PaddleLite

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV

waf13916·2024-02-02 08:35

紫光展锐T820与百度飞桨完成I级兼容性测试助推端侧AI融合创新

近日，紫光展锐高性能5GSoCT820与百度飞桨完成I级兼容性测试（基于PaddleLite工具）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。

紫光展锐官方·2023-12-29 02:17

紫光展锐T820与飞桨完成I级兼容性测试助推端侧AI融合创新

近日，紫光展锐高性能5GSoCT820与百度飞桨完成I级兼容性测试（基于PaddleLite工具）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:34

在Ascend昇腾硬件用npu加速paddleLite版本ocr（nnadapter）

在Ascend昇腾硬件用npu加速paddleLite版本ocr（nnadapter）参考文档*nnadapter参考文档地址*华为昇腾NPU参考文档地址*PaddleLite的C++API参考文档一.

雪回·2023-12-14 12:51

PaddleLite Windows环境编译避坑指南

PaddleLiteWindows环境编译避坑指南1.git源码下载2.VS2015安装3.vcvarsall路径4.python路径5.cmake脚本修改6.dirent.h7.依赖包安装8.编译9.测试前前后后编译了几十次吧。。。。最开始选择在windows上面编译，编译了两次都在最后出error，发现一定要使用vs2015，所以考虑wsl。在wsl上编译的时候，按照官网的教程，发现还是不能通

小菜鸟coder·2023-11-11 14:59

中国软件杯---基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪Baseline，deepsort实现行人追踪

该项目使用PaddleDetection快速训练分类模型，然后通过PaddleLite部署到安卓手机上，实现飞桨框架深度学习模型的落地。

锦鲤AI幸运·2023-11-08 14:40

OpenMP并行编程

目前很多移动端的深度学习前向运算框架都用到openmp，如ncnn、paddlelite、mace等。所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。

半笔闪·2023-10-31 16:14

Paddle Lite在ARM上的应用，以Yolov5为例

目录一、PaddleLite简介二、环境安装2.1本地环境安装（基于python3.6）：2.2开发板PaddleLite编译（基于python3.7）:2.2.1已经编译好的whl包（arm，支持python

Sakura咻·2023-10-14 08:46

树莓派人脸表情识别中期报告

matplotlib.pyplotmatplotlib.imagecv2加载数据集数据标注数据集的定义及对数据的预处理实例化数据集类模型训练与优化模型保存与预测预测结果部署流程及结果部署模型保存准备环境准备PaddleLite

小宁宁呀·2023-10-08 05:38

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统预测部署简介与总览

通过本章的学习，您可以学习到：根据不同的场景挑选合适的预测部署方法PP-OCRv2系列模型在不同场景下的推理方法PaddleInference、PaddleServing、PaddleLite的推理部署开发方法

2201_75761617·2023-09-30 15:31

基于paddelOCR的车票识别以及在PCB板上应用

边缘和端测场景应用对模型大小有限制，推理速度有要求；数据集介绍CCPD数据集2019（25w）CCPD数据集2020（5k）解决方案流程车牌检测车牌识别（PP-OCR）模型量化剪枝（PaddleSlim）推理（PaddleLite

uncle_ll·2023-07-20 01:10

Paddle lite 初识与简单使用

一、何为Paddlelite官方解释如下：PaddleLite是飞桨基于PaddleMobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI

碳水小王子·2023-06-20 09:50

百度AI开发平台

PaddleLite：https://www.paddlepaddle.org.cn/liteAIstudio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview

猛码Memmat·2023-06-14 22:37

在amd64与arm上用paddlelite部署paddelOCR(Ascend硬件)

参考网址https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.10/demo_guides/huawei_ascend_npu.html#npu-paddle-lite先拉取paddlelite

雪回·2023-06-12 01:49

paddle-OCRv2预测部署

通过本章的学习，您可以学习到：根据不同的场景挑选合适的预测部署方法PP-OCRv2系列模型在不同场景下的推理方法PaddleInference、PaddleServing、PaddleLite的推理部署开发方法

处女座_三月·2023-04-12 09:27

pp-picodet从环境配置到部署全流程（7）——部署环境配置

文章目录1.前期准备1.1环境准备1.2部署demo准备1.3预测库准备1.4OpenCV库准备1.5训练模型准备2.Demo编译2.1NDK配置2.2OpenCV配置2.3PaddleLite配置1.

