PCL数据处理第3页

深入了解 Kafka：应用场景、架构和GO代码示例

深入了解Kafka：应用场景、架构和GO代码示例ApacheKafka是一个分布式流平台，用于实时数据处理和流处理。

spiker_·2025-03-16 22:22

Java对接DeepSeek全攻略：从0到1小白无忧

我们将从环境搭建、API调用、数据处理等方面逐步展开，并提供完整的代码示例。

古龙飞扬·2025-03-16 21:20

angular中下载接口返回文件

URL.createObjectURL()createObjectURL属于js的原生方法，位于window.URL上，用于将Blob或者File文件转换为可以临时的URL地址进行显示**注意**：Angular的HttpClient

lhhbk·2025-03-16 20:13

地基Python常用的模块包及其用法

Python标准库非常丰富，提供了大量内置模块，覆盖文件操作、数据处理、网络通信、系统交互等场景。

天天向上杰·2025-03-16 20:09

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

新架构基于ApacheIceberg和StarRocks，显著提升了数据处理

·2025-03-16 17:33

Java——Stream流的peek方法详解

Java8中引入了StreamAPI，极大地简化了集合操作，使得开发者可以使用流的方式进行数据处理。Stream提供了一系列非常强大的操作方法，其中之一就是peek()方法。

Mcband·2025-03-16 16:46

MATAB学习笔记2

1.多项式拟合>>p=polyfit(DateNum,Pclose,1);%多项式拟合>>value=p(1)%将斜率赋值给value，作为股票的价值value=0.1212代码分析：%后面的内容是注释

好大一口果汁·2025-03-16 16:11

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

本工具通过程序化处理赛跑数据，自动计算各选手成绩及整体统计指标，主要应用于：学校运动会成绩实时统计田径锦标赛的自动化成绩公示运动员训练数据分析2.技术定位：时间数据处理与统计计算的典型案例字典数据结构的实践应用面向过程编程的教学范例二

李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

Oracle 数据库基础入门（七）：触发器与事务的深度探究

在Oracle数据库的生态系统中，触发器与事务是构建可靠、高效数据处理流程的关键组件。触发器能够自动响应特定数据库事件执行预设操作，而事务则确保一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。

Aphelios380·2025-03-16 11:06

如何用deepseek炒股

使用DeepSeek进行炒股的核心思路是利用其强大的数据处理和预测能力，辅助投资决策。

Real Man★·2025-03-16 10:29

R语言高效数据处理-自定义EXCEL数据排版

注：以下代码均为实际数据处理中的笔记摘录，所以很零散1、自定义excel表数据输出格式、布局在实际数据处理中为了提升效率，将Excel报表交付给需求方时减少手动调整的环节很有必要#1.1设置表头格式header_style

LEEBELOVED·2025-03-16 08:43

Hive SQL 精进系列： JSON_TUPLE 快速提取多键值

目录一、引言二、json_tuple函数基础2.1基本语法参数解释返回值简单示例三、应用场景3.1数据提取与分析3.2数据集成与转换3.3复杂JSON数据处理四、json_tuple、get_json_object

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 06:34

Scala语言的硬件驱动

大多数硬件驱动程序都用C或C++编写，但随着Scala语言的流行及其在数据处理和并发编程中的优势，越来越多的开发者开始探讨利用Scala进行硬件驱动开发的可能性。

花韵婷·2025-03-16 05:27

架构模式之黑板模式

一、定义黑板模式是一种常用的架构模式，应用中的多种不同数据处理逻辑相互影响和协同来完成数据分析处理。黑板模式允许多个消息读写者同时存在，消息的生产者和消费者完全分开。

weixin_30518397·2025-03-16 05:25

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。

kkchenkx·2025-03-16 04:17

MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心

2.任务执行根据程序逻辑，MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。通过中断系统实时响应外部事件。3.低功耗管理在空闲时，MCU进入低功耗模式，等待外部事件唤醒。

绿算技术·2025-03-16 04:16

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

MCU的功能：嵌入式系统的“全能选手”MCU是一种集成了处理器、存储器和外设接口的微型计算机系统，其核心功能包括：1.数据处理·算术与逻辑运算：MCU

绿算技术·2025-03-16 02:59

GPU的优势：并行计算的利器

高内存带宽:GPU配备了高带宽的内存子系统，能够快速地将数据传输到计算核心，满足大规模数据处理的需求。

绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。DPU是一种专为数据处理和网络加速设计的处理器，正在成为数据中心和云计算架构中的重要组成部分。

