Optimizers

keras

compile接收三个参数：优化器optimizer该参数可指定为已预定义的优化器名，如rmsprop、adagrad，或一个Optimizer类的对象，详情见optimizers损失函数loss该参数为模型试图最小化的目标函数
Jakai·2019-11-05 00:13

TensorFlow2.0基本操作（四）

1FashionMnist实战importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#datasets数据集的管理,layers,optimizers优化器,sequential
wanfuchun·2019-10-13 12:47

TensorFlow2.0官方教程-Keras-train and evaluate 学习笔记

Keras-trainandevaluate目录设置（Setup）第一部分：使用内置的training&evaluation循环1.1API概率：第一个端到端例子1.2指定代价、指标和优化器1.2.1许多内置优化器(optimizers
丘比特人·2019-10-08 20:24

笔记4：Tensorflow2.0实现VGG13

导入必要的库：importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers
陶陶name·2019-08-15 23:43

笔记3：Tensorflow2.0实战之MNSIT数据集

早听说新版做了很大的革新，今天就来用一下看看这里还是使用MNSIT数据集进行测试导入必要的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers
陶陶name·2019-08-13 23:45

keras实现手写字体识别

1本次使用的keras基础模块losses损失函数optimizers优化目标函数，比如SGDdatasets常用数据集，比如mnistmodels序贯模型，比如Sequentiallayers神经网络中的层
吃不胖的奇女子·2019-06-04 15:06

【tf.keras】Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape [9216,4096] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc

outputs=get_AlexNet()model=tf.keras.Model(inputs=inputs,outputs=outputs)model.summary()adam_opt=tf.keras.optimizers.Adam
wuliytTaotao·2019-06-04 14:00

CIFAR100与VGG13实战

CIFAR10013Layerscafar100_trainCIFAR10013Layerscafar100_trainimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers
咸鱼Chen·2019-05-28 19:00

CIFAR10自定义网络实战

CIFAR10MyDenseLayerCIFAR10MyDenseLayerimportosimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers
咸鱼Chen·2019-05-25 18:00

手写数字问题实战（层）

FashionMNISTimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers
咸鱼Chen·2019-05-25 10:00

tensorflow中优化器 optimizer详解

www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等：https://keras.io/optimizers
Mason_Mao·2019-05-23 09:32

Keras学习笔记_构建网络 Dense层的堆叠

activation=‘’))1、softmax2、softplus3、softsign4、relu5、tanh6、sigmoid7、hard_sigmoid8、linear编译模型必选两个参数：优化器optimizers
努力努力MT·2019-04-22 18:16

tensorflow 2.0 实战-Minst

计算梯度与回传Loop完整代码数据载入importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers
_zZhe·2019-04-12 11:12

python深度学习--LSTM生成文本

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers
SunChao3555·2019-04-03 13:58

使用多GPU训练时遇到的问题

GPU一起训练,代码如下self.model=multi_gpu_model(self.model,gpus=2)self.model.compile(loss=self.loss,optimizer=optimizers.RMSprop
木易依·2019-03-14 17:50

python深度学习--处理文本数据（one-hot; word Embedding)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers
SunChao3555·2019-03-12 21:27

python深度学习--卷积神经网络可视化

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers
SunChao3555·2019-03-11 20:19

python深度学习--预训练网络：特征提取和模型微调（接dogs_vs_cats）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab,osfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers
SunChao3555·2019-03-10 13:55

python深度学习--卷积神经网络（mnist）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers
SunChao3555·2019-03-05 14:23

第三章（1.5）关于tensorflow优化器 optimizer 的选择

www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等，详情：https://keras.io/optimizers
_两只橙_·2019-01-13 15:30

Keras错误：ValueError: expected dense_2 to have shape (10,) but got array with shape (1,)

categorical_crossentropy的时候，model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy,optimizer=keras.optimizers.Adadelta
落叶_小唱·2018-12-18 15:34

