Opencv-python

OpenCV-Python——第17.3章：轮廓形状拟合（边界矩形，最小外接圆...）及性质

目录边界矩形最小外接圆椭圆拟合直线拟合轮廓性质综合举例轮廓形状拟合1边界矩形1.1直边界矩形一个直矩形（就是没有旋转的矩形）。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数cv2.boundingRect()查找得到。（x，y）为矩形左上角的坐标，（w，h）是矩形的宽和高。x,y,w,h=cv2.boundingRect(array)array：轮廓点，常用contours[0
YukinoSiro·2020-09-10 21:23

OpenCV调用YOLOv4进行目标检测！是真的强！

注意：opencv-python目前只有4.4.0版本适配了YOLOv4导入库importnumpyas
爬遍天下无敌手·2020-09-10 20:10

运行cv2.xfeatures2d.SIFT_create()时报错The function/feature is not implemented的解决方法，亲测可用

opencv-contrib-Python编译出现错误：sift=cv.xfeatures2d.SIFT_create()cv2.error:OpenCV(3.4.3)C:\projects\opencv-python
weixin_41220464·2020-09-10 20:14

运行cv2.xfeatures2d.SIFT_create()时报错：cv2.errorOpenCV(3.4.3)sift.cpp1207error(-213The function featu

运行cv2.xfeatures2d.SIFT_create()时报错：错误代码：cv2.error:OpenCV(3.4.3)C:\projects\opencv-python\opencv_contrib
think_fxc·2020-09-10 18:41

anaconda的下载镜像

C=M&O=Aopencv-python的镜像库：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/
csuzhaoqinghui·2020-09-10 13:25

OpenCV-Python官方教程-09-形态学转换(腐蚀，膨胀，开闭运算，礼帽，黑帽，形态学梯度运算)

腐蚀就像土壤侵蚀一样，这个操作会把前景物体的边界腐蚀掉(但是前景仍然是白色)。根据卷积核的大小靠近前景的所有像素都会被腐蚀掉(变为0)，所以前景物体会变小，整幅图像的白色区域会减少。这对于去除白噪声很有用，也可以用来断开两个连在一块的物体等。importcv2importnumpyasnp#腐蚀img=cv2.imread('str.jpg')ret,binary=cv2.threshold(im
骚火棍·2020-09-10 11:42

OpenCV调用YOLOv4进行目标检测！是真的强！

注意：opencv-python目前只有4.4.0版本适配了YOLOv4导入库importnumpyas
pythonlaodi·2020-09-09 15:34

OpenCV-python利用鼠标绘制ROI区域

一、利用鼠标移动截取感兴趣区域ROI：OpenCV-python自带API可直接选择矩形区域作为ROI，该API位于目标追踪模块，主要是cv2.selectROI()函数importcv2img=cv2
Candy.Zhao·2020-09-07 16:45

OpenCV调用YOLOv4进行目标检测！

注意：opencv-python目前只有4.4.0版本适配了YOLOv4导入库importnumpyas
爬遍天下无敌手·2020-09-05 20:03

树莓派3b+使用pip3安装opencv-python和opencv-contrib-python遇到的问题

1、首先使用指令安装cv2和其拓展：sudopip3installopencv-python-ihttp://pypi.douban.com/simple/sudopip3installopencv-contrib-python-ihttp://pypi.douban.com/simple/如果下载太慢可以将其下载网址复制后到浏览器下载后使用pip3安装2、在终端中运行python3导入模块cv2
LYH2277·2020-09-03 13:35

Anaconda安装cv2

出现没有方法的错误cv2.error:OpenCV(3.4.3)C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp
柒82·2020-09-03 09:57

Opencv-python 直方图均衡化(亮度提升)

Opencv-python直方图均衡化(亮度提升)importcv2ascvoriginal=cv.imread(".
廷益--飞鸟·2020-08-28 16:05

opencv-python threshold和adaptiveThreshold小记

opencv-pythonthreshold和adaptiveThresholdthreshold用法cv2.threshold第一个参数是源图像，它应该是灰度图像.第二个参数是用于对像素值进行分类的阈值,第三个参数是maxVal，它表示如果像素值大于（有时小于）阈值则要给出的值.OpenCV提供不同类型的阈值，它由函数的第四个参数决定.第4个参数类型如下：值描述cv2.THRESH_BINARY
Linn01·2020-08-27 20:26

module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' 问题已解决

进行图片特征提取和描述的过程中需要使用：cv2.xfeatures2d_SIFT.create()来提取图片的特征点，但是显示：module'cv2.cv2'hasnoattribute'xfeatures2d'首先卸载opencv-python
新鸟2018·2020-08-26 16:57

