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UPDATE 语句结合 REPLACE() 函数来批量修改 detail 字段中的 xxx 为 xxx

问题出现的背景，由于阿里云的oss服务器域名更换，所以我们需要修改数据库中detail字段中的域名，才能加载图片您可以使用SQL的UPDATE语句结合REPLACE()函数来批量修改detail字段中的
小丁学Java·2025-02-13 21:17

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲
weixin_39719042·2025-02-13 19:08

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

未成年人模式护航，保障安全健康上网

为保护未成年人的上网环境，预防未成年人沉迷网络，帮助未成年人培养积极健康的用网习惯，HarmonyOSSDK提供未成年人模式功能，在华为设备上加强对面向未成年人的产品和服务的管理。
·2025-02-13 16:03

Python基础入门----Python的编码规范：PEP 8介绍及基本遵循原则

它由GuidovanRossum，Python语言的创始人，以及BarryWarsaw和NickCoghlan等社区成员共同编写。该文档提供了编
redrose2100·2025-02-13 15:11

php csrf攻击 xss区别,用大白话谈谈XSS与CSRF

国际惯例，先上一下维基百科：XSS：跨站脚本(Cross-sitescripting，通常简称为XSS)是一种网站应用程序的安全漏洞攻击
weixin_39922868·2025-02-13 08:41

XSS和CSRF攻击和防御

一、理解XSS与CSRF攻击1.XSS（Cross-SiteScripting）XSS攻击允许恶意用户将恶意脚本注入到网站页面中，当其他用户访问该页面时，恶意脚本得以执行，可能导
无俦N·2025-02-13 07:09

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

独立开发日报：一个216点赞的效率工具，和4个解决开发者痛点的项目

1.FlashSpace-重新定义macOS窗口管理FlashSpace是一个开源的macOSSpaces替代品，它提供了更直观、更高效的窗口管理方式。这个项目获得了超过200个点赞，说明市场对更
Ethan独立开发·2025-02-12 21:49

rust解惑--并发

crossbeam是一个并发包，还是挺好用的。crossbeam="0.8.1"AtomicCell:线程安全的可变容器。crossbeam-channel:多生产者多消费者通道。
·2025-02-12 05:36

Python中配置环境变量的几种姿势

大家好，欢迎来到Crossin的编程教室！
spred98422759·2025-02-12 01:36

Is htmx the way to Go?

今天我们请到了CarsonGross。Carson，你可以跟大家打个招呼吗？chg:大家好，很高兴来到这里！今
·2025-02-12 01:59

[实战]推流服务SRS安装

协议物联代理推流协议：rtmp浏览器器拉流协议：http-flv推流方案1、Nginx加nginx-http-flv-modules模块2、采用SRS服务器推流服务SRS网站：https://ossrs.io
江湖一码农·2025-02-11 23:47

macOS Sonoma 14.7.4 (23H420) Boot ISO 原版可引导镜像下载

macOSSonoma14.7.4(23H420)BootISO原版可引导镜像下载本站下载的macOS软件包，既可以拖拽到Applications（应用程序）下直接安装，也可以制作启动U盘安装，或者在虚拟机中启动安装
·2025-02-11 21:14

Python 深度学习项目目录规范

工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py
灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

云存储 （OSS、CPFS 和 NAS）

在云存储领域，对象存储服务（OSS）、云分布式文件系统（CPFS）和网络附加存储（NAS）是三种常见的存储解决方案。它们各自具备不同的技术特点和适用场景，选择合适的存储方案能够更好地满足不同业务需求。
HaoHao_010·2025-02-11 18:09

macOS Sequoia 15.3.1 (24D70) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载

macOSSequoia15.3.1(24D70)正式版ISO、IPSW、PKG下载iPhone镜像、Safari浏览器重大更新和AppleIntelligence等众多全新功能令Mac使用体验再升级请访问原文链接
·2025-02-11 16:35

macOS Sequoia 15.3.1 (24D70) Boot ISO 原版可引导镜像下载

macOSSequoia15.3.1(24D70)BootISO原版可引导镜像下载iPhone镜像、Safari浏览器重大更新和AppleIntelligence等众多全新功能令Mac使用体验再升级请访问原文链接
·2025-02-11 16:35

网络安全 | 什么是XSS跨站脚本攻击？

关注：CodingTechWorkXSS介绍  XSS（Cross-SiteScripting）即跨站脚本攻击，是一种常见的Web安全漏洞。
Andya_net·2025-02-11 15:47

DeepSeek-v3笔记(1)

与v2不同的是，这里用了更加强力的路由平衡算法，叫Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing。
蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可
向大厂出发·2025-02-11 03:43

修改阿里云图片链接 ，自动获得图片大小

x-oss-process=image/resize,w_500或者：(按最大边500等比例缩放)http://img.321.de
Jason Ho·2025-02-11 01:31

阿里云CDN+OSS完成图片加速

我们使用ReactNative开发APP，在列表中显示图片时，列表框经常出现长时间的空白。经过稍微研究和参考其他人的经验，我们知道ReactNative的ListView以及后来改进版的FlatList在安卓系统上都有内存使用方面的问题，很多团队在开发时都需要自己去优化这个控件，大体优化思路无非也就是将滚出显示区域外的图片占用的内存释放掉，具体实现起来会复杂一些。以上主要是背景介绍，不过有点跑题。
技术人成长·2025-02-11 01:58

解锁反序列化漏洞：从原理到防护的安全指南

目录前言一、什么是反序列化二、反序列化漏洞原理三、反序列化漏洞的危害（一）任意代码执行（二）权限提升（三）数据泄露与篡改四、常见的反序列化漏洞场景（一）PHP反序列化漏洞（二）JBoss反序列化漏洞（三
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-11 00:56