机器人涮火锅·2023-04-10 10:56

paddle图像算法全景图

其中，PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleSlim和PaddleLite重磅升级；全新发布3D视觉和PLSC超大规模分类2项能力。

美环花子若野·2023-03-27 19:17

win10 PaddleLite 编译以及代码跑通复盘

我是tm的大冤种，看到Paddlelite就害怕有时候运行PaddleLite如果代码报错，在spyder里边儿直接给我restartkernel，我tm…基本操作都是按照这个文档：https://paddle-lite.readthedocs.io

氵文大师·2023-02-05 08:56

模型部署到移动端_手把手教你移动端AI应用开发（三）——部署环节关键代码最详解读...

然后，将模型打包到网页Paddle.js、移动端PaddleLite、单机PaddleInference、或者服务器PaddleServering。如何开发一个模型，无

weixin_39880479·2023-01-30 23:56

pp-picodet从环境配置到部署全流程（5）——PaddleLite端侧部署

文章目录1.PaddleDetection支持的部署形式说明2.PaddleLite端侧部署2.1安装paddle_lite_opt工具2.2opt转换和分析模型1.PaddleDetection支持的部署形式说明

机器人涮火锅·2023-01-06 20:53

pp-picodet从环境配置到部署全流程（6）——PaddleLite第三方模型部署

文章目录1.X2paddle简介2.X2paddle安装3.推理模型转换3.1API方式3.2命令行方式 PaddleLite提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、

机器人涮火锅·2023-01-04 08:52

基于PaddleClas2.2的奥特曼识别，从数据训练到利用PaddleLite2.9框架将模型部署到树莓派4b 64位（调用python api进行图片&视频流识别）

网上PaddleClass2.2文章很少，都是2.1，但是2.2和2.1的配置还是有些区别的，而且看了网上很多关于paddlelite树莓派相关教程都是修改cc文件，然后./run.sh。

勤慎诚恕·2022-12-22 13:46

caffe不支持relu6_国产AI框架再进化！百度Paddle Lite发布：率先支持华为NPU在线编译，全新架构更多硬件支持...

乾明边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI国产AI框架飞桨刚刚带来新进化：PaddleLite正式发布！

weixin_39611413·2022-12-10 08:07

多行人追踪至落地部署项目，Deepsort、JDE、Fair-MOT三种算法简介及其核心卡尔曼滤波器与匈牙利算法简介

该项目使用PaddleDetection快速训练分类模型，然后通过PaddleLite部署到安卓手机上，实现飞桨框架深度学习模型的落地。

锦鲤AI幸运·2022-12-09 07:24

paddleSlim2.0.0使用ERNIE出现的错误

ubuntu18.04python3.6paddlepaddle-gpu2.0.2.post101paddleslim2.0.0paddle-ernie0.0.4.dev1paddle-propeller0.5.1.dev1paddlelite2.8

SEREBA·2022-12-06 13:53

深度学习框架计算平台的初识

编译器；领军人物贾扬清，阿里巴巴陈天奇，CUM——深度学习框架编译TVM李沐，亚马逊徐伟，地平线王益，脸书袁进辉，微软林敏领军企业谷歌——MLIR、tensorflow微软脸书亚马逊苹果CoreML百度PaddleLite

苹榆枫·2022-12-05 15:18

anaconda安装paddle(安装CUDA，CUDNN)

前言为什么会写这样一篇呢，应该早晚会用到paddlelite，所以paddle还是要学的，与其在飞桨平台上跑，不如在自己电脑上跑。

fakerth·2022-12-04 12:46

c#和java部署pytorch同事识别两个图片_手把手教你移动端AI应用开发（三）——部署环节关键代码最详解读...