OpenCV-Python——第3章：简单的绘图函数

目录设置空白画布画线画矩形画圆画椭圆画多边形添加文字1设置空白画布importnumpyasnpimportcv2img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)本质是创建了一个512x512x3的0矩阵，用于存储512x512的3通道图像，数据类型为uint8。常见函数参数：img：空白画布color：颜色，[B,G,R]表示，255表示[255,0,0]thickness：
YukinoSiro·2020-08-26 16:28

OpenCV-Python图像处理入门

  这里我们将展示如何利用OpenCV-Python进行图片的读取、展示和存储。1.图像读取  OpenCV-Python中使用cv2.imread(path,type)方法来读取图片。
圈圈_Master·2020-08-26 16:08

[踩坑全记录]ATSS

ModuleNotFoundError:nomodulenamedcv2.cv2原因：装opencv时装成了opencv，而不是opencv-python解决：卸载重新装pipinstallopencv-pythonRuntimeError
鸟一只·2020-08-26 15:55

opencv-python学习笔记一：读取并显示图片

代码参考b站python+opencv3.3视频教学基础入门贾志刚importcv2ascvsrc=cv.imread("D:/Documents/Pictures/ex2.jpg")cv.namedWindow("inputimage",cv.WINDOW_AUTOSIZE)#使用函数cv.imshow()显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。#你可以创
放羊的兄弟·2020-08-26 15:18

OpenCV-Python 实现两张图片自动拼接成全景图

背景介绍图片的全景拼接如今已不再稀奇，现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能，但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用Python和OpenCV库实现两张图片的自动拼合，首先简单介绍一下两张图片拼接的原理。基本原理要实现两张图片的简单拼接，其实只
weixin_30929295·2020-08-26 15:59

视频转字符画面（python）

python3.x安装opencv-python插件pipinstallopencv-python代码importsysimportosimporttimeimportthreadingimportcv2importpyprindclassCharFrame
林新发·2020-08-26 13:00

OpenCV-Python系列·第一集：读取、显示、保存图像

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug2414:54:502018@author:Miracle"""importcv2#data文件夹中有lena.jpgimage=cv2.imread('../data/lena.jpg')#加载灰度图gray_image=cv2.imread('../data/lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
Quinn小秋·2020-08-26 11:37

01 - OpenCV-Python - 基本元素

目标加载图片，显示图片，保存图片OpenCV函数：cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()教程大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x：加载图片使用cv2.imread(
Tell me why·2020-08-26 08:34

opencv-python 笔记搬运01

opencv-python笔记搬运01图像的基本要素高度与宽度深度通道数颜色格式生成随机图像以前学python-opencv的时候记录了很多非常基础的资料，为了防止自己不小心把资料弄丢，趁现在还没开学赶紧开始搬运
zhang402116·2020-08-25 17:59

opencv-python 笔记搬运03：基本的边缘检测算法

opencv-python笔记搬运03：基本的边缘检测算法二值图转换函数（cv2.Threshold()函数）二值图转换函数（cv2.inRange()函数）腐蚀处理函数（cv2.erode()函数）膨胀处理
zhang402116·2020-08-25 17:59

一起学opencv-python一（opencv安装和简介和图像和视频的读取与保存）

下面三个模块是和opencv相关的，opencv-python是必须要安装的。opencv-contrib-python是一个扩展的模块，有很多功能，比如图片拼接,CNN人脸识别，OCR等。pytes
bili_9794454062·2020-08-25 17:32

opencv-python 笔记搬运02：几个简单的滤波函数

opencv-python笔记搬运02：几个简单的滤波函数滤波算法几个常用的滤波函数均值滤波函数cv2.blur()中值滤波cv2.medianBlur()双边滤波cv2.bilateralFilter
zhang402116·2020-08-25 17:48