RLHF代码解读

#模型的损失函数loss=value_chosen-value_rejectedloss=-to
木木木马马·2025-02-11 00:25

独立开发日报：一个216点赞的效率工具，和4个解决开发者痛点的项目

1.FlashSpace-重新定义macOS窗口管理FlashSpace是一个开源的macOSSpaces替代品，它提供了更直观、更高效的窗口管理方式。这个项目获得了超过200个点赞，说明市场对更
·2025-02-10 23:24

centos 搭建maven私服（安装Nexus）

环境搭建1.安装jdk，注意版本要求；2.选择nexus版本，它有两个版本，NexusRepositoryManagerOSS和NexusRepositoryManagerPro，一般使用前者即可；3.
云南吴小黑·2025-02-10 23:13

pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器

pytorch人脸修复黑客数据科学工作流程(Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab
weixin_26729375·2025-02-10 19:18

【编程语言】

，动态类型，事件驱动由BrendanEich于1995年创建Web开发，前端和后端编程，移动应用开发2Python解释型、交互式、面向对象的编程语言易读性，跨平台，解释型，动态类型由GuidovanRossum
岑亮·2025-02-10 13:54

python sys.stdin.buffer_从stdin读取二进制数据

更新为了清楚起见，我在MS-DOSshell中使用“type”将二进制文件的内容管道化为我的python代码。据我所知，这应该相当于U
小呀么小花狸·2025-02-10 13:23

6. kafka拦截器

Alistofclassestouseasinterceptors.Implementingtheorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptorinterfaceallowsyoutointercept(andpossiblymutate
阿飞的博客·2025-02-10 05:38

CMake入门

一、cmake的简介CMake(CrossplatformMake)是一个开源的跨平台自动化建构系统，用来管理程序构建，不依赖于特定编译器。
PaLu-LvL·2025-02-09 23:21

学技术学英语-elasticsearch 的8种常用使用场景

HerearesomeofthetopElasticsearchusecasesandhowitutilizedacrossindustries:Full-textwebsitesearch:Elasticsearchusesaninvertedindexforfastfull-textsearchesandsupportscomplexsearchqueries.Thismakesitideal
学会了没·2025-02-09 22:20

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss
老肝犯·2025-02-09 22:49

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter2-HTML 中的 JavaScript

crossorigin：可选。配置相关请求的CORS（跨源资源共
江湖人称菠萝包·2025-02-09 17:43

【学习常见的IDS工具】

要学习Snort和OSSEC这两个IDS工具。首先，我应该先了解它们各自的作用，Snort是网络入侵检测系统，而OSSEC是主机入侵检测系统。那我得分开来学，先学Snort，再学OSSEC。
Liana-Fany·2025-02-09 15:00

RKMPP 在FFmpeg上实现硬编解码

一、编译指令--enable-cross-compile--cross-prefix=/home/cks/linux_sdk/buildroot/output/rockchip_rk3399pro/host
大王算法·2025-02-09 12:35

2024年hw蓝队初级面试总结_weblogic反序列化流量特征(1)

jpg/.php目录穿越（nginx配置别名的时候alias的时候，忘记加/将造成目录穿越漏洞）CRLF注入(Nginx会将$uri进行解码，导致传入%0a%0d即可引入换行符，造成CRLF注入漏洞)jboss
2401_84254530·2025-02-09 05:49

关于systick定时的一点理解

INLINEuint32_tSysTick_Config(uint32_tticks){if(ticks>SysTick_LOAD_RELOAD_Msk)return(1);/*Reloadvalueimpossible
weixin_58038206·2025-02-09 03:25

Python-uncompyle6 安装和配置指南

Python-uncompyle6安装和配置指南python-uncompyle6Across-versionPythonbytecodedecompiler项目地址:https://gitcode.com
殷国溪·2025-02-08 15:34

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解
小小小小祥·2025-02-08 15:31

OrangePi香橙派usb摄像头+srs服务+ffmpeg+h264解码

2、安装srs服务，并推流webrtc参考：Build|SRS下载镜像到当前命令行路径：gitclone-bdevelophttps://gitee.com/ossrs/srs.git编译，注意需要切换到
Fatfish_treeFans·2025-02-08 06:56

推荐开源项目：@quickbaseoss/babel-plugin-styled-components-css-namespace

推荐开源项目：@quickbaseoss/babel-plugin-styled-components-css-namespacebabel-plugin-styled-components-css-namespaceAbabelplugintoaddcssnamespaces
芮奕滢Kirby·2025-02-08 03:34

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-07 17:33

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数（ActivationFunction）3.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置4.优化器（Optimizer）定义重要性常见设置5.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-06 21:27

推荐的Android app应用程序架构实践

Guidetoapparchitecturehttps://developer.android.com/jetpack/guide总结概述(Overview)Giventheconditionofthisenvironment,it’spossibleforyourapptobelaunchedindividuallyandout-of-order
ly969434341·2025-02-06 21:47

OpenAI宣布ChatGPT集成到苹果操作系统，将带来哪些新功能？

OpenAI近日正式宣布，ChatGPT已深度集成到苹果三大操作系统：iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2。这一重
开心的AI频道·2025-02-06 10:37

C++监听键盘事件（读取键盘输入）

例程程序如下：#include#includeintscanKeyboard(){intin;structtermiosnew_settings;structtermiosstored_settings
Allen953·2025-02-06 03:42
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