参考链接：https://www.cnblogs.com/taiyonghai/p/9397394.htmlimportjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Arrays;importjava.util.Date;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.CompletableFuture;imp

CompletableFuture在性能优化中的使用实践：打印一个集合内的所有内容ParallelStreamCompletableFutrue对比注意事项ParallelStream自定义线程池实践：

由于在使用parallelStream()时没有注意并发安全性，导致返回结果中出现null元素，触发了线上告警，上游服务通过RPC调用下游服务时服务超时，而客户端是采用轮询的方式检查接口最新数据，所以每

概括总结Java8的parallelStream并发流能达到跟多线程类似的效果，但它也不是什么善茬，为了得到跟上一版本的多线程类似的效果，一改再改，虽然最后改出来了，但是还是存在理解不了的地方。

一、parallelStream是什么Java8中提供了能够更方便处理集合数据的Stream类，其中parallelStream()方法能够充分利用多核CPU的优势，使用多线程加快对集合数据的处理速度。

aboutStream什么是流？Stream是java8中新增加的一个特性,被java猿统称为流.Stream不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取

Stream操作的三个步骤：创建Stream中间操作终止操作一、获取stream的四种方式通过collection系列集合的stream()或parallelStream()获取。

java8中集合提供了2个方法来生成Stream，Stream（）为集合创建串行流，parallelStream（）为集合创建并行流。流常用的方

Java8中，Collection新增了两个流方法，分别是Stream()和parallelStream()【/ˈpærəlel/音标哈哈哈哈哈】Java8中添加了一个新的接口类Stream，相当于高级版的

1.Java8并行流集合上调用parallelStream@TargetApi(24)privatevoidparallelStream(){mList.parallelStream().map(newjava.util.f

Stream操作的三个步骤：创建Stream中间操作终止操作一、获取stream的四种方式通过collection系列集合的stream()或parallelStream()获取。

前言并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join支持并行处理。java1.8进一步加强。并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。StreamAPIJava8引入了许多特性，StreamAPI是其中重要的一部分。区别InputStreamOutputStream，StreamAPI是处理对象流而不是字节流。执行原理如下，流分串行和并行两种执行方式//串行

自定义parallelStream的threadpool简介之前我们讲到parallelStream的底层使用到了ForkJoinPool来提交任务的，默认情况下ForkJoinPool为每一个处理器创建一个线程

自定义parallelStream的threadpool简介之前我们讲到parallelStream的底层使用到了ForkJoinPool来提交任务的，默认情况下ForkJoinPool为每一个处理器创建一个线程

parallelStream()−为集合创建并行流。Liststrings=Arrays.asList("abc","","bc

前言在前两篇的Java8函数式编程的blog中，我们聊了Lambda表达式，聊了一些常用的StreamAPI和一些收集器方法。这篇将是我们一起系统的了解学习Java8函数式编程特性的最后一篇正式的blog，以后再遇到什么问题或者学习到新的知识我会以填坑的形式以小篇blog来进行探讨和填坑~并行流我们通过前两篇了解了Lambda表达式的便捷、代码的优美，在今天，我们要考虑一下效率了。在我们开始探讨这

上期介绍了Java8中Stream的新特性，本期我们将测试下stream与parallelStream的性能以及应用的场景。

Stream常见操作API介绍1、聚合操作2、stream的处理流程数据源数据转换获取结果3、获取Stream对象1.从集合后数组对象中获取Collection.stream()Colleatcion.parallelStream

newArrayListcommunityUserList=communityUserBaseService.getValidInfoByMemberId(param);Listcollect=communityUserList.parallelStream

这几种方法分别是：传统的for方法，java8stream流，parallelstream。结果表明stream性能通常差一点，但是写法更简洁，世间安得双全法，不负如来不负卿？

parallelStream()−为集合创建并行流。Liststrings=Arrays.asList("abc","","bc","efg"

ArrayListlist=newArrayListstream=list.stream();//1.2这也是一种获取数据源的方法，但是这是一个并行流StreamparallelStream=list.parallelStream

System.currentTimeMillis();ForkJoinPoolforkJoinPool=newForkJoinPool(1000);forkJoinPool.submit(()->{channelResultSeries.parallelStream

@TestpublicvoidtestLambda(){Listlist=Arrays.asList(newString[]{"Ni000","Hao000","Lambda000"});list.parallelStream

例如：ListplanIdList=planDao.findAll().parallelStream().map(PlanModel::getId).map(String::valueOf).collect

