PIL.Image

python base64 编解码，转换成Opencv，PIL.Image图片格式

二进制打开图片文件，base64编解码，转成Opencv格式：#coding:utf-8importbase64importnumpyasnpimportcv2 img_file=open(r'00.JPG','rb') #二进制打开图片文件img_b64encode=base64.b64encode(img_file.read()) #base64编码img_file.close() #文件关闭
像风一样爱自由·2020-07-11 23:46

Python PIL.Image之制作GIF图片

------------------------------------------------语法基础------------------------------------------------importPIL.Image相关模块img=Image.open(img_name)打开图片img.save(save_name,save_all=True,\append_images=imgs,
满满的宇宙感·2020-07-11 19:46

Python-OpenCV 笔记8 -- PIL.Image和OpenCV图像格式转换

Python-OpenCV笔记8–PIL.Image和OpenCV图像格式转换1、PIL.Image转OpenCVimportcv2fromPILimportImageimportnumpy#用PIL.Image
Wang_Jiankun·2020-07-11 00:47

读取cv.VideoCapture(0)的frame帧转变为PIL.Image图片格式时遇到的坑

兴冲冲地在在网上找到一段代码，将opencv中的imread()图像转成PIL.Image格式，详见python中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换OpenCV转换成PIL.Image格式
黄辣鸡·2020-07-10 09:05

vscode python 第三方库的智能提示

举例AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'open()'AttributeError:module'cv2'hasnoattribute'imread
weixin_30325793·2020-07-05 20:58

python3: PIL.Image模块的常用函数及属性

最近写了一个小工具，用python3在手机上截长图，所以对PIL.Image模块做了一些了解学习。
五力·2020-07-04 23:18

Python工具类之PIL.Image库快速实现多图拼接

我们在测试中尤其是终端自动化测试中，经常要求截图保存操作自动化测试的步骤，但是一个case多个图片，查看起来很麻烦，这里提供一个思路，那就是将多个图片拼接起来，弄成一张图片，可以**合成N*M宫格，如果图片不够，自动白色填空**具体代码如下classImageUtils(object):@staticmethoddefimage_compose(imgDir,picWidth,picHigh,sa
luoman876·2020-07-04 23:11

mac python2.7安装PIL.Image模块

要想在python中操作图片，比如引入PIL(PythonImagingLibrary)库。在python安装第三库时，可以使用工具easy_install或pip，我推荐使用pip这个工具。针对mac电脑，pip是不需要手动安装，在命令行可以直接输入pip验证是否已经安装。若是pip没有安装，可以使用命令sudoeasy_installpip（保证mac连接互联网）安装pip之后，可以使用命令s
jjhpeopl·2020-07-04 19:34

python图片处理类之~PIL.Image模块(ios android icon图标自动生成处理)

1.从pyCharm提示下载PIL包http://www.pythonware.com/products/pil/2.解压后，进入到目录下cd/Users/jianan/Downloads/Imaging-1.1.73.pythonsetup.pyinstall安装在/Library/Python/2.7/site-packages文件夹下4.“X11/Xlib.h”macosxSDK10.8／1
老城管·2020-07-04 02:22

学习记录：python3 关于使用PILLOW模块，PIL.image 的im.show()方法， 图片不能打开问题。

#-*-encoding:utf-8-*-fromPILimportImagedefmain():im_path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\rabbit_copy.bmp'image=Image.open(im_path)image.show()if__name__=='__main__':main()执行上面的代码后：图片不能显示。此时可查看python安
c58116883·2020-07-01 19:21

Python识别平台登录验证码

macpython2.7安装PIL.Image模块macpythonImagePIL要想在python中操作图片，比如引入PIL(PythonImagingLibrary)库。
大飞哥2·2020-07-01 02:59

图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换

使用cv2.warpAffine进行图像平移会使得图片从PIL.Image格式转换为numpy格式，源码中src=np.array(image).astype(np.uint8)#image:img(PILImage
堂姐在这儿。·2020-06-28 20:22

python——web后台开发实现网址生成二维码

首先说一下需要的模块：web用于web业务处理qrcode用于二维码相关处理PIL.Image用于图片处理time用于根据时间命名文件如果没有的话可以用pip自行安装~web模块实现网站的后台逻辑处理方法
星星在线·2020-06-27 08:16

python——web后台开发实现网址生成二维码

首先说一下需要的模块：web用于web业务处理qrcode用于二维码相关处理PIL.Image用于图片处理time用于根据时间命名文件如果没有的话可以用pip自行安装~web模块实现网站的后台逻辑处理方法
九日王朝·2020-06-26 13:00

python中不同库读取图片的格式不同

文章目录1.图片的长度和宽度的获取方式不同2.图片的类型不同1.图片的长度和宽度的获取方式不同cv2：PIL.Image：skimage.io：#coding:utf-8fromPILimportImageimportcv2fromskimageimportiodefshape_size
shelley__huang·2020-06-25 03:01

