PIL.image

np.array和PIL.Image之间的相互转换

当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组。#PIL.Imagetonp.arrayimg=numpy.array(im)array转化为image形式#np.arraytoPIL.Imageimg=Image.fromarray(img.astype('uint8')).convert('RGB')#或者img=
霄逸鸿·2023-01-16 10:26

PIL.Image.fromarray() 和 numpy.asarray()

1将numpy.array转换为PIL.Image类型fromPILimportImageimage=Image.fromarray(image)2将PIL.Image转换为numpy.array类型importnumpyasnpimg
怎样才能回到过去·2023-01-16 10:25

torchvision.transforms.ToTensor详解 | 使用transforms.ToTensor()出现用户警告 | 图像的H W C 代表什么

看看torchvision.transforms.ToTensor做了什么：简单来说就是把PIL.Image或ndarray从(HxWxC)形状转换为(CxHxW)的tensor。
LolitaAnn·2023-01-16 09:31

python单通道与三通道互转

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言用PIL.Image来转换通道提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、单通道转三通道#单通道转三通道defone_to_three():img_path
博弈望天·2023-01-14 14:07

PIL.Image与opencv中的图片切割

通常对图片操作的库有两个，一个是PIL中的Image，一个是opencv中的cv2。在Image中，通常用cut=img.crop((x,y,x+w,y+h))来切图，x,y是坐标，w,h是目标的长宽，返回值还是一个Image对象。在cv2中，图片的形式是以numpy.array的格式存储的，所以切图片时直接用切片索引即可cut=img[y0:y1,x0:x1]注意numpy中的坐标是和图片坐标相
GhostRiderQin·2023-01-11 19:40

TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), ＜f8和Image.fromarray（）函数转换后图像失真

（预测为RGB图像，结果失真为黑色）原因：采用matplotlib.image读入图片数组，注意这里读入的数组是float32型的，范围是0-1，而PIL.Image数据是uinit8型的，范围是0-255
小舞O_o·2023-01-02 00:24

基于python-opencv和PIL的截取视频区域生成 GIF 动图

文章目录前言用`opencv`读取视频截取要生成gif的区域播放区域视频并选择开始帧和结束帧存储区域截图并用`PIL.Image`生成gif文件demo源码：实现效果：前言很多时候，我们想在文章中加入一些录屏的视频文件
魚香肉丝盖饭·2023-01-01 17:59

python windows 指定窗口截图

禁用windows的缩放，使用100%比例的缩放图片的返回格式为PIL.image截图的瞬间会暂时将被截图的窗口置于桌面顶层。
Ws_Syx·2023-01-01 01:59

深度学习（6）：图像超分辨率（Image Super Resolution）重建

技术：本实验使用到“JupyterNotebook”等开发组件，涉及到了“TensorFlow”、“NumPy”、“scipy.misc”、“PIL.image”等框架和库，其中“scipy.misc”
流萤数点·2022-12-31 07:57

PyTorch常用代码集合

模式清除GPU存储2.张量处理张量基本信息数据类型转换.numpy().item().detach().cuda().cpu()torch.Tensor与np.ndarray转换torch.Tensor与PIL.Image
All_In_gzx_cc·2022-12-30 12:05

pytorch dataset图片显示

pytorchdataset图片显示plt参数可以是pytorch的tensor，也可以是numpy的array，但是维度必须是x*x*3；PIL.Image只能转化为x*x*3的numpy数组，不能转化为
执笔仗剑天涯·2022-12-30 05:05

Python使用PIL.image保存图片

目录1.原图1.首先PIL保存图片的时候,图片类型一定要是ndarray类型,不能是tensor类型,否则报错2.tensor转成ndarray类型保存3.如果不进行归一化处理,也会报错总结1.原图1.首先PIL保存图片的时候,图片类型一定要是ndarray类型,不能是tensor类型,否则报错img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")img1=
·2022-12-22 13:02