OpenCV-Python setMouseCallback回调函数中图像变量img的传递方法解析

☞░前往老猿Python博文目录░一、使用全局变量进行变量传递OpenCV-Python中可以使用setMouseCallback来设置鼠标事件的回调函数，我们来看个样例。
LaoYuanPython·2020-08-25 17:57

opencv-python踩坑记录

第一次使用OpenCV的时候，用的是vs2017+opencv4.0，都是在网上找的教程，稀里糊涂装上就开始用了，测试了几个方法之后，后来想试一下python3.7+opencv4.0，也是在网上找的教程，使用pipinstallopencv-python和pipinstallopencv-contrib-python安装了依赖的包，这两个方法会自动安装可使用的最高版本，所以自动安装了4.0，在这
wooshi11·2020-08-25 16:02

opencv-python 二值图像的模板匹配实现

之前写过如何获得一个指静脉的二值化特征图像，传送门：opencv-python用Gabor滤波器实现指静脉血管区域二值化纹理特征提取然后这篇文章记录我是如何来做特征模板匹配的。
lustyoung·2020-08-25 09:04

opencv-python 图像 三

鼠标事件events=[iforiindir(cv2)if'EVENT'ini]跟踪条##跟踪条cv2.createTrackbar()第一个参数：跟踪条的名字；第二个参数：跟踪条将要绑定到那个windows窗口；第三个参数：默认值；第四个参数：最大值；第五个参数：回调函数。importcv2importnumpyasnpdefnothing(x):pass#创建img=cv2.imread('.
尚酷米C·2020-08-25 07:27

OpenCV-Python教程:6.跟踪条作为彩色调色板

这里我们创建一个简单的应用来显示你指定的颜色。你有一个窗口来显示颜色，三个跟踪条来指定B,G,R颜色。你跟踪条到指定的位置，窗口颜色相应的变化。默认情况下初始颜色是黑色。对于cv2.getTrackbarPos()函数，第一个参数是跟踪条名字，第二个是要附着的窗口名字，第三个参数是默认值，第四个是最大值第五个参数是回调函数，指明当跟踪条的值变化时要执行的操作。回调函数有默认参数，是拖动条位置，在我
xxxss·2020-08-25 06:29

opencv-python边缘填充函数cv2.copyMakeBorder使用及效果展示

图像涉及卷积运算时，经常要用到0填充，0填充就是一种特殊的边缘填充，opencv-python库中用的就是copyMakeBorder()函数，这个函数有多种填充方式。
大头儿子er·2020-08-24 17:36

src_depth != CV_32S in function 'convertToShow'

File"D:/Python/测试专用文件夹/opencv测试.py",line17,incv2.imshow('saf',img)cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:/projects/opencv-python
myself_oriented·2020-08-24 15:42

opencv-python 最小外接矩形

opencv—python最小外接矩形（编程小白，如有问题还请各位大佬多指教）所用函数：cv2.threshold()——阈值处理cv2.findContours()——轮廓检测cv2.boundingRect()——最大外接矩阵cv2.rectangle()——画出矩形cv2.minAreaRect——找到最小外接矩形（矩形具有一定的角度）cv2.boxPoints——外接矩形的坐标位置cv2.
liz_·2020-08-24 14:11

OpenCv-Python 最小外接圆、最小外接矩形、椭圆拟合、直线拟合

#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpimportimutilsim=cv2.imread('./5121.png')imgray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh=cv2.threshold(imgray,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)#大津阈值cont
-牧野-·2020-08-24 14:52

使用opencv-python实现MATLAB的fspecial('Gaussian', [r, c], sigma)

reference_opencv实现高斯核reference_MATLAB_fspecial函数说明#MATLABH=fspecial('Gaussian',[r,c],sigma);#opencv-python#cv2.getGaussianKernel(r,sigma)返回一个shape为(r,1)的np.ndarray,fspecial里核的size的参数是先行后列,因此:H=np.mult
awgptb8308·2020-08-24 05:30

Opencv-Python学习笔记七——图像直方图 calcHist，直方图均衡化equalizeHist

图像直方图tutorial_py_histogram直方图是对图像像素的统计分布，它统计了每个像素（0到L-1）的数量。直方图均衡化就是将原始的直方图拉伸，使之均匀分布在全部灰度范围内，从而增强图像的对比度。直方图均衡化的中心思想是把原始图像的的灰度直方图从比较集中的某个区域变成在全部灰度范围内的均匀分布。cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ran
深思海数_willschang·2020-08-24 05:36

OpenCV-Python——第17.4章：轮廓的其他函数（凸缺陷，形状匹配，....）

目录1凸缺陷2PointPolygonTest3形状匹配1凸缺陷前面我们已经学习了轮廓的凸包，对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷。OpenCV中有一个函数cv.convexityDefect()可以帮助我们找到凸缺陷。函数调用如下：hull=cv2.convexHull(cnt,returnPoints=False)defects=cv2.convexityDefects(cnt,hull)注意：如果
YukinoSiro·2020-08-24 05:36

