PaddleLite

FPGA进行AI推理方案

1Zynq+Paddlelite第一种方案使用Zynq+Paddlelite。Paddle-Lite框架是PaddleMobile新一代架构，重点支持移动端推理预测，特点高性能、多硬件、轻量级。
硬码农二毛哥·2020-09-10 10:58

Paddle Lite资料汇总

飞桨的预测目前有两套，一套是原生推理库PaddleInference，另一套是轻量级推理引擎PaddleLite。飞桨原生推理库PaddleInference原生推理框架
AI小兵·2020-09-09 18:54

树莓派4b学习笔记六：以源码编译的方式安装Paddlelite

最近在做驾驶证信息提取识别，中间用到了百度开源的PaddleOCR，在使用的时候需要配置一些环境，其中就包括百度自研的PaddlePaddle深度学习框架。在windows试了试效果之后，发现识别率很高，尤其是在识别中文字符的时候要比其他开源项目的识别率高很多，所以简单测试之后我准备正式使用它，并将其应用在树莓派上。但是树莓派性能比电脑低很多，为了推理时速度更快，我准备使用百度的轻量化端侧推理引擎
万能的小黑Alex·2020-08-05 01:20

Paddle Lite新增ARM端图像预处理库

PaddleLite是飞桨的端侧推理引擎，具有高性能、多硬件、轻量级的特点，它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONNX等模型在ARMCPU,MaliGPU,AdrenoGPU,HuaweiNPU
lovenlper·2020-08-04 23:37

如何基于Flutter和Paddle Lite实现实时目标检测

在端侧部署方面，PaddleLite是飞桨产品栈中用于端侧高性能轻量化AI应用部署的推理引擎，给了移动端等场景更多可能。这款引擎允许我们在很多硬件平台上实现轻量化的高效预测，进行一次
飞桨PaddlePaddle·2020-08-04 23:40

百度端侧推理引擎 Paddle Lite 新增 ARM 端图像预处理库

PaddleLite是飞桨的端侧推理引擎，具有高性能、多硬件、轻量级的特点，它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONNX等模型在ARMCPU,MaliGPU,AdrenoGPU,HuaweiNPU
DevolperFront·2020-08-04 23:34

基于Paddle Lite在Android手机上实现图像分类

原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历本文链接：基于PaddleLite在
夜雨飘零1·2020-08-04 23:49

20+移动端硬件，Int8极速推理，端侧推理引擎Paddle Lite 2.0 正式发布

经过近两个多月的迭代和发展，2019WaveSummit+深度学习开发者峰会上PaddleLite2.0正式版发布。
我爱计算机视觉·2020-07-30 19:13

目标检测-PaddleLite口罩识别的移动端部署实战

#目标检测-PaddleLite口罩识别的移动端部署实战文章目录1.准备编译环境1.1Linux开发环境Android交叉编译环境要求配置环境具体步骤2.下载Paddlelite代码3.编译预测库4.将文件保存到手机
Joker Studio·2020-07-14 23:13

Paddle Lite——树莓派端部署实现实时视频流目标检测demo

文章目录PaddleLite环境准备硬件准备基本软件环境准备摄像头准备编译库准备PaddleLite（demo）的安装模型和预测库下载模型的编译（根据你需要实现的功能进行选择）（1）图像分类模型的编译（
Irving.Gao·2020-07-14 21:10

PaddleLite的Java API测试使用

问题描述：GitHub有人提出issue，关于Paddle-Lite的JavaDemo的使用解决方法：研究一下PaddleLite的JavaAndroiddemo的使用方法1、编译好的代码后在build
少安的砖厂·2020-07-14 17:50

Paddle Lite新增ARM端图像预处理库

PaddleLite是飞桨的端侧推理引擎，具有高性能、多硬件、轻量级的特点，它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONNX等模型在ARMCPU,MaliGPU,AdrenoGPU,HuaweiNPU
kasdfu·2020-07-14 13:42

Paddle Lite特性全解读，多硬件支持、轻量化部署等亮点频现

本文主要由9月21日在百度科技园举办的AI快车道PaddleLite专场的演讲材料整理而成，分别介绍了PaddleLite的性能特性、使用方法、架构设计等，并且提供了完整的使用案例，可供开发者迅速开展应用
飞桨PaddlePaddle·2020-07-14 05:30

百度飞桨聚焦6项视觉能力更新，涉及15种算法和35个预训练模型

其中，PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleSlim和PaddleLite重磅升级；全新发布3D视觉和P
飞桨PaddlePaddle·2020-07-14 05:57

Paddle Lite 2.0 正式发布：更强大易用的端侧推理引擎

经过近两个多月的迭代和发展，“WAVESummit+”2019深度学习开发者峰会上PaddleLite2.0正式版发布。
飞桨PaddlePaddle·2020-07-14 00:57

详解Paddle Lite底层在backend上的Kernel选择策略

PaddleLite是飞桨的轻量化推理引擎，为手机、IoT端提供高效推理能力，且广泛整合跨平台硬件，满足端侧部署及应用落地的需求。
百度大脑·2020-06-29 15:42

移动端深度学习框架对比（二. 分析与总结）

本文对比以下几种常见框架：TFLite，TEngine,paddlelite,mnn,nnpack,qnnpack,ncnn,FeatherCNN以及MACE。
one face Zl·2020-06-25 22:30

百度架构师手把手教深度学习心得

百度架构师手把手教深度学习心得与体会课程内容课程总结课程内容这次的课程内容主要是paddlehub、PaddleDetection、PaddleServing、PaddleSlim、PaddleLite
七年期限·2020-06-24 21:22

如何用树莓派4B与Paddle Lite实现实时口罩识别？

如今，在AI的加持下，口罩作为外出必备的保护伞的同时，也不再是“刷脸”通行的障碍物，能让你在公司、校园、小区等场景中畅通无阻……前段时间在PaddleLite的QQ群里面看到小伙伴们对在树莓派上部署实时的口罩识别很感兴趣
飞桨PaddlePaddle·2020-06-22 03:31

瑞芯微和百度的合作有哪些应用场景

5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎PaddleLite。
刘俊杰·2020-05-27 23:20

PaddleLite简单梳理

下载和编译:github网络原因clone代码非常慢，推荐换用gitee的服务器，https://gitee.com/paddlepaddle/paddle-lite.gitclone后，可以通过修改.git/config中的url为https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git来与github仓库保持同步third-party中的自仓同理，也可一并
Maxwell_鱼·2020-05-26 16:56

国产AI框架再进化！百度Paddle Lite发布：率先支持华为NPU在线编译，全新架构更多硬件支持...

乾明边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI国产AI框架飞桨刚刚带来新进化：PaddleLite正式发布！
QbitAl·2019-08-21 12:53
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