Oracle并行度第9页

关于虚拟机的VMware和Ubuntu18之间的网络问题

由于我的宿主机是通过手机热点连接的，这可能在桥接模式下导致了我的ip分配的网段发生改变，经过一番百度之后，决定改用nat模式网络。

海洋猿·2025-03-13 17:34

docker打包jar镜像

小编最近在实习公司帮忙做项目部署，对方要求需要把jar包再次进行docker镜像封装，小编呢也没有了解过docker镜像，于是就去百度了一波，发现了这个Docker中文文档，感觉还不错，大家不会的可以来看看

为援不可图·2025-03-13 17:33

oracle pl/sql desc+表名无效sql的问题

在pl/sql的sqlwindow里面写descschema.表名-->无效sql语句要换成commandwindow然后descshema.表名;

dept123·2025-03-13 16:00

如何管理需求边界

以此为基础，项目经理可在每个里程碑节点审视需求完成度和资源分配，有效避免范围蔓延和需求冲突。一

·2025-03-13 15:15

Python 爬虫实战：在线论坛用户活跃度分析系统构建

作为一名对数据分析和社区运营感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取在线论坛的用户数据，并构建一个用户活跃度分析系统。这对于了解用户行为、提升社区活跃度和优化运营策略具有重要意义。

西攻城狮北·2025-03-13 14:45

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

一、Java线程概述线程基础概念：线程是操作系统调度的最小单元，它是进程的一部分，每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。Java线程创建和启动：在Java中主要有两种方式创建线程：继承Thread类：创建一个新class，继承自Thread类，然后重写run()方法，并在该方法中执行需要在该线程中运行的代码。最后创建该class的实例，并调用其start()方法

哎你看·2025-03-13 14:12

MobileNet 改进：添加inception模块

它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力，同时控制计算复杂度。Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。避免复杂函数（如sin,pow,exp），改用近似计算或查值纹理（LookupTexture）。利用向量化操作

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”

dorabighead·2025-03-13 12:01

使用nexus在windows上搭建npm私服

（但是我在官网下载了几次都没成功）百度云下载地址：NexusRepositoryManagerOSS3.x提取码：7w7w2、管理员运行cmd,切换到nexus-3.17.0-01/bin目录，nexus.exe

WDF.·2025-03-13 12:00

Python 日志组件Loguru快速入门

Python自身具有默认的日志组件-loggin，功能强大且专业度强，正因如此，要真正的用好logging组件的复杂度可不低。

ftpeak·2025-03-13 12:29

Python并发多进程编程

优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。

ftpeak·2025-03-13 12:29

百科词条创建：企业网络营销不可忽视的权威背书

在信息爆炸的互联网时代，企业官网可能被海量信息淹没，朋友圈推广容易被划为广告，短视频内容转瞬即逝...当用户真正想要了解一个品牌时，他们往往会在搜索框输入"XX公司怎么样"——这时，百度百科、抖音百科、

百科创建老魏·2025-03-13 11:53

【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行

搜索引擎如Yahoo、Google、百度等，作为帮助人们检索信息

进击的C语言·2025-03-13 11:51

英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景

这种先进的制程技术不仅提高了芯片的集成度，还降低了功耗

算力资源比较多·2025-03-13 11:20

力扣-数组-69 x的平方根

思路和时间复杂度思路：二分寻找符合要求的元素，在mid小于当时的元素时，记录更新结果，这样可以满足要求，而且由于是计算平方，所以可以右边界为之前的一半时间复杂度：代码classSolution{public

夏末秋也凉·2025-03-13 10:11

分布式并行策略概述

数据并行（DataParallelism）内容：数据并行通过将训练数据分割成多个小批次，并在多个处理单元（如GPU）上同时训练模型的副本来工作。

灵海之森·2025-03-13 10:11

第一章_第一节——半导体的基础知识

1.1本征半导体：纯情学霸的导电日常定义：纯情学生硅（Si）和锗（Ge），原本是“学霸绝缘体”（导电性极差），但一受热或光照就躁动不安，开始“早恋”——本征激发产生电子和空穴CP（载流子）冷知识：绝对零度：

