OpenPose工程完整解析

【PlatformIO】基于Arduino的ESP8266 网站部署

文章目录概要代码展示串口信息打开网站视频演示概要将制作的网站上传到ESP8266的Flash中，然后通过网址进行打开1、创建esp8266工程，2、添加ESPAsyncWebServer等库函数3、打开串口监听

水手勇敢·2025-03-01 19:20

深入理解 Java 中的 ArrayList

本文将深入探讨`ArrayList`的实现原理、常见操作及其性能特点，并结合源码解析其内部机制。2.ArrayList的基本概念2.1什么是ArrayList？ArrayList是Java集

^辞安·2025-03-01 19:20

python网络爬虫——爬取新发地农产品数据

这段代码是一个爬取新发地蔬菜价格信息的程序，它使用了多线程来加快数据获取和解析的速度。具体的步骤如下：导入所需的库：json、requests、threading和pandas。

张謹礧·2025-03-01 19:20

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

本文将结合React+TypeScript技术栈，解析如何构建智能化的SQL脚本生成系统，并给出2025年最新企业级解决方案。一、技

i建模·2025-03-01 19:17

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

黑客工具介绍

渗透测试红队工具箱深度解析：6大核心工具实战指南法律声明：本文所有工具及技术仅限用于合法授权的安全测试，使用者需遵守《网络安全法》及相关法律法规，擅自攻击他人系统将承担刑事责任。

嗨起飞了·2025-03-01 18:15

JDBC Java连接数据库

1.准备下载jar——QQ群mysql-connect-java新建工程及目录添加驱动：把jar包添加到项目中，并添加到类库新建数据库新建表2.编写代码目标：创建链接打通连接四个参数驱动；URL；用户名

nqqcat~·2025-03-01 18:13

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-

万事可爱^·2025-03-01 18:43

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

木一番·2025-03-01 18:12

es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？

Elasticsearch生产集群部署架构及面试解析在后端面试中，Elasticsearch（ES）是一个经常被问到的技术点，尤其是涉及到生产环境的部署架构。

忍者算法·2025-03-01 18:40

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量

的响应质量一、提示词设计的核心原则角色定义法：明确AI的专家身份场景具象化：提供背景信息和目标说明格式结构化：使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1.编程辅助场景[角色]你是一位资深Python开发工程师

·2025-03-01 17:58

MVCC，MySQL中常见的锁

事务模块完整学习：MySQL事务文章目录MVCC原理锁共享锁SharedLockS锁排他锁ExclusiveLockX锁SELECT...FORUPDATE”语句意向锁IntentionLock行锁RowLock

DBWG·2025-03-01 17:07

自由软件与Linux:一段共同的革命性旅程

文章详细介绍了自由软件的定义、GNU项目的诞生、Linux内核的发展，以及两者如何结合形成了完整的GNU/Linux操作系统。

寒水馨·2025-03-01 16:33

shiny报错Warning: Error in CoveragePlot: formal argument “links“ matched by multiple actual arguments

Warning:ErrorinCoveragePlot:formalargument"links"matchedbymultipleactualarguments这个错误表示links参数被多次传递，导致R无法解析

rock——you·2025-03-01 16:32

带你一文搞懂网络层的IP协议\数据链路层的以太网\ARP协议以及DNS和NAT协议

(时间都是可以配置的),连接断开对上层程序编写的影响:recv返回0/send触发异常网络层/链路层协议的解析:

谁不是喝酒喝到吐·2025-03-01 16:01

推荐：MacOS上的3D加速QEMU虚拟化神器

秋玥多·2025-03-01 16:30

MyBatis 深度解析：MyBatis是如何简化 JDBC的？

MyBatis深度解析：MyBatis是如何简化JDBC的？

以恒1·2025-03-01 16:28

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

目录一、准备阶段：确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。

科研的力量·2025-03-01 15:56

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题

在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题一、问题描述：异步线程操作导致请求复用时`Cookie`解析失败1.场景背景2.问题根源二、问题详细分析1.场景重现2

