Photos 第4页

开源AI项目-老照片修复之 Bringing Old Photos Back to Life

方案BringingOldPhotosBacktoLifehttps://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life快速开始下载源码gitclonegit

_jackcc·2023-01-01 12:51

自制数据集

一、程序功能和数据集http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz，在这个网址下载数据，解压缩如下图：（代码文件要和这两个文件夹放在一个文件夹下

JiangHe1997·2022-12-31 14:39

【Python+OpenCV 边缘检测—Laplacian算子/Sobel算子/Canny算子】

Python+OpenCV边缘检测—Laplacian算子/Sobel算子/Canny算子代码如下实现效果代码如下importcv2ascvimportnumpyasnp#读入图像img=cv.imread('Photos

LPY。·2022-12-31 08:16

tensorflow 1.0 学习：用CNN进行图像分类

任务：花卉分类版本：tensorflow1.0数据：http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz花总共有五类，分别放在5

weixin_34095889·2022-12-30 11:34

机器学习基础（1）——数据集下载与预处理

，本系列统一采用开源的花分类数据集，下载地址为https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz

M朗拿度·2022-12-29 16:23

图像分割中的深度学习：U-Net 体系结构

DeepLearningforImageSegmentation:U-NetArchitecture作者|AyyüceKızrak翻译|天字一号、尼古拉斯赵四、邺调审校|鸢尾、唐里、Pita图源：https://unsplash.com/photos

我爱计算机视觉·2022-12-28 17:15

InvalidArgumentError: Expected image (JPEG, PNG, or GIF)，[[{{node DecodeJpeg}}]]问题记录

https://blog.csdn.net/kingroc/article/details/86692156importostrain_dir='D:/data_set/insect_data/insect_photos

常山ii·2022-12-27 15:34

Bringing Old Photos Back to Life模型代码分析1(数据载入部分)

（1）BringingOldPhotosBacktoLife原理和测试（2）BringingOldPhotosBacktoLife模型代码分析1(数据载入部分)BringingOldPhotosBacktoLife模型代码分析2(模型部分)（3）BringingOldPhotosBacktoLife数据集及其训练这一部分是关于数据预处理部分文件在Global/data下，如图所示base_data

Alocus_·2022-12-22 19:05

域适应加雾代码：通过《bringing old photos back to life 》

Alocus_·2022-12-22 19:34

基于TensorFlow的花卉识别

概要设计数据分析本次设计的主题是花卉识别，数据为TensorFlow的官方数据集flower_photos，包括5种花卉（雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香）的图片，并有对应类别的标识（daisy、dandelion

Dream_Architect·2022-12-09 11:01

Python-自定义数据集的划分

数据集来源：http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz1.Python-Windows下的路径Windows中路径是反斜杆

我叫林克不叫塞尔达·2022-12-08 20:16

Python图片修复项目 —— Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

下载预训练模型2.1、下载步骤三、下载Python包四、图片修复4.1、裂痕修复4.2、模糊图片高清化一、项目地址https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.git

zkkkkkkkkkkkkk·2022-12-06 17:28

【实战】（香港城市大学，微软亚洲研究院）让老照片重现光彩（一）：Bringing Old Photos Back to Life

香港城市大学和微软亚洲研究院的“让老照片重现光彩”（BringingOldPhotosBacktoLife）项目侧重于对老照片进行划痕修复和人脸效果增强，在老照片处理方面取得了很好的成绩，在这篇文章里我们介绍一下这个项目。论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.09484Github项目：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-P

闪闪·Style·2022-12-06 17:54

老照片修复Bringing Old Photos Back to Life实践

github地址https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life下载源码gitclonehttps://github.com/microsoft

ChristmasDog·2022-12-06 17:21

照片修复-使用Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

项目地址github项目地址：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life环境搭建1、下载Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

我肚子好饿·2022-12-06 17:21

开源项目：翻新照片 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

项目链接：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life这个项目是微软新推出的人工智能修复老照片的项目，包括划痕修复，整体颜色复原和面部修复等过程

