2.采用三方cache框架，比如ehcache,oscache等等.采用mybatis内置的cache机制。

>>>springcache的概念Spring支持基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache），而是一个对缓存使用的抽象

org.hibernate.ejb.HibernatePersistence---------------------------------------------------------------cn.xxx.bean.product.ProductInfocn.xxx.bean.product.Brandcn.xxx.bean.product.ProductStylecn.xxx.bean

SpringCache简化缓存开发总结SpringCache概述Spring3.1引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache

Oscache一、基本概述OSCache标记库由OpenSymphony设计，它是一种开创性的JSP定制标记应用，提供了在现有JSP页面之内实现快速内存缓冲的功能。

网络上常见的cache,包括ehcache/oscache/apachejcs,只适合于cache业务数据(transactiondata)，而

前言在本地缓存中，最常用的就是OSCache和谷歌的GuavaCache。其中OSCache在07年就停止维护了，但它仍然被广泛的使用。

本文将通过例举EHCache和OSCache详细介绍如何使用spring配置基于注解的缓存配置，注意这里的

OSCache的使用：一，环境的搭建：1,把oscache.jarfile放在/WEB-INF/lib目录下(Puttheoscache.jarfileinthe/WEB-INF/libdirectory

一、分布式缓存memcached，JBossCache，SwarmCache，OSCache，JCS，EHCache等开源项目的关注率比较高。

概述Spring3.1引入了激动人心的基于注解（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（比如EHCache或者OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中加入少量它定义的各种注解

几种java开源缓存系统的性能比较：以下是几个著名java开源缓存系统的介绍：OSCacheOSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案

SpringCache简化缓存开发总结SpringCache概述Spring3.1引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache

Cache技术―OSCache转载于http://aumy2008.blogbus.com/logs/36462938.html一、简介Cache是一种用于提高系统响应速度、改善系统运行性能的技术。

OSCache使用指南一、下载安装OSCache是一个基于web应用的组件，他的安装工作主要是对web应用进行配置，大概的步骤如下：1.下载、解压缩OSCache从http://www.opensymphony.com

一.OSCache简介OSCache是OpenSymphony这个开源项目众多Projects中的一个。他是一个高效的J2EE缓存框架，能够很好的解决动态网站速度的问题。

OSCache是当前运用最广的缓存方案，JBoss,Hibernate,Spring等都对其有支持，下面简单介绍一下OSCache的配置和使用过程。

OSCache是另外一个开源的缓存方案。它同时还支持JSP页面或任意对象的

笔者使用过多种基于Java的开源Cache组件，其中包括OSCache、JBossCache、EHCache

概述Spring3.1引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种

聚合操作内部原理1.正排索引（docvalue）的聚合内部原理①index-time生成PUT/POST的时候，就会生成docvalue数据，也就是正排索引②核心原理与倒排索引类似正排索引，也会写入磁盘文件中，然后oscache

第68讲数据——>buffer——>indexsegment——>oscache(commit)——>osdisk在这时候，buffer会被清空，同时web端可以搜索到刚才插入的数据了。

在读和写的过程中主要用到三个技术：1.页缓存技术linux操作系统本身有一层缓存，叫做PageCache，是在内存里的缓存，我们也可以称之为OSCache，意思就是操作系统自己管理的缓存。

2、每隔1s(这个时间可以调整)进行一次refresh，将buffer内1s的数据写进oscache中，构成一个segment分段，同时清空buffer，这时数据可以被检索到，但由于数据仍然在内存中，若发生故障

在实际应用中除了JSP标签库,还可以使用OSCache提供的JavaAPI.下面我来介绍一个实用的Java类[@more@]在实际应用中除了JSP标签库,还可以使用OSCache提供的JavaAPI.下面我来介绍一个实用的

上午把cache的一个重要属性给忘了现在补上.[@more@]上午把cache的一个重要属性给忘了现在补上.groups="group1,group2,......"群组标记标识此缓存条目属于哪些组.方便对适当的分组进行刷新.eg.--------假设我们数据库存储着动态的群组分类及人员信息.他们每项都有各自的信息需要存储.再假设我们有需要同时显示两种信息,下面的例子就是将这些内容缓存起来并指派到