形态学处理及opencv-python函数

通过阈值分割可以得到二值图，但往往会出现图像中物体形态不完整，变的残缺，或者有很多噪声点。可以通过形态学处理，使其变得丰满，或者去除掉多余的像素。常用的形态学处理算法包括：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算和底帽运算。0.结构元素opencv中可用的结构元素有三种：矩阵，椭圆形，十字架kernel=cv2.getStructuringElement(shape,ksize,ancho
yzy__zju·2020-08-24 04:05

OpenCV-Python Tutorials目录

版本3.4.61IntroductiontoOpenCVOpenCV介绍LearnhowtosetupOpenCV-Pythononyourcomputer!2GuiFeaturesinOpenCVHereyouwilllearnhowtodisplayandsaveimagesandvideos,controlmouseeventsandcreatetrackbar.2.1GettingStar
weixin_30362233·2020-08-24 03:46

Anaconda安装软件 以jieba opencv-python为例

文章目录1AnacondaPrompt基本命令第三方包的安装（自选安装）第三方包的安装（直接安装）更新包查看已安装的包卸载包2Anaconda在线安装opencv-python3Anaconda离线安装opencv-python
coder小黄·2020-08-24 03:37

OpenCV-Python Tutorials - 4.9.4. 轮廓：更多函数

OpenCV-PythonTutorials(4.0.0)OpenCV-PythonTutorials官方英文教程GitHub：中文翻译如果对你有帮助，请在GitHub上Star该项目，转载请注明出处。凸缺陷我们在前面学到了关于轮廓的凸包。物体与该凸包的任何偏差都可以被认为是凸缺陷。OpenCV附带了一个现成的函数来查找它，cv.convexityDefects()。基本函数调用如下所示：hull
hpuhjl·2020-08-24 03:08

OpenCV Sobel算子

在OpenCV-Python中，使用Sobel的算子的函数原型如下dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy[,dst[,ksize[,scale[,delta[,borderType
jolingcome·2020-08-24 03:35

opencv图像处理（七）sobel、Ｌaplacian

在OpenCV-Python中，使用Sobel的算子的函数原型如下：dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy[,dst[,ksize[,scale[,delta[,borderType
qq_43222384·2020-08-24 02:14

opencv-python：15_形态学处理【一】（腐蚀、膨胀、结构元素、cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.getStructuringElement()）

形态学处理【一】形态学概念，腐蚀，膨胀相关函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.getStructuringElement()一、形态学形态学(morphology)常应用在生物学中，研究动植物的形态和结构；图像形态学即数学形态学(Mathematicalmorphology)是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论；常见图像形态学运
余喵爱吃鱼·2020-08-24 01:02

ubuntu opencv-python 使用中cv2.VideoCapture(0)打开失败处理

ubuntu16.04默认安装的Python版本2.7.12，当用pipinstallopencv-python安装了opencvforpython3.3.0.10后，运行命令python-c"importcv2;cap=cv2.VideoCapture(0);print(cv2.isOpened())"输出为false经过各种百度，安装其他包文件也没有解决问题。索性回头运行命令：pipunins
colaNicy·2020-08-24 01:47

关于配置pycharm从开始到放弃（python2.7+openCV+vs安装配置+win10）

之类的字样），后来经过反复测试之后发现，在命令行中，openCV-python的工具包（CV2）明明可以很好的导入执行，但是在pycharm中就是不行！把pycharm卸载重装，甚至是直接在项目中手
kathrynlala·2020-08-24 00:30

关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack

最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
Lecol_leng·2020-08-24 00:13

cv2.matchTemplate图片尺寸问题

图片尺寸问题使用cv2.matchTemplate()报错问题：使用cv2.matchTemplate()报错问题：出现如下错误：cv2.error:OpenCV(3.4.3)C:\projects\opencv-python
卡布达打小怪兽_Cheer·2020-08-24 00:46

OpenCV-Python 轮廓：更多属性 | 二十四

目标在本章中，我们将学习凸性缺陷以及如何找到它们查找点到多边形的最短距离匹配不同的形状理论和代码1.凸性缺陷我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下:hull=cv.convexHull(cnt,returnPoints=False)defects=cv.co
磐创 AI·2020-08-24 00:54
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