老友@·2025-03-01 15:26

基于RK3588 Gstreamer 硬件解码MPP 代码实例

目录1：在此之前先看比较2条指令2：重要的输出信息3：代码说明3.1appsink元素说明3.2GstCaps收到数据的格式3.3完整代码3.4CMakeList及文件结构1：在此之前先看比较2条指令gst-launch

家有工程师·2025-03-01 15:25

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

其理念是在LLM生成令牌时就快速返回，而不是等待创建完整响应后再返回全部内容。

火云牌神·2025-03-01 15:22

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

引言在千亿级大模型训练领域，计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器（ExpertParallelismLoadBalancer），为解决这些难题提供了创新方案。本文将从技术原理、性能优势、应用场景三个维度深度解读这两项技术。一、DualPipe：重新定义流水线并行效率1.1传统流水线并行的

探熵科技·2025-03-01 15:19

Windows上使用go-ios实现iOS17自动化

一、go-ios的安装1、安装命令：npmigo-ios2、安装完成后输入命令whichios来查看是否安装完成3、检查环境变量是否配置完整二、wintun.dll放置go-ios在iOS17.0以上的设备使用时需要

北条苒茗殇·2025-03-01 14:48

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

_WPS加载项深入开发代码解析-2

这个系列的上一篇是一个不短的视频，是我们财应同学的出镜，这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。ribbon是什么Ribbon是一种以面板及标签页为架构的用户界面，原先出现在MicrosoftOffice2007后续版本的Word、Excel和PowerPoint等组件中，后来也被运用到Windows7的一些附加组件等其它软件中，如画图和写字板

weixin_39942726·2025-03-01 14:45

Docker网络与数据卷持久化

由于格式和图片解析问题，为了更好的阅读体验，可以前往阅读原文docker中网络的概念也是非常重要，它对于容器资源的隔离也起着非常重要的作用。

·2025-03-01 14:54

ChatGPT 提示词框架

作为一个资深安卓开发工程师，我们在日常开发中经常会用到ChatGPT来提升开发效率，比如代码优化、bug排查、生成单元测试等。

jiet_h·2025-03-01 14:44

C++ lambda 表达式除了[&] [=] [] 还有哪些形式

以下是C++lambda表达式捕获列表的完整形式及其用法：1.空捕获列表[]表示lambda表达式不捕获任何外部变量。只能使用lambda表达式的参数和局部变量。

laocooon523857886·2025-03-01 13:42

物联网智能项目实战：从概念到实现

作为一名嵌入式工程师，掌握物联网技术并将其应用于实际项目中，是提升自身竞争力的关键。本文将带你从零开始，一步步完成一个物联网智能项目的开发，涵盖项目构思、硬件选型、软件开发、云平台接入等关键环节。

程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

数据结构~AVL树

文章目录一、AVL树的概念二、AVL树的定义三、AVL树的插入四、AVL树的平衡五、AVL树的验证六、AVL树的删除七、完整代码八、总结一、AVL树的概念AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树，AVL是⼀

TU^·2025-03-01 13:09

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

一、基础问题1.如何实现两个矩阵的乘法？问题描述：给定两个矩阵AAA和BBB，编写代码实现矩阵乘法。解法：使用三重循环实现标准矩阵乘法。或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。defmatrix_multiply(A,B):m,n=len(A),len(A[0])n,p=len(B),len(B[0])C=[[0for_inrange(p)]for_inrange(m)]foriinrange

大数据追光猿·2025-03-01 12:07

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

资料全)，西工大911重点题型资料资料完整齐全，复习学习用这套足够，通过无忧！

weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：三、Zero-shot与Few-shotLearning的对比四、应用案例2.2Prompting（提示）一、Prompting（提示）的定义二、Prompting的原理三、Pro

⊙月·2025-03-01 12:06

PostgreSQL中的外键与主键

以下是详细解析：一、外键的定义与作用定义外键是表中的一个或多个字段，其值必须引用另一个表（父表）的主键或唯一键。

骐骥1月·2025-03-01 12:05

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

本文将从内置组件、扩展组件库和自定义组件开发三个维度，系统解析UniApp的组件生态，并结合实际开发场景提供实践建议。

小那同学·2025-03-01 12:32

车载DoIP诊断框架 --- 连接 DoIP ECU/车辆的故障排除

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

车载诊断技术·2025-03-01 12:30

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe

9命怪猫·2025-03-01 12:30

SQL 插入数据详解

插入有几种方式：插入完整的行；插入行的一部分；插入某些查询的结果。下面逐一介绍这些内容。1.1插入完整的行把数据插入表中的最简单方法是使用基本的INSERT语法，它要求指定表名和插入到新行中的值。

