PV量第12页

Python股票分析系统如何准确预测股价走势？有哪些实用的分析指标？

它可以从多个数据源，如财经网站、金融数据库等获取股价、成交量、公司财报等信息。通过编写程序，将这些分散的数据收集到一起，为后续的分析提供丰富的素材。这样全面的数据收集能够让

股票程序化交易接口·2025-06-25 11:14

文华期货程序化交易软件的优势与特色，如何利用它实现高效交易策略？

行情分析模块可提供实时、准确的期货行情数据，包括K线图、成交量等多种指标，方便投资者全面了解市场动态。交易下单模块操作简单便捷

股票程序化交易接口·2025-06-25 11:14

Linux内核中TCP分段的核心机制：tcp_fragment函数解析

引言：TCP分段的必要性在TCP/IP协议栈中，MSS（最大分段大小）限制了单次传输的数据量。当应用层发送的数据超过当前路径的MSS时，内核必须执行分段操作。

109702008·2025-06-25 10:34

头歌 MapReduce的编程开发-排序

任务描述本关任务：根据用户行为数据，编写MapReduce程序来统计出商品点击量排行。

敲代码的苦13·2025-06-25 10:03

探索艾利特机器人｜EC66机器人在生猪疫苗注射中的应用

背景：我国是全球最大生猪养殖国家，2016年生猪出栏量为6.85亿头，整个猪肉市场规模约为1.4万亿元，相当于智能手机总销售额的2.3倍，对国家GDP贡献率超2%。

BFT白芙堂·2025-06-25 09:29

第十节高频代码题-类型推断题

⚙️一、基础类型推断题题目1：变量初始化推断leta=42;constb="hello";letc=true;答案与解析：a被推断为number（let声明允许重新赋值为同类型数字）b被推断为字面量类型

泽泽爱旅行·2025-06-25 08:51

湖仓一体实时数据采集与存储实践

湖仓一体（Lakehouse）的核心价值1.3典型行业场景解析案例1：金融实时风控案例2：电商库存同步2.CDC实时数据捕获技术选型2.1主流CDC技术对比Debezium实战配置2.2数据捕获模式详解全量快照模式增量日志模式

danny-IT技术博客·2025-06-25 08:17

vllm docker容器部署大语言模型

它的目标是最大化推理吞吐量，并降低显存消耗，让大语言模型（LLMs）在单卡或多GPU服务器上运行得更高效。

zhangxiangweide·2025-06-25 07:15

Sentinel：微服务稳定性的守护者

简单理解，它的任务就是：管住流量：监控服务接口的访问量，当流量超过设定的阈值时，进行拦截（限流）

未来并未来·2025-06-25 06:37

全网最完整Redis源码讲解-如何实现RDB持久化

前言Redis持久化RDB（RedisDatabaseBackup)将所有数据在特定时刻以一种形式写入到一个专用的二进制文件中，通常给人感觉是“全量拷贝”。

神技圈子·2025-06-25 06:35

Spring WebFlux 功能介绍，使用场景，完整使用示例

SpringFramework5+引入的非阻塞、响应式Web框架，旨在充分利用现代多核处理器和异步I/O模型（如Netty、Undertow、Servlet3.1+容器），处理海量并发连接，特别适合低延迟、高吞吐量的应用场景

慧一居士·2025-06-25 06:04

清风数学建模个人笔记--模糊综合评价

目录一、量二、分类三、模糊函数的三种表示方法四、应用：模糊综合评价（评判）一、量①确定性：经典数学（几何、代数）②不确定性：随机性（概率论、随机过程）灰性（灰色系统）模糊性（模糊数学）二、分类：偏小型：

fvdj0·2025-06-25 03:16

SSE (Server-Sent Events) 技术简介

基本特点●单向通信：仅服务器→客户端方向●基于HTTP：使用标准HTTP协议，无需特殊协议●文本格式：默认传输UTF-8编码的文本数据●自动重连：内置连接中断恢复机制●轻量级：相比WebSocket更简单轻量二

