PMBOK十大知识领域第23页

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

从基础的语法和数据处理，到如今，我们即将踏入数据插值与曲线拟合这片充满魅力的领域。

Evaporator Core·2025-02-23 13:21

编程助手-1-融合RAG技术

结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术开发编程助手时，代码知识的抽取和结构提取是关键步骤。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 12:20

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

Matlab代编电气仿真电力电子电机控制自动化新能源微电网储能能量

Python拥有许多库和工具，可以支持这些领域的仿真和建模。以下是一些关键步骤和库，可以帮助你在Python中进行这些领域的仿真：数值计算和矩阵操作：使用NumPy进行高效的数值计算和矩阵操作。

matlabgoodboy·2025-02-23 12:19

30天练完这96个爬虫项目案例，成功逆袭！靠接单月入W＋轻轻松松！

Python爬虫就成了大家学习的不二之选~相信很多学习Python的小伙伴都苦于找不到python项目练手，在我看来，基础知识学的再好，没有经历过实战就是白扯，这️️️个项目非常适合新手学习Python

小天才学习机打游戏·2025-02-23 12:49

AI教父蒸馏论文曾被拒，如今DeepSeek引爆AI革命！

其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了，理由是没啥新意（确实有点道理），还有就是觉得影响不大。

极道Jdon·2025-02-23 12:17

国内怎样使用claude？亲测有效的使用方法来了！新手必备

它不仅拥有令人惊叹的自然语言处理能力，更兼具卓越的上下文理解和无与伦比的安全性，正以迅雷不及掩耳之势席卷全球AI领域！克劳德的目标很简单：成为更安全、更友好、更可靠的AI系统。

·2025-02-23 12:59

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。

白帽黑客勇哥·2025-02-23 12:15

2025网络安全学习路线保姆级学习路线非常详细推荐学习

零基础学安全、网络安全学习路线首先咱们聊聊，学习网络安全方向通常会有哪些问题1、打基础时间太长学基础花费很长时间，光语言都有几门，有些人会倒在学习linux系统及命令的路上，更多的人会倒在学习语言上；2、知识点掌握程度不清楚对于网络安全基础内容

白帽黑客-晨哥·2025-02-23 12:45

AIGC：开启内容创作的新纪元

目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成（NLG）图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代

顾漂亮·2025-02-23 12:15

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

（二）GPU图形进化（三）NPU智能核心AI体验革新：多维度的智能进化（一）个性化多模态AI助手（二）影像体验的AI重塑（三）游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代，智能手机领域正经历着深刻的变革

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

什么是Web极简架构

radicallysimpleweb）是一个面向初创企业和小型企业的Web应用程序蓝图：何使用模块化单体ModularMonoliths、SSR、微前端MicroFrontends、HTMX和TailwindCSS跨多个领域团队构建

极道Jdon·2025-02-23 11:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律，进而实现对未知数据的预测和

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

Vue.js 与 Ajax（Axios）的深入探索

Vue.js与Ajax（Axios）的深入探索引言在当前的前端开发领域，Vue.js已经成为了最受欢迎的JavaScript框架之一。它以其简洁的语法、高效的性能和强大的生态系统获得了广泛的应用。

wjs2024·2025-02-23 11:42

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势，例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析，或构建跨银行风险预测系统，同时满足监管合规需求。在模型优化层面，自

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

DeepSeek助力科研工作

在科研领域，传统工作模式面临诸多挑战。科研人员往往需要耗费大量时间和精力在文献综述、技术报告生成和数据分析等基础工作上。

CodeJourney.·2025-02-23 11:40

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景，因此了解这些算法的特点及其适用条件，是构建高效分类模型的关键。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

LeetCode51

LeetCode51目录题目描述示例思路分析代码段代码逐行讲解复杂度分析总结的知识点整合总结题目描述N皇后问题：将n个皇后放置在nxn的棋盘上，使得皇后彼此之间不能相互攻击（即任何两个皇后不能在同一行、

学编程的小程·2025-02-23 10:32

深入剖析抽象工厂模式：设计模式中的架构利器

深入剖析抽象工厂模式：设计模式中的架构利器在软件开发领域，设计模式是解决常见问题的通用方案，而抽象工厂模式作为创建型设计模式的重要一员，在构建复杂软件系统时发挥着关键作用。

菜鸟一枚在这·2025-02-23 10:32

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

实系数和复系数不可约多项式关键词：线性代数、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用,在几何、物理等领域也有着重要的地位

AI天才研究院·2025-02-23 10:30

Grok-3：人工智能领域的新突破

本文将深入探讨Grok-3的技术突破、命名背后的深意、对AI领域的深远影响以及xAI公司的未来展望。一、Grok-3：技术突破与命名寓意Grok-3的横空出世，无疑给AI界带来了一场地震。

