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PYTHONHASHSEED
随机数种子seed
importrandomrandom.seed(42)#保证随机结果可复现现在的方案在utils.py包里添加defseed_torch(seed=42):random.seed(seed)#Python的随机性os.environ["
PYTHONHASHSEED
pythonSuperman
·
2024-01-11 02:10
训练参数
pytorch训练固定随机种子(亲测有效)
defset_seed(seed):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed
薛钦亮
·
2024-01-05 10:14
python从入门到入土
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch 模型复现
随机种子的设置代码如下:defget_random_seed(seed):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed)np.random.seed
try-agaaain
·
2023-12-17 16:48
pytorch
人工智能
python
深度学习
模型复现
模型实验代码技巧
文章目录1.设置随机种子2.参数加载3.数据处理4.模型优化1.设置随机种子seed=1234os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed)random.seed(seed
贪钱算法还我头发
·
2023-12-03 03:00
#
Deep
Learning
AI
pytorch
深度学习
python
pytorch设置随机种子来复现代码结果
二、代码三、代码解读1、os.environ[‘
PYTHONHASHSEED
’]=str(seed)2、torch.manual_seed(seed)3、torch.backends.cudnn.deterministic
Cpdr
·
2023-09-27 12:04
pytorch
人工智能
python
深度学习
Fastai Focal Loss
defseed_everything(seed=42):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed)np.random.seed(seed
深度学习模型优化
·
2023-07-29 05:15
os.environ[‘
PYTHONHASHSEED
‘] = ‘0‘ | 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果?
首先,你需要在程序启动之前将
PYTHONHASHSEED
环境变量设置为0(不在程序本身内)。
yangqee0409
·
2023-02-04 19:08
机器学习
深度学习
os.environ['
PYTHONHASHSEED
'] = '0'
主要是为了禁止hash随机化,使得实验可复现。Ifthisvariableisnotsetorsettorandom,arandomvalueisusedtoseedthehashesofstr,bytesanddatetimeobjects.IfPYTHONHASHSEEDissettoanintegervalue,itisusedasafixedseedforgeneratingthehash
bebr
·
2023-02-04 19:07
Python
pytorch 固定随机种子
importrandomimporttorchimportosimportnumpyasnpdefseed_torch(seed=42):seed=int(seed)random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
追梦小狂魔
·
2023-01-26 08:21
python
pytorch
深度学习
python
PyTorch模型训练:设置随机种子,保证每次训练的结果都一样
defseed_everything(seed=1029):'''设置整个开发环境的seed:paramseed::paramdevice::return:'''random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
u013250861
·
2023-01-18 12:32
AI/模型训练
AI/模型调优
pytorch
深度学习
python
pytorch 模型训练随机种子设置
避免观察问题的时候无法复现之前结果:importrandomimporttorchimportnumpyasnpdefset_seed(seed=666):random.seed(seed)os.environ["
PYTHONHASHSEED
努力沉淀
·
2023-01-18 12:29
pytorch
深度学习
神经网络
pytorch常用代码集合
一、固定随机种子defset_seeds(seed=42): random.seed(seed) os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed) np.random.seed
wxyczhyza
·
2023-01-18 11:20
#
pytorch
人工智能
python
tensorflow、keras和pytorch中控制随机种子以达到可复现的结果
Tensorflow/Kerasdefseed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed)np.random.seed
VirgilG72
·
2023-01-12 23:25
Python
Keras
Tensorflow
Pytorch 可复现性设置随机数种子
torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.random.seed(seed)random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
StackOverflow~
·
2023-01-12 17:17
pytorch
人工智能
python
PyTorch设置随机数种子使实验结果可复现
1.设置随机种子#可直接调用此函数defset_seed(seed=0):print('seed={}'.format(seed))os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed
干饭的程序猿
·
2023-01-12 17:47
深度学习
pytorch
python
深度学习
如何使得pytorch的代码可以复现
发现不管怎么设置种子,就是没法复现代码的结果,在网上搜了一大堆东西,各种试了,最终发现下面这串代码可以使得pytorch的代码可以复现seed=43#宇宙答案random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
大侠月牙
·
2023-01-06 13:07
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch/Tensorflow设置随机种子 ,保证结果复现
importnumpyasnpimportrandomimportosimporttorchdefseed_torch(seed=2021):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
致Great
·
2022-12-26 23:44
NLP
机器学习
tensorflow
pytorch
深度学习
Python设置随机数种子