Python (三): PIL.Image基本图像处理

Python三:图像处理需要Import的库基本操作新建,裁剪,缩放和粘贴旋转和翻转滤镜通道分离,像素操作需要Import的库fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplot以下所有代码都引用了上述三行代码基本操作#读取图片img=Image.open("./demo.jpg")#获取图片的尺寸print(img.size
TeeEye·2022-12-17 16:42

numpy array与PIL.Image的转换

PILImage转numpyarrayndarray=np.asarray(PIL.Image.open(path))但是注意用PIL.Image.open(path)得到的是(w,h)而用np.asarray(PIL.Image.open(path))转成numpyarray就是(h,w,3)的shape了转成numpyarray之后大概率是用cv2保存，但是注意cv2是BGR的，而PILIma
hxxjxw·2022-12-17 16:08

torchvision中的resize对PIL.Image对象的处理速度要优于opencv近7千倍

图片数据集中的图片之间的大小存在差异；希望进行预resize处理，但是纠结于以下三者的处理效率差异：使用opencv中的resize；torchvison中的resize；tf.image.resize。因此做了以下的实验，最终发现torchvision+PIL的方式似乎更胜一筹；fromtorchvisionimporttransformsimporttensorflowastfimportcv
MarToony|名角·2022-12-14 16:36

pytorch transform后的tensor还原为PIL.Image图片

注意：以下这段代码是将一张图片的tensor形式转为PIL.Image图片格式，拿到了img后就可以保存了，导入PIL中的Image，img.save('xx.png')就行。
矩阵科学·2022-12-11 17:30

paddle，图像转tensor 两种方法的不同

2.paddle.vision.transforms.to_tensor是将PIL.Image或numpy.n
Vertira·2022-12-10 11:51

利用python转换图片格式

前言常见的图像任务通常需要把照片统一成相同的格式，所以此文章正是为了统一格式而生，常见的主要有cv2和PIL.Image的相关操作，照片格式是一串数字加上后缀名工具一：cv2pipinstallopencv-python
幸福清风·2022-12-07 09:20

PIL.Image和OpenCV读取图片区别

目录创建RGB演示图片使用各自包单独读取cv2转ImageImage转cv2总结基于Python3.6，记录一点Image和OpenCV读取图片时的使用心得。不足之处欢迎交流学习。Image读取图片默认是以RGB模式读取；而OpenCV是默认以BGR读取。混合使用时，记得转换。Image里img.size结果是宽高，OpenCV里img.shape是行列。OpenCV里cv2.imshow(’',
温知故新·2022-12-07 01:49

opencv与PIL.Image读取图片的速度对比

用python读同一张图片，连续读取100次，opencv的耗时比Image的多不少。代码如下：importtimeimportcv2importnumpyasnpimportPIL.ImageasImageimg_fn='1651_00006204.png'N=100t1=time.time()foriinrange(N):img=cv2.imread(img_fn)t2=time.time()
放牛娃子·2022-12-07 01:45

PIL.Image、cv2以及pytorch图像格式比较

在python中，PIL.Image、cv2以及pytorch都可以对图像进行处理，那么这三种方式读取图片输出的格式以及显示方式有哪些不同呢，一起来探究下。
惊瑟·2022-12-06 20:05

几种常用图像数据类型（Opencv、PIL、Matplotlib）

OpenCV中图像的数据类型为NumPy数组，通道顺序为BGR（只有cv是BGR，其它全部都是RGB）PIL是Python的图像库，PIL的图像数据类型则是它自家的实现，大致是PIL.Image类下的。
芝士不知世_·2022-12-04 19:30

opencv,numpy,tensor格式转换

目前接触到的读取图片的方式主要是两种，一是使用opencv的cv2模块，二是PIL.Image模块，两者的使用有不同。一、cv2的读取方式，格式转换最先一个问题是读取格式。
三余-无梦·2022-12-03 15:35

PyTorch学习笔记——图像处理（torchvision.ToTensor）

图像处理torchvision.ToTensorPIL.Image/numpy.ndarray与Tensor的相互转换transforms.ToTensor()作用实例图像代码代码解释逆过程代码代码解释PIL.Image
CV-杨帆·2022-12-03 15:31

