PING）的使用分析第53页

NPDP知识易错点自我归纳

六个阶段（根据具体情况可调整）：发现寻找机会（创意筛选）筛选初步评估（二次筛选）商业论证深入分析，可行性（进入开发）开发原型制造，制造准备

Kk_dive·2025-02-04 00:47

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来，随着数字化和信息化的快速发展，越来越多的人开始使用智能手机。

kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat

kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException异常的原因分析及解决方

生产环境抛出的ArrayIndexOutOfBoundsException异常，涉及到容器在多线程情况下添加元素问题。1.错误日志java.util.concurrent.CompletionException:java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsExceptionatjava.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowab

人至中年666·2025-02-03 23:41

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景

A叶子叶·2025-02-03 23:11

Java之旅--设计模式

软件构建中的设计，承前（需求分析、产品定义、架构选择），启后或者伴随（编码、测试），包含结构、包、类、子程序，而模式讲的就是这些东西。设计模式是一种思想这次关于设计模式的分享不是纯技术，是思想。

新拖拉机·2025-02-03 23:09

大数据（一）MaxCompute

它广泛应用于数据分析和处理任务，为企业级数据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景：大规模数

胖当当技术·2025-02-03 23:39

JavaScript系列（54）--性能优化技术详解

性能分析工具实现//1.性能计时器classPerformanc

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-03 23:38

Vue - ref( ) 和 reactive( ) 响应式数据的使用

一、ref()在Vue3中，ref()是一个用于创建响应式引用的函数。它是Vue3CompositionAPI(组合式API)的一部分，允许在组件中创建响应式数据。使用对象：基本数据类型（String、Number、Boolean、Null等）、对象类型****需要使用.value1.引入ref()函数//引入import{ref}from'vue';2.创建响应式引用//定义响应式数据在标签中/

来一碗刘肉面·2025-02-03 23:07

LabVIEW纤维集合体微电流测试仪

该设备精确测量纤维材料在特定电压下的电流变化，以分析纤维的结构、老化及回潮率等属性，对于纤维材料的科学研究及质量控制具有重要意义。项目背景在纤维材料的研究与应用中，电学性能是评估其性能的关键指标之一。

LabVIEW开发·2025-02-03 23:06

Python ORM

Python中的ORM（Object-RelationalMapping）框架，其中最著名和广泛使用的两个是SQLAlchemy和DjangoORM。

svygh123·2025-02-03 22:32

python orm框架有哪些

ORM概念ORM（ObjectRalationalMapping，对象关系映射）用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。

hakesashou·2025-02-03 22:31

Alibaba开发规范_编程规约之并发处理：最佳实践与常见陷阱

文章目录引言1.单例对象的线程安全1.1规则1.2解释1.3代码示例正例反例2.线程命名2.1规则2.2解释2.3代码示例正例反例3.线程池的使用3.1规则3.2解释3.3代码示例正例反例4.线程池的创建

小小工匠·2025-02-03 22:58

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析

weixin_39969060·2025-02-03 22:28

Python中os.path模块的使用详解

os.path模块是Python标准库中的一个模块，提供了用于处理文件路径和名称的函数。它是处理操作系统相关的路径的理想选择，无论是在Windows、Linux还是其他操作系统上。本文将详细介绍os.path模块的常用函数及其用法，并提供相应的源代码示例。获取文件名和目录名os.path模块提供了一些函数来获取文件路径的各个部分，如目录名、文件名和扩展名等。importospath='/path/

幻想世界中的绚丽色彩·2025-02-03 21:24

快速定位Java类所在JAR文件的工具

本文介绍了一种工具，它通过分析源代码中的import语句，搜索系统类路径上的所有JAR文件，从而快速定位到特定类所在的JAR包。

泠川·2025-02-03 21:22

MySQL存储结构的使用

前言今天公司老大让我做一个MySQL的调研工作，是关于MySQL的存储结构的使用。这里我会通过3个例子来介绍一下MySQL中存储结构的使用过程，以及一些需要注意的点。

weixin_30814223·2025-02-03 21:51

券商接口api有哪些类型？不同类型的特点及适用场景如何？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-02-03 21:51

