PCIe事务第10页

MySQL 8.0 重磅升级：十大核心新特性全面解析与应用指南

一、数据字典重构：元数据管理的革命性升级特性说明：MySQL8.0将系统表从MyISAM引擎全面迁移至InnoDB引擎，采用事务型数据字典存储元数据，彻底解决历史遗留的崩溃恢复问题。应用价值：元

码里看花‌·2025-06-14 17:01

Redis与MongoDB整合：多模型数据库架构设计

Redis与MongoDB整合：多模型数据库架构设计——从理论到实践的深度解析关键词多模型数据库、内存键值存储、文档数据库、缓存一致性、数据分层架构、混合事务处理、分布式系统设计摘要本文系统探讨Redis

数据库管理艺术·2025-06-14 14:38

NewSQL 架构设计：如何实现高性能与高可用性

NewSQL架构设计：如何实现高性能与高可用性关键词：NewSQL、分布式数据库、高性能、高可用性、ACID、CAP定理、分布式事务摘要：本文将深入解析NewSQL数据库的核心设计思想，通过生活类比、技术原理解读和实战案例

AI天才研究院·2025-06-14 13:06

SpringBoot基于注解的面向切面编程

而那些增强部分的代码，就被称之为切面，常见的有日志处理、事务处理、权限认证等等。2、切入点(PointCut)要对哪些类中的哪些方法进行增强，进行切割，指的是被增强的方法。即要切哪

√Angelの爱灬·2025-06-14 01:26

使用SpringBoot AOP切面编程的应用

AOP是Spring框架中的一个重要内容，它通过对既有程序定义一个切入点，然后在其前后切入不同的执行内容，比如常见的有：打开数据库连接/关闭数据库连接、打开事务/关闭事务、记录日志等。

@航空母舰·2025-06-14 01:55

Command Pattern（命令模式）

常见的应用场景：GUI操作、文件操作、数据库事务、遥控器、日程调度系统、多级撤销、游戏开发和日志系统等。模式结构

我与岁月的森林·2025-06-14 01:52

【环境搭建】项目开发数据库选择指南：从类型特性到实战决策 —— Mysql&Redis

场景1：结构化数据+强事务（如用户系统、订单管理）场景2：复杂查询+半结构化数据（如内容管理、日志分析）场景3：高性能缓存/会话存储（如高频数据读取、会话共享）场景4：海量数据写入+高扩展性（如

·2025-06-13 23:37

【全球分布式数据库】Python操作CockroachDB全指南：从基础到多活架构

“文末赠送『分布式事务手册』，解决跨时区数据冲突难题！”

·2025-06-13 22:34

python装饰器总结

它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，

weixin_34044273·2025-06-13 16:18

不能在一个只读模式的事务中执行INSERT(APP)

文章目录环境症状问题原因解决方案环境系统平台：Linuxx86-64RedHatEnterpriseLinux7版本：4.5症状JavaSpring+Mybatis程序，Spring管理事务，运行报错：

瀚高PG实验室·2025-06-13 16:46

Spring Boot 项目中如何划分事务边界，避免长事务？

在SpringBoot应用中，合理的划分事务边界对于数据一致性、提高并发性能以及避免资源长时间占用（即避免长事务）至关重要。长事务会长时间持有数据库锁和连接，降低系统吞吐量，甚至可能导致死锁或超时。

冰糖心书房·2025-06-13 12:54

Spring AOP 模块设计文档

SpringAOP是Spring框架提供的面向切面编程（AOP）实现，通过动态代理技术将横切关注点（如日志、事务、安全）模块化为切面，并在不修改业务代码的前提下，通过切点匹配和通知机制将切面逻辑织入到目标方法中

chanalbert·2025-06-13 09:27

数据库基础知识

violet_seven·2025-06-13 08:21

MySQL MGR安装部署

InnoDB存储引擎:数据必须存储在InnoDB事务存储引擎中。disabled_storage_engines="MyISAM,BLACKHOLE,FEDERATED,AR

牛牛的笔记·2025-06-13 05:30

Spring Data MongoDB助力后端高效开发

同时，针对性能优化、事务管理和实

AI大模型应用实战·2025-06-12 22:10

微服务架构下大型商城系统的事务一致性攻坚：Saga、TCC与本地消息表的实战解析

当用户在商城完成支付却看到"订单异常"提示时，背后往往是分布式事务一致性缺失导致的业务裂缝。在微服务拆分的商城系统中，如何保障跨服务的交易原子性，成为架构设计的生死线。

万米商云·2025-06-12 21:02

Spring事务同步器（TransactionSynchronizationManager）+ 事务钩子函数的使用案例

说明：在实际开发中，通常会有这样的需求，主线程执行业务逻辑后需要发送异步消息到MQ或者需要执行异步线程任务，此时可能主线程的事务还没提交，就会导致在异步任务中查询不到主线程写入库的数据，因此这里需要使用

