OpenMp

GraphicsMagick性能测试(二) - 开启多线程对性能的影响

测试目的： ---------------------------------------------------------了解GraphicsMagick启用与禁用多线程（openmp），对GraphicsMagick
大阳阳·2014-10-09 10:00

GraphicsMagick性能测试(一）

安装方法： 请看《GraphicsMagick安装、实时生成缩略图》 重要参数说明： 禁用多线程 （--disable-openmp）编译参数：.
大阳阳·2014-10-09 10:00

OpenMp之reduction求和

//OpenMP1.cpp:定义控制台应用程序的入口点。
Valar_Morghulis·2014-09-30 09:16

OpenMp之快速排序

#include#include#include#include#include#include"omp.h"usingnamespacestd;//intcount=0;voidswap(int&a,int&b)//{inttmp;tmp=a;a=b;b=tmp;}voidquicksort(int*A,intl,intu){inti,m,k;if(l>=u)return;m=l;for(i=l
Valar_Morghulis·2014-09-30 09:54

Win32 CRT and MFC 清单文件.manifest配制

Demo Microsoft.VC80.CRT.manifestMicrosoft.VC80.MFC.manifestMicrosoft.VC80.OpenMP.manifest
wenrenhua08·2014-09-27 00:00

OpenMP实现生产者消费者模型

生产者消费者模型已经很古老了吧，最近写了个OpenMP版的此模型之实现，来分享下。先说一下模型的大致做法是：1、生产者需要取任务，生产产品。2、消费者需要取产品，消费产品。
bendanban·2014-09-26 19:00

OpenMP之枚举排序

//EnumSort.cpp:定义控制台应用程序的入口点。 //枚举排序 /* 枚举排序（EnumerationSort）是一种最简单的排序算法，通常也称为秩排序（RankSort）。 该算法的具体思想是（假设按关键字递增排序），对每一个待排序的元素统计小于它的所有元素的个数，从而得到该元素最终处于序列中的位置。 假定待排序的n个数存在a[1]…a[n]中。首先将a[1]与a[2]…a[n]比较，
he_xiang_·2014-09-26 10:00

GraphicsMagick性能测试(一）

安装方法：请看《GraphicsMagick安装、实时生成缩略图》 重要参数说明：禁用多线程（--disable-openmp）编译参数：.
猪刚烈·2014-09-24 13:00

OpenMP之数值积分（求圆周率Pi）（sections）

//Pi.cpp:定义控制台应用程序的入口点。 //求圆周率PI #include"stdafx.h" #include #include #include #include usingnamespacestd; staticlongnum_steps=1000000000;//定义所分的块数 #defineNUM_THREADS2//定义所开启的线程数 int_tmain(intargc,_
he_xiang_·2014-09-24 11:00

OpenMP之求和（用section分块完成）

//Sum_section.cpp:定义控制台应用程序的入口点。 //section功能：; //1.指定其内部的代码划分给线程中某个线程，不同的section由不同的线程执行; //2.将一个任务划分成独立的几个section，且section之间是并行执行的; #include"stdafx.h" //#include #include #include"omp.h" #include
he_xiang_·2014-09-24 11:00

并行编程的实现方式与语言

1.语言本身不具备并行性，但可以在其之上构建库以实现并行，如c语言和pThread2.语言中增加制导语句以实现并行(如#programm XXXX), 如OpenMP.3.直接建立一门新的语言，增加关键字
cloudeagle_bupt·2014-09-17 21:00

matlab编译.mexw32/.mexw64文件

example.mexw32、example.mexw64，在matlab进行调用之前，有必要使用mex对文件进行一次编译，如下：ifexist('example')~=3 mexexample.cppCOMPFLAGS="/openmp
u010555688·2014-09-09 10:00

jsr166y

它采用了OpenMP的编
adalor·2014-09-05 09:00

jsr166y

它采用了OpenMP的编
adalor·2014-09-04 20:00

并行计算简介和多核CPU编程Demo

tag:多线程,并行计算,OpenMP,多核编程,工作线程池( 2008.01.19更新  鉴于读者反映代码阅读困难，重新改写了文章和实现，使文章更易读 )( 2007.09.04更新 把用事件控制的线程启动更新为临界区的实现
cbNotes·2014-08-26 11:00

C++ Debug 和 Release 运行结果不同

现总结可能原因如下：1.注意OpenMP等并行化算法在 Debug和Release下可能存在的区别；2.注意float，double型数据强制转换为int型，或与int型，或int型间做除法等运算时产生的数据丢失
yangyangyang20092010·2014-08-22 01:00

slurm and MPI example

Overview¶RCCsupportstheseMPIimplementations:IntelMPIMVAPICH2OpenMPIEachMPIimplementationusuallyhasamoduleavailableforusewithGCC
com_stu_zhang·2014-08-08 15:08

C++/C#/F#/Java/JS/Lua/Python/Ruby渲染比试

512x512像素，每像素10000个采样，IntelC++OpenMP版本渲染时间为18分36秒。估计Ruby版本約需351天。前篇博文把一个C++全局光照渲染器移植至C#，比较C++和C#之性能。
mypongo·2014-08-05 17:00

