PAPER略读

多模态大语言模型arxiv论文略读（151）

ANovelMLLM-basedApproachforAutonomousDrivinginDifferentWeatherConditions➡️论文标题：ANovelMLLM-basedApproachforAutonomousDrivinginDifferentWeatherConditions➡️论文作者：SondaFourati,WaelJaafar,NouraBaccar➡️研究机构:

胖头鱼爱算法·2025-07-10 09:42

多模态大语言模型arxiv论文略读（152）

VidComposition:CanMLLMsAnalyzeCompositionsinCompiledVideos?➡️论文标题：VidComposition:CanMLLMsAnalyzeCompositionsinCompiledVideos?➡️论文作者：YunlongTang,JunjiaGuo,HangHua,SusanLiang,MingqianFeng,XinyangLi,RuiM

胖头鱼爱算法·2025-07-10 09:42

论文略读：SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?

iclr2024oralreviewer评分5668现有的语言模型（LMs）的基准测试已经饱和，无法捕捉到最先进的语言模型能做什么和不能做什么的前沿。——>要具有挑战性的基准测试论文引入了SWE-bench在现实软件工程环境中评估语言模型的基准测试模型的任务是解决提交到热门GitHub仓库的问题（通常是bug报告或功能请求）每个任务都需要生成描述对现有代码库应用的更改的补丁。然后，使用仓库的测试框

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

ICLR20241背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT自动识别和过滤掉低质量数据同时引入了:ALPAGASUS，它是仅对从52k训练数据中过滤出来的9k高质量数据进行微调。在多个测试集和受控人类评估上显着优于GPT-4

·2025-07-09 21:23

论文略读：ASurvey of Large Language Models for Graphs

2024KDD归纳了四种主要的graph+大模型GNNsasPrefixLLMsasPrefixLLMs-GraphsIntegrationLLMs-Only1GNNsasPrefix1.1节点级Token化将图结构中的每个节点单独输入到LLM中使LLM能够深入理解细粒度的节点级结构信息，并准确辨别不同节点间的关联与差异最大限度地保留每个节点的特有结构特征1.2图级Token化、将graph综合成

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

文献略读：Frontier-Based 相关

Roche1imit·2025-07-09 20:20

python 科研作图_Origin科研绘图

就本狗狗来看(狗狗可能来自农村-_-,)，现在铺天盖地的paper里的图，有些，当然本身就是照片啦，比如跑胶啊WB啊，有些是用R、python、或者matlab做的，那么对于不懂编程的狗狗来说，就需要利用一些趁手作图软件

weixin_39525933·2025-07-09 13:03

语言大模型综述

Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优

·2025-07-08 07:37

Aurora中插入伪代码的字体设置

TEXprogram=xelatex%强制使用XeLaTeX引擎\documentclass[a4paper]{article}%\usepackage{mathptm

·2025-07-08 06:28

SurveyForge：AI自动撰写综述论文的革命性工具，助力科研效率跃升

在学术研究领域，综述论文（SurveyPaper）的撰写是一项耗时且复杂的任务，通常需要数周甚至数月的文献调研与内容整合。

花生糖@·2025-07-06 08:47

2025年电子工程、计算机应用与信号处理国际会议（EECASP 2025）

ComputerApplications,andSignalProcessing一、大会信息会议简称：EECASP2025大会地点：中国·苏州审稿通知：投稿后2-3日内通知投稿邮箱：eecasp@sub-paper.com

学术交流·2025-07-04 10:04

CHES2024 issue-1文章总结

来源：https://ches.iacr.org/2024/acceptedpapers.php简要分类：分类文章编号后量子密码软硬件加速相关无侧信道攻防相关1、10、11、12、14、15同态相关18

打工小熊猫·2025-07-03 21:44

2025年数字信号、计算机通信与软件工程国际会议（DSCCSE 2025）

ComputerCommunication,andSoftwareEngineering一、大会信息会议简称：DSCCSE2025大会地点：中国·北京审稿通知：投稿后2-3日内通知投稿邮箱：dsccse@sub-paper.com

学术交流·2025-07-03 13:12

推荐文章：探索深度学习的不确定性边界 —— SDE-Net 开源项目解析

史多苹Thomas·2025-07-03 02:51

长尾形分布论文速览三十篇【60-89】

1.长尾持续学习与对抗学习长尾持续学习(Paper60):通过优化器状态重用来减少遗忘，提高在长尾任务中的持续学

木木阳·2025-07-02 23:58

长尾形分布论文速览【80-119】

1.长尾半监督学习与伪标签优化Paper90:Uncertainty-awareSamplingforLong-tailedSemi-supervisedLearning提出了一种动态阈值选择方法（UDTS

木木阳·2025-07-02 23:58

CVPR2024无监督Unsupervised论文17篇速览

Paper1GuidedSlotAttentionforUnsupervisedVideoObjectSegmentation摘要小结:这段话的中文翻译如下：无监督视频对象分割旨在分割视频序列中最突出的对象

