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数仓
实践
:如何优雅的设计DWS层?
对于数仓的分层,大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分,分别是:数据引入层(ODS,OperationalDataStore)、数据公共层(CDM,CommonDimenionsModel)和数据应用层(ADS,ApplicationDataStore)。当然,涉及到每一层具体该怎么建模,可能大家都有自己的理解。数据建模无疑是重中之重,如果我们把指标比作树上的果实,那么模型就好
云 祁
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2025-01-17 14:37
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数仓理论
数仓实践
大数据
数据仓库
维度建模
技术十年-记录十年技术经历,2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试自我介绍范文
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴
深入
学习提
2401_84166672
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2025-01-17 14:07
2024年程序员学习
harmonyos
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华为
深入
解析特斯拉Model 3:传感器技术与整体架构
深入
解析特斯拉Model3:传感器技术与整体架构【下载地址】特斯拉Model3整体架构解析资源下载特斯拉Model3整体架构解析资源下载项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
伍乾廷Questa
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2025-01-17 13:34
Python爬取豆瓣图书网Top250 实战
本文将
深入
探讨如何使用Python爬取豆瓣图书Top250的内容,并将数据分别保存到数据库(SQLite)和文本文档中。
有杨既安然
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2025-01-17 13:32
python
开发语言
爬虫
网络爬虫
爬虫实战
优化Elasticsearch搜索性能:查询调优与索引设计
本文将
深入
探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能,从而提高用户体验和系统效率。查询调优优化查询是提高Elasticsearch性能的重要方法。
一勺菠萝丶
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2025-01-17 12:29
Java
#
ELK
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SpringBoot
elasticsearch
大数据
搜索引擎
开源人工智能模型框架:探索与
实践
摘要本文
深入
探讨了开源人工智能模型框架,旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.
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2025-01-17 12:27
人工智能
能源
深入
探究 Vue 3 中动态组件加载与性能优化
随着前端工程化的
深入
发展,Vue.js已成为最受欢迎的前端框架之一,其灵活性和生态系统丰富性让开发者爱不释手。然而,当我们开发中大型项目时,性能优化往往成为不得不面对的问题。
桂月二二
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2025-01-17 12:27
vue.js
性能优化
前端
Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用:RDD 操作与数据转换
本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用,并
深入
探讨RDD的操作与数据转换。一、Spark环境搭建首先,确保您的环境中安装了Java和Spark。您
一只蜗牛儿
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2025-01-17 12:26
java
spark
开发语言
深入
HDFS——DataNode启动源码
不过在
深入
启动源码前,我们先看看它的源码注释:DataNodeisaclass(andprogram)
黄雪超
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2025-01-17 12:26
大数据基础
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深入HDFS
hdfs
hadoop
大数据
深入
HDFS——NameNode启动源码
引入前面我们已经对HDFS有了很多了解,但是光说不练假把式,今天开启
深入
源码的纯享模式,先来看看NameNode启动流程,在代码层面,到底是如何实现的。
黄雪超
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2025-01-17 12:25
大数据基础
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深入HDFS
hdfs
hadoop
大数据
Elasticsearch中父子文档的关联:利用Join类型赋予文档的层级关系
在这篇博客中,我们将
深入
探讨Elasticsearch中的父子索引类型join,包括其工作原理、如何使用以及需要注意的事项。目录前言1.
码到三十五
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2025-01-17 12:53
elasticsearch高手
elasticsearch
java
Python 网络爬虫进阶:动态网页爬取与反爬机制应对
因此,本篇文章将
深入
探讨以下进阶主题:如何处理动态加载的网页内容应对常见的反爬机制爬虫性能优化通过具体实例,我们将探讨更复杂的网络爬虫开发技巧。
m0_74824534
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2025-01-17 12:21
python
爬虫
开发语言
其实数据分析,只是在筛选没有准备的人,写给正在求职的你们。。。
目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏
实践
经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段:奠定理论基础(1-2个月)第二阶段:工具技能学习(2-3个月)第三阶段:
实践
项目参与(3
莫叫石榴姐
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2025-01-17 10:07
收获不止一点
信息可视化
求职招聘
大数据
数据分析
如何学习Transformer架构
Transformer论文《AttentionisAllYouNeed》与HuggingFaceTransformers库之间的关系,并详细介绍如何利用HuggingFaceTransformers的代码
深入
学
fydw_715
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2025-01-17 10:07
Transformers
学习
transformer
架构
神经网络基础-价格分类案例
文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标:掌握构建分类模型流程动手
实践
整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司,
dwjf321
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2025-01-17 10:36
深度学习
神经网络
人工智能
神经网络
分类
人工智能
Spring Boot 全局异常处理
本文将
深入
探讨SpringBoot中全局异常处理的最佳
实践
,包括如何创建全局异常处理器,如何自定义异常响应,以及如何处理不同类型的异常。为什么需要全局
十二同学啊
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2025-01-17 10:34
SpringBoot
spring
boot
java
前端
Spring Boot 统一返回数据格式
SpringBoot提供了多种方式来实现统一的返回数据格式,本文将
深入
探讨如何在SpringBoot项目中实现这一目标,并提供代码示例和最佳
实践
。为什么需要统一的返回数据格式?
