POA-LSTM

优化LSTM（鹈鹕POA-LSTM）

LSTM的核心是记忆单元（MemoryCell），其中包含了一个遗忘门（ForgetGate）、输入门（InputGate）和输出门（OutputGate）。遗忘门决定了前一时刻记忆的保留程度，输入门决定了当前时刻输入的重要程度，输出门则控制了输出的内容。LSTM的流程如下：输入层接收序列数据，并通过全连接层传递给LSTM层。LSTM层中，通过遗忘门、输入门和输出门对输入信息进行筛选、更新和输出。
2301_78492934·2024-02-20 11:46

多元回归预测 | Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型

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前程算法屋·2023-08-07 17:12
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