PAT-c4练习集第20页

应用网关性能介绍

于是有了集多种功能于一身的UTM产品，有了众多厂家最近不断推出的下一代安全网关，更有目前逐渐成为企业边界应用新宠的web安全网关（SecurewebGateway）。

weixin_34409822·2025-02-22 06:46

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线

TU不秃头·2025-02-22 05:44

《python编程：从入门到实践》第三版第二章练习答案

练习2.1：简单消息：将一条消息赋值给变量，并将其打印出来。message="HelloPythonworld!"print(message)输出：HelloPythonworld!

MINECRFT-世界工作室·2025-02-22 05:10

FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf

FT-2000+是一款搭载了64个自主研发的ARMv8指令集兼容处理器内核——FTC662的高性能芯片。该处理器依托先进的片上并行系

牧雁照·2025-02-22 04:04

Nginx实现高并发

Nginx是一款轻量级的Web和反向代理服务器，它以其高性能、稳定性、丰富的特性集、简单的配置以及低资源消耗而闻名。Nginx能有效地处理高并发连接，这得益于它的事件驱动架构。

yyytucj·2025-02-22 03:54

python笔记：高级特性-迭代

判断是否为迭代对象二、对dict进行迭代的三种情况2.1对dict中的key进行迭代2.2对dict中的value进行迭代2.3对dict中的key,value进行迭代三、对字符串进行迭代四、对list进行迭代五、练习迭代

zyckhuntoria·2025-02-22 02:08

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。它通常包含静态数据，如参考数据和配置数据，旨在为后续的数据分析提供可靠的基础。

梦想画家·2025-02-22 00:17

for循环，do while，练习

//循环语句for//for(表达式1;表达式2;表达式3）//初始化判断调整//循环语句;//intmain()//{//inti=0;//for(i=1;i//{//printf("%d",i);////i++不建议在for循环内修改变量，防止for循环失去控制//}//return0;//}//建议for语句的循环控制变量的取值采用“前闭后开区间”写法//intmain()//{//inta

2301_80742779·2025-02-21 22:06

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

【YashanDB 知识库】exp 导出 csv 报错 YAS-00218 string conversion failed

00218stringconversionfailed【问题描述】使用exp导出成csv报错YAS-00218stringconversionfailed【问题原因分析】首先使用showparametercharacter查看数据库服务端字符集，

·2025-02-21 19:41

npm、pnpm和yarn有什么区别

1.性能和速度npm：在较早的版本中，速度较慢，尤其是在安装大型依赖集时。自npm5以后的版本引入了缓存机制，性能有所提升。yarn：由Facebook开发，主要目标是提高安装速度。

^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

《Linux系统编程篇》System V信号量（Linux 进程间通信（IPC））——基础篇

`semget()`—创建或获取信号量集2.`semop()`—执行信号量操作3.`semctl()`—控制信号量集4.

家驹嵌入式·2025-02-21 19:39

【练习】【回溯：一个集合元素可重复】力扣 39. 组合总和

题目组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。示例1：输入：can

柠石榴·2025-02-21 18:27

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。

reset2021·2025-02-21 17:22

阿里云盘资源分享-java300集

01.java300集阿里云盘分享提取码:0r8v点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。

cylar-gg·2025-02-21 16:16

【练习】【回溯：不同集合】力扣 17. 电话号码的字母组合

题目电话号码的字母组合给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。示例1：输入：digits=“23”输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]示例2：输入：digits=“”输出：[]示例3：输入：digits=“2”输出：[“a”,

柠石榴·2025-02-21 16:44

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

一、AI战场：没有终局的战争云服务黄金时代AI训练需求暴涨，推理需求更呈指数级增长（1次用户请求触发N次AI调用）微软全球布局60+数据中心，建设“推理集

莫莫莫i·2025-02-21 16:09

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74824076·2025-02-21 15:32

2后端JAVA：下载数据库数据到EXCEL表格？代码

第一集：后端JAVA：Cursor与kimi如何结合？Cursor写出的代码出现哪些bug？

simplesin·2025-02-21 14:57

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

java八股文之Redis

2.使用Rdis集

qq_45923849·2025-02-21 12:06

快速幂（竞赛必备）

进行如下题目练习，以达到掌握目的：数的次幂（基础）->小数第n位（进阶）->堆的计数（综合）->乘法逆元（拓展）三、用法：快速幂可有

ん贤·2025-02-21 11:28

全面掌握XML：初学者必备手册

通过理论知识和实践练习相结合的方式，初学者能够快速入门并理解XML的结构和应用，为在网页开

Salton Z·2025-02-21 10:24

【GESP】C++二级真题 luogu-b3924, [GESP202312 二级] 小杨的H字矩阵

GESP二级真题，多层循环、分支语句练习，难度★✮☆☆☆。

CoderCodingNo·2025-02-21 08:38

算法(algorithm)、CS入门技能树测评和使用体验

目录前言CSDN技能树使用体验1、入口地址不太友好2、全面的技能点3、算法选择题里的代码单一4、知识技能学习规划5、讨论区讨论很少身边的同学反馈与建议1、对于正在找工作的同学来说一天限制6题不够练习2、

