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POX交叉
多假设跟踪关联目标进行数据匹配
它通过同时考虑多个假设来解决目标关联问题,能够有效处理目标数量变化、目标
交叉
、遮挡以及噪声干扰等情况。
ytttr873
·
2025-06-04 09:07
算法
关于keil编译生成elf文件
方案二:利用
交叉
编译器“arm-none-eabi-gcc”以及makefile进行编译问题在于,操作复
Wsunsky
·
2025-06-01 23:36
单片机小白
【Block总结】TAB,令牌聚合块|融合组内自注意力(IASA)和组间
交叉
注意力(IRCA)|即插即用
论文信息本文提出了一种新颖的轻量级图像超分辨率网络,称为内容感知令牌聚合网络(CATANet)。该网络旨在解决基于Transformer的方法在高空间分辨率下的计算复杂度问题。CATANet通过高效的内容感知令牌聚合模块(CATA)来捕捉长距离依赖关系,同时保持高推理速度。论文连接:https://arxiv.org/pdf/2503.06896Github代码链接:https://github.
AI浩
·
2025-06-01 18:04
Block总结
人工智能
计算机视觉
华为仓颉语言
交叉
编译产生aarch64的可执行文件
目录引言工具链配置配置aarch64的库文件拷贝启动文件程序测试编译程序QEMU仿真运行结语引言在前面的博文(华为仓颉语言如何进行
交叉
编译-CSDN博客)介绍了如何在Linux平台上编译产生Windows
神一样的老师
·
2025-06-01 10:04
仓颉语言
ARM系统
开发语言
华为
半导体光放大器SOA原理及应用
优点:具有支持高速、高带宽、低功耗、高增益、小型化、易于集成缺点:不同波长通道间存在
交叉
增益调制与非线性相互作用,偏振敏感性,增益饱和性SOA与EDFA(掺铒光纤放大器)相比,商用器件
见合八方
·
2025-06-01 00:28
光子集成
其他
python学习day12
遗传算法策略是以适应度为评价指标(可以是一些结果方面的指标),通过选择,
交叉
和变异三种操作,生成子代,作为新的种群去替换旧的种群(保留适应度高的个体),循环往复,知到适应度收敛或者
一叶知秋秋
·
2025-05-31 19:17
python学习笔记
学习
机器学习与深度学习04-逻辑回归02
目录前文回顾6.正则化在逻辑回归中的作用7.特征工程是什么8.逻辑回归的预测结果如何9.什么是ROC曲线和AUC值10.如何处理类不平衡问题11.什么是
交叉
验证前文回顾上一篇文章地址:链接6.正则化在逻辑回归中的作用逻辑回归中
my_q
·
2025-05-31 18:45
机器学习与深度学习
机器学习
深度学习
逻辑回归
数据分类分级的实践与反思:源自数据分析、治理与安全
交叉
视角的洞察
尽管个人并非专注于该领域的研究专家,但凭借在数据分析、数据治理及数据安全策略应用
交叉
地带的长期实践与系统性认知,得以形成一种独特的观察视角。
key06
·
2025-05-31 14:42
分类
数据分析
安全
解锁虚拟现实AI在AI人工智能中的应用密码
我们将从基础概念出发,逐步解析VRAI的核心技术原理,展示其在实际项目中的应用案例,并展望这一
交叉
领域的未来发展趋势。通过生动的比喻和详细的代码示例,即使是初学者也能理解这一前沿技术如何改变我们与数字
AIGC应用创新大全
·
2025-05-31 06:17
vr
人工智能
ai
【自然语言处理与大模型】大模型(LLM)基础知识⑤
核心是让技术防控(如Fine-tuning+Post-filtering)与人类监督形成
交叉
验证,而非依赖单一手段。
小oo呆
·
2025-05-31 01:42
【自然语言处理与大模型】
自然语言处理
人工智能
Postgresql 数据库实例管理命令
常规命令\bind[参数]...设置查询参数\copyright显示PostgreSQL的使用和分发条款\crosstabview[列]以
交叉
表格式显示查询结果\errverbose以最高详细级别显示最近的错误信息
DBA老曾
·
2025-05-30 21:44
Postgresql
数据库
postgresql
Python量化交易——双均线策略
双均线策略是量化交易中常用的一种策略,它基于两条移动平均线的
交叉
信号进行买卖操作。本文将详细介绍如何使用Python实现双均线策略,并提供相应的源代码。
数据科学智慧
·
2025-05-30 07:24
python
开发语言
Python
新时代博物馆服务观众的体系建设研究创作声明: AI 创作
研究认为,博物馆应树立"以观众为中心"的服务理念,丰富服务内容,拓展服务渠道,优化服务方式;应加强学科
交叉
融合
weixin_50490363
·
2025-05-29 23:27
人工智能
机器学习
大数据
WORD自动引用参考文献
自己总结出来一种半自动的方法,步骤如下:1.参考文献用列表排好,编号样式为[#]2.在文中需要引用的部分直接插入
交叉
引用,可能有三种类型:1)最常见情况:独立条目[2]2)次常见情况:离散条目[2][6
swfsunboy
·
2025-05-29 18:16
Word
工作
go
CMAKE
交叉
编译Android库
CMAKE
交叉
