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POJ3155
poj3155
Hard Life
HardLifeTimeLimit:8000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:8554Accepted:2481CaseTimeLimit:2000MSSpecialJudgeDescriptionJohnisaChiefExecutiveOfficerataprivatelyownedmediumsizecompany.Theownerofthecompa
UMR小豪
·
2020-07-05 04:58
最小割
Hard Life
poj3155
最大密度子图,论文题目。这题构造出来的g(k)=max{∑E-k∑V},g(k)是一个下界为0的单调递减函数,即存在x1,g(x1)=0,对于所有x>x1,g(x)≡0。按照论文上的证明方法的话我们只要发现一个g(k)=0,就可以认为是最优解了,但是此题要二分到函数值为0的左端点才可以,为什么是这样呢?其实我们不难发现对于所有的x>x1,我们采取的最优决策是一个都不选,这就会导致∑V为0,而我们证
gyarenas
·
2020-07-04 16:46
图论
分数规划
poj3155
Hard Life
题目大意:给一个无向图,求此图的最大密度子图。 输入:n,m,表示有n个点(1 -- n编号),接m行,每行u v,表示u到v有一条无向边。 网上各种传说这是一种分数规划的东西,然后我也不了解,搜了很多资料,也没有人给了很好的解释。貌似胡伯涛的一篇文章里提到了这样的算法,但是里面的证明各种看不懂。好吧,看不懂我就只有另寻他法了。 乍一看,毫无策略。方案核心是要找答案,那就直接枚举
·
2015-11-08 12:22
life
最大密集子图(01分数规划+二分+最小割)
POJ3155
题意:给出一副连通图,求出一个子图令g=sigma(E)/sigma(V); h[g]=sigma(E)-g*sigma(V);设G是最优值 则当h[g]>0:g<G h[g]<0,g>G; h[g]=0:g=G; h[g]=(U*n-Cut[S,T])/2; 当最小割Cut[S,T]最小时,h[g]最大 分析:建图方式:对于<u,v>,建立正向边
·
2015-11-07 12:49
poj
【
POJ3155
】Hard Life 分数规划+最小割
链接:#include intmain() { puts("转载请注明出处[辗转山河弋流歌by空灰冰魂]谢谢"); puts("网址:blog.csdn.net/vmurder/article/details/46437961"); }题解:如题。先算出那个分数值,然后看有哪些人还与源点相连。最小割建图:原图每个点对应一个点,原图每条边对应一个点。每条边对应点向两端点对应点连边,注意要单向边。这道
Vmurder
·
2015-06-10 09:00
最小割
分数规划
POJ3155
Hard-Life
POJ3155
【最大密度子图】
似乎被卡精度了.不明觉厉.#include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; typedeflonglongll; typedefpairpii; constintmaxn=20010; constintinf=0x3f3f3f3f; constintP=1000
Lethelody
·
2015-06-05 15:00
poj3155--Hard Life(最大密度子图)
poj3155
:题目链接题目大意:给出了n个点,m条无向边,选一个集合M,要求集合中的边数/点数的最最大参考:最小割模型在信息学竞赛中的应用先做了0-1分数规划,然后最大权闭合图,然后是最大密度子图。
u013015642
·
2015-05-28 21:00
HDU 3879 最大密度子图
这题不像
POJ3155
那
u011466175
·
2014-09-06 14:00
Hard Life
poj3155
最大密度子图,论文题目。 这题构造出来的g(k)=max{∑E-k∑V},g(k)是一个下界为0的单调递减函数,即存在x1,g(x1)=0,对于所有x>x1,g(x)≡0。按照论文上的证明方法的话我们只要发现一个g(k)=0,就可以认为是最优解了,但是此题要二分到函数值为0的左端点才可以,为什么是这样呢?其实我们不难发现对于所有的x>x1,我们采取的最优决策是一个都不选,这就会导致∑V为0,而我们
gyarenas
·
2013-12-11 21:00
(最大密度子图)
poj3155
(最大密度子图)分类: 网络流2013-09-2717:19 119人阅读 评论(0) 收藏 举报ACM算法编程百度网络流题意:一个公司有n个人,给出了一些有冲突的人的对数(u,v),公司决定裁人
pi9nc
·
2013-10-04 00:00
网络流
poj3155
Hard Life 最小割 最大密度子图
题意简述:一个公司有n个人,给出了一些有冲突的人的对数(u,v),所有为了公司更好的发展,公司的总裁决定裁人,那么总裁现在裁要裁掉冲突率最高的哪些(冲突率=人数/在这些人中存在的冲突数分析:很明显的一个求最大密度子图的题目,求最大密度子图的方法有两种不同的模型可以求解,一种是采用了转换为最大权闭合图的模型来求解,而另一种则是通过补集转换的思想来求解,现在就最大权闭合图的模型来谈论以下:设maxg=
luyuncheng
·
2012-09-03 14:00
编程
c
网络
SAP
BT
pair
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