OSCache是一个开放式资源缓冲库，可从http://www.opensymphony.com/oscache/免费下载。

buffer满了或者每隔1秒(可配)，refresh将membuffer中的数据生成indexsegment文件并写入oscache，此时indexsegment可被打开以供search查询读取，这

Spring3.1引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种

在写入磁盘文件的时候，可以直接写入到OScache里。接下来由操作系统自己决定何时把cache里面的数据刷写到磁盘文件

现状：一般mybatis通过oscache来实现他的二级缓存，然而这种方式存在如下几个问题：1、oscache可以用来缓存页面和数据对象，但数据通常存放在内

2）采用三方cache框架，比如ehcache,oscache等等.2、导入依赖：2.9.01.7.1.RELEASEredis.clientsjedis${redis.version}org.springframework.dataspring-data-redis

技术选型网关：Nginx、Kong、Zuul缓存：Redis、MemCached、OsCache、EhCache搜索：ElasticSearch、Solr熔断：Hystrix、resilience4j负载均衡

网关：Nginx、Kong、Zuul缓存：Redis、MemCached、OsCache、EhCache搜索：ElasticSearch、Solr熔断：Hystrix、resilience4j负载均衡：

其中页面缓存主要是oscache，可以整页或者指

java有多个开源的缓存系统都支持页面缓存的，如OScache、Ehcache。这个例子就是从Ehcache里挖出来的，并做了些改造和简化，但原理在此例子中都是完全体现出来了。

技术选型网关：Nginx、Kong、Zuul缓存：Redis、MemCached、OsCache、EhCache搜索：ElasticSearch、Solr熔断：Hystrix、resilience4j负载均衡

Shiro中的缓存定义与实现缓存介绍由于缓存模块不被Shiro认为是其安全框架的核心功能，另外，已存在很多底层的缓存管理组件可供选择（如JCache，Ehcache，JCS，OSCache，JBossCache

1.输入url到地址栏中2.浏览器通过域名寻找IP地址这里DNS查询可以细分为：1.Browsercache浏览器缓存查询2.OScache操作系统缓存查询3.routercache路由器缓存查询4.Recursivesearch

1、docvalue原理（1）index-time生成PUT/POST的时候，就会生成docvalue数据，也就是正排索引（2）核心原理与倒排索引类似正排索引，也会写入磁盘文件中，然后呢，oscache

工作中用的缓存首选是redis,如果程序中需要用到二级缓存,则会选择google的二级缓存GuvaCachespring3.1之后就引入了基于注解的缓存技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache

周期可能是几分钟,几小时,或者几天,开发者可以在redis的配置文件中进行配置,这个配置后面再讲;aof持久化aof持久化就是实时的将redis中的数据进行持久化,通常是redis将每一条数据保存到linux系统的oscache

buffer满了或者每隔1秒(可配)，refresh将membuffer中的数据生成indexsegment文件并写入oscache，此时indexsegment可被打开以供search查询读取，这样文档就可以被搜索

springcache的概念Spring支持基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache），而是一个对缓存使用的抽象

MyBatis提供了默认下基于JavaHashMap的缓存实现，以及用于与OSCache、Ehcache、Hazelcast和Mem

MyBatis提供了默认下基于JavaHashMap的缓存实现，以及用于与OSCache、Ehcache、Hazelcast和Mem

MyBatis提供了默认下基于JavaHashMap的缓存实现，以及用于与OSCache、Ehcache、Hazelcast和Mem

概述Spring3.1引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache或者OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种

再次优化的写入流程（1）数据写入buffer缓冲和translog日志文件（2）每隔一秒钟，buffer中的数据被写入新的segmentfile，并进入oscache，此时segment被打开并供search

打开AOF机制之后，redis没收到一次写命令，就会写入到日志文件中，当然现写入到OScache中，然后每隔一定的时间在fsync一下，把命令写入到磁盘中。如果AOF和RDB都开启了