编译Android库不管是在Windows,还是Ubuntu平台,cmake-G"UnixMakefiles"-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=F:/Download/android-ndk-r21
lligen-dai
·
2025-05-29 08:41
cmake
cmake
android
【亲测可行】rk3588
交叉
编译opencv-4.5.1,ffmpeg-4.2.9,x264 & opencv-4.10.0 & opencv-4.5.5
文章目录linux中安装必要环境目录结构下载编译x264编译动态库编译静态库下载编译ffmpeg-4.2.9下载ffmpeg-4.2.9编译ffmpeg-4.2.9编译opencv-4.5.1下载解压opencv_contrib-4.5.1下载解压opencv-4.5.1检查ffmpeg库文件路径和验证pkg-config输出修改detect_ffmpeg.cmake编译opencv-4.5.1如
computer_vision_chen
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2025-05-29 08:40
Qt
C++
python
人工智能项目实战
opencv
ffmpeg
人工智能
ARM Linux 移植 tslib
二、移植准备开发环境搭建:在PC主机上安装Ubuntu系统,并配置好ARMLinux
交叉
编译环境,安装
交叉
编译工具链(如arm-himix200-l
LNN2022
·
2025-05-29 03:33
嵌入式学习
arm开发
linux
驱动开发
qt
从零开始的数据结构教程(四) 图论基础与算法实战
核心需求图(Graph)是用于表达实体间关系的强大数据结构,比如社交网络中的好友关系,或者城市路网的
交叉
路口连接。关键在于如何高效存储和遍历这些关系。
橙留香mostarrain
·
2025-05-28 15:40
从零开始的数据结构教程
数据结构
图论
算法
【机器学习基础】机器学习入门核心算法:K-近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)
K-NearestNeighbors,KNN)一、算法逻辑1.1基本概念1.2关键要素距离度量K值选择二、算法原理与数学推导2.1分类任务2.2回归任务2.3时间复杂度分析三、模型评估3.1评估指标3.2
交叉
验证调参四
白熊188
·
2025-05-28 11:09
机器学习基础
python
算法
机器学习
近邻算法
君正X2000
交叉
编译openssl
编译环境Ubuntu16.04x86_64ingenicX2000编译工具链从君正官网下载:http://www.ingenic.com.cn/?product/id/34/lm/3.html下载openssl源码wgethttps://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0d.tar.gz解压源码tarxvfopenssl-1.1.0d.tar.gz执行Conf
10km
·
2025-05-28 05:22
embedded
开发工具
openssl
ingenic
君正
交叉编译
X2000
Docker基础 -- Ubuntu 22.04 AArch64
交叉
编译 Docker 镜像构建指南
Ubuntu22.04AArch64
交叉
编译Docker镜像构建指南作者:(填写作者)发布日期:2025‑05‑261背景与目标在企业内网(需要代理)环境下,我们需要一套可靠、可复用的Ubuntu22.04
sz66cm
·
2025-05-27 22:28
docker
ubuntu
容器
Swagger | 手把手带你写自动生成接口文档的爽感(零基础亲测实用)
目录背景学习上的计划
pox
.xmlyaml配置文件config层controller层访问路径效果图导出Word文档添加依赖找到生成出的网站Json接口在启动类中添加方法背景最近做了一个项目发现,提交项目时
小Mie不吃饭
·
2025-05-27 15:49
Swagger
java
前端
服务器
【CubeMX + Makefile + OpenOCD】
你提到的「Makefile+
交叉
编译器+OpenOCD+VSCode一键编译调试」确实是嵌入式开发的终极偷懒(划掉)高效方案!
学渣67656
·
2025-05-27 04:12
是
Python训练营-Day11-常见的调参方式
超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用
交叉
验证的问题)time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长今日作业
Mallow Flowers
·
2025-05-26 00:51
Python训练营
python
机器学习
开发语言
深度学习
人工智能
嵌入式开发方向开发利器
项目PlatformIO面向嵌入式的现代构建/上传/调试系统,支持多平台vcpkg/Conan嵌入式项目依赖包管理器(如json、fmt、unittest)GCC/arm-none-eabi-gcc主流
交叉
编译器
早日退休!!!
