PaddleHub

百度飞桨学习——使用PaddleHub实现人脸检测

百度飞桨学习——使用PaddleHub实现人脸检测本示例https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/403504利用Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector
滄夜·2020-07-15 16:38

基于PaddleHub开发一款学生口罩佩戴情况检测登记系统

PaddleHub介绍PaddleHub是由百度推出的国产深度学习框架——“飞桨”预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作
佑同埋玲·2020-07-15 16:17

学习记录之PaddleHub一键式口罩检测

PaddleHub口罩检测示例环境配置：python版：python3.7框架版本：PaddlePaddle1.7.1模型：该模型基于2018年度百度在国际顶级计算机视觉会议ECCV2018的论文PyramidBox
与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2020-07-15 16:37

PaddleHub 口罩检测

网络简介：pipinstall--upgradepaddlehub-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallpaddlepaddle有误检：importtimeimportcv2importpaddlehubashubimportpaddlehubashubmodule=hub.Module(name="pyramidbox_lite_
ShellCollector·2020-07-15 14:14

PaddleHub 视频口罩检测

临时代码：处理带口罩的；C:\Users\Administrator\.paddlehub\modules\pyramidbox_lite_mobile_mask\python\48913cc44e11a655acf3031cc10d7db8
ShellCollector·2020-07-15 14:14

【PaddlePaddle】百度口罩检测Win10平台效果测试

二、安装PaddleHubpipinstall--upgradepaddlehub-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple三、测试PaddleHub口罩检测提供了两种预训练模型
heiheiya·2020-07-15 14:50

基于飞桨PaddleHub快速实践口罩人脸检测与分类项目

目前已通过飞桨PaddleHub开源出来，广大开发者用几行代码即可快速上手，免费调用。
飞桨PaddlePaddle·2020-07-15 13:07

PaddleHub口罩检测示例

同时PaddleHub还提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分
乐多2019·2020-07-15 13:14

paddlepaddle百度飞桨小白七天打卡营

首先，肯定是要吹一下百度的这个AIstudio平台的，之前也接触使用过Keras，虽然Keras的集成度也很高，但是相比于paddlepaddle我觉得百度的这个平台对于初学者更加的友好，paddlehub
qq_42885293·2020-07-14 20:06

玩转PaddleHub：无须训练即可合成毕加索画风的蒙娜丽莎和动漫

【飞桨开发者说】姚晓雨，中国科学技术大学材料学博士研究生，主要研究深度学习在材料设计领域的应用毕加索的作品风格丰富多样，后人常用“毕加索永远是年轻的”的说法形容毕加索多变的艺术形式，可见一斑。那么想不想看看出自毕加索的蒙娜丽莎？想不想让毕加索做个动漫？本文将用最简单的方法带大家实现这个小小愿望。实践效果毕加索画风的蒙娜丽莎毕加索画风的BadAppleMV实践方法想要实现毕加索风格的蒙娜丽莎和动漫，
百度大脑·2020-07-13 21:00

百度PY-Day4理论课课堂笔记

课程大纲：深度学习难点PaddleHub是什么PaddleHub的效果PaddleHub的优势PaddleHub的理念PaddleHub安装PaddleHub体验作业：PaddleHub之《青春有你2》
dicw·2020-07-12 13:37

基于飞桨PaddleHub的评论内容审核

本次是百度的七日打卡营的第六期，这次的内容是爬取视频的下方的评论数据，并进行词频统计、绘制词云、审核评论。该任务是对这七日打卡营的一个综合练习，首先看一下任务吧。第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取爬取任意一期正片视频下评论评论条数不少于1000条第二步：词频统计并可视化展示数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：@#￥%、emoji表情符）,清洗后结果存储为txt文档中文分词：添加新增词（如
透明的世界·2020-07-11 19:08

七天学会AI是在做梦？飞桨带你入门！

百度飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单，仍记得刚开始入门的时候，代码晦涩难懂，但随着paddlepaddle文档和教程的完善，以及paddlehub（AI初学者的福音!!!）
Hanyeah·2020-07-10 21:59