十二同学啊
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2025-01-17 10:34
SpringBoot
spring
boot
java
Nmap使用总结
0X00背景nmap是测试中常用的网络探测工具,但是这回简单的操作,一直了解不
深入
,现在
深入
的了解和学习一下。在文章结构上,我把平时常用的内容提前了,以便再次查阅的时候,比较方便。
黑客KKKing
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2025-01-17 10:32
网络工程师
网络安全
网络
web安全
安全
如何在 Docker 中限制CPU和内存的使用 ?
本文将
深入
探讨有效设置这些限制的实用策略,并提供Dockerfile和DockerCompose的示例。SettingLimitswithDock
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2025-01-17 10:53
docker
Next.js 15 重大更新解析
现在就来
深入
了解这些新特性。自动化升级工具Next.js15引入了全新的codemodCLI工具,大大简化了版本升级流程。
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2025-01-17 10:51
Java HTTP POST请求工具方法详解:架构、
实践
与最佳
实践
(可变参数)
个人名片作者简介:java领域优质创作者个人主页:码农阿豪工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务)个人邮箱:[
[email protected]
]个人微信:15279484656个人导航网站:www.forff.top座右铭:总有人要赢。为什么不能是我呢?专栏导航:码农阿豪系列专栏导航面试专栏:收集了java相关高频面试题,面试实战总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室
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2025-01-17 09:00
好“物”分享
java
http
架构
Java编程思想学习笔记之内容介绍
从本文开始,逐步学习这本经典著作,在网上有不少人吐槽本书太老,但笔者认为技术可能过时,但思想可以管用很久,并且以早期版本入门可以获得一个更
深入
更全面的理解,如果读者看本专栏是为了入门Java那么相信还是很有益处的
java开发13264
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2025-01-17 09:59
Java编程思想学习笔记
学习
笔记
跟我一起学 Python 数据处理(三十九):数据库世界的探秘之旅
跟我一起学Python数据处理(三十九):数据库世界的探秘之旅在数据的广袤天地中,我们始终秉持着共同学习、共同进步的理念,希望能引领大家逐步
深入
Python数据处理的核心领域。
lilye66
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2025-01-17 09:29
python
数据库
开发语言
决策树
随机森林
数据结构
线性回归
Web 企业级项目开发:从零到一的学习与
实践
下面,我将为您
深入
探讨Web企业级项目开发的相关内容。一、Web简介Web,全称为WorldWideWeb,是一种基于超文本和超媒体的信息系统。它允许用户通过浏览器访问全球范围内的信息。
阿宝Altai
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2025-01-17 08:23
html5
vue.js
jquery
深度学习:从基础到
实践
(上、下册)(安德鲁·格拉斯纳)
(pdf):python33+(0m深度学习概述:深度学习是机器学习的一个分支,它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。随机性与基础统计学:在深度学习中,随机性起着重要作用,了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。训练与测试:深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数,而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合:过拟合是指模型在训练数据上表现过
fyjgfyjfg
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2025-01-17 07:11
深度学习
人工智能
RK3399 PCIe 中断处理与映射分析(INTx中断机制源码分析)
往期内容本文章相关专栏往期内容,PCI/PCIe子系统专栏:嵌入式系统的内存访问和总线通信机制解析、PCI/PCIe引入
深入
解析非桥PCI设备的访问和配置方法PCI桥设备的访问方法、软件角度讲解PCIe
憧憬一下
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2025-01-17 07:09
嵌入式驱动开发
#
PCI/PCIe子系统
嵌入式
linux驱动开发
arm开发
嵌入式硬件
PCI/PCIe
Vue3 中如何根据路由动态生成侧边菜单
接下来,我们将
深入
探讨如何在Vue3中实现这一关键功能。gitCode代码地址:https://gitcode.com/Jiaberrr/vue3-pc-template/overview,gite
Jiaberrr
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2025-01-17 07:07
javascript
前端
vue.js
前端框架
F#语言的计算机基础
本文将
深入
探讨F#语言的基础知识与计算机科学的关系,以帮助读者更好地理解这一语言的特点及其应用。
编程小筑
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2025-01-17 06:05