【Keras入门日志（2】 Keras里的模块介绍

【时间】2018.10.30【Keras入门日志（2】Keras里的模块介绍目录概述一、Keras中的模块keras模块思维导图1.1Optimizers1.2Objectives1.3Activations1.4Initializations1.5
C小C·2018-10-31 13:43

深度学习TensorFlow优化器的选择

www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等：https://keras.io/optimizers
junchengberry·2018-07-18 17:13

TensorFlow入门：优化器的选择

www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等：https://keras.io/optimizers
M_Z_G_Y·2018-06-28 15:38

tensorflow学习之常用函数总结

Ⅰ.classtf.train.Optimizer优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。
doulinxi115413·2018-03-31 11:25

TensorFlow计算图优化代码剖析

代码路径：tensorflow/core/grappler/optimizers其中meta_optimizer．cc中的RunMetaOptimizer方法的调用触发对图的不同类型的优化操作．优化操作分为一下几类
jacob_wjj·2017-11-20 16:05

第三章（1.5）关于tensorflow优化器 optimizer 的选择

www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等，详情：https://keras.io/optimizers
两只橙·2017-10-26 16:01

TensorFlow学习笔记（十三）TensorFLow 常用Optimizer 总结

常用的optimizer类Ⅰ.classtf.train.Optimizer优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。你基本上不会直接使用这个类
Soyoger·2017-08-05 11:09

关于深度学习优化器 optimizer 的选择，你需要了解这些

www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等：https://keras.io/optimizers
sooner高·2017-08-03 18:22

如何选择优化器 optimizer

www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等：https://keras.io/optimizers
aliceyangxi1987·2017-06-14 12:00

「Deep Learning」Optimizers/Solvers

SinaWeibo：小锋子ShawnTencentE-mail：[email protected]://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/68955573在面试的时候，面试官问起凸优化有哪一些优化算法？只能回答个牛顿法、梯度下降法。其实还有很多，参考StephenBoyd和LievenVandenberghe的教材吧。我记得书里面一直提
小锋子Shawn·2017-04-04 19:10

gcc的中文版使用说明和选项

gcc[选项]文件...选项：-pass-exit-codes在某一阶段退出时返回最高的错误码--help显示此帮助说明--target-help显示目标机器特定的命令行选项--help={common|optimizers
yunshouhu·2016-11-13 23:09

keras的主要模块介绍

keras是一个开源是的python深度学习库，可以基于theano或者tenserflow，下面大体介绍下keras的几个重要模块重要的模块1、优化器（optimizers）优化器是调整每个节点权重的方法
ezreal is easy·2016-10-19 19:16

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-03-优化器

    原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49131393可以查看更多文章optimizers（优化器）。
niuwei22007·2015-10-14 21:00

Keras.optimizers 简介

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2015-07-06 16:37

MonetDB学习笔记

Tactical-optimizers：一系列优化模块的集合，组成优化管道，这个模块提供功能从符号处理到实时数据分发和执行。 Columnar a
jiezhu2007·2013-06-27 19:00

MonetDB学习笔记

Tactical-optimizers：一系列优化模块的集合，组成优化管道，这个模块提供功能从符号处理到实时数据分发和执行。 Columnar a
jiezhu2007·2013-06-27 19:00

MonetDB学习笔记

Tactical-optimizers：一系列优化模块的集合，组成优化管道，这个模块提供功能从符号处理到实时数据分发和执行。 Columnar a
jiezhu2007·2013-06-27 19:00

查看gcc使能了多少优化

现在新增了--help=optimizers选项方便多了。
yuwen_dai·2012-12-20 15:00

gcc 参数用法说明

gcc[选项]文件...选项：-pass-exit-codes在某一阶段退出时返回最高的错误码--help显示此帮助说明--target-help显示目标机器特定的命令行选项--help={common|optimizers
Sharpleo·2012-07-01 13:00

gcc 参数用法说明

gcc[选项]文件...选项：-pass-exit-codes在某一阶段退出时返回最高的错误码--help显示此帮助说明--target-help显示目标机器特定的命令行选项--help={common|optimizers
Sharpleo·2012-07-01 13:00
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