A Survey on Federated Learning Systems- Vision, Hype and Reality for Data Privacy and Protection
综述文献:ASurveyonFederatedLearningSystems-Vision,HypeandRealityforDataPrivacyandProtection部分知识整理文献总结了联邦学习系统的特点和分类。机器学习算法需要大量数据,单组织数据无法训练高质量模型。由于政策法规(数据保护条例)限制,不同组织的数据隔离,形成数据孤岛(dataislands),无法简单共享数据。保护数据隐