绿算技术·2025-03-16 02:28

TCPClient和TCPListen

TCPClientusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing

呆呆敲代码的小Z·2025-03-15 23:38

TDengine 使用教程：从入门到实践

它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。

遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

5分钟看懂数据中台的典型架构

数据中台典型架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。

isNotNullX·2025-03-15 21:53

Python处理CSV文件的12个高效技巧

别看它简单，掌握这些技巧，你的数据处理能力将直线上升，轻松驾驭千行万列的数据海洋。让我们一起，用Python的魔力，让CSV舞动起来吧！1.初次见面，你好，CSV！安装pandas，是这场冒险的起点。

宇宙大豹发·2025-03-15 20:18

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。

ghx3110·2025-03-15 19:16

一文教你学会Java Stream API 常用函数

Java8引入了StreamAPI，提供了一种声明式编程方式，使数据处理更加简洁、易读。Stream是一个数据流，它不存储数据，而是从数据源（如集合、数组等）获取数据并进行一系列操作。

小健学 Java·2025-03-15 19:10

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起在大数据时代，我们每天都在生成海量的数据——从社交媒体上的点赞到物联网设备上传的传感器数据，数据无处不在。

Echo_Wish·2025-03-15 19:40

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器+数据处理器

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

嵌入式面试真题——上半部与下半部

常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。Tasklet也是在中断上下文中运行，它是在软中断的基础上构建的。比如，tasklet

70000cc·2025-03-15 17:57

使用 Doris 和 Iceberg

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

使用flask快速搭建web应用

二、使用步骤1.引入包2.简单的服务端应用程序3.添加用于显示折线图代码4.在templates目录下，创建用于渲染的line-simple.html页面5.完整的代码结构前端代码后端代码总结前言在数据处理分析过程中

alex190824·2025-03-15 11:36

为什么要进行数据仓库分层？

对数据仓库进行分层（如常见的ODS、DWD、DWS、ADS等层次）是为了解决复杂数据处理场景中的效率、可维护性、易用性问题。

BenBen尔·2025-03-15 11:04

Dinky × Jiron：打造高效智能的数据处理平台

Dinky×Jiron：打造高效智能的数据处理平台JironGitHub地址https://github.com/642933588/jiron-cloudhttps://gitee.com/642933588

jiron开源·2025-03-15 09:26

Java Stream 流从零到一全指南

JavaStream是Java8引入的一种用于处理数据集合的API，提供了声明式的方式进行数据处理。它能够支持函数式编程风格，极大地简化了集合操作，提高了代码的可读性和可维护性。

秋‍.·2025-03-15 09:54

PCL 点云OBB包围盒（二）

文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。（来源于百度）常用的求解包围盒的算法主要有AABB和OOB算法，但AABB算法容易受到物体朝向的影响，产生较大的空隙，因此本文将以OOB算法思想实现最小包围盒的求取。包围盒的应用有很多，如机械上的碰撞测试、物

大鱼BIGFISH·2025-03-15 02:10

25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案

省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark

Tometor·2025-03-15 00:01

Vue+OpenLayers 实现点击查询要素信息

1、给地图绑定点击事件this.map.on('click',this.mapClick);2、导入axiosnpmiaxiosimportaxiosfrom'axios'3、编写方法mapClick(

小zhi学习·2025-03-14 21:06

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云端转移到靠近数据源的网络边缘设备（如路由器、网关、本地服务器或终端设备）。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

AI 大模型应用数据中心的数据分析架构

《AI大模型应用数据中心的数据分析架构》关键词：数据中心、AI大模型、数据分析、架构设计、应用实践摘要：本文深入探讨了AI大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术

AI天才研究院·2025-03-14 20:23

网络安全运维手册

1网络安全概述1.1定义信息安全:为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。

网安墨雨·2025-03-14 19:14

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

目录一、I/O工作方式1.1DMA二、零拷贝2.1传统数据拷贝2.2Java应用数据处理2.3.零拷贝流程三、零拷贝案例四、总结一、I/O工作方式磁盘可以说是计算机系统中最慢的硬件之一，读写速度相差内存

超越不平凡·2025-03-14 16:49

KNN算法实例_手写识别系统

在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。数据集我们将使用MNIST数据集，它包含60000个训练样本和10000个测试样本。

V文宝·2025-03-14 16:47

DeepSeek选择方向的优势

一、高效的数据处理能力DeepSeek能够迅速处理海量数据，自动识别数据模式，精准定位关键趋势与关联。

AIWritePaper官方账号·2025-03-14 13:59

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

一、引言在当今数字化时代，数据处理与图形绘制已成为各领域不可或缺的技术手段。从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。

A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制应用案例深度全面解析，值得收藏学习！

在当今数字化时代，数据犹如一座蕴含无限价值的宝藏，而数据处理和图形绘制则是开启这座宝藏的关键钥匙。