蒲建建·2022-12-06 17:21

重拾旧时光——Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

Bringing-Old-Photos-Back-to-LifeBringing-Old-Photos-Back-to-Life项目简介Bringing-Old-Photos-Back-to-Life项目资源下载与配置

疯狂奔跑的少年·2022-12-06 17:47

让老照片重现光彩：Bringing Old Photos Back to Life（实战）

BringingOldPhotosBacktoLife香港城市大学和微软亚洲研究院的“让老照片重现光彩”（BringingOldPhotosBacktoLife）项目侧重于对老照片进行划痕修复和人脸效果增强，在老照片处理方面取得了很好的成绩，在这篇文章里我们介绍一下这个项目。论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.09484Github项目：https://github.c

hs6605015·2022-12-06 17:47

图像去雾，利用《bringing old photos back to life》训练并修改

目录背景数据的处理模型修改模型训练后续背景《bringingoldphotosbacktolife》是一篇用于老照片修复的论文，论文的故事讲的很好，但是不利于读者的理解，而且代码中的很多细节，论文中并未提到。具体的代码背景等可以查看我之前写的一些文章，本次博客主要记录我用它的模型做的我一些任务（去雾），并写出一些主要得坑和tips。下面从三部分记录，分别为数据的处理，模型修改，模型训练，中间加插一

Alocus_·2022-12-06 17:14

图像去雾，利用《bringing old photos back to life》的开源代码

目录修改部分训练测试数据集下载地址修改部分我利用该代码进行了去雾任务，并对原始代码进行了增删，去掉了人脸提取并对提取人脸美化的部分，如下图增改了一些数据处理代码，Create_Bigfile2.py和Load_Bigfilev2为特定任务需要加的代码，这里数据处理用的是原始方法，即将训练数据打包成一个文件，一次性载入，可能会内存爆炸。去雾的如下另外，为了节省内存，可以不使用原始方法，我改写了onl

Alocus_·2022-12-06 17:14

Bringing Old Photos Back to Life微软老照片修复全解析(原理、代码、训练、测试）

Alocus_·2022-12-06 17:43

Bringing Old Photos Back to Life微软老照片修复——原理和测试

您需要先看下pix2pix、pix2pixHD的大概原理！着重看下其判别器，另外您需要懂一些变分自编码器的简单原理和关键知识，如关于其重参数部分和KL散度。模型主要可以看作三个部分，如图。VAE1和VAE2是两部分，第三部分是中间的黄色箭头Tz部分。VAE1是用来将低质照片映射到隐空间，VAE2是将清晰图像映射到隐空间；中间的黄色箭头Tz部分是两个VAE生成的隐空间连接的桥梁。可以看到VAE1中含

Alocus_·2022-12-06 17:43

部署微软的Bringing-Old-Photos-Back-to-Life，实战和踩坑

在Windows10上部署微软的Bringing-Old-Photos-Back-to-Life关于Bringing-Old-Photos-Back-to-Life部署的步骤1.下载源代码2.下载组件2.1

天下有学·2022-12-06 17:40

【Python+OpenCV 图像的缩放和裁剪】

Python+OpenCV图像的缩放和裁剪代码部分实现效果代码部分importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("Photos/1.bmp")print(img.shape

LPY。·2022-12-06 11:30

train.py: error: the following arguments are required: --dataset的解决办法

thefollowingargumentsarerequired:--dataset解决办法跑别人项目学习的时候报的错误对应流程1.去对应链接下载相关数据文档2.在train.py脚本中将--data-path设置成解压后的flower_photos

咕咕咕不咕·2022-11-30 05:33

python 图片读取和显示的不同方法比较（一） cv2 matplotlib tensorflow PIL

目录cv2matplotlibTensorflowPIL彩色图三通道顺序小结随便找一张图img_path=r'.keras\datasets\flower_photos\daisy\5673551_01d1ea993e_n.jpg'cv2importcv2img

老光头_ME2CS·2022-11-23 23:04

iOS 15 UITextField长按菜单支持live text 扫描插入文字功能

ios15-iphone12-pro-photos-copy-text.png2.为什么目前不支持？因为我用的自定义textField，没有针对scantext进行

Auditore·2022-10-14 17:01

/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneSimulator.platform/Developer/SDKs/iPho...

Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS13.1.sdk/System/Library/Frameworks/Photos.framework

HF_K·2022-09-15 10:17

使用Hbuilder+Xcode13打包iOS app(添加依赖库)

模块问题官方资源文档1.确定自己所需的功能，在文档中找到相关配置，如相机/图片选择功能（Camera/Gallery）：2.打开Xcode中相关文件在filter分别输入AssetsLibrary.framework、Photos.framework

一蓑烟雨..·2022-09-14 12:07

心遇 Android 启动优化实践：将启动时间降低 50%

图片来自：https://unsplash.com/photos/_...本文作者：ZZG前言作为APP体验的重要环节，启动速度是各个技术团队关注的重点。

·2022-09-02 10:55

【深度学习】基于卷积神经网络的验证码识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录前言了解captcha数据集下载weather_photos数据集采用CPU训练还是GPU训练区别使用CPU训练使用GPU训练支持中文导入数据查看数据量显示部分图片预处理手动设置标签灰度化处理平均值法加权平均法

林夕07·2022-08-16 07:33

如何查找清理电脑中的重复文件？

DuplicateFileFinderpro是一款重复文件查找清理工具，允许您从Photos，Dropbox，GoogleDrive和其他外部存储中查找重复文件，检测重复的图片和类似的照片，一起或按组预览重复文件

·2022-08-13 15:45

【深度学习】基于卷积神经网络的天气识别训练

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录前言了解weather_photos数据集下载weather_photos数据集采用CPU训练还是GPU训练区别使用CPU训练使用GPU训练导入数据查看数据量预处理加载数据集打印各类型显示部分图片配置数据集

林夕07·2022-08-11 14:06

照片批量重命名工具Rename Photos

RenamePhotos是一款强大的照片批量重命名工具！使用RenamePhotos，你可以通过添加、删除、替换、改变大小写，或者根据文件的已知信息给文件起一个全新的名字来构建新的文件名。在对文件进行操作之前，你可以验证输出是否正确，如果你执行了重命名并后悔了，你可以撤销整个批次。下载：https://www.macz.com/mac/8772...

·2022-08-04 14:22

老照片修复之Bringing Old Photos Back to Life

1.摘要老照片修复中面临着许多的图像处理问题，比如填孔洞、去划痕、上色、去噪等，也就是说包含了多种图像退化问题。而使用深度学习进行训练时往往需要制造样本对，但是真实的低质量数据包含多种退化问题，想要通过正常图像模拟出完全符合数据分布的低质量图像几乎是不可能的。（同样的问题在Deblur、SR、Denoise等Lowlevel问题中也有遇到）为了回避样本制造的问题，本文将老照片修复模拟成三域转换的问

AI算法-图哥·2022-07-25 11:53

老照片修复（CVPR2020）Bringing Old Photos Back to Life 论文笔记

website：http://raywzy.com/Old_Photo/GitHub：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

hi,world·2022-07-25 11:20

[GAN]老照片修复Bringing Old Photos Back to Life论文总结

TitleTitle：BringingOldPhotosBacktoLifeSource：CVPR2020论文官网Code1.Summary文章提出并解决了两个问题。问题一泛化问题（Generalization）：目前的老照片修复算法在合成数据集上学习到的模型在真实数据上泛化能力差。（解决方案一Latentspacetranslation：假设能将合成数据与真实老照片域编码到同一隐空间，实际操作尽