慎独yfs·2025-03-13 10:40

msys2+mingw编译ffmpeg

/configure--prefix=/usr/local/ffmpeg（生成makefile文件）make-j4（多进程并行编译节省编译时间）makeinstall（安装到指定目录）

星火撩猿·2025-03-13 10:09

论文中自己写的内容会被标红吗？

一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。它会将你的论文与数据库中的海量文献进行对比，找出重复或高度相似的片段。要注意的是，查重系统并不会区分内容是谁写的，它只能关注文字本身的重复率。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

k8s面经

容器的调度策略，比如标签选择、容忍度或者亲和度，导致没有合适的节点可供调度资源问题，比如宿主机的CPU内存磁盘不足，或者要挂载的卷或NFS异常，无法满足新申请的容器的需求镜像问题，镜像拉取失败，或者是镜像太大或者带宽不足

chaodaibing·2025-03-13 09:05

数据结构完全指南：C语言实现与核心原理剖析

本文将以C语言为载体，深入解析七大核心数据结构，通过原理剖析、代码实现和复杂度分析三重视角，带您构建完整的数据结构知识体系。

南玖yy·2025-03-13 09:33

有序数组的插入

分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。

Mswanga·2025-03-13 09:03

oracle ar 税率,EBS(Oracle ERP) AR AP TAX 税信息区别转

从前台税信息展示及后台税信息存储方面对比下APAR中税信息区别：1、前台界面：AP发票行中有税行的显示；而AR发票行中没有税行的显示，但其实AR发票行表是有存储税行的。2、AP发票行表中存储的税信息是非税行(后面简称item行)产生的且按税率汇总后的税信息，而不是非税行(后面简称item行)产生的税明细信息，明细信息需要从税模块中提取；而AR发票行表中存储的税信息就是非税行(后面简称line行)产

袁大岛·2025-03-13 08:58

Linly-Talker：开源数字人框架的技术解析与影响

各大互联网公司纷纷布局AI数字人，如百度的「度晓晓」、字节跳动的虚拟主播、腾讯的AI数字人等，均展现了AI在人机交互领域的巨大潜力。与此同时，开源社区也在推动数字人技术的普及。

萧鼎·2025-03-13 08:23

为什么说选择华为HCIE培训班是通过认证的捷径？

在ICT行业，华为HCIE认证拥有着极高的认可度，大多数的企业会把“持有HCIE认证”列为招聘人才的首要标准。

新盟IT教育·2025-03-13 07:19

分子动力学仿真软件：GROMACS_（1）.GROMACS基础知识

GROMACS以其高效、灵活和强大的功能而闻名，支持大规模并行计算，适用于从小分子到复杂生物体系的多种应用场景。1.1GROMACS的历史和发展GROMAC

kkchenjj·2025-03-13 07:15

前端 CDN 深度解析：从加速优化到工程化实践

一、前端CDN的核心价值与挑战1.1现代前端资源的分发困境资源体积爆炸：主流框架生产包平均大小突破2MB全球化访问需求：跨国访问延迟差异可达500ms以上版本管理复杂度：多环境部署导致的缓存污染问题安全防护压力

斯~内克·2025-03-13 05:39

开发那点事（十一）微信小程序地图聚合功能实现

写在前面的话公司项目需求要在微信小程序上实现地图marker点聚合的功能，百度苦寻无果，故自己实现。

开发那点事·2025-03-13 05:04

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询

LLMRails提供了一个便捷的API平台，专注于高性能和高准确度的文档处理。本文将详细介绍如何利用LLMRails和LangChain实现这一功能。

VYSAHF·2025-03-13 04:27

算法练习——双指针算法(更新中)