关于使用opencv的提速（二）（多线程问题，openMP）

转自http://blog.csdn.net/wangzhebupt/article/details/22743515主要参照的是：http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html?ADUIN=745066753&ADSESSION=1396342401&ADTAG=CLIENT.QQ.5311_.0&ADPUBNO
kaka20080622·2014-07-22 16:00

MPI调用C++程序

前提是你安装了MPICH2或者OpenMPI，并使用mpicc(forC)和mpicxx（forC++）进行编译。方法如下：//CVersion#include"mpi.h"#include***M
kaka20080622·2014-07-16 00:00

OpenMP

OpenMp是由OpenMPArchitectureReviewBoard牵头提出的，并已被广泛接受的，用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性的编译处理方案(CompilerDirective
szlcw1·2014-07-14 17:00

OpenMP编译流程

OpenMP简介OpenMP是基于编译制导的共享内存编程模型，是对C语言的扩展，通过编译制导指令和API接口实现程序并行运行，包括编译制导指令、运行库和环境变量。
u012740949·2014-06-22 17:00

OPENMP 实现快速排序

//qwe.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#includevoidquickSort(int*num,intlow,inthigh);//进行分区intPartition(int*num,intlow,inthigh);//返回分离点int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){intnum[]={2,3,5,623,32,4324
乱在长安·2014-06-22 13:58

OpenMP编程要素

编译制导指令编译制导指令格式：#pragmaomp功能指令[子句[，子句]...]功能指令：parallel用于代码块之前，创建并行域，并将代码块分配到并行域所有线程并行执行for用于for循环前，将循环分配到并行域线程并行执行parallelfor 用于for循环前，创建并行域并将循环分配到并行域线程并行执行sections用于多个代码块的并行执行，各个代码块用section指令标出parall
u012740949·2014-06-10 17:00

Fedora20搭建OpenMP和MPICH3并行开发环境

OpenMPOpenMP属于共享内存编程模型技术，通过在程序源码中加入编译制导指令#pragmaomp行实现程序的并发运行，支持C、C++和Fortran，需要编译器的支持。
u012740949·2014-06-10 15:00

Smith-waterman算法 openmp+mpi实现

//此Smith-Waterman算法分别用mpi与openmp实现是没问题的，但是两个混合编程的时候就会出各种问题，希望懂的能够给指条明路。。。
gg_wang·2014-06-02 13:45

vs如何向main函数传参数、设置字符编码、设置OpenMp等

 vs如何向main函数传参数、设置字符编码、设置OpenMp等2011-05-2710:51 3453人阅读 评论(0) 收藏 举报编译器语言工具c     向main函数传递参数：通过项目---属性
jfkidear·2014-05-21 10:00

GNU GCC 4.9 正式版发布

C和C++的编译器都将支持OpenMP4.0规范。改进对C++11和C++14的支持。支持PowerISA2.07等。移除mudflap运行时检查，mudflap选项依然
冷月宫主·2014-05-11 23:10

openMPI安装

comefrom:http://blog.csdn.net/swuteresa/article/details/9405383 1.确认以下编译器已安装：gcc--versiong++--versionpython--version2.下载（默认至当前用户的Downloads目录下）URL: http://www.open-mpi.org/software/ompi/v1.6/目前版本：openm
zc02051126·2014-04-26 00:00

OpenMP中的任务调度

转自：http://blog.csdn.net/freeboy1015/article/details/7369389?userName=delltdk&userInfo=4PK%2BBfluFYcGZJJuIllPK3D%2Fo0lVTA55%2BDuFUsHpDogrAeX0gRSgWaKVR4zLz7SviTOjM6Cr%2F1dqwWG78fwNyq4B1b61EtjowivzBirDLB
delltdk·2014-04-23 16:00

OpenCV编程->OpenMP优化入门

找了个去雾源码，做了简单的优化： IplImage*quw1(IplImage*src,intblock,doublew) { //图像分别有三个颜色通道 IplImage*dst1=NULL; IplImage*dst2=NULL; IplImage*dst3=NULL; IplImage*imgroi1; //dst1的ROI IplImage*imgroi2; //dst2的ROI IplI
sunboyiris·2014-04-13 21:00

OpenCV编程->OpenMP优化入门

找了个去雾源码，做了简单的优化：IplImage*quw1(IplImage*src,intblock,doublew){//图像分别有三个颜色通道IplImage*dst1=NULL;IplImage*dst2=NULL;IplImage*dst3=NULL;IplImage*imgroi1;//dst1的ROIIplImage*imgroi2;//dst2的ROIIplImage*imgroi
王孟贤·2014-04-13 21:00

OpenMP编程->调度优化

voidtest20(){#pragmaompparallelforschedule(static,2)//static调度策略，for循环每两次迭代分成一个任务for(inti=0;i<10;++i)//被分成了5个任务，其中循环0~1,4~5,8~9分配给了第一个线程,其余的分配给了第二个线程{std::cout<<"ThreadID:"<
王孟贤·2014-04-13 18:00