Vanessa Ni·2022-07-25 11:47

Swift 中的 JSON 反序列化

图片来自：https://unsplash.com/photos/f...本文作者：无帆业界常用的几种方案手动解码方案，如Unbox(DEPRECATED)Swift早期普遍采用的方案，类似的还有ObjectMapper

·2022-07-15 11:00

React Native 中实现动态导入

图片来源：https://unsplash.com/photos/9...本文作者：ssskkk背景随着业务的发展，每一个ReactNative应用的代码数量都在不断增加，bundle体积不断膨胀，对应用性能的负面影响愈发明显

·2022-06-30 15:31

云音乐FeatureStore建设与实践

图片来源：https://unsplash.com/photos/Z...作者：卡妙概述在机器学习全流程的生命周期中，FeatureStore是连接Data和Model之间的桥梁。

·2022-06-29 15:57

老照片修复与上色

我的配置Ubuntu20.04python3.6Inteli7+GTX1060Ti（使用GPU需要安装CUDA）照片修复Bringing-Old-Photos-Back-to-Life由

合工大机器人实验室·2022-06-16 07:59

云音乐低代码：基于 CodeSandbox 的沙箱性能优化

图片来源：https://unsplash.com/photos/m...本文作者：伍六一文章首发于我的博客https://github.com/mcuking/bl...背景距离发布如何私有化部署CodeSandbox

·2022-05-27 11:54

使用 Python +OpenCV+Deepface实现人脸、情感和种族检测

从https://unsplash.com/photos/vtwjyEelY08下载此图片在我们开始之前，假设你了解python基础并且已经安装了python需要的其他安装包是：Opencv—使用安装它

woshicver·2022-05-25 03:37

图像增强论文《High-Quality Exposure Correction of Underexposed Photos》

ACMMM2018的论文，做的是欠曝光图像的增强。本文认为，之前的进行暗光增强的方法会导致visualartifacts，比如色彩空间的扭曲、细节损失、曝光度一致性不够，云云。作者认为这些artifacts产生的原因是传统的变换方法打破了输入和输出的感知一致性（perceptuallysimilarity）。由Retinex理论，作者把问题暗光图像增强问题看做光照图像的预测问题，并且使用感知双向相

Najlepszy·2022-05-21 07:39

NUMA架构下的预估系统性能优化

图片来源：https://unsplash.com/photos/R...作者：瑜锋1.背景在推荐业务中，经典的分层逻辑为三层：召回、精排、重排，其中精排层无疑又是最复杂、最具挑战性的一个环节，预估系统主要是为精排业务提供在线推理的服务

·2022-05-19 19:16

App 出海 —— Google 结算系统面面观

图片来源：https://unsplash.com/photos/r...本文作者：zoulp近年来中国移动应用出海势头良好。

·2022-04-28 15:07

云音乐隐性关系链的探索与实践

图片来源：https://unsplash.com/photos/Q...作者：左冯翊一、项目背景云音乐依托音乐主站业务，衍生了不少创新业务。

·2022-03-30 17:05

基于传统神经网络，使用Keras训练自己的数据集

/flower_photos/daisy'、'./flower_photos/dandelion'、'./flower_photos/roses'、'.

北木.·2022-03-27 07:32

Bringing Old Photos Back to Life模型代码分析2(模型部分)：

（1）BringingOldPhotosBacktoLife原理和测试（2）BringingOldPhotosBacktoLife模型代码分析1(数据载入部分)BringingOldPhotosBacktoLife模型代码分析2(模型部分)（3）BringingOldPhotosBacktoLife数据集及其训练这是代码的模型部分，如下：其中一些注释参考了网上的文章。base_model.py#C

Alocus_·2022-03-15 07:59

React Native原理之跨端通信机制

图片来源：https://unsplash.com/photos/g...作者：五廿跨端通信在移动端开发场景中，能使用一份代码就能同时在安卓和iOS系统上运行APP的方案，熟称为跨端方案。

·2022-02-28 17:37

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