它通过使用两个指针来遍历数据，从而减少时间复杂度，避免使用嵌套循环。双指针算法在解决诸如查找、排序、去重等问题时非常有效。

*TQK*·2025-03-13 04:56

MATLAB 脑电数据处理代码优化：从基础到并行计算的演变

文章目录前言版本1：基础的串行处理版本2：引入并行计算提高效率版本3：进一步优化的并行化处理总结前言在处理EEG（脑电图）数据时，我们常常需要对大量信号进行滤波、降噪等操作。

自由的晚风·2025-03-13 03:50

手把手教你搭建微信聊天机器人系列（一）：文心一言（百度千帆ERNIE-Bot大模型）API测试

百度在其开发者平台开放了大模型服务，下面就跟我一起来对接API吧。下面我先放出几张图，是我对接完的效果图，一个智能回复机器人。接下来几章，我会逐步教大家如何对接。全系列链接如下：手

AGI学习社·2025-03-13 03:49

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

Apifox vs Apipost，API 管理工具选型思考，企业究竟该如何选？

本文将从功能对比、用户体验、企业适配度和性价比等多个维度做一次全面解析，帮助你做出更明智的选择。一.概述与定位ApiFoxApifox是一款国产的API调试工具，主打“

·2025-03-13 02:28

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

作者提出了一种新的基于注意力的跨图匹配机制GMN(cross-graphattention-basedmatchingmechanism)，来计算出一对图之间的相似度评分。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

MySQL 数据库简介

文章目录MySQL数据库简介一、MySQL的历史1.MySQL发展历史详情2.MySQL的发布历史MySQL数据库简介MySQL是由瑞典公司MySQLAB开发、现隶属于Oracle的开源关系型数据库管理系统

机智的三三·2025-03-12 23:52

【6】搜索剪枝优化学习笔记

前言WFLS2023寒假集训Day4Day5搜索剪枝的复杂度很玄学，最好还是能剪枝就剪枝，只要不是错误的，总没有坏处。

W9095·2025-03-12 22:13

# 量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）

量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）文章目录量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）1【叠加态、本征态】：2【混合态、纯态】：

猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码:

【判断题】服务消费过程中各个步骤的不同性质取决于服务是高接触度服务还是低接触度服务。【单选题】下列不能形成氨配合物的离子是()。【判断题】线性无关组的任意一个部分向量组的线性相关性为相关。

小花学姐·2025-03-12 21:36

Doris集群启停脚步

ApacheDoris是一个基于MPP（大规模并行处理）架构的高性能、实时的分析型数据库。

江畔独步·2025-03-12 20:01

在Vue中如何高效管理组件状态？

Props与$emit3.2双向绑定（v-model）4.全局状态管理4.1使用Vuex4.2使用Pinia5.组合式API中的响应式状态管理6.最佳实践7.总结1.引言在现代前端开发中，随着应用复杂度的不断提升

几何心凉·2025-03-12 18:50

嵌入式开发用这3种软件架构，直接无敌。

做开发1-3年的时候，一些简单的项目，功能基本都能实现，项目复杂度一上来，我的代码就变得乱七八糟了，改一行就崩一片，修个小bug像是拆弹，剪错一根线，整个程序原地爆炸。

无际单片机编程·2025-03-12 18:48

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多

小树苗m·2025-03-12 16:36

Mysql在oracle的安装与配置（怕忘）

1、获取iso安装oracle：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/openeuler/openEuler-24.03-LTS/ISO/x86_64/openEuler

薛定谔的码*·2025-03-12 16:04

SpringBoot 集成 Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存

SpringBoot集成Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存本地缓存为什么用Caffeine做本地缓存SpringBoot2.0+如何集成Caffeine引入依赖开启缓存容器配置驱逐策略开发使用参考博客本地缓存百度百科

Listening_Wind·2025-03-12 16:03

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