木木阳·2025-07-02 23:28

CVPR2024 分割Segmentation相关论文37篇速览

Paper1MFP:MakingFullUseofProbabilityMapsforInteractiveImageSegmentation摘要小结:最近的交互式分割算法中，将先前的概率图作为网络输入

木木阳·2025-07-02 23:28

Paper Reading《SoK: Prudent Evaluation Practices for Fuzzing》

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10646824IEEESSP20241Introduction（背景意义）模糊测试是发现软件漏洞的高效方法，被Meta、Google等企业广泛应用，且大量学术研究持续改进其技术（如覆盖反馈、领域扩展）。过去六年（2018-2023）中，顶级安全与软件工程会议上发表了超280

小苑同学·2025-07-02 22:23

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如何在Android14系统中修改默认锁屏壁纸本文介绍如何通过修改LockscreenWallpaper.java文件，实现针对默认锁屏壁纸定制化需求。以下是具体实现方法和代码逻辑分析。

熊熊饲养员·2025-07-01 23:02

多模态大语言模型arxiv论文略读（144）

LARP:TokenizingVideoswithaLearnedAutoregressiveGenerativePrior➡️论文标题：LARP:TokenizingVideoswithaLearnedAutoregressiveGenerativePrior➡️论文作者：HanyuWang,SakshamSuri,YixuanRen,HaoChen,AbhinavShrivastava➡️研究

胖头鱼爱算法·2025-06-30 21:41

多模态大语言模型arxiv论文略读（145）

ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文标题：ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文作者：MikołajMałkiński,SzymonPawlo

胖头鱼爱算法·2025-06-30 11:29

多模态大语言模型arxiv论文略读（138）

UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文标题：UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文作者：BotianJiang,LeiLi,XiaonanLi,ZhaoweiLi,XiachongFeng,LingpengKong,QiLiu,

胖头鱼爱算法·2025-06-30 11:29

多模态大语言模型arxiv论文略读（140）

SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-TunedInstructionGeneration➡️论文标题：SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-T

·2025-06-30 11:28

不是只有写稿能用AI！教你用AI“模拟审稿人”帮论文过关

我们会重点介绍Paperpal、Writ

学境思源AcademicIdeas·2025-06-30 02:38

FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation

NVidia，CVPR20233DOccupancyPredictionChallengeworkshoppaper：https://arxiv.org/pdf/2307.1492code：https:

justtoomuchforyou·2025-06-28 16:55

PillarNet: Real-Time and High-PerformancePillar-based 3D Object Detection

ECCV2022paper：[2205.07403]PillarNet:Real-TimeandHigh-PerformancePillar-based3DObjectDetectioncode：https

justtoomuchforyou·2025-06-28 15:22

CCF推荐会议计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统领域3月份截稿资讯汇总!

会议简称：ISLPED会议全称：InternationalSymposiumonLowPowerElectronicsandDesignFullPaperDe

会议之眼·2025-06-28 08:35

python做生物信息学分析_Python从零开始第五章生物信息学①提取差异基因

目前来说，做生物信息学的人越来越多，但是我觉得目前而言做生信的主要有三类人：老本行是做实验的，做生信可能是为了辅助研究或者是为了发paper(有非常多的临床生选择趟生信这波水)主要是做生信的，主要涵盖高通量测序数据分析

吴敬欣·2025-06-28 07:57

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OFFICE文档转换为html在线预览OFFICE文档在线预览方案很多：服务器先转换为PDF，再转换为SWF，最后通过网页加载Flash预览，比如flexpaperOffice文档直接转换为SWF，通过网页加载

苏橙橙·2025-06-26 05:50

Android 14.0 默认壁纸不好看，客户要换成他们喜欢的壁纸，Android 14.0 更换默认壁纸的方法

diff--gita/frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wallpaper.pngb//frameworks/base/core/res

zzq1996·2025-06-24 06:15

转 Totally Data-Driven Automated Testing

TotallyData-DrivenAutomatedTestingAWhitePaperByKeithZambelichSr.SoftwareQualityAssuranceAnalystAutomatedTestingEvangelistProfessionalHistoryandCredentials

black_sam·2025-06-24 04:02

Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程

Cross-stitchNetworksforMulti-taskLearning项目教程Cross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

童香莺Wyman·2025-06-23 08:20

探索多任务学习的新维度：Cross-stitch Networks

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计蕴斯Lowell·2025-06-23 08:50

资源分享 | 一、盘点高清壁纸网站

资源分享|一、盘点高清壁纸网站1.wallroom2.极简壁纸3.高清壁纸库4.动漫图片和壁纸5.WallpaperAbyss资源分享|一、盘点无版权图片网站作者：1024导航网址：https://shanhaigo.cn