然后，将模型打包到网页Paddle.js、移动端PaddleLite、单机PaddleInference、或者服务器PaddleServering。如何开发一个模型，无

weixin_39540178·2022-12-03 07:06

基于PaddleOCR训练的新模型Android端部署全流程记录

目的PaddleOCR的github中有对端侧部署有详细教程，但是我觉得里面讲解的还是不够详细，在我部署我自己新训练的模型的时候，还是遇到了一些问题，1、paddlelite应该选择什么版本对新模型编译

番茄小能手·2022-11-27 13:27

PaddlePaddle、Paddle Lite、Paddle Inference、FleetX

二、PaddleLite（跨

花开花落的个人博客·2022-11-24 22:36

Paddle-Lite终端部署深度学习模型流程

PaddleLite是飞桨基于PaddleMobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力，有效解决手机算力和内存限制等问题

专业女神杀手·2022-11-03 13:57

【PaddleOCR】Paddle-Lite, Paddle2ONNX介绍，学习教程...

当前PaddleLite不仅在百度内部业务中得到全面应用，也成功支持了众多外部用户和

I"ll carry you·2022-10-14 09:03

01_树莓派4B+paddlelite实现安全帽佩戴检测

内容：将ssdv1和yolov3两种模型部署到树莓派4B上，使用paddlelite套件实现安全帽佩戴检测。

addict_jun·2022-09-14 07:40

公众号内容拓展学习笔记（2021.3.25）

公众号内容拓展学习笔记（2021.3.25）今日要点使用飞桨框架开发跌倒警报APP，PaddleLite表现亮眼！

CV_七少·2022-08-12 11:14

部署“桨”坛 | 通过Paddle2ONNX在Atlas 200 DK上部署模型

本期【洞见AI硬件，部署讲坛】主要分享基于飞桨的昇腾310及相关硬件的多方案部署教程，包括：1.PaddleLite在Atlas200DK上部署实战；2.通过Paddle2ONNX在Atlas200DK

飞桨PaddlePaddle·2022-04-15 07:23

移动端模型部署(ncnn,tflite,paddlelite等）

移动端模型部署(ncnn,tflite,paddlelite等）主要介绍ncnn部署paddlelite部署文章目录移动端模型部署(ncnn,tflite,paddlelite等）各个框架的介绍框架的选择三大模型的部署流程

hdf521999·2022-04-11 07:27

一图带你了解完飞桨架构、工具及其所有组件

这张图点这里快速查阅1.框架和全流程工具1)模型训练组件2)模型部署组件PaddleInference:PaddleServing:PaddleLite:Paddle.jsPaddeSlim:X2Paddle

翼达口香糖·2022-03-31 19:15

树莓派4B安装百度飞桨paddlelite 做视频检测（一、环境安装）

关于在树莓派4B上面paddlelite的文章很多，特别是诺亚方包还有耐心的小黑的教程给了我很多指导，再此对他们表示感谢。

寒山潜龙·2022-03-08 16:00

体验百度EasyEdge，畅快部署超多AI芯片

以PaddlePaddle框架为例，为了支持端侧预测，提供了PaddleLite推理引擎；为了提升

·2021-08-03 15:23

树莓派4B安装paddle-lite跑yolo3项目全过程

硬件环境：树莓派4B软件环境：python3.8.10，ubuntu20.4，cmake3.10.3，opencv4.2.0Paddlelite2.8（自己在ARM端编译）目录：1.系统环境准备2.安装编译环境