我的Paddle飞浆7天打卡训练营心得

7天来的内容Day01新冠疫情可视化Day02手势识别Day03车牌识别Day04口罩分类Day05PaddleHub体验Day06PaddleSlim模型压缩第1天介绍了图像识别与人工智能，并且有创建项目
叶莫雅·2020-07-10 11:23

paddlepaddle飞浆学习

paddlepaddle飞桨学习–小白的七日机器学习1为什么paddlehub。一直觉得机器学习是一个非常难得东西，主要在于它的不确定性和数学公式的复杂。
十月流苏·2020-07-10 01:17

PaddleHub人体姿态检测模型pose_resnet50_mpii

姿态检测还是挺有意思的，在paddlehub上有直接可以拿来用的模型：pose_resnet50_mpii随便网上找了张图片试了一下效果还行：代码非常简单：importpaddlehubashubmodule
AItrust·2020-07-10 00:17

人体骨骼关键点检测的初尝试

关于人体骨骼关键点模型的介绍，请见上一篇博客：PaddleHub人体姿态检测模型pose_resnet50_mpii由于群友讨论到舞蹈视频，所以想了下，可以用这个搞事情来个荧光棒舞怎么样！！！
AItrust·2020-07-09 08:13

成功解决问题：ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'或者 No module named 'paddle.fluid'

在利用paddlehub进行深度学习预测是时候需要导入资源包importpaddlehubashub在Windows窗口cmd中运行：pipi
ywsydwsbn·2020-07-06 11:33

百度飞桨PaddlePaddle7日打卡营学习心得

第一天主要针对小白们进行python基础知识的讲解，主要学习python的基础语法及各类常见用法；第二天讲解了网络爬虫的相关概念和基础知识；第三天讲解了python的数据分析与四个常用的库；第四天讲解了paddleHub
人工没有智能·2020-07-06 06:36

PaddleHub一键动物识别

现PaddleHub已将定制打造的动物识别模型resnet50_vd_animals和mobilenet_v2_animals开源，并且支持一键完成动物识别，适用于拍照识图类APP中。
与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2020-07-06 04:06

百度飞桨Python小白逆袭大神7天营-心得感悟

本次7天打卡营，采用全程直播+录播+答疑+比赛，课程内容从Python入手，通过每天布置的作业，由浅入深，让小白一步步掌握和利用PaddleHub，简单快捷的实现数据收集、数据清洗、模型准备与训练等。
覓渡·2020-07-05 18:28

《百度构架师手把手教深度学习》学习心得

最近参加了《百度构架师手把手教深度学习》这门课程，课程中介绍了非常多的飞桨全流程研发工具，例如paddlehub,paddleserving等。
秋水中的鱼·2020-07-05 09:21

当梵高遇上路飞——海贼王op风格迁移

任务概述今天的任务是利用paddlehub实现海贼王op的风格迁移。风格端图像选择的是极具代表性的梵高的《星月夜》。
秋水中的鱼·2020-07-05 09:51

利用飞桨paddlehub对“青春有你2”评论进行内容审核并绘制词云

最近“青春有你2”持续霸占各大榜单，本文爬取爱奇艺“青春有你2”下的评论，利用paddlehub对评论进行内容审核，通过审核后的数据进行词频统计并绘制词云。
秋水中的鱼·2020-07-05 09:50

DL之paddlepaddle：百度深度学习框架paddlepaddle飞桨的简介、安装、使用方法之详细攻略

paddlepaddle：百度深度学习框架paddlepaddle飞桨的简介、安装、使用方法之详细攻略目录paddlepaddle百度深度学习框架的简介1、飞桨全景图与四大领先技术2、丰富的工具组件1.PaddleHub2
一个处女座的程序猿·2020-07-05 08:36