Python图像读取，PIL.Image，numpy.ndarray，Tensor形式相互转换

文章目录前言一、Python读取图像的两种推荐方式1.使用PIL读取图像2.使用opencv-python读取图像二、numpy.darray与Tensor相互转换三、PIL.Image与numpy.ndarray
三余-无梦·2022-12-03 07:36

python heatmap画法

之间的score值映射到三通道的颜色空间原料一个单通道的score矩阵颜色空间列表，通过matplotlib.pyplot.get_cmap获得工具matplotlib.pyplot、numpy、cv2、PIL.Image
游弋白桦林·2022-11-30 01:00

Python PIL中Image相关操作

用PIL.Image代替OpenCV做相关操作，达到了我想要的效果。
spring_r·2022-11-29 08:42

【笔记】PIL.Image 保存图片：imObj.save(img_name, quality=95)

注意：img_name不正确，应该是img_path。在使用Pillow中的Image.save()方法，使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重，导致原来很大的大小变成几十K。这是因为在保存为jpg的过程中，内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。所以在使用此方式时可以加入参数：imObj.save(img_name,quali
程序猿的探索之路·2022-11-29 08:41

PIL.image保存图片

1.原图1.首先PIL保存图片的时候,图片类型一定要是ndarray类型,不能是tensor类型,否则报错img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")img1=torch.tensor(img)image_pil=Image.fromarray(img1)image_pil.save("./a1.jpg")print(img.size)报错,因为i
andrew P·2022-11-29 08:10

opencv numpy PIL联系与杂谈

opencv：[列数（cols），行数（rows）]，即[横坐标,纵坐标]numpy：2.显示cv2.imshow()---BGRplt.imshow()---RGBimg.show()-----RGB3.转换PIL.Image
司徒法克·2022-11-27 03:57

python中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换实战篇

在跑一篇论文的过程中，为了尽量不改动源码，在PIL端到端的转换过程中、增加了opencv来实现特定的功能，主要是利用opencv库来提取图片显著性的前景。用到的图片如下：原图：mask：最后的结果：实现代码：1、首先是论文里的用PIL库打开rgb图像的函数、返回有两个值、需要用到的是图片转numpy的那个值：pil_to_numpyimportnumpyasnpimportsysfromPILim
查无此人☞·2022-11-26 11:08

【pytorch】关于OpenCV和PIL.Image读取图片的区别

数据使用方角度首先从pytorch出发，torchvision.transforms()要求传入的图像是PIL.Image格式（通道要求是RGB格式的），另外模型处理输入要转换为[1,channel,H
CoCo_2022·2022-11-26 11:37

【CV】python中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换

1、PIL.Image转换成opencv格式：importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpimage=Image.open("car.jpg")#image.show
机器不学习我学习·2022-11-26 11:34

手动实现 torchvision.transforms 图像增强(一)

简介PyTorch的视觉工具包torchvision提供了大量的图像增强操作(torchvision.transforms模块),其主要针对PIL.Image对象和torch.Tensor对象对于PIL.Image
jiang_huixin·2022-11-25 09:26

pytorch 源代码实现 PIL.image、Tensor 、numpy数据类型之间的转换

pytorch源代码实现PIL.image、Tensor、numpy数据类型之间的转换classToTensor1.源码阅读：classToTensor2.源码阅读：to_tensor()2.1源码理解
alien丿明天·2022-11-24 11:32

python中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换

PIL.Image转换成OpenCV格式：[python]viewplaincopyimportcv2fromPILimportImageimportnumpyimage=Image.open("plane.jpg
水浩宇·2022-11-24 05:52

cv2和PIL.Image之间的转换

PIL.Image转换成OpenCV格式：importcv2fromPILimportImageimportnumpyimage=Image.open("plane.jpg")image.show()img
绑个蝴蝶结·2022-11-23 00:56

图片不形式数据之间的转换（PIL.Image,cv2,bytes,base64等）

一、常用图片库：opencv、PIL二、图片的数据类型及可能情况1.rgb或bgrbytearray是一个可变的序列，每个元素的值的取值范围是[0,255]importcv2img=cv2.imread(1.jpg",1)#img为cv2.imwrite("out.jpg",img)2.二进制流withopen(img_url,'rb')asf:a=f.read()#a为二进制流3.BytesIO
sinat_36234054·2022-11-22 22:11

pytorch学习笔记——数据类型的转化

目录1、np.ndarray与PIL.Image的转换2、PIL.Image转Opencv3、torch.Tensor与np.ndarray转换4、torch.tensor与PIL.Image转换5、tensor
phily123·2022-11-22 09:22

python图像灰度化_python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结...