序言：JDK8开始，提供/优化了很多非常好用的并发组件，如parallelStream、CompletableFu

你还好吗，傻瓜一、基本介绍Java8不仅增加了Stream，而且还增加了parallelStream（并行流）。除并行流外，对于普通数组，Java8提供了也简单的并行功能。

parallelStream()：创建并行流。

问题代码publicstaticvoidmain(String[]args){for(inti=0;ilist=newArrayListlist2=newArrayList{list2.add(i);});//打印添加元素之后的集合长度System.out.println(list2.size());}执行结果10098100Exceptioninthread"main"java.lang.Arr

为此我将程序中的对集合的循环改换为stream操作，但出乎意料的是，即便是parallelStream，循环的效率反而不如for循环。

文章目录前言stream与parallelStream集合类使用流数组使用流Stream接口常用方法前言java8允许你用一种流式操作处理集合的元素，可以把集合的数据看成水流，水流要得到处理最终从管道末端出来

创建stream1、可以通过Collection集合提供的stream()和parallelStream();Listlist=newArraysListstream1=list.stream();2、

Collections，ArraysCollection接口中定义了15种方法：image.png1.8之后还新增了Streamstream()StreamparallelStream()stream与parallelStream

list.parallelStream().filter(c->c.getParentId().equals(id)).forEach(c->{if(!

只需将代码从collection.stream()...更改为collection.parallelStream()...您就可以使用即时多线程，从而为您的计算机带来所有CPU功能。

创建Stream从Collectionstream()parallelStream()举例：publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=newArrayListThisisanintermediate

作者：我恰芙蓉王原文：https://www.cnblogs.com/-tang/p/13283216.html业务场景在很多项目中，都有类似数据汇总的业务场景，查询今日注册会员数，在线会员数，订单总金额，支出总金额等。。。这些业务通常都不是存在同一张表中，我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端。那么在此过程中，就可以把这个接口中“大任务”拆分成N个小任务，异步执行这些小任务，等到最

Stream操作的三个步骤：创建Stream中间操作终止操作一、获取stream的四种方式通过collection系列集合的stream()或parallelStream()获取。

Stream操作的三个步骤：创建Stream中间操作终止操作一、获取stream的四种方式通过collection系列集合的stream()或parallelStream()获取。

本来想着直接分析parallelStream，看了半天看不懂，果然学习没有捷径啊…为什么要有ForkJoinPool:计算机中一个任务一般是由一个线程来

先上代码publicstaticvoidmain(String[]args){Listi=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7);System.out.println("stream.forEach打印结果如下");i.stream().forEach(System.out::println);//固定结果1234567System.out.println("parallelSt

2.Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性，stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口，还支持并发操作：parallelStream。

在持久化的时候，用了parallelStream()，想着同时存入很多表这样可以提高效率。

一、引入流为了利用多核架构并行执行这段代码，你只需要把stream()换成parallelStream()：因为filter、sorted、map和collect等操作是与具体线程模型无关的高层次构件，

jdk8新特性流Stream编程看了网上一些性能的比较，这里自己写一个进行测试对比以下四种普通forEach、java8中新的forEach、stream+forEach、parallelStream+

前言之前业务开发中parallelStream用的很少，书中对他的介绍印象中也停留在线程安全中，所以在使用parallelStream的中途就没有考虑线程安全问题，然后就出现了如下诡异的线程安全问题问题代码

parallelStream()是它的并发处理。collect它是一个归约操作，收集stream()的处理结果并按指定形式输出记一些Str

业务场景在很多项目中，都有类似数据汇总的业务场景，查询今日注册会员数，在线会员数，订单总金额，支出总金额等。。。这些业务通常都不是存在同一张表中，我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端。那么在此过程中，就可以把这个接口中“大任务”拆分成N个小任务，异步执行这些小任务，等到最后一个小任务执行完，把所有任务的执行结果封装到返回结果中，统一返回到前端展示。同步执行首先看看同步执行的代码pu

最近遇到类似的问题了，所以转载了一些文章吧总所周知，Stream是Java8的一大亮点，很受开发人员的青睐，其中包括笔者在内。Stream大大增强了集合对象功能，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。StreamAPI借助于java8中新出现Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。so，还有什么理由拒绝使用呢？然而，这种不明真相的滥用，最终也会自食恶果

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>总所周知，Stream是Java8的一大亮点，很受开发人员的青睐，其中包括笔者在内。Stream大大增强了集合对象功能，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。StreamAPI借助于java8中新出现Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。so，还有什么理由拒绝使用呢？然而，这种不明真相的滥用，最终