相同的随机数种子可以产生相同的随机情形,直接贴出代码:#设置随机数种子importnumpyasnpimportrandomimporttorchimportosseed=20200910os.environ['
PYTHONHASHSEED
敲代码的小风
·
2022-12-16 13:38
Python基础实验
NumPy学习笔记
random
numpy
pytorch
python
使用 Pytorch 训练深度学习模型时常用的功能代码(保持更新)
importosimporttorchimportrandomimportnumpyasnpdefseed_torch_everywhere(seed=24):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
夏树让
·
2022-12-14 00:06
神经网络
pytorch
深度学习
python
固定住深度模型训练中的所有随机种子
不然所作的改进的提升效果无从知晓,以下代码可以确保每次训练的过程一摸一样defseed_torch(seed=42):seed=int(seed)random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
好人就是拉风
·
2022-12-08 02:28
深度学习
神经网络
训练模型时固定随机种子以保证训练结果一致
defseed_everything(seed):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed
Naijiaaa
·
2022-12-08 02:52
pytorch
深度学习
机器学习
固定torch训练过程中的随机种子
defseed_everything(seed):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(se
Chaos_Wang_
·
2022-12-08 02:47
深度学习
pytorch
python
mc采样理论的实验验证——python代码实现
importnumpyasnpimportrandomimportosimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt#step1:设置随机数种子,保证实验可以重复进行seed=11random.seed(seed)np.random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
11FIGHT11
·
2022-11-23 23:04
python
画图
jupyter
python
python
开发语言
调试Keras代码所遇到的问题(一):设置随机种子
源码fromrandomimportrandomdefseed_tensorflow(seed):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed
LUNZO
·
2022-11-19 16:45
keras
tensorflow
深度学习
pytorch reproducibility
在训练seq2seq的过程中,固定了所有seed,random.seed(args.seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(args.seed)np.random.seed
kelseyh
·
2022-02-14 11:02
pytorch通过训练结果的复现设置随机种子
通过设置全局随机种子使得每次的训练结果相同可以复现defseed_torch(seed=2018):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed
·
2021-12-21 13:03
交叉熵反向传播推导及pytorch实现
函数定义及简单实现记输入为,标签为,通过softmax之后的输出为,则:其中,pytorch库函数和手动实现:defseed_torch(seed=1234):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
习惯了千姿百态
·
2021-05-17 11:33
设定了所有种子后每次结果还是不一样 pytorch可重复 可复现问题
先说场景和问题:首先我的代码里对所有的种子都是有设定的,但是还是无法复现之前的结果defsetup_seed(seed):torch.manual_seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
phoebus_si
·
2020-08-22 14:50
python
NLP
pytorch
pytorch训练结果的复现设置随机种子
通过设置全局随机种子使得每次的训练结果相同可以复现defseed_torch(seed=2018):random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed
tianren9
·
2020-08-22 13:33
pytorch在固定随机数种子后训练神经网络得到的结果仍然不一样
defseed_torch(seed=0):random.seed(seed)np.random.seed(seed)os.environ['
PYTHONHASHSEED
']=str(seed)torch.manual_seed
我是夏冰雹
·
2020-08-22 11:45
机器学习
pytorch
神经网络
随机种子
Spark使用独立集群管理器运行任务报错("Randomness of hash of string should be disabled via
PYTHONHASHSEED
")
1报错原因In[7]:c.collect()19/03/0910:58:41WARNTaskSetManager:Losttask1.0instage3.0(TID8,10.0.2.13):org.apache.spark.api.python.PythonException:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/hadoop/spark-2.0.2/p
GYT0313
·
2020-08-09 23:36
Spark
Spark学习
PYTHONHASHSEED
Exception: Randomness of hash of string should be disabled via
PYTHONHASHSEED
Exception:RandomnessofhashofstringshouldbedisabledviaPYTHONHASHSEEDpyCharm执行程序执行到movies_for_user=ratings.groupBy(lambdax:x.user).mapValues(list).lookup(789)报错Exception:Randomnessofhashofstringshouldbe
xhaoDream
·
2020-08-09 23:43
Python
Spark异常Randomness of hash of string should be disabled via
PYTHONHASHSEED
一、现象用java写的在sparkonyarn模式下正常。用python写的在sparkonlocal模式下正常,在sparkonyarn模式下出错。Exception:RandomnessofhashofstringshouldbedisabledviaPYTHONHASHSEEDatorg.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(Py
caidongxuan
·
2020-08-09 20:51
Spark
spark
python
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