包罗万象
golang
开发语言
后端
(双系统)Ubuntu+Windows解决grub引导问题和启动黑屏问题
,安装了双系统(先安装Win,再安装Ubuntu)文章目录IntroductionStage1:我看不到任何让我选择系统的界面Stage2:对GRUB的文件的介绍,了解和编辑对GRUB文件的概要介绍
深入
了解
testtraveler
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2025-01-17 06:31
ubuntu
windows
linux
数据仓库的复用性:
深入
的主题域设计方案
以下是
深入
的主题域设计方案,涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面,力求全面、实用,适用于复杂业务场景(例如:企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设)。
PersistDZ
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2025-01-17 06:00
数据仓库
大数据
Docker容器管理实战:从入门到精通
接下来,就带你
深入
了解Docker容器管理的实战技巧。安装Docker非常简单,以Ubuntu系统为例,只需在终端执行几条命令,就能快速完成安装。安装完成后,便可以开启容器之旅。
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2025-01-17 05:14
docker
从头到尾快速学习一遍Linux,高级工程师多年
实践
实战经验精华总结和实例示例,第七章:Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料
从头到尾快速学习一遍Linux,高级工程师多年
实践
实战经验精华总结和实例示例,第七章:Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料。
代码讲故事
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2025-01-17 05:56
服务器
学习
linux
服务器
运维
网络
资料
教程
DeepSeek Artifacts:前端开发的新利器
在本文中,我们将
深入
探究DeepSeekArtifacts。这是HuggingFa
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2025-01-17 05:12
人工智能
Vue 开发者的 React 实战指南:表单处理篇
本文将从Vue开发者熟悉的角度出发,详细介绍React中的表单处理方式和最佳
实践
。
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2025-01-17 05:39
PHP
全开源彩虹易支付源码免授权可二开搭建教程
彩虹易支付是一款基于区块链技术的支付系统,并且可以免去授权的搭建。彩虹易支付源码基于区块链技术,具有去中心化的特点,确保了支付的安全性和可靠性。区块链技术能够实现支付信息的公开透明,防止支付信息被篡改或丢失。通过彩虹易支付源码,用户可以快速搭建起自己的支付系统,并且自主管理支付流程,提高了支付的效率和安全性。总之,彩虹易支付源码免授权搭建具有区块链技术的优势,支持支付,同时简化了支付系统的部署流程
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2025-01-17 05:38
php
Java开发-
深入
理解Redis Cluster的工作原理
RedisCluster深度解析RedisCluster是Redis提供的分布式解决方案,旨在实现高可用性和横向扩展。通过一系列机制,RedisCluster能够有效地管理大规模数据,确保系统的稳定与高效运行。以下将详细介绍RedisCluster的工作原理及其核心组件。核心工作原理1.数据分片RedisCluster将数据分片成多个槽(slot),总共有16384个槽。每个节点负责一部分槽,通过
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2025-01-17 05:36
PHP
与HTML、CSS、JavaScript、jQuery的关系**
在当今数字化的Web开发领域,
PHP
与HTML、CSS、JavaScript、jQuery各自扮演着重要的角色,并且它们之间存在着紧密而复杂的关系。
生信天地
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2025-01-17 05:53
javascript
php
html
Memcached 可观测性最佳
实践
Memcached介绍Memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统,用于动态Web应用程序以减轻数据库负载。它通过将数据缓存在内存中,极大地减少了数据库查询的次数,从而提高应用程序的响应速度。Memcached最早由LiveJournal的DangaInteractive开发,目前已成为许多大型互联网公司使用的基础技术之一。Memcached的监控是保障应用性能和稳定性的关键措施,通过
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2025-01-17 05:05
memcached
如何只使用 CSS 实现网站的暗黑模式切换
第一步:基础HTML页面结构首先,我们需要一个简单的HTML页面来进行
实践
,为后续的样式处
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2025-01-17 05:01
【前端面试系列】JavaScript比较操作符
二、相等操作符(==)
深入
解析相等操作符(==)用于比较两个操作数是否相等,且在比较前会进行类型转换。
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2025-01-17 05:30
前端javascript面试
2025年
PHP
会更加火爆吗?