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

文本分析：使用预训练模型GloVe。融合方法：使用早期融合和模型融合技术，结合自注意力和

m0_59933522·2025-02-03 21:20

高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测

骁龙（SnapDragon）神经处理引擎（SNPE）是一个针对高通骁龙加速深层神经网络的运行时软件，高通在CSDN和其官网都提供了下载。本文以SNPE1.23为基准，将结合高通官方的SDK说明文档（高通在CSDN也提供了开发者社区，中文社区论坛，以及SNPE部分文档），介绍SNPE这一高通官方的神经网络处理引擎开发包。开发中有疑问可在高通的CreatePoint检索相关文档或者在SNPE论坛提交疑

weixin_39811036·2025-02-03 20:18

流数据库中的RisingWave和Materialize

流数据库（StreamingDatabase）是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库，它能够在数据生成时立即进行处理，从而实现实时洞察和分析。

weixin_30777913·2025-02-03 20:48

Docker 容器网络问题排查与最佳实践 - PushGateway 部署案例分析

相同的部署配置在不同数据中心呈现出不同的网络访问结果，本文将详细分析问题的排查过程和解决方案。

·2025-02-03 20:10

Linux C++ 开发9 - 手把手教你使用gprof性能分析工具

2.gprof的用法2.1.编译程序2.2.运行程序2.3.生成分析报告2.4.gprof常用参数说明2.5.分析报告解读2.5.1.Flatprofile各个字段的含义2.5.2.Callgraph各个字段的含义

·2025-02-03 20:39

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作1.背景介绍1.1什么是主成分分析(PCA)？

AI天才研究院·2025-02-03 20:17

继续分享实用工具的Python源码，欢迎二开

Excel数据处理工具一个功能强大的Excel数据处理工具，支持数据清洗、转换和分析等功能资源-CSDN文库邮件自动化工具一个功能强大的邮件自动化工具，支持批量发送邮件和自定义模板资源-CSDN文库网页爬虫工具一个功能强大的网页爬虫工具

mosquito_lover1·2025-02-03 20:46

第28节课：前端项目实战—从需求分析到开发流程的全方位指南

目录项目需求分析与设计项目背景与目标项目背景项目目标需求收集与分析用户需求业务需求项目设计技术栈选择系统架构设计数据库设计项目开发流程环境搭建安装Node.js和npm初始化项目编码实践组件化开发状态管理测试与调试单元测试集成测试部署与维护部署维护结语在前端开发领域

学问小小谢·2025-02-03 20:45

实验八 JSP访问数据库

2、掌握使用MySQL数据库的使用实验要求：1、通过JDBC访问mysql数据，实现增删改查功能的实现2、要求提交实验报告，将代码和实验结果页面截图放入报告中实验过程：一、安装Mysql，设置好数据库的账户和密码不需要创建一个账户

无尽罚坐的人生·2025-02-03 20:43

FFmpeg源码：av_base64_decode函数分析

一、引言Base64（基底64）是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于log264=6，所以每6个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3个字节相当于24个比特，对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9，这样共有62个字符，此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。一些如uuencode的其他编码

崔杰城·2025-02-03 20:43

Hive重点面试题

.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景

Major Tom _·2025-02-03 20:43

全面MFC程序开发手册

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MFC是微软为Windows应用程序开发提供的C++库，通过面向对象的封装简化了API的使用，便于构建用户界面、数据库和网络通信软件。

北海有座岛·2025-02-03 19:42

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。#主要内容##什么是OpenAIAPI？

qq_37836323·2025-02-03 19:09

语音识别播报人工智能分类垃圾桶（论文+源码）

2.1需求分析本次语音识别播报人工智能分类垃圾桶，设计功能要求如下∶1、具有四种垃圾桶，分别为用来回收厨余垃圾，有害垃圾，可回收垃圾，其他垃圾。

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-03 19:39

《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章语音识别概述

专栏总目录1.1走进语音识别1.1.1语音识别的定义定义：语音识别是让机器具备自动接收和分析人类的语音，并最终输出对应文本的过程。

静候光阴·2025-02-03 19:39

OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV，包括处理网络安装困难时的替代方案。

北海有座岛·2025-02-03 19:35

【二维费用的完全背包问题】

前言简单写一下算法设计与分析这门课的一次实验原题要求是用0-1背包来做，但是老师要求用完全背包来做！一、完全背包与0-1背包有什么区别？

羊毛多一点·2025-02-03 18:03

python 函数进阶（迭代器和生成器）

python函数进阶（迭代器和生成器）1.迭代器1.1迭代器的定义1.2迭代器的使用2.生成器2.1生成器的定义2.2生成器的优势2.3生成器的应用总结在Python的编程世界里，迭代器与生成器是两个很重要的概念