雨中散步撒哈拉·2025-06-23 04:52

SAM2论文解读-既实现了视频的分割一切，又比图像的分割一切SAM更快更好

code：https://github.com/facebookresearch/sam2/tree/maindemo:https://sam2.metademolab.com/paper:https:

↣life♚·2025-06-22 02:32

字节Bagel多模态大模型解读

github：https://github.com/bytedance-seed/BAGELpaper：https://arxiv.org/pdf/2505.14683本文是一篇关于多模态预训练模型BAGEL

小李飞刀李寻欢·2025-06-22 01:29

[paper] Look Into Person

(CVPR2017)LookintoPerson:Self-supervisedStructure-sensitiveLearningandANewBenchmarkforHumanParsingPaper

AlgoComp·2025-06-19 20:03

多模态大语言模型arxiv论文略读（127）

WhenSAM2MeetsVideoCamouflagedObjectSegmentation:AComprehensiveEvaluationandAdaptation➡️论文标题：WhenSAM2MeetsVideoCamouflagedObjectSegmentation:AComprehensiveEvaluationandAdaptation➡️论文作者：YuliZhou,GuoleiS

胖头鱼爱算法·2025-06-19 17:03

CHES 2022 issue-4文章总结

来源：https://ches.iacr.org/2022/acceptedpapers.php简要分类：分类文章编号后量子密码软硬件加速相关13,22,26侧信道攻防相关3,6,8-12,14,15,17,18,20,21,23,25,27,28,29,31,32

打工小熊猫·2025-06-19 11:49

【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent

1stauthro:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj

·2025-06-18 04:50

Grounding Language Model with Chunking‑Free In‑Context Retrieval (CFIC)

传统RAG会先将文档分块（chunk）再检索，但这种分块会打断语义连贯性、引入噪音，并限制检索精度([aclanthology.org][1],[chatpaper.com][2])。

steven~~~·2025-06-17 22:43

【PDF】常见纸张字体大小设置指南 / Common Paper Size Font Guidelines

常见纸张字体大小设置指南/CommonPaperSizeFontGuidelines纸张尺寸基础数据/PaperSizeReferenceA4纸张(210×297mm)字体建议/A4PaperFontRecommendations

hmywillstronger·2025-06-17 17:41

【论文解读】OmegaPRM：MCTS驱动的自动化过程监督，赋能LLM数学推理新高度

1stauthorLiangchenLuo‪YinxiaoLiu‬-‪GoogleScholar‬paper:[2406.06592]ImproveMathematicalReasoninginLanguageModelsbyAutomatedProcessSupervisioncode

vlln·2025-06-16 21:54

【ROS2】slam_toolbox建图详解

$ROS_DISTRO-slam-toolbox2）源码https://github.com/SteveMacenski/slam_toolbox3）官网https://joss.theoj.org/papers

郭老二·2025-06-15 20:07

论文略读：Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense?

ICLR20251688拒绝训练被广泛用于防止大型语言模型（LLMs）生成有害、不良或非法的内容。我们揭示了当前拒绝训练方法中的一个奇特的泛化缺口：仅仅将一个有害请求改写为过去时（例如，将“HowtomakeaMolotovcocktail?”改为“HowdidpeoplemakeaMolotovcocktail?”）通常就足以破解许多最先进的LLM。我们在多个模型上系统地评估了这一方法，包括Ll

UQI-LIUWJ·2025-06-15 10:31

论文略读：The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems

省流：在RAG中，噪声文档不仅没有对系统性能造成负面影响，反而能够显著提高系统的准确性1检索文档类型分类相关文档包含直接与查询相关的信息，提供直接回答或解释查询的标准数据。相关但不包含答案文档虽然没有直接回答查询，但在语义上或背景上与主题相关联。例如，如果有人问拿破仑的马的颜色，一份表述拿破仑妻子马的颜色的文档，虽然不包含正确信息，但与之高度相关。不相关文档与查询无关，代表了检索过程中的一种信息噪

UQI-LIUWJ·2025-06-15 10:01

多模态大语言模型arxiv论文略读（117）

Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity➡️论文标题：Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity➡️论文作者：Ren-DiWu,Yu-YenLin,Hue

胖头鱼爱算法·2025-06-13 15:42

多模态大语言模型arxiv论文略读（118）

VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文标题：VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文作者：ZiweiYan,YanjieZhao,HaoyuWang➡️研究机构:华中科技大学➡️问题背景：随着文本转语音（TTS）和语音转换（VC）技术的快速发展，检测深度伪造语音（Deepfak

胖头鱼爱算法·2025-06-13 15:10

多模态大语言模型arxiv论文略读（119）

ODE:Open-SetEvaluationofHallucinationsinMultimodalLargeLanguageModels➡️论文标题：ODE:Open-SetEvaluationofHallucinationsinMultimodalLargeLanguageModels➡️论文作者：YahanTu,RuiHu,JitaoSang➡️研究机构:北京交通大学(BeijingJiao