拄杖忙学轻声码·2025-06-12 19:49

MySQL之索引

MySQL之索引和事务一.索引1.1索引的概念1.2索引的原理1.2.1B树和B+树1.2.2聚簇索引和非聚簇索引1.3索引的分类1.4索引的使用1.4.1创建索引1.4.2查看索引1.4.3删除索引1.4.4

快去睡觉~·2025-06-12 19:15

美团一面面经及详细答案

5.线程池参数6.线程池大小如何设置7.IO密集=Ncpu*2是怎么计算出来8.synchronized的锁优化锁的升级偏向锁轻量级锁自旋锁9.常用垃圾回收器10.G1有哪些特点11.MySQL事务隔离级

Java烟雨·2025-06-12 19:45

Mysql之事务与视图

事务定义：在RDBMS中，事务代表了对表中数据进行更新的单位。简单来说，事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。acid特性:原子性，一致性，隔离性，持久性。

iwi_ac·2025-06-12 19:44

MySQL 事务管理与锁优化：确保数据一致性和并发性

**事务（Transaction）和锁（Lock）**是MySQL应对这一挑战的两大利器。

you的日常·2025-06-12 12:56

大量RPM仓库管理指南：更新与批量获取实战手册

生态系统架构构建同步分发反馈开发环境SPEC文件RPM构建本地仓库内部镜像生产环境1.2仓库管理器演进特性Yum(CentOS7)Dnf(CentOS8+/龙蜥)依赖解析线性算法拓扑排序+SAT求解器事务回滚

tianyuanwo·2025-06-12 07:49

DDR 控制器没有 PCIe 的 Bus/Device/Function ID（BDF），那系统是怎么寻址到 DDR 的？

✅简明回答：寻址到DDR的关键，不是靠PCIe的BDF编址机制，而是靠：CPU/RC分配的物理地址空间（MMIO）PCIe设备的BAR（BaseAddressRegister）映射表RootComplex

·2025-06-12 07:17

pcie 的function_PCIe扫盲——BDF与配置空间

前面的文章中介绍过，每一个PCIe设备可以只有一个功能(Function)，即Fun0。也可以拥有最多8个功能，即多功能设备(Multi-Fun)。

萌萌哒的黄桃·2025-06-12 07:47

Spring事务提交后执行，异步执行失败问题

事务提交后执行，用于解决事务中异步执行时，事务未完成导致的异步执行失败问题@Service@Slf4jpublicclassAfterCommitExecutor{publicvoidexecute(Runnablerunnable

Tony666688888·2025-06-12 05:34

Zookeeper 基础

ZNode的状态状态描述cZxid节点被创建时的事务ID。ctime节点创建时间。mZxid节点最后一次被修

应巅·2025-06-12 03:01

QPS与TPS区分及压测指标解读

以下是它们的核心区别和解读方法：1.本质区别指标定义适用范围粒度QPS每秒的请求量（HTTP请求、API调用等）网络层或接口层性能评估较细（单个请求）TPS每秒完成的事务数（业务逻辑单元）业务系统或数据库性能评估较粗

容器云·2025-06-11 18:22

InnoDB架构：内存篇

InnoDB架构：内存篇InnoDB是MySQL数据库中默认的存储引擎，它为数据库提供了事务安全型（ACID兼容）、行级锁定和外键支持等功能。

黑风风·2025-06-11 17:45

消息队列系统设计与实践全解析

文章目录消息队列系统设计与实践全解析一、消息队列选型1.1业务场景匹配矩阵1.2吞吐量/延迟/可靠性权衡权衡决策框架1.3运维复杂度评估运维成本降低策略️二、典型架构设计2.1分布式事务最终一致性架构图解实现要点

真实的菜·2025-06-11 16:42

第一次组装台式机：显示器无信号问题

背景最近攒了台台式机，在把Pciex8的显卡，插到Pciex16的插槽上之后（其实内心是有点疑问的），长吁了一口气，终于完成机器的组装。

彭泽布衣·2025-06-11 15:04

低代码平台数据库设计风险防范：以Java和AI技术为例，构建三重安全屏障

本文结合Java生态技术栈，提出基于事务屏障、版本控制和AI智能风险预测的三重风险防护策略。

领码科技·2025-06-11 13:16

Spring IOC及AOP学习总结

ApplicationContext则是基于BeanFactory建立的一套更加丰富的容器体系，基于ApplicationContext构建了SpringAOP体系（基于AOP体系又构建了声明式事务模型

weixin_33806300·2025-06-11 11:31

PCIE？分区，MBR，GPT分区的理解

Linux学习怎么能不知道电脑的重要组成硬盘的知识呢？前文有学习文件系统的概念。介绍了Linux组织文件的方式和文件的分类。但是最初的时候，最先有的并不是文件系统。而是磁盘。要我说，最关键的那句话就是：分区存在自己的文件系统。而磁盘存在自己的分区。磁盘我们一般指的是在linux中以sd开头的设备名称的存储设备。很早之前有IDE磁盘，说实在的，我到目前为止并没见过这种磁盘，或者说见过但是根本不认识。