OpenMP编程->调度优化

voidtest20() { #pragmaompparallelforschedule(static,2)//static调度策略，for循环每两次迭代分成一个任务 for(inti=0;i<10;++i)//被分成了5个任务，其中循环0~1,4~5,8~9分配给了第一个线程,其余的分配给了第二个线程 { std::cout<<"ThreadID:"<
sunboyiris·2014-04-13 18:00

OpenMP编程->同步机制

/*nowait用来取消栅障*/ voidtest12() { #pragmaompparallel { #pragmaompfornowait for(inti=0;i<100;++i) { std::cout<
sunboyiris·2014-04-13 18:00

OpenMP编程->同步机制

/*nowait用来取消栅障*/voidtest12(){#pragmaompparallel{#pragmaompfornowaitfor(inti=0;i<100;++i){std::cout<
王孟贤·2014-04-13 18:00

[置顶] OpenMP编程->互斥锁函数

//互斥锁同步#pragmaopmatomicx>>=expr voidtest9() { intsum=0; std::cout<<"Before:"<
sunboyiris·2014-04-13 18:00

[置顶]       OpenMP编程->互斥锁函数

//互斥锁同步#pragmaopmatomicx>>=exprvoidtest9(){intsum=0;std::cout<<"Before:"<
王孟贤·2014-04-13 18:00

OpenMP编程->数据约束

/*多个线程的执行结果通过reduction中声明的操作符进行计算，以加法操作符为例：假设 sum的初始值为10，reduction（+:sum）声明的并行区域中每个线程的sum初始值为0（规定 ），并行处理结束之后，会将sum的初始化值10以及每个线程所计算的sum值相加。*/ voidtest8() { intsum=0; std::cout<<"Before:"<
sunboyiris·2014-04-13 16:00

OpenMP编程->数据约束

/*多个线程的执行结果通过reduction中声明的操作符进行计算，以加法操作符为例：假设sum的初始值为10，reduction（+:sum）声明的并行区域中每个线程的sum初始值为0（规定），并行处理结束之后，会将sum的初始化值10以及每个线程所计算的sum值相加。*/voidtest8(){intsum=0;std::cout<<"Before:"<
王孟贤·2014-04-13 16:00

OpenMP编程->数据传递

//分配四个线程，做多线程for循环 voidtest2() { constintNUMBER=100; int*dataA=newint[NUMBER]; int*dataB=newint[NUMBER]; for(inti=0;i
sunboyiris·2014-04-13 15:00

OpenMP编程->数据传递

//分配四个线程，做多线程for循环voidtest2(){constintNUMBER=100;int*dataA=newint[NUMBER];int*dataB=newint[NUMBER];for(inti=0;i
王孟贤·2014-04-13 15:00

OpenMP编程->并行循环

两种形式如下：//for循环并行化声明形式1 #pragmaompparallelfor for(inti=0;i<10;i++) { cout<
sunboyiris·2014-04-13 14:00

OpenMP编程->库函数

VS2008MP库函数，调出mpi.h库，找到相关的源码如下：//设置并行线程数 _OMPIMPvoid_OMPAPI omp_set_num_threads( int_Num_threads ); //获取当前并行线程数 _OMPIMPint_OMPAPI omp_get_num_threads( void ); //获取当前系统最大可并行运行的线程数 _OMPIMPint_OMPAPI o
sunboyiris·2014-04-13 13:00

OpenMP编程->入门

#include"stdafx.h" #include #include #include usingnamespacestd; intmain() { omp_set_num_threads(2); #pragmaompparallel printf("HellofromThreadNO.%d/n",omp_get_thread_num()); system("pause"); return0
sunboyiris·2014-04-12 21:00

程序优化：算法对上SIMD+OMP(4)

使用Intrinsics技术，实现SIMD，再加上OMP这次很简单，只需在循环上加上OpenMP的指示：#paragmompparallelforfor(inth=0;h<1024;h++){   ..
vbskj·2014-04-05 03:00

程序优化：算法对上SIMD+OMP(2)

传统方法+OpenMP使用OpenMP对传统方法进行优化。感谢OpenMP，实现多线程优化方便多了!多核时代，OpenMP将成为我们的利器!
vbskj·2014-04-05 03:00

[置顶] 关于使用opencv的提速（三）（GPU加速）

----------------------------分割线以下是正文--------------------------------------相对于前两章的利用x86转为x64提速，以及多线程的openmp
wangzhebupt·2014-04-04 16:00

OpenMP相关知识索引

英特尔®线程处理工具和OpenMP* http://www.intel.com/cd/ids/developer/apac/zho/325648.htm?page=1  
sTeVes·2014-04-03 16:00

[置顶] 关于使用opencv的提速（二）（多线程问题，openMP）

主要参照的是：http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html?ADUIN=745066753&ADSESSION=1396342401&ADTAG=CLIENT.QQ.5311_.0&ADPUBNO=26327基本操作就是在要循环的代码前加上#pragmaompparallelfor然后在项目属性的语言，C++中，
wangzhebupt·2014-04-01 17:00
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