PHP
在2025年不仅蓬勃发展,更成为了现代Web开发不可或缺的中坚力量。从高性能应用到云原生架构,甚至serverless领域,
PHP
早已超越了传统的网页开发,完美契合现代开发的需求。
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2025-01-17 05:28
11个精美网页——Web前端开发技术课程大作业,期末考试,Dreamweaver简单网页制作
该实例里面有设置了css的样式设置,有div的样式格局,这个实例比较全面,有助于同学的学习,本文将介绍如何通过从头开始设计个人网站并将其转换为代码的过程来
实践
设计。
web学生网页设计
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2025-01-17 04:19
web前端
web前端
网页设计
网页设计与制作
网页作业
MySQL 回收表碎片
实践
教程
前言:在MySQL数据库中,随着数据的增删改操作,表空间可能会出现碎片化,这不仅会占用额外的存储空间,还可能降低表的扫描效率,特别是一些大表,在进行数据清理后会产生大量的碎片。本篇文章我们一起来学习下如何进行碎片回收以及相关注意点。查看表碎片大小一般MySQL数据库都是开启innodb_file_per_table参数的,这代表每个表使用独立的表空间,即每个表的数据及索引存储在一个独立的表名.ib
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2025-01-17 04:27
mysql数据库运维
Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
深入
理解这些问题的本质及其解决方案,对于构建健壮的缓存系统至关重要。本文将详细阐述这三种缓存问题,并提供切实可行的解决方案,帮助开发者有效应对这些挑战。目录缓存雪崩定义与成因影响解决方案缓存
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2025-01-17 04:56
Shell 函数
深入
解析与
实践
在本文中,我们将
深入
探讨Shell函数的定义、参数传递、以及如何正确获取函数运算结果。本教程旨在为刚入门的新手提供明晰的指南,同时也为有一定编程基础的开发者提供
深入
理解shell函数的机会。
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2025-01-17 04:25
shell
深入
浅出: XML HttpRequest 入门指南
XMLHttpRequest(XHR)技术是构建动态、响应式网站的关键。这项技术使得网页能在不重新加载整个页面的情况下与服务器进行数据交互,极大地优化了用户的交互体验。定义XMLHttpRequestXMLHttpRequest是一种浏览器与服务器进行数据交换的API。尽管它的名字包含“XML”,XHR实际上支持多种数据格式,如JSON、HTML和纯文本等。初期,它主要用于处理XML格式数据,但随
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2025-01-17 04:55
TypeScript 中的类型推断:提升代码安全与开发效率
本文将
深入
探讨TypeScript中的类型推断机制,常见的推断场景,以及如何在实际项目中有效利用这一特性。什么是类型推断?类型推断是指编译器自动推断出变量或表
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2025-01-17 04:52
ChatRec的
实践
:交互式推荐系统的进步
交互式推荐系统,Chat-Rec,对话推荐,自然语言处理,机器学习,用户行为分析,个性化推荐1.背景介绍推荐系统作为互联网时代的重要技术支柱,在电商、社交媒体、内容平台等领域发挥着至关重要的作用。传统的推荐系统主要依赖于用户历史行为数据,例如浏览记录、购买历史等,通过协同过滤、内容过滤等算法,预测用户潜在的兴趣并提供个性化推荐。然而,随着用户需求的不断变化和个性化的程度不断提高,传统的推荐系统面临
AI大模型应用之禅
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2025-01-17 03:39
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大规模语言模型从理论到
实践
大语言模型预训练数据
大规模语言模型从理论到
实践
:大语言模型预训练数据关键词:大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展,
AI大模型应用之禅
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2025-01-17 03:39
AI大模型与大数据
计算科学
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大型语言模型
AI
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Python爬虫:从入门到
实践
本文将带你从基础概念出发,逐步
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到爬虫的实战应用,助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础:开启数据获取
来恩1003
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2025-01-17 03:36
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