超分辨率重建 Super Resolution with PixelShuffle(PyTorch)

代码参考为：官方代码1、模型数据的处理过程从测试代码可以看出，数据处理过程如下1.将RGB图像转换为YCbCr图像，2.选取其中的Y通道完成超分辨率重建3.Cb、Cr通道通过PIL.Image自带的BICUBIC
ClarenceHoo·2020-06-21 04:00

pytorch torchvision transform

pytorchtorchvisiontransform原文链接对PIL.Image进行变换对Tensor进行变换ConversionTransforms通用变换变换是常用的图像变换。
只为此心无垠·2020-03-28 04:54

python模块 | opencv-python与PIL.Image图像常用方法与相互转换

头文件importcv2读入图片image=cv2.imread('1.jpg')显示图片cv2.imshow('openv',image)保存图片cv2.imwrite('1.jpg',image)二PIL.Image
与阳光共进早餐·2020-02-18 08:54

PIL.Image与Base64 String的互相转换

0.环境py2:python2.7.13py3:python3.6.2PIL:pip(2/3)installpillow,PIL库已不再维护，而pillow是PIL的一个分支，如今已超越PIL1.ConvertPIL.ImagetoBase64Stringpy2：先使用CStringIO.StringIO把图片内容转为二进制流，再进行base64编码#-*-coding:utf-8-*-impor
mona_alwyn·2020-02-16 03:23

PIL的常见示例

#opencv是将图片打开为numpyarray的形式#PIL是将图片打开为PIL.Image的形式'''fromPILimportImageColor#颜色与RGBA值print(ImageColor.getcolor
xhw19950606·2020-02-07 15:00

opencv的常见示例

#opencv是将图片打开为numpyarray的形式#PIL是将图片打开为PIL.Image的形式#图片的读取、分割以及保存importcv2img=cv2.imread('test.png')im_height
xhw19950606·2020-02-07 15:00

Python中Opencv和PIL.Image读取图片的差异对比

近日，在进行深度学习进行推理的时候，发现不管怎么样都得不出正确的结果，再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的。image=np.array(Image.open(image_file).convert('RGB'))image=cv2.imread(image_file)上面第一行代码就是导致错误出现的原因，我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理
|旧市拾荒|·2020-02-06 12:00

Python 实现OpenCV格式和PIL.Image格式互转

OpenCV转换成PIL.Image格式：importcv2fromPILimportImageimportnumpyimg=cv2.imread("plane.jpg")cv2.imshow("OpenCV
_yuki_·2020-01-09 09:25

Pytoch之torchvision.transforms图像变换实例

transforms.CenterCrop(size)将给定的PIL.Image进行中心切割，得到给定的size，size可以是tuple，(target_height,target_width)。
啧啧啧biubiu·2019-12-30 11:58

零碎示例整理

记录一些遇到的坎，为自己为他人File读取Image不保存File读取PIL.Image，但不保存到本地。
Andrew玩Android·2019-12-15 09:35

PyTorch之torchvision.transforms

】图像基本操作PILtransforms.ToTensor()fromtorchvisionimporttransformstransform_tensor=transforms.Compose([#PIL.Image
SnorlaxSE·2019-10-11 15:11

python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)pri
水木小僧·2019-07-04 10:39

pytorch之transforms

pytorchtorchvisiontransform对PIL.Image进行变换classtorchvision.transforms.Compose(transforms)将多个transform组合起来使用
do_best_·2019-04-02 10:35

图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换 （Python-OpenCV）

最近遇到了一个坑，关于图像和数组转换之间的问题。当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组否则的话，numpy相关的操作都无法进行img=numpy.array(img)但是现在numpy转换完之后，cv2.的相关的操作都无法进行，需要重新转换回来img=Image.fromarray(img)之后就可以用cv2操
幸福回头·2019-03-18 19:46

torchvision将图片转换成Tensor：transforms.ToTensor()

transforms.ToTensor()（1）transforms.ToTensor()将numpy的ndarray或PIL.Image读的图片转换成形状为(C,H,W)的Tensor格式，且/255
追光少年呀·2019-01-22 11:54

Python: PIL.Image 基本使用

引入库fromPILimportImage构造、打开图片方式一：Image.open(fp,mode='r')：参数mode不是图片的mode，而是读写的方式，必须是‘r’。该函数只是打开图片，并不读入内存。读入内存时Image会调用Image.load()方法。#从路径打开img=Image.open('01.jpg')##从文件流读取f=open('01.jpg','rb')img=Image
Li_qf·2018-12-09 12:45

浅谈python下tiff图像的读取和保存方法

对比测试scipy.misc和PIL.Image和libtiff.TIFF三个库输入：1.(读取矩阵)读入uint8、uint16、float32的lena.tif2.
Joy_Shen·2018-12-04 14:01