牛牛不吃土·2021-07-15 10:58

百度飞桨Paddle Lite与海云捷迅基于Intel FPGA的自研开发套件完成适配

AI人工智能产业又一重磅合作，百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台的高性能轻量化推理引擎PaddleLite与海云捷迅自研的基于英特尔®FPGA开

飞桨PaddlePaddle·2021-03-31 18:15

飞桨图像分类零基础训练营学习笔记和心得体会

飞桨图像分类零基础训练营学习笔记和心得体会参加了百度一线AI工程师为大家讲解图像分类模型部署、课程内容包含Paddle2.0转静合一轻松导出模型、PaddleLite环境准备、PaddleLiteC++

yizhao2019·2021-03-11 00:51

PaddleLite——将水果分类模型部署到树莓派

本项目手把手带你实现了在树莓派端基于视频流的水果分类。目录1.VOC数据集的准备2.水果分类模型的训练3.树莓派上摄像头的调试和配置4.跑通Paddle-Lite-Demo5.部署水果分类的模型5.1在AIstudio上准备模型文件5.1.1导出模型文件5.1.2输出一个可执行模型5.2部署模型到树莓派5.2.1模型的导入5.2.2修改`object_detection_demo.cc`文件5.2

卡卡南安·2021-02-20 00:08

主流部署端深度学习框架

文章目录NCNN同框架对比支持卷积神经网络，多输入和多分支无任何第三方库依赖纯C++实现，跨平台汇编级优化，计算速度极快MNN模型优势通用性轻量性高性能易用性性能测评Paddlelite特点多硬件平台支持轻量化部署高性能实现量化计算支持优势边缘端部署

最佳损友Eason·2021-01-29 14:21

Paddle-Lite——基于python API部署PaddlePaddle的自定义模型并实现视频流和单张图片的预测

因为全网几乎都搜不到有关paddlelite基于pythonAPI的完整部署项目，只有一些资料极不全，也跑不通的别人的代码，所以这篇博客可以说是全网第一个基于pythonAPI部署PaddlePaddle

Irving.Gao·2021-01-03 22:16

Paddle-Lite——在树莓派端基于python API部署Paddle模型

文章目录PaddleLite环境准备硬件准备基本软件环境准备摄像头准备编译库准备下载Paddle-Lite编译编译的可选项安装编译生成的pythonpaddle-lite包运行基于pythonAPI的demo

Irving.Gao·2020-12-31 17:35

5下载的demo在哪_Paddle Lite——树莓派端部署实现实时视频流目标检测demo

PaddleLite——树莓派端部署实现实时视频流目标检测demo01PaddleLite环境准备1.1硬件准备树莓派4Busb摄像头装好Buster的镜像源的SD卡1.2基本软件环境准备1.2.1摄像头准备参考文章

weixin_39905695·2020-12-17 17:08

树莓派上实现paddlelite-demo项目的部署

参考：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/wikiPaddle-Lite-DemoPaddle-Lite提供IOS、Android和ARMLinux的示例，具体如下：ARMLinux示例:基于MobileNetV1的图像分类；基于MobileNetV1-SSD的目标检测；关于Paddle-Lite和示例，请参考本文剩余章节和如下文档链接：文档官网

萌动的心·2020-12-09 19:07

paddle lite 嵌入式linux_百度Paddle-Lite教程之模型转换篇

目前国内已经有了好几款优秀的推理框架，而且开源免费，一山更比一山高，如腾讯的NCNN、小米的MACE、阿里的MNN，2019有最新的百度的PaddleLite，该框架一经推出就受到了广泛关注。

weixin_39994665·2020-11-24 16:44

Pytorch模型通过paddlelite部署到嵌入式设备

Pytorch模型通过paddlelite部署到嵌入式设备一．把模型转为嵌入式设备能够识别的格式1.把.pt或.pth的pytorch模型转为.onnx格式中间过渡状态模型格式，github上X2paddle

Richard Young·2020-09-18 16:48

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