PaddleHub

PaddleHub 1.0正式发布： 一键模型加载，十行代码完成迁移学习

允中发自凹非寺量子位编辑|公众号QbitAI飞桨(PaddlePaddle)核心框架PaddleFluidv1.5已经发布，而作为其关键工具，用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新，正式发布了
QbitAl·2020-06-20 22:28

飞桨学院-Python从小白逆袭大神-Day5-综合大作业

序言七日的打卡营，这次第五次的作业了，也是最后一次的作业了，小编看了一下啊，其实这次的作业是之前4次作业的大融合，集文件处理，爬虫，还有数据可视化，以及paddlehub的使用。
Miller_em·2020-04-29 17:31

百度飞桨小白逆袭第四天

百度飞桨小白逆袭第四天题目解析这次作业的题目：PaddleHub之《青春有你2》作业：五人识别一、任务简介图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。
yuziqiao·2020-04-28 12:46

百度AI攻略：Paddlehub实现图像分类

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-04-12 00:21

百度AI攻略：Paddlehub实现图像生成

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-04-11 05:10

百度AI攻略：Paddlehub实现图像分割

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-04-09 13:06

百度AI攻略：Paddlehub实现目标检测

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-04-07 04:54

PaddleHub人像分割模型：AI人像抠图及图像合成

本项目根据DeepLabv3+模型一键抠图示例，主要采用PaddleHubDeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)和python图像处理库opencv、PIL等完成。在最新作中，作者通过encoder-decoder进行多尺度信息的融合，同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层，其骨干网络使用了Xception模型，提高了语义分割的健壮性和运行速率，在P
fahai·2020-04-06 19:07

百度AI攻略：Paddlehub实现人体解析

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-04-03 11:38

【人工智能】python识别文本情感就是这么简单，paddlehub

python识别文本情感需要用到人工智能paddlehub模块中的senta_lstm模型。
HelenLee01·2020-04-02 19:41

【人工智能】python代码检测人脸是否佩戴口罩，paddlehub

检测人脸是否佩戴口罩需要用到的是人工智能的paddlehub模块中的pyramidbox_lite_mobile_mask模型。
HelenLee01·2020-04-02 19:20

paddlehub批量抠图大法好！python

paddlehub批量抠图大法好！不得不说，这个模型还是非常智能的，可以识别到主体是什么，然后进行智能化抠图处理。
HelenLee01·2020-04-01 19:19

百度AI攻略：Paddlehub人脸检测

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-01-15 08:44

百度AI攻略：Paddlehub实现图像分类

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-01-15 08:00

百度AI攻略：Paddlehub实现关键点检测

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-01-15 08:36

百度AI攻略：Paddlehub实现图像生成

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-01-15 08:15

百度AI攻略：Paddlehub实现图像分割

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-01-15 08:24

百度AI攻略：Paddlehub实现目标检测

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-01-15 08:04

百度AI攻略：Paddlehub实现人体解析

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
才能我浪费·2020-01-15 08:30

利用百度超大规模预训练模型进行分词 paddlehub

前言LAC基于一个堆叠的双向GRU结构，在长文本上准确复刻了百度AI开放平台上的词法分析算法。效果方面，分词、词性、专名识别的整体准确率95.5%；单独评估专名识别任务，F值87.1%（准确90.3，召回85.4%），总体略优于开放平台版本。在效果优化的基础上，LAC的模型简洁高效，内存开销不到100M，而速度则比百度AI开放平台提高了57%。个人使用百度LAC进行分词体验极佳，特在此推荐。本文旨
RadiumTang·2019-05-30 14:48

PaddlePaddle重磅升级，Paddle Fluid v1.4版本发布

工具组件升级包含PaddleHub、AutoDLDesign等，为开发者提供了更丰富
飞桨PaddlePaddle·2019-04-26 23:15
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