OpenCV-Python图像处理入门

    这里我们将展示如何利用OpenCV-Python进行图片的读取、展示和存储。

1. 图像读取

    OpenCV-Python中使用cv2.imread(path, type)方法来读取图片。imread()方法的第一个参数表示图像的路径，该图片需要在当前工作空间中，或者使用全称路径来表示。imread()方法的第二个参数用于指定图像的读取方式，有以下三种方式：

• cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像，图像的任何透明度都会被忽略，是该方法的默认方式。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE :以灰度模式加载图像。
• cv2.IMREAD_UNCHANGED : 以包含Alpha通道的方式加载图像。

注意：这三个标志位，可以直接使用1，0，-1来分别表示。

示例代码：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Feb  8 14:18:56 2018
@author: Quan
"""

import numpy as np
import cv2 

img1 = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
img2 = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img3 = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img4 = cv2.imread('lena.jpg')

2. 图像展示

    使用方法cv2.imshow(windowName, img)可以在窗口中展示一张图片，窗口的大小会自适应图片的大小。第一个参数是要展示窗口的名称，第二个参数是要展示的图片。你可以创建任意多的窗口，但是要保证它们的名称不一样。

cv2.imshow('lena1',img1)
#cv2.imshow('lena2',img2)
#cv2.imshow('lena3',img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

    cv2. waitKey ()是一个监听键盘事件的函数，参数的单位是毫秒。该函数监听指定时间内的键盘事件，如果参数为零，表示无期限等待键盘时间。它也可以设置为检测特定的按键，如键A被按下等，我们将在下面讨论。cv2.destroyAllWindows()用于关闭我们创建的所有窗口，如果想关闭指定的窗口，可以在将窗口名作为参数传入。运行上述代码，我们可以看到如下结果：

show.png

    除此之外，我们还可以使用matplotlib来进行图片展示，matplotlib是一种提供了大量画图功能的Python库。这里我们也可以使用matplotlib来展示一张图片。示例如下：

import numpy as np
import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

    上述代码的运行结果如下：

plotshow.png

3. 图像存储

    函数cv2.imwrite(name, img)可以用来存储一张图片。第一个参数是图片的文件名，第二个参数是将要存储的图片。我们可以看一个完整的例子。

import numpy as np
import cv2 

img = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('gray_lena.png',img)

    上述代码会将原图以灰度图像的方式存放在工作目录。如下所示：

gray_lena.png