PaddlePaddle学习内容分享

天第6天感想课程内容疫情期间，一次巧合的机会让我参加了百度PaddlePaddle7天打卡，7天打卡包括：第一天：新冠肺炎数据可视化；第二天：DNN手势识别；第三天：车牌识别；第四天：口罩分类；第五天：PaddleHub
qq_34258054·2020-07-05 05:59

百度飞浆 小白逆袭大神学习笔记

面向对象pythonjson&异常处理linux基础gzip&tar&zip/unzip实战爬取图片第三天python中常见的库numpy库padas库PIL库Matplotlib库实战数据可视化第四天使用paddlehub
小刘同学的博客·2020-07-04 14:29

强烈推荐 | 飞桨最全面的工具组件详解

并为开发者开放PaddleHub、PARL、AutoDLDesign、VisualDL等一系列深度学习工具组件，帮助开发者快速落地AI应用。接下来，小
Paddle_Paddle·2020-07-04 07:23

各位集美兄得看过来! 利用AI给青春有你2的选手们做数据分析挖掘(三):看图像识选手

利用AI给青春有你2的选手们做数据分析挖掘(四):AI分析谁最容易出道使用paddlehub!pipinstallpaddlehub
Mark_MMXIX·2020-07-02 17:45

AI Studio之python入门课程大作业

评论数据爬取任务：1、完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条2、词频统计并可视化展示3、绘制词云4、结合PaddleHub，对评论进行内容审核步骤：第一步
酱紫，·2020-07-02 11:56

飞浆七天深度学习

文章目录前言图像处理原理与深度学习入门百度的飞浆实战可视化数据准备可视化效果图片深度学习原理与使用方法实战手势识别卷积神经网络原理与使用实战车牌识别分割字符的代码定义MyLeNet网络经典卷积网络解读数据增强计算VGG的参数小姐姐手算过程实战口罩识别存档代码myvgg人流密度识别的比赛再次推荐大佬博客比赛的评分准则注意事项PaddleHub
小刘同学的博客·2020-07-01 21:57

参与飞桨--百度python小白逆袭大神的学习心得--paddlehub

参与飞桨–百度python小白逆袭大神的学习心得–paddlehub一个爱学习的同事分享给我一个微信群，扫描惊喜了一下，零基础学习python。
zj·2020-06-30 16:01

爱奇艺评论爬虫、词频统计、词云、PaddleHub内容审核

需求第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取(参考链接：https://www.iqiyi.com/v_19ryfkiv8w.html#curid=15068699100_9f9bab7e0d1e30c494622af777f4ba39)爬取任意一期正片视频下评论评论条数不少于1000条第二步：词频统计并可视化展示数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：@#￥%、emoji表情符）,清洗后结果存储
youarenowhere·2020-06-30 09:44

PaddleHub 初体验

#安装paddlehub!
youarenowhere·2020-06-30 09:44

【飞桨PaddlePaddle学习心得】paddle学习创意赛-人脸抠图

目标paddlehub项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/437104PaddleHubDeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65
小诺~·2020-06-30 08:35

百度飞桨python训练营结营创意赛项目——车牌检测

基于paddlehub的车牌信息识别Paddlehub简介项目说明代码展示总结心得纸船Paddlehub简介PaddleHub是飞桨预训练模型管理工具和迁移学习工具，可以便捷地获取PaddlePaddle
joker-wt·2020-06-29 20:22

百度python小白逆袭大神系列课程day4——paddlehub之《青春有你2》五人识别

每日BGM分享——后继者day4的作业做得不是很好，主要是在数据处理方面，所以直到今天才写这篇文章。《青春有你2》——选手识别作业任务说明相关代码展示可能遇到的问题总结作业任务说明任务简介图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。近期，许多研究者提出很多不同种类的神经网络，并且极大的提升了分类算法的性能。本文以自己创建的数据集：青春有你2中选手识别为例子，介绍如何使用Pa
joker-wt·2020-06-29 20:21

paddlepaddle、paddlehub依赖包下载并离线安装

paddlepaddle、paddlehub依赖包下载并离线安装1.通过有网环境下载好paddlepaddle、paddlehub并生成requirements文件1.首先得有paddlepaddle的各依赖包的版本和目录
Be better。·2020-06-29 14:13