·
2025-05-25 23:47
软件
嵌入式硬件
c++
C
【css】 flex布局基本知识
轴线flex属性与主轴和
交叉
轴有关,通过flex-direction定义主轴由flex-direction定义,可以取4个值:rowrow-reverse:交换起始线和终止线位置columncolumn-reverseflex
夫琅禾费米线
·
2025-05-25 22:38
css
前端
react.js
前端框架
javascript
RK3588 buildroot QT 悬浮显示(OSD)
(如下图显示,显示器播放视频,QT页面悬浮于视频上方,显示信息和切换按钮等逻辑)快速食用:RK3588BuildrootQT开发指导--
交叉
编译_rk3
小猿成长
·
2025-05-25 10:52
rk3588-linux平台
qt
osd
rk3588
python打卡训练营学习记录Day11
超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用
交叉
验证的问题)time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcPara
m0_74839150
·
2025-05-24 14:40
python
学习
机器学习
医工
交叉
论坛 | 智能医疗数据分析与应用 IEEE PRMVAI Workshop 20
2025年IEEE第三届模式识别、机器视觉和人工智能国际会议下的Workshop20——“IntelligentHealthcareDataAnalysisandApplications”,简直是医工
交叉
领域的宝藏活动
诗远小佳
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2025-05-24 05:38
学术会议
EI检索
医工交叉
科研交流
机器学习调整参数
手工调参网格搜索随机搜索贝叶斯搜索K折
交叉
验证如何衡量参数是否合适最近用机器学习进行预测,结果总是不理想,所以决定学一学关于调参的内容,借鉴了网上大神们的笔记,分享个人理解,如果有理解的不到位的地方欢迎大家评论区纠正
张张张张张高高
·
2025-05-24 01:37
机器学习
python
Android FFmpeg
交叉
编译全指南:NDK编译 + CMake 集成
开发环境搭建下载最新版AndroidStudio,安装SDK和模拟器在AndroidStudio中配置:Setting→AndroidSDK→SDKTools→勾选CMake和NDK→Apply,按照提示下载安装SDK是Android应用开发的基础工具包,适合大多数上层逻辑开发。NDK是补充工具,用于需要直接控制硬件或高性能计算的场景。允许开发者使用C/C++编写高性能代码,直接运行于Androi
王江奎
·
2025-05-23 15:57
音视频开发入门
android
ffmpeg
考研系列-408真题计算机组成原理篇(2010-2014)
真题计算机组成原理部分(2010年-2014年)的易错题及相应的知识点整理,后期复习也常常用到,对于知识提炼归纳理解起到了很大的作用,分享出来希望帮助到大家~#2010年1.DRAM芯片的排列和编址方式这个区别于多体
交叉
编址
Nelson_hehe
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2025-05-23 13:48
#
计算机组成原理笔记
考研
计算机组成原理
408真题
易错题
易错知识点
Windows系统下,Flask项目打包成exe可执行文件
注意:需要在window系統進行,pyinstaller不是
交叉
編譯器!!!
Yojunsir
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2025-05-23 13:45
python
flask
极智嘉嵌入式面试题及参考答案
对于
交叉
编译器的理解
交叉
编译器是一种在一个计算机平台上为另一个不同架构的计算机平台生成可执行代码的编译器。它在嵌入式系统开发中起着关键作用。
大模型大数据攻城狮
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2025-05-23 12:13
C面试
C++面试
嵌入式面试
RTOS
IIC协议
AUTOSAR
交叉编译
golang编译原理初识
golang编译器分为前端和后端编译器种类:本地编译器:可以编译生成所在计算机系统相同平台可执行的目标代码
交叉
编译器:可生成在其他平台上可执行的目标代码golang编译器主要编译阶
abcnull
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2025-05-23 10:22
#
Golang
编译原理
golang
编译原理
编译器
国内人工智能行业研究PPT及讲稿
【免费】国内人工智能行业研究PPT资源-CSDN文库人工智能(ArtificialIntelligence),是一个以计算机科学(ComputerScience)为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科
交叉
融合的
交叉
学科
XLYcmy
·
2025-05-23 10:22
人工智能
powerpoint
AI
LLM
行业研究
研究报告
答辩
二元
交叉
熵损失为何与 logits 结合使用
在PyTorch中,BCEWithLogitsLoss(二元
交叉
熵损失与logits结合)是一个将Sigmoid激活函数和二元
交叉
熵损失(BCE)合并计算的损失函数。
浩瀚之水_csdn
·
2025-05-23 03:41
#
目标检测(理论)