IOT.FIVE.NO.1·2025-06-11 09:19

MVCC多版本并发控制

MVCCMVCC是InnoDB实现高并发、高性能事务处理的核心机制之一，尤其对于READCOMMITTED和REPEATABLEREAD这两个常用的事务隔离级别至关重要。

圈圈编码·2025-06-11 07:07

【Redis】事务

第五章Redis事务事务定义Redis的事务和MySQL的事务概念上是类似的，都是把一系列操作绑定成一组，让这一组能够批量执行。

熙曦Sakura·2025-06-11 07:34

微服务——数据管理与一致性

数据一致性：跨微服务的事务难以保证强一致性。故障隔离：一个微服务的数据库问题不会影响其他微服务。资源消耗：数据库资源消耗增加，管理复杂性提高。扩展性好：微服务可以独立扩展，减少数据库瓶颈。

time_silence·2025-06-11 06:32

PCIE？分区，MBR，GPT （上）

前文有学习文件系统的概念。介绍了Linux组织文件的方式和文件的分类。但是最初的时候，最先有的并不是文件系统。而是磁盘。要我说，最关键的那句话就是：分区存在自己的文件系统。而磁盘存在自己的分区。磁盘我们一般指的是在linux中以sd开头的设备名称的存储设备。很早之前有IDE磁盘，说实在的，我到目前为止并没见过这种磁盘，或者说见过但是根本不认识。。在学习计算机组成的时候，学过这方面的知识，磁盘，磁道

IOT.FIVE.NO.1·2025-06-11 06:00

MySQL的行级锁锁的到底是什么?

超硬核AI学习资料，现在永久免费了（文末领取）MySQL中的行级锁（Row-levelLock）是指数据库在操作数据时对表中的某一行数据加锁，从而避免多个事务同时修改同一行数据时产生冲突。

java1234_小锋·2025-06-11 04:17

k8s集群GPU监控项说明

DCGM_FI_DEV_MEMORY_TEMP4.DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP5.DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE6.DCGM_FI_DEV_TOTAL_ENERGY_CONSUMPTION7.DCGM_FI_DEV_PCIE_REPLAY_COUNTER8

玄德公笔记·2025-06-11 04:14

ntp时间同步服务

它主要用于在分布式系统、服务器集群、网络设备等中保持统一的时间标准，以保障日志记录、事务处理、安全认证等功能的正确性和可靠性。

955.·2025-06-11 04:14

RocketMQ详解

rocketmq发送消息的三种方式RocketMQ为什么要放弃ZookeeperRocketMQ怎么保证集群高可用性RocketMQ如何保证全链路消息零丢失RocketMQ如何解决消息幂等性问题RocketMQ的事务消息机制有什么用

思静鱼·2025-06-11 02:27

数据库事务核心原理与MySQL并发控制详解

一、事务基础概念1.事务定义事务是由一组相关联的DML语句组成的逻辑执行单元，具有原子性特征：要么所有操作全部成功提交，永久改变数据库状态要么所有操作全部失败回滚，数据库恢复到初始状态2.ACID属性属性定义实现技术原子性事务是最小执行单元

LIU_Skill·2025-06-11 02:26

构建基于YashanDB数据库的分布式事务管理系统技术分析

在当前数据库技术发展趋势中，数据规模的快速增长和业务场景的复杂性对分布式事务管理提出了更高的要求。通用挑战包括数据一致性保障、系统性能瓶颈以及多节点间协调复杂度。

·2025-06-10 23:58

如何应对YashanDB数据库中的数据一致性挑战

这涉及到多个实例间的数据同步、事务管理及高可用操作等方面。因此，如何有效应对数据一致性挑战是数据库管理者必须关注的关键问题。

·2025-06-10 23:57

如何高效利用YashanDB数据库进行数据挖掘

YashanDB作为一款融合行存和列存特性的高性能数据库系统，提供了丰富的存储结构、多样的部署架构以及完善的事务与并发机制，为数据挖掘提供了坚实的基础。

·2025-06-10 23:26

互联网大厂Java求职面试：云原生与微服务架构的深度探讨

订单服务会依赖于库存服务和支付服务，因此需要实现分布式事务管理，可以考虑使用Seata。”面

·2025-06-10 22:30

SQL进阶之旅 Day 23：事务隔离级别与性能优化

【SQL进阶之旅Day23】事务隔离级别与性能优化文章简述在数据库系统中，事务是确保数据一致性和完整性的核心机制。

在未来等你·2025-06-10 21:49

数据库工程师备考

select语句open游标名称：定义右边之后打开游标fetch游标名into变量表：推进游标，跟上前面声明的变量名execsqlclose游标名：关闭游标commit;return0;：提交，正常结束事务

晴天￥·2025-06-10 20:41

YashanDB数据库多版本控制功能介绍与应用

多版本控制技术（MVCC）作为当前数据库管理系统解决该问题的关键机制，能够实现事务的高效并发访问及强一致性读写隔离。

·2025-06-10 19:20

高并发秒杀系统设计实战：Spring与分布式架构核心技术剖析

本文基于真实项目实践，深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统，重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。

心跃程序·2025-06-10 18:27

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