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)pri
weixin_39788960·2022-11-21 10:59

python读取图片各点灰度值_python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结...

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)pri
weixin_39543758·2022-11-21 10:59

pytorch resnet训练中出现的错误总结

TypeError:batchmustcontaintensors,numbers,dictsorlistsfoundclassPIL.Image.Image原因：送入dataloader的img是用PIL.Image
答案是你·2022-11-21 10:39

python图片对比模块_Python中Opencv和PIL.Image读取图片的差异对比

近日，在进行深度学习进行推理的时候，发现不管怎么样都得不出正确的结果，再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的。image=np.array(Image.open(image_file).convert('RGB'))image=cv2.imread(image_file)上面第一行代码就是导致错误出现的原因，我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理
米丝梨·2022-11-19 05:36

PIL.Image, numpy, tensor, cv2 之间的互转，以及在cv2在图片上画各种形状的线

'''PIL.Image,numpy,tensor,cv2之间的互转'''importcv2importtorchfromPILimportImageimportnumpyasnpfromtorchvisionimporttransformsimg_path
gy-7·2022-11-19 05:01

cv2图像格式转化为PIL.Image《python图像处理篇》

1.cv2------>PIL.Image首先要说的是如果不进行格式转化的时候，图像的RGB顺序不对，图像显示的效果会受到影响，直接影响美美哒的心情。
桀骜不驯的山里男人·2022-11-19 05:27

PIL.Image和cv2的图片读取转换

这里读取一个RGB的图片img=Image.open(imgpath)print(img,img.size())img.show()print的结果如下，可以看到是没有第三波段的，只显示出了H和W(500,355)如果这时候想用cv2来进行展示，即cv2.imshow（img），就会出现错误。一方面，cv2接受的是一个H,W,C的矩阵（C,H,W的不行，pytorch中图片tensor都是C,H,
Mr_health·2022-11-19 05:53

PIL.Image cv2读取图片，cv2 plt展示图片（含详细代码）

目录cv2读取图片cv2.imread展示图片cv2.imshowplt.imshowcode读取中文路径的图片cv2.resizePIL.Image读取图片Image.open展示图片plt.imshowcodecv2读取图片cv2.imreadcv2.imread(img_path)读取的图片形状为hwc，其中通道维度为BGR类型可通过cv2.cvtColor()或img[:,:,::-1]转
爱吃酸菜鱼的小猫咪·2022-11-19 05:49

pytorch-tensorboard的基本用法二——add_image()

add_image()1、add_image简介和注意2、代码实现3、结果1、add_image简介和注意注意：(1)dataformats,需要先观察再填写，默认的为CHW，有时不一定正确(2)使用PIL.Image
英雄各有见·2022-11-15 13:48

【PIL】torch.tensor和为PIL.Image的相互转换；归一化和反归一化

图片和数据之间的转换，有两个要点，一个是size的transpose，一个是归一化和反归一化。torch里数据的格式是（数量×\times×通道数×\times×长×\times×宽），而初始图片读取得到的格式是（长×\times×宽×\times×通道数），因此在转变时得用transpose转置一下。归一化和反归一化，前者是为了把图片数据转换到神经网络友好的数值范围，后者是为了还原到人眼友好的数
学渣渣渣渣渣·2022-11-13 11:11

paddle.vision.transforms.to_tensor的功能

而paddle.vision.transforms.to_tensor是将PIL.Image或numpy.ndarray转换成paddle.Tensor。将形状为（HxWxC）的输入数据P
前行_的路上·2022-11-08 10:45
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