机器学习
人工智能
极大似然估计与机器学习
貌似,后知后觉的才意识到极大似然估计就是机器学习有效的数学保证下面以拟合线性分布的最小二乘与分类问题为例推到以下如何从似然函数推导出MSE损失与
交叉
熵损失一、线性回归的最小二乘法1.概率模型设定假设数据由线性模型生成
xsddys
·
2025-05-22 09:46
机器学习
人工智能
I.MX6ULL
交叉
编译环境配置与使用
一、什么是
交叉
编译我们一般开发程序在自己的电脑上开发,运行的时候将程序烧录到板子运行。
爱钻的嵌小白
·
2025-05-22 07:04
嵌入式Linux应用开发
开发语言
学习
笔记
linux
基于线性回归的数据预测
采用80%数据用于训练,20%用于测试,重复划分数据集并训练模型20次,记录每次结果(
交叉
验证)。4.输出平均均方误差(MSE)或平均绝对误差(MAE),并可选与其他模型(如决策树回归、岭回归
所见即所得11111
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2025-05-22 07:29
线性回归
算法
回归
解析PDF文本,需要将PDF跨页按需合并处理
图像或段落经常被分页截断-需要智能识别内容是否应该跨页保持连续-合并时需处理分页符导致的空白或截断内容**上下文关联分析**:-识别跨页的关联内容(如"续表"标识)-维持脚注、参考文献与正文的对应关系-处理
交叉
zounianfaverynice
·
2025-05-22 02:33
pdf
东南大学图像处理课程PPT核心要点详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:图像处理是多领域
交叉
的学科,主要通过数字计算手段操作图像数据。东南大学的PPT讲义详述图像处理的基础知识与实践方法,涵盖了从图像增强到深度学习应用的各个方面。
leniou的牙膏
·
2025-05-21 19:09
介绍Buildroot
它的主要功能包括:核心功能自动化
交叉
编译系统:Buildroot提供了完整的
交叉
编译环境,可以为不同的目标架构(如ARM、MIPS、RISC-V、x86等)构建软件包。
DecentX
·
2025-05-21 13:03
Linux内核
OpenHarmony
AI
BSP板级开发
linux
gnu
risc-v
ubuntu
32/64位系统架构冲突下MATLAB安装问题的大数据分析与解决方案
核心问题分析(基于21份证据
交叉
验证):架构不兼容:32位系统无法直接运行64位MATLAB程序,两者二进制指令集不同。安装路径冲突:64位与32位MATLAB不能共存于同一目录,需独立安装。
百态老人
·
2025-05-21 09:05
matlab
数据分析
开发语言
从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版
utils_for_train.py`)预训练Word2Vec-主流程1.环境设置与数据加载2.跳元模型(Skip-gramModel)2.1.嵌入层(EmbeddingLayer)2.2.定义前向传播3.训练3.1.二元
交叉
熵损失
飞雪白鹿€
·
2025-05-20 21:47
#
自然语言处理
深度学习
pytorch
ES 中 Object 和 Nested 的区别
0.提前剧透Object类型:扁平化存储,每个对象不单独存储,如果存储时是个数组,那么数组内的对象字段可能
交叉
匹配,导致匹配到错误结果,一般用在单层对象结构:如用户的地址信息(非数组),或者基本数据类型数组的场景
Lucky小黄人
·
2025-05-20 15:16
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
机器学习第十九讲:
交叉
验证 → 用五次模拟考试验证真实水平
机器学习第十九讲:
交叉
验证→用五次模拟考试验证真实水平资料取自《零基础学机器学习》。
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2025-05-20 13:32
loso训练策略
在一个完整的LOSO
交叉
验证过程中,每个受试者都会轮流作为测试集,最终会执行N次训练-
一只波加猹~
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2025-05-20 01:12
微表情检测
深度学习
机器学习
人工智能
R语言机器学习算法实战系列(二十五)随机森林算法多标签分组分类器及模型可解释性
文章目录介绍教程内容加载必要的R包(带详细注释)1.加载数据2.数据分割(按Species分层抽样)3.数据预处理配方4.创建随机森林模型(多分类)5.创建工作流6.设置
交叉
验证和参数调优7.参数调优8
生信学习者1
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2025-05-20 00:04
R语言机器学习实战
机器学习
算法
数据可视化
数据分析
数据挖掘
随机森林
模型评估与调优(PyTorch)
文章目录模型评估方法混淆矩阵混淆矩阵中的指标ROC曲线(受试者工作特征)AUCR平方残差均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)平均绝对误差(MAE)模型调优方法
交叉
验证(CV)
交叉
验证方法Holdout
缘友一世
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2025-05-19 22:23
深度学习
pytorch
机器学习
人工智能
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