PIL.Image.open与cv2.imread格式互转

PIL.Image转换成OpenCV格式：importcv2fromPILimportImageimportnumpypath='/home/gavin/Desktop/demo-card-1.jpeg'img
山水之间2018·2018-11-01 09:46

torchvision transform

transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10),transforms.ToTensor(),])其中每个步骤有以下几种：transforms.CenterCrop(size)将给定的PIL.Image
儒雅的小Z·2018-08-22 11:23

pytorch 读取自己的数据

读取自己数据所使用的transforms方法classtorchvision.transforms.CenterCrop(size)将给定的PIL.Image进行中心切割，得到给定的size，size可以是
冰菓(笑)·2018-07-24 20:04

python中PIL.Image，OpenCV，Numpy图像格式相互转换

ConvertbetweenPythontupleandlist：a=(1,2)#aisatupleb=list(a)#bisalistc=tuple(b)#cisatupleConvertbetweenPythontuple,listandNumPy1Darraya=(1,2)#aisatupleb=np.array(a)#bisannumpyarrayc=tuple(b)#cisatuplea
JohnieLi·2018-07-12 11:29

图片输入大小问题-keras/PIL.Image

之前在做keras训练任务的时候都没有考虑过图像数据的输入大小问题，但在实验中发现这也是一个容易陷坑的问题。1.keras封装好的模型，当include_top=False时，迁移权重训练，图像的输入也不用必须是默认的尺寸。可以是比默认尺寸大的任意尺寸，比默认尺寸小的话，就要考虑够不够计算一系列的卷积池化操作了。权重保存的是卷积“核”的权重，只要卷积核的大小数目不变，即网络模型不变，就可以做迁移学
yww2017·2018-07-04 14:35

python base64 编解码，转换成Opencv，PIL.Image图片格式

二进制打开图片文件，base64编解码，转成Opencv格式：#coding:utf-8importbase64importnumpyasnpimportcv2img_file=open(r'00.JPG','rb')#二进制打开图片文件img_b64encode=base64.b64encode(img_file.read())#base64编码img_file.close()#文件关闭img_
-牧野-·2018-06-01 20:30

python PIL.Image使用

一、基本概念通道每张图片由一个或多个通道构成RGB图像为例，每张图片由3个通道构成，即R通道，G通道，B通道。对于灰度图像，则只有一个通道。获取图像的通道数量和名称，可以由方法PIL.Image.getbands()获取，此方法返回一个字符串元组，包含每一个通道的名称模式图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式：1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。L：8
残风琴德·2018-05-20 18:31

图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换

当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组img=numpy.array(im)比如要加椒盐噪声forkinrange(n):i=int(numpy.random.random()*img.shape[1]);j=int(numpy.random.random()*img.shape[0]);ifimg.ndim=
行者无疆兮·2018-04-24 21:15

python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)pri
水木小僧·2018-04-19 17:26

PIL.Image/numpy.ndarray与Tensor的相互转换

为了方便进行数据的操作，pytorch团队提供了一个torchvision.transforms包，我们可以用transforms进行以下操作：PIL.Image/numpy.ndarray与Tensor
qq_37245366·2018-04-17 15:07

PIL.Image和np.ndarray图片与Tensor之间的转换

为了方便进行数据的操作，pytorch团队提供了一个torchvision.transforms包，我们可以用transforms进行以下操作：PIL.Image/numpy.ndarray与Tensor
tsq292978891·2017-12-10 20:41

Python 图片Base64解码 还原PIL.Image或Opencv

大前提是：前端图片流base64编码传过来OpenCV:img_data_base64=request.POST.get("img_data")img_data=base64.b64decode(img_data_base64)nparr=np.fromstring(img_data,np.uint8)img=cv2.imdecode(nparr,cv2.COLOR_BGR2RGB)PIL.Ima
_yuki_·2017-10-31 15:06

Python OpenCV格式和PIL.Image格式 互转

OpenCV转换成PIL.Image格式：importcv2fromPILimportImageimportnumpyimg=cv2.imread("plane.jpg")cv2.imshow("OpenCV
_yuki_·2017-10-27 18:21

python中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换

PIL.Image转换成OpenCV格式：importcv2fromPILimportImageimportnumpyimage=Image.open("plane.jpg")image.show()img
-牧野-·2017-10-01 13:45

PyTorch学习系列(二)——数据预处理torchvision.transforms

classtorchvision.transforms.ToTensor把shape=(HxWxC)的像素值范围为[0,255]的PIL.Image或者numpy.ndarray转换成shape=(CxHxW
Vic时代·2017-05-31 17:23

Python PIL创建文字图片

主要用到的模块： PIL.Image,PIL.ImageDraw,PIL.ImageFont PIL.Image用来生成一个空的图片，ImageDraw用来在空图片上画图及写字符，ImageFont
·2015-11-08 13:18

[Python开发] 使用python读取图片的EXIF

使用python读取图片的EXIF方法使用PIL.Image读取图片的EXIF。
lijiancheng0614·2015-05-18 12:13
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