·2025-06-25 02:42

【深度学习加速探秘】Winograd 卷积算法：让计算效率 “飞” 起来

然而，卷积操作作为CNN的核心计算单元，其计算量巨大，消耗大量的时间和计算资源。随着模型规模不断增大，传统卷积算法的计算效率成为限制深度学习发展的一大瓶颈。

heimeiyingwang·2025-06-25 01:04

java全家桶之35: jvm如何调优

JVM调优指南：提升性能与稳定性JVM调优是Java应用性能优化的关键环节，合理的调优可以显著提高应用吞吐量、降低延迟并减少资源消耗。

leijmdas·2025-06-25 00:25

停车场管理系统详细设计与具体代码实现

1.背景介绍随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增加，停车难问题日益突出。传统的停车场管理方式存在着效率低下、信息不透明、管理成本高等问题，已经无法满足现代化城市管理的需求。

AI天才研究院·2025-06-24 23:19

14、深入理解C++中的指针与对象

例如：intarray[10];//声明一个包含10个元素的数组访问数组元素时，可以通过计算从数组开始位置的偏移量来实现：array[0]=10;//将10赋值给第一个元素array[9]=

脑洞大开810·2025-06-24 22:04

mysql数据实时全量+增量迁移

对mysql数据库实时全量+增量迁移在数据库管理中，实时全量+增量迁移是一种常见的需求，特别是在数据库维护、备份恢复、数据迁移或数据同步等场景中。MySQL数据库提供了多种工具和方法来实现这一需求。

杰克逊的日记·2025-06-24 21:01

软件工程——期末复习（1）

名词解释：名词解释--人月答案：人月是软件开发工作量的单位，1人月表示1个程序员1个月的工作时间所开发的代码量。请解释软件缺陷、错误和失败，并简单举例说明。

代码欢乐豆·2025-06-24 21:31

通义万相2.1技术深度解析

如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统，其核心架构包含以下模块：多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器

accurater·2025-06-24 20:52

Flutter TCP通信

启动TCP服务FuturestartServer()async{finalserver=awaitServerSocket.bind(InternetAddress.anyIPv4,12345);print

又菜又爱coding·2025-06-24 20:20

TikTok刷量涨粉靠谱吗？附安全账号增长方法

在TikTok这个流量为王的战场上，粉丝量几乎成了衡量账号价值的“硬通货”。许多创作者和品牌方为了快速突破增长瓶颈，选择走“刷量涨粉”的捷径，结果却踩了无数大坑。

跨境一哥·2025-06-24 19:46

TikTok刷量涨粉的坑有多大？看完这篇再也不敢走“捷径”

在TikTok这个流量为王的战场上，粉丝量几乎成了衡量账号价值的“硬通货”。许多创作者和品牌方为了快速突破增长瓶颈，选择走“刷量涨粉”的捷径，结果却踩了无数大坑。

就不爱吃大米饭·2025-06-24 19:10

Kafka 主题和分区详解

Topic和Paritition基础概念文章目录Topic和Paritition基础概念分区数量设计考量更多分区带来更高吞吐量更多分区需要更多文件句柄Kafka索引机制详解更多分区导致更高不可用性风险更多分区增加端到端延迟更多分区需要客户端更多内存常见问题与解决方案

showyoui·2025-06-24 18:06

Python实例题：基于区块链的去中心化应用平台（区块链、智能合约）

实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于区块链的去中心化应用平台（区块链、智能合约）问题描述开发一个基于区块链的去中心化应用平台，包含以下功能：区块链基础：实现区块链的数据结构和基本操作共识机制：实现工作量证明

狐凄·2025-06-24 18:36

iperf3使用方法

“打流”通常指的是进行持续、大流量的网络传输测试，以评估网络的吞吐量、稳定性和承载能力。

liuluyang530·2025-06-24 18:30

Apptrace如何帮我精准追踪移动广告效果？

——钱花出去了，用户是刷量机器人还是真实用户？哪个渠道的ROI最高？Apptrace的广告效果监测功能，直接让我从“盲投”变成“精准狙击手”。

tongjiwenzhang·2025-06-24 17:57

YashanDB数据库高级数据查询优化方法分享

随着数据量快速增长和企业对实时业务处理需求的提升，如何优化查询速度成为了一个迫切需要解决的问题。数据库系统中的查询性能直接影响到系统的响应能力和整体业务效率。

·2025-06-24 17:53

YashanDB日志管理策略，便于问题追踪与调试

随着企业数据量的不断增加，如何有效地管理日志信息提高故障排查效率显得尤为重要。

·2025-06-24 17:53

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南

加速收敛：预训练模型已学习通用特征，训练时间可缩短30%−70%30\%-70\%30%−70%小样本适配：在数据量有限时（n<100

马里马里奥-·2025-06-24 15:14

YashanDB数据库高性能查询语句编写技巧分享

随着数据量的不断增长，数据库的性能优化已成为技术领域内的重要挑战之一。在数据库的运营中，查询性能往往是影响整体应用效率的关键因素。

·2025-06-24 13:48

解析用户提供的 INI 字符串和文件时的安全注意事项

;普通字符串字面量my_config_name=normal;继承SESSION_NAME环境变量，如果不可用则为""