ADFVBM·2025-03-01 12:30

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

首先解析了其概念，指出它是将计算和数据存储能力嵌入边缘设备以实现本地数据处理。阐述了其低延迟、高可靠性、节省带宽、隐私保护和高效节能等技术特点。

嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）**通过稀疏激活机制，成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索（DeepSeek）的MoE架构实战经验，详解如何用单个GPU训练千亿参数模型，并

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

Java-static关键字详解

、方法和代码块修饰成员变量修饰方法修饰代码块修饰内部类3.常见误区误区1:静态变量在每个实例中都有一份误区2:静态方法可以访问实例变量和实例方法误区3:静态代码块在每次创建对象时都会执行4.示例代码及解析解析

听忆.·2025-03-01 11:57

非对称加密算法——DSA加密算法

1.2数字签名数字签名用于验证数据的完整性和来源。它通过使用私钥对数据进行签名，接收方可以使用公钥

纪元A梦·2025-03-01 11:26

【RA-Eco-RA2L1-48PIN】电容触摸按键

【RA-Eco-RA2L1-48PIN】电容触摸按键工程目标：触摸按键控制板载LED操作流程介绍项目实现的具体操作步骤。硬件连接使用自制JLink-OB连接开发板与电脑。

无垠的广袤·2025-03-01 11:24

ES6 特性全面解析与应用实践

1、letlet关键字用来声明变量，使用let声明的变量有几个特点：1)不允许重复声明2)块儿级作用域3)不存在变量提升4)不影响作用域链5)暂时性死区6）不与顶级对象挂钩在代码块内，使用let命令声明变量之前，该变量都是不可用的。这在语法上，称为“暂时性死区”。该变量在声明之前使用都属于“暂时性死区“。应用场景：以后声明变量使用let就对了//声明变量格式leta;letb,c,d;lete=1

李木子wb·2025-03-01 11:23

Linux内核自定义协议族开发指南：理解net_device_ops、proto_ops与net_proto_family

本文将详细解析它们的作用、交互关系及实现方法，并提供一个完整的开发框架。

109702008·2025-03-01 11:21

销售易NeoCRM与八骏科技CRM：全方位深度对比

一、功能对比销售易NeoCRM：销售管理：提供从线索获取、商机管理到订单成交的完整销售漏斗管理，实现销售过程的标准化管理。客户管理：提供全方位的客户画像功能，记录和追踪客户的所有互动历史

刘小奇�多·2025-03-01 11:49

利用 AI 技术监控测试环境运行状态全解析

在当今数字化时代，测试环境的稳定运行对于软件开发和业务流程的顺畅推进至关重要。传统的监控方式在面对复杂多变的系统时，往往显得力不从心，而AI技术的崛起为测试环境监控带来了新的曙光。作为一名在技术领域摸爬滚打的CSDN博主，今天就来和大家深入探讨一下如何利用AI技术监控测试环境的运行状态。AI在测试环境监控中的应用场景资源监控测试环境中的CPU、内存、存储和网络等硬件资源，就如同人体的各个器官，任何

北陌宝宝·2025-03-01 10:49

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

2025年2月16日科技信息差深度解析：一、全球AI竞赛：中美欧“三国杀”与开源生态的崛起二、产业革新：机器人、半导体与即时零售的突破三、政策赋能：从“产学研”融合到人才评价改革四、风险与挑战：技术伦理与全球性威胁五

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

自动化测试的价值重构：软件质量保障的效率革命与理性抉择

引言：测试范式的数字化跃迁在DevOps与敏捷开发主导的软件工程时代，软件测试正经历从"质量验证"到"效率赋能"的深刻变革。

北陌宝宝·2025-03-01 10:47

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