学python的土豆·2025-02-03 18:27

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 ngx_debug_init()；

目录ngx_debug_init()函数：NGX_LINUX的定义：ngx_debug_init()函数：ngx_debug_init()函数定义在src\os\unix目录下的ngx_linux_config.h中#definengx_debug_init()也就是说这个环境下的main函数中的ngx_debug_init()这行代码其实什么都没有做在nginx.c的开头引入了#include而

若云止水·2025-02-03 18:25

c语言计算一个三位数的个十百位之和_C语言的那些经典程序

源程序：运行结果：程序分析:关键是计算

weixin_39821378·2025-02-03 18:25

C++计算精解【21】

文章目录动手做汇编解释器【4】COCO/R概述变量赋值的ATG生成的代码框架参考文献动手做汇编解释器【4】COCO/R概述Coco/R是一个用于构造词法分析器（LexicalAnalyzers）和语法分析器

sakura_sea·2025-02-03 18:24

[利用Python加载和处理网址内容：从Unstructured到Selenium和Playwright]

引言在现代网页数据分析中，加载和处理来自多种网址的内容是一个常见需求。无论是数据挖掘还是网页内容分析，我们常常需要从多个网页中提取HTML文档。

bhawfgrcbtwny·2025-02-03 17:23

基于DQ轴谐波提取器的PMSM谐波抑制算法仿真研究：主动注入谐波电压与SVPWM调制策略的效果分析

PMSM谐波抑制算法基于DQ轴谐波提取器的永磁同步电机仿真1.通过谐波提取器，直接提取DQ轴的谐波分量进行抑制，对五七次谐波电流抑制效果效果很好。2.为了放大效果，采用主动注入谐波电压的方法，增大了电机中的谐波分量。3.调制算法采用SVPWM，电流环处搭建了解耦补偿模块，控制效果更好。YID:799786174661444甜水井朴素的梭子蟹永磁同步电机仿真：PMSM谐波抑制算法的探索与实现在电力电

BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:52

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_strerror_init()函数

目录ngx_strerror_init()函数声明ngx_int_t类型声明定义intptr_t类型ngx_strerror_init()函数实现NGX_HAVE_STRERRORDESC_NPngx_strerror_init()函数声明在nginx.c的开头引入了:#include在ngx_core.h中引入了#include在ngx_errno.h这个文件中声明了ngx_strerror_i

若云止水·2025-02-03 17:51

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（一）：奖励函数（Reward Function）和价值函数（Value Function）的区别

ValueFunction）2.核心区别3.具体示例场景：迷宫导航问题(1)奖励函数的设计(2)价值函数的计算对比结果4.关系与协同作用总结摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析

墨绿色的摆渡人·2025-02-03 17:20

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

以下是两者结合的详细分析：1.DDD与微服务架构的契合点限界上下文（BoundedContext）与微服务的契合：在DDD中，限界上下文定义了业务模型的

伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

cam_lidar_calibration报错，如何解决？？

全文目录：问题描述解决方案一、错误分析二、解决步骤1.检查系统和软件版本2.查看详细日志3.确保所有依赖库正确安装4.清理并重新编译工作空间5.使用调试工具定位问题6.检

bug菌¹·2025-02-03 17:19

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete

此星光明·2025-02-03 17:48

11、中台-DDD-几种微服务架构模型对比分析

这一章将重点介绍几种常用的微服务架构模型，包括洋葱架构、六边形架构，并对这两种架构模型与DDD分层架构进行对比分析。

大树~~·2025-02-03 17:47

Linux C++ 开发4 - 入门makefile一篇文章就够了

的语法2.1.基本语法2.2.变量2.3.伪目标2.4.模式规则2.5.自动变量2.6.条件判断3.示例演示3.1.编译HelloWorld程序3.2.编译多文件项目3.2.1.项目概述3.2.2.需求分析

·2025-02-03 17:04

C语言实现检测Linux网络状态（附带源码）

因此，开发一个能够实时检测和分析Linux网络状态的工具具有重要的实践意义。本文将通

Katie。·2025-02-03 16:10

Vue：前端体系、前后端分离

文章目录一、前端核心分析1、概述2、前端知识体系2.1、前端三要素2.2、结构层（HTML）2.3、表现层（CSS）2.4、行为层（JavaScript）2.5、三端统一2.6、后端技术2.7、主流前端框架

天宇阿·2025-02-03 16:38

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