·2025-06-24 13:14

YashanDB的架构设计：为何适合现代企业的数据需求？

然而，随着数据量的激增，如何优化查询速度、确保数据一致性和提高系统可用性等问题，成为了企业在选择数据库技术时必须面临的挑战。

·2025-06-24 13:14

【GNSS原理】【最小二乘法】Chapter.5 GNSS定位算法——LS和WLS方法 [2025年4月]

Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法作者：齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法一、引言二、LS方法三、WLS方法四、GNSSPVT解算流程中的

牵星术小白·2025-06-24 13:02

生产数据智能采集系统：赋能电力行业数字化转型的智慧引擎

随着智能电厂建设进程加速，发电企业每日产生的数据量呈指数级增长，传统数据采集系统在海量数据处理、安全防护、系统扩展等方面暴露出诸多瓶颈。

Qdgr_·2025-06-24 12:53

MYSQL数据库和MSSQL数据库有什么区别？如何进行备份和还原？

1.MySQL与MSSQL的区别1.1基本概念数据库MySQLMSSQL开发者Oracle（最初由MySQLAB开发）Microsoft适用场景开源项目、轻量型网站、跨平台应用企业级解决方案、大型ERP

网硕互联的小客服·2025-06-24 11:14

前端开发中如何优雅地使用 Server-Sent Events（SSE）实现实时推送

除了WebSocket，SSE（Server-SentEvents）是一种更轻量、原生、易于部署的实时通信方案。本篇文章将

吉檀迦俐·2025-06-24 10:09

React Hooks 深度解析

函数组件简单轻量，但不支持状态（state）和生命周期方法；而类组件虽然功能强大，但编写和维护起来相对复杂。Hooks的引入旨在解决这一痛点，让函数组件也能拥有状态和其他React特性。

aike13ky·2025-06-24 09:06

YashanDB数据库的异常处理技巧，确保系统稳定运行

随着数据量的增加和用户请求的持续增长，在数据库操作中会面临各种异常，例如网络故障、硬件故障和软件错误等。这些异常不仅会影响应用程序的性能，还可能导致数据丢失或系统的整体崩溃。

·2025-06-24 06:08

YashanDB数据库的数据模型灵活性与扩展方案

在数据库技术领域，随着数据量的不断增长和应用场景的多样化，企业面临着诸多挑战，例如性能瓶颈、数据一致性问题和扩展能力不足等。

·2025-06-24 06:07

YashanDB数据库的时效性与数据更新策略如何设计？

在数据量急剧增长的背景下，传统的更新策略常因性能瓶颈而无法满足用户日益增长的需求。YashanDB作为一款高性能的数据库系统，致力于提供灵活和高效的数据更新策略，以保证数据的实时性与完整性。

·2025-06-24 06:37

YashanDB数据库的升级路径和迁移策略

随着企业数据量的逐步增长，老旧的数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性问题以及可扩展性不足等一系列挑战。因此，及时升级数据库系统成为了企业保持竞争力的关键。

·2025-06-24 06:36

微算法科技(NASDAQ：MLGO)采用动态调整分片策略，提高区块链系统吞吐量

然而，传统区块链系统受限于单链的串行处理模式，吞吐量低、交易确认时间长等问题逐渐显现，无法满足大规模应用的需求。

MicroTech2025·2025-06-24 05:41

微算法科技(NASDAQ：MLGO)集成生成式人工智能扩散模型GAI，优化区块链网络性能

然而，区块链网络在处理大规模交易时面临的性能瓶颈，如交易延迟、吞吐量不足等问题，成为制约其进一步普及和应用的关键因素，区块链网络也面临着可扩展性、安全性、隐私保护等方面的挑战。