Python: PIL.Image 基本使用

引入库

from PIL import Image

构造、打开图片

• 方式一：

  Image.open(fp, mode='r')：参数mode不是图片的mode，而是读写的方式，必须是‘r’。该函数只是打开图片，并不读入内存。读入内存时Image会调用Image.load()方法。

  # 从路径打开
  img = Image.open('01.jpg')
  
  ## 从文件流读取
  f = open('01.jpg', 'rb')
  img = Image.open(f) # 不要使用 f.close() 关闭文件，否则会报错, Image会自己调用关闭
  
  ### 从二进制流(BytesIO)读取
  import os
  with open('01.jpg', 'rb') as f:
  	img = Image.open(io.BytesIO(f.read()))
  

• 方式二：

  Image.fromarray(obj, mode=None)：从数组打开图片，图片的模式mode未指定时根据数组来确定。

  # 从numpy数组中读取
  import numpy as np
  imgarray = np.zeros((200, 200), dtype='uint8') # dtype要指定，否则可能会与预想的结果不一致
  imgarray[:100, :100] = 0 # 左上块
  imgarray[:100, 100:] = 100 # 右上块
  imgarray[100:, 100:] = 150 # 右下块
  imgarray[100:, :100] = 200 # 左下块
  img = Image.fromarray(imgarray) # 生成一张灰度图片,具体图片可以看下面的图片
  
  ## 从opencv图片读取，其实等同与从numpy数组中读取，因为opencv图片保存在numpy数组内
  import cv2
  import numpy as np
  imgarray = cv2.imread('01.jpg', 0) # 以灰度的方式读取图片
  img = Image.fromarray(imgarray)
  
  ### 把Image图片转为数组，再打开，主要了解一下如何Image图片转为数组
  import numpy as np
  imgarray = np.array(Image.open('01.jpg'))
  img = Image.fromarray(imgarray)
  

  

• 其他方式：

  还有new、frombytes、fromstring、frombuffer等方法构建图片，我觉得不大可能用到就不看了…

保存图片

Image.save(fp, format=None, **params)：

​ 如果format未指定，则根据fp保存的文件后缀确定保存的格式。params 根据保存格式不同有所不同，具体看官方文档：Pillow 格式支持

展示图片

Image.show(title=None, command=None)：

​ 如果是masOS、Window系统，会生成一个临时BMP文件在系统临时文件夹内，同时调用系统BMP图查看器打开。如果是Unix平台，会生成临时PPM文件，并调用相应的查看软件。

Pillow 图片格式支持

• 读写支持：

  BMP, GIF, ICO, JPEG, JPEG 2000, PNG, WebP等

• 只读：

  BLP, CUR, DCX等

• 只写：

  PDF等

• 仅识别格式：

  BUFR, FITS, GRIB等

参考

官方文档：Pillow 格式支持

官方文档：Pillow 构建图片

如对以上内容有任何疑问、错误等欢迎指出，大家一起交流学习 。