[python]飞桨python小白逆袭课程day4——PaddleHub之《青春有你2》作业：五人识别

本文以自己创建的数据集：青春有你2中选手识别为例子，介绍如何使用PaddleHub进行图像分类任务。#CPU环境启动请务必执行该指令%set_envCPU_NUM=1#安装paddlehub!
哟米 2000·2020-06-29 13:38

PaddleHub创意之艺术风格迁移

PaddleHub的图像生成想法迁移方法模型介绍将毕加索画风迁移到BadApple动画中每帧融合代码图片整合成视频想法毕加索的作品风格丰富多样，后人用“毕加索永远是年轻的”的说法形容毕加索多变的艺术形式
月语星愿·2020-06-29 11:47

飞桨深度学习学院-Python小白逆袭大神Day（5）笔记

Day5-综合大作业作业：1.完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条2、词频统计并可视化展示3、绘制词云4、结合PaddleHub，对评论进行内容审核作业结果展示
禾-Ming·2020-06-29 10:36

百度飞桨PY深度学习7日结营心得

在本课程中，第一天主要针对小白们进行python基础知识的讲解，主要学习python的基础语法及各类常见用法；第二天讲解了爬虫的相关概念和基础知识；第三天重点讲解了python的数据分析与处理库；第四天讲解了paddleHub
dicw·2020-06-29 09:10

使用PaddlePaddle-PaddleHub进行图像分类

使用PaddleHub进行图像分类简介加载预训练模型数据准备配置策略迁移组网Fine-tune预测总结与心得体会0简介图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。
乐多2019·2020-06-29 08:28

使用PaddleHub进行图像分类

使用PaddleHub进行图像分类图像分类是计算机视觉的重要领域，目标是将图像分类到预定义的标签。本文以Kaggle的猫狗分类数据集为例子，来做PaddleHub图像分类任务。
与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2020-06-29 08:36

百度PaddlePaddle + NLP 学习心得+作业分享贴(一)

2.PaddleHub的LAC使用方便简单3.jieba可以调用Paddle模式.4.NLP技术很有趣.
天冷加衣服·2020-06-27 12:25

Paddle加载NLP的各类预训练模型方法总结(以文本分类任务为例，包含完整代码)

由于代码中用到了各种预训练模型做迁移学习，所以在此记录一下PaddleHub加载各类预训练模型的方法。二、Method
暴走的Mine·2020-06-27 00:25

Python 识别文本情感就这么简单

不过现在有了paddlehub，我们可以先省略掉构建数据集和训练数据这两个步骤，直接拿模型过来分类。一旦简单版的分类成功了，你就会有动力继续前进，继续学习如何训练属于自己的模型。今天我们用pad
Python实用宝典·2020-06-26 23:32

PaddleHub实战篇

为了让开发者更便捷地应用迁移学习，百度PaddlePaddle开源了预训练模型管理工具PaddleHub。开发者用使用仅仅十余行的代码，就能完成迁移学习。本文将全面介绍PaddleHub及其应用方法。
stone_tomcat·2020-06-26 14:43

（记录）PaddleHub创意赛：AI人像抠图及图像合成

文章目录PaddleHub创意赛：AI人像抠图及图像合成一、安装环境（这里面有几个坑）二、接下来就``开始P图1.引入包2.加载预训练模型（挺厉害的不得不说）3.图像合成PaddleHub创意赛：AI人像抠图及图像合成本项目根据
Stackery.·2020-06-26 13:57

Python实现自动人像抠图（小白也能学会）

原理：AI人工智能，机器学习工具：paddlehub包和人像抠图模型deeplabv3p_xception65_humanseg步骤一：安装软件1.nodepad++(自行百度安装)2.python(自行百度安装
赏月亮晒月光·2020-06-26 10:19
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