大模型之路·2025-02-23 10:59

C++跨平台开发：策略与实践在软件开发领域

在软件开发领域，跨平台能力意味着一个应用程序可以在不同的操作系统上运行，无需针对每个平台单独编写代码。C++作为一种强大的编程语言，因其高效性和灵活性，在跨平台开发领域有着广泛的应用。

饼干帅成渣·2025-02-23 10:59

将 Llama 3 与 Ollama 和 Python 结合使用使用 Ollama API 访问这一领先模型

Meta最近发布的新法学硕士Llama3在人工智能领域引起了轰动。例如，请查看我对下面型号的70B版本的评论和测试。在我的测试中，Llama3令人印象深刻，但它们是使用聊天界面进行的。

知识大胖·2025-02-23 09:28

089：vue+cesium 粒子系统定点喷射红色烟雾效果

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts

还是大剑师兰特·2025-02-23 09:28

行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

作为中国IT运维监控及可观测性领域领

博睿数据Bonree·2025-02-23 09:26

CTF学习法则——寒假篇新手赶快收藏吧！

CTF（CapturetheFlag）是网络安全领域中的一种比赛形式，涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的技术，参与者通过解决难题（称为“Flag”）获得积分。

网络安全技术分享·2025-02-23 09:26

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（HPC）等领域的核心硬件

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

面试基础--微服务架构：如何拆分微服务、数据一致性、服务调用

1.微服务的核心理念微服务架构是将大型单体应用拆分成一系列可独立部署、自治的服务，每个服务只专注于单一业务领域或子域。单一职责：每个微服务聚焦特定业务功能，如订单服务、用户服务、支付服务等。

WeiLai1112·2025-02-23 09:24

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡在强化学习领域，智能体需要在环境中采取行动以最大化累积奖励。这个过程涉及到两个关键的决策因素：探索（exploration）和利用（exploitation）。

Chen_Chance·2025-02-23 09:22

短时傅里叶变换（STFT）与逆变换（ISTFT）

引言短时傅里叶变换（Short-TimeFourierTransform,STFT）是一种将信号分解为时间和频率成分的技术，广泛应用于音频处理、语音分析和音乐信息检索等领域。

niuguangshuo·2025-02-23 09:22

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

搭建数字人源码系统，是融合多领域前沿技术的复杂工程，涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节，为开发者提供全面且深入的技术指南。

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

手把手教你本地部署DeepSeek大模型！从环境搭建到数据训练全流程实战

DeepSeek作为国产优秀大模型，支持本地化部署和私有数据训练，可完美解决：数据不出内网：医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制：用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控：灵活调配GPU资源，成本可控本文将带你从零完成

菜鸟养成_记·2025-02-23 08:16

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C语言在图像处理领域拥有丰富的应用，涉及计算机视觉和数字信号处理。

南城游子·2025-02-23 08:45

数据结构：哈希

以下是哈希函数在数据结构中的关键知识点总结：一、哈希函数的核心作用快速定位数据通过哈希函数计算键的哈希值，直接定位到数组中的存储位置，使得插入、删除和查找操作的平均时间复杂度为O(1）。

muxue178·2025-02-23 08:42

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

消融实验（AblationStudy）是机器学习领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

微软发布Majorana 1芯片，开启量子计算新路径

不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-23 07:10

【多模态处理篇二】【深度揭秘：DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】

这在很多领域都特别有用，像安防监控，能自动识别视频里的异

再见孙悟空_·2025-02-23 07:40

基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

Hadoop作为大数据处理领域的领军技术，其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。

qq_375279829·2025-02-23 06:04

100个DeepSeek AI prompt提示词：实用案例与示例

学习教育、内容、工作、设计、营销等领域的实用示例。介绍Deepseek，这款AI助手，最近获得了巨大的关注

知识小报童·2025-02-23 06:02

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中，第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨，数据建模和设计作为数据管理的关键环节，对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用

数据大包哥·2025-02-23 06:31

《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章数据管理 (4 分)_dama8大模块(3)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2401_83739821·2025-02-23 06:30

《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章数据管理 (4 分)_dama8大模块

数据：构成信息的基本材料。信息：数据在特定上下文中的应用。P2数据驱动的定义：依赖事件触发和分析应用以获得有价值的见解。这要求业务领导与技术专家合作，并依据专业规则对数据进行有效管理。P3数据管理的核心原则：P4-51高效数据管理需领导层承担其责任。2数据价值：A作为一个具有独特属性的资产；B可以用经济学术语表达。3数据管理的需求源自业务需求：A涉及质量管理。B需要元数据。C需要规划。D应驱动IT

2401_84411072·2025-02-23 06:30

Node.js中不支持require和import两种导入模块的混用

熬夜不洗澡·2025-02-23 06:29

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

DeepSeek 对低代码产品的影响：机遇、挑战与未来展望

而近来备受关注的DeepSeek技术，正以强劲的势头融入低代码领域，其带来的影响广泛而深远，值得深入剖析与探讨。以下将从多个维度详细阐述DeepSeek对低代码产品的具体影响。

低代码老李·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

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