沉迷单车的追风少年·2025-02-21 08:04

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

MySQL登陆问题总结

想在自己的小本上练习一下MySQL，结果登陆就有问题，折腾了半个小时终于搞定，也把这几个常见的问题总结下来和大家分享。笔者的系统是OpenSuSE，其他系统的解决方式类似，供大家参考。

nevasun·2025-02-21 05:44

【含文档+PPT+源码】基于Python的图书推荐系统的设计与实现

课程简介：本课程演示的是一款基于python的图书推荐系统的设计与实现，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Python学习者。

小咕聊编程·2025-02-21 05:43

使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询

我们将通过实例代码演示如何创建一个Pinecone向量存储，并在其中存储包含电影摘要的小型数据集。技术背景介绍Pinecone是一个功能全面的向量数据库，非常适合需要处理矢量数据的应用场景。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

利用LangSmith Chat数据集微调模型的完整指南

在这篇文章中，我们将详细探讨如何加载LangSmithChat数据集，并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式，您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。

shuoac·2025-02-21 04:06

DeepSeek智能测试助手：分类+推理+导出一站式工具

为此，我们开发了一款基于PyQt5的GUI工具，集文件分类、内容清洗、内容展示、DeepSeek推理和结果导出于一体。

Python测试之道·2025-02-21 02:29

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF（Attribute-RelationFileFormat）是一种用于存储数据集的文本文件格式

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

141，【1】buuctf web [SUCTF 2019]EasyWeb

;}//使用正则表达式检查$hhh是否包含特定字符集（包括一些常见字符和控制字符等），如果包含则终止脚本执行if(preg_match('/[\x00-0-9A-Za-z\'"\`~_&.,|=[\x7F

rzydal·2025-02-20 22:25

MySQL 视图入门

一、什么是MySQL视图1.1视图的基本概念在MySQL中，视图是一种虚拟表，它本身并不存储实际的数据，而是基于一个或多个真实表（基表）的查询结果集。

李少兄·2025-02-20 20:11

活动报名系统源码:JAVA同城服务系统活动报名同城圈子商家商城城市代理躲猫猫

我们精心打造的JAVA同城服务系统，不仅融合了活动报名、同城圈子、商家商城、城市代理等多重功能，还特别加入了创新的“躲猫猫”游戏模块，旨在为用户提供一个集社交、娱乐、消费于一体的综合性平台。

狂团商城小师妹·2025-02-20 19:00

动态规划之背包问题的Python实现

目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。

名侦探debug·2025-02-20 16:08

【练习】【二分】力扣热题100 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=6输出

柠石榴·2025-02-20 16:36

网络协议、网络安全架构、网络安全标准

1.网络协议网络协议是计算机网络中设备之间通信的规则集。熟悉常见的网络协议及其工作原理是确保网络安全的基础。

Utopia.️·2025-02-20 16:05

深度学习之目标检测的常用标注工具

此外，它还支持COCO数据集格式。2labelmelabelme是一款开源的图像/视频标注工具，标签可用于目标检测、分割和分类。灵感是来自于MIT开源的一款标注工具Label

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

该模型在COCO关键点数据集上训练，适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

SQL面试题练习 —— 取出累计值与1000差值最小的记录

题目来源：滴滴目录1题目2建表语句3题解1题目已知有表t_cost_detail包含id和money两列，id为自增，请累加计算money值，并求出累加值与1000差值最小的记录。+-----+--------+|id|money|+-----+--------+|1|200||2|300||3|200||4|100||5|150||6|80||7|100||8|200|+-----+------

夏木夕·2025-02-20 15:27

探索 TypeScript Redux：构建大规模JavaScript应用的终极指南

探索TypeScriptRedux：构建大规模JavaScript应用的终极指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在当今快速发展的前端开发领域中，组合正确工具集来应对复杂性和扩展性挑战至关重要

柳旖岭·2025-02-20 15:27

基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据

探序基因·2025-02-20 15:26

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

鸢尾花分类项目 GUI

2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

关于防火墙运维面试题2

三、防火墙配置与管理类21.如何根据企业的网络安全策略，制定一套全面的防火墙规则集？需要考虑哪些关键因素？

编织幻境的妖·2025-02-20 14:48

解决安装 Node 出现的问题

但是我重装之后，出现了一些列的问题，参考网络上的教程，基本上都无法解决，什么配置环境变量，什么创建文件夹，都没有作用，教程太落后了，问AI也是绕圈，毕竟AI的数据集也是来自互联网。最后总算解决了。

code_stream·2025-02-20 13:42

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