PyCUDA

使用GPU训练TensorFlow模型

如果想只使用部分GPU，可以设置CUDA_VISIBLE_DEVICES命令行输入：#指定采用1号GPU运行*.pyCUDA_VISIBLE_DEVICES=1python*.pyEnvironme
aohun0743·2019-08-27 10:00

TensorRT学习笔记5 - 运行fc_plugin_caffe_mnist

下）：gitclone-bv2.2.3https://github.com/pybind/pybind11.gitPillow：pip3installPillowpycuda：pip3install‘pycuda
NeverMoreH·2019-07-24 20:42

TensorRT与pycuda配置运行yolov3

一、pycuda安装http://pypi.python.org/pypi/pycuda点击左侧downloadfiles，下载最新版本的pycuda#解压tarxfzpycuda-VERSION.tar.gz
一呆飞仙·2019-05-10 11:10

PyCUDA Tutorial 中文版

抄的：https://blog.cycleuser.org/pycuda-tutorial-zhong-wen-ban.htmlPyCUDATutorial英文原文CycleUser翻译开始使用在你使用
ChengLaun·2019-03-26 13:33

pycuda int型变量传递

使用pycuda进行GPU编程时，参数转换与传递是必不可少的一步。
努力干活还不粘人的小妖精·2019-03-17 19:56

Linux学习笔记(三)：如何在ubuntu上后台运行python程序？

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythonyour_file.py告诉程序能看到12号GPU，其他的GPU它不可见CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythonyour_file.pyCUDA_VISIBLE_DEVICES
SpareNoEfforts·2019-03-12 15:13

Install pycuda

InstallpycudahowtoinstallpipinstallpycudaTutorialhttps://documen.tician.de/pycuda/index.htmlExamplehttps
DarrenXf·2019-01-07 13:25

pycuda 之 安装与简单使用

pycuda安装：（1）查看CUDA版本：cat/usr/local/cuda/version.txt（目前实验CUDA版本为：CUDAVersion9.0.176）（2）查看cudnn版本：cat/usr
MachineLP·2018-12-29 14:17

Windows10+Cuda9.0+cuDNN7.3+Anaconda+Tensorflow-gpu+Keras安装教程

文章目录下载Anaconda并安装Cuda和cuDNN下载注意曲折的经历安装配置安装Keras安装PyCuda安装Cython安装backports.functools_lru_cacheInstallingimageio
菜鸟快快飞·2018-10-30 10:25

vmware 12+ubuntu 16+python 3.6+tensorflow +cuda 8 +cudnn + pycuda +gdal +opencv +kersa

通过vmware来使用GPU是否可行？https://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/52039360结论是：可行，但需要软件和硬件配合，不适合一般使用者使用。所以博主只做到了装显卡驱动，但是就遇到了循环登陆的问题。经过百度、谷歌，几乎都是让卸载驱动并重装驱动，结果废了很大周章也没有解决。所以。。。下一步聚焦于装双系统。但是通过rmware装ub
WhatUwannadO·2018-10-09 21:43

Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。
hitrjj·2018-06-19 11:05

pycuda 下 使用双GPU

因为程序原因，所以要求同时开启电脑的俩个GPU进行计算，下边是开启双GPU的方法。首先我们要知道一些概念：同一时间，一个cpu下的进程只能有一个device也就是GPU，而在device上进行的内存分配等操作都需要一个context去管理。所以，我们的思路就是，在CPU下使用多进程去开启不同的device。下面是测试代码：importpycudafrompycudaimportgpuarrayim
ResetVV·2018-04-17 18:00

pyCUDA教程-系列学习（1）：GPU结构、pyCUDA、numbapro安装及HelloGPU例子

CUDA编程有越来越复杂的趋势，但pyCUDA则大大简化了这个过程，并且拥有GPU加速的享受，所以面向G
兢兢业业小码农·2018-03-29 23:35

windows pycuda 安装

cm_mc_uid=08085305845514542921829&cm_mc_sid_50200000=1456395916#pycuda如pycuda-2017.1.1+cuda9185-cp35-
chantor7·2018-01-27 20:35

pyCuda中的坑

传入到cuda中的数组一定要是float类型，不然会出现意想不到的结果如下：#错误的写法a_cpu=np.array([[2,1,3],[2,3,5],[1,2,3]])#正确的写法a_cpu=np.array([[2,1,3],[2,3,5],[1,2,3]]).astype(np.float32)a_gpu=gpuarray.to_gpu(a_cpu)
jian_vv·2017-12-04 13:32

复数类型矩阵相乘GPU加速--pycuda

复数类型矩阵相乘GPU加速–pycuda我在用卷积定理做卷积时遇到的一个问题就两矩阵做完FFT之后都是为复数怎么用pycuda做矩阵相乘，在给GPU传递参数的时候总是有问题。
Yellow Yi·2017-09-10 19:46

在GPU下做fft和Ifft----pycuda

1.调用keikna库keikna库中有fft，所以为了减小任务量我就调用keikan的fft的库来完成。http://blog.sina.com.cn/s/blog_4513dde60102vstu.html这个帖子里详细的介绍了keikna的一些东西。2.介绍FFT和IFFT的实现对于二维的傅里叶变换的实现，冈萨雷斯《数字图像处理》有详细的介绍。通过对这两个图片的学习，可以开始写代码了。3.代
Yellow Yi·2017-09-10 12:32

pycuda安装

转自：http://blog.csdn.net/u013473520/article/details/50739810一直在安装pycuda，一直没有成功，今天突然安装一下，竟然成功了。
mjiansun·2017-03-05 15:26

【ubuntu14.04配置caffe】五——安装anaconda、pycuda

在ubuntu14.04下配置caffe主要有以下步骤：NVIDIA驱动以及cuda和cudnn的安装配置IntelMKL的安装配置MATLAB的安装配置OpenCV的安装配置Anaconda以及pycuda
budf01·2016-11-17 21:00

【ubuntu14.04配置caffe】二——安装intel MKL

在ubuntu14.04下配置caffe主要有以下步骤：NVIDIA驱动以及cuda和cudnn的安装配置IntelMKL的安装配置MATLAB的安装配置OpenCV的安装配置Anaconda以及pycuda
buaadf·2016-11-17 19:33

主流神经网络

deepnet基于gpu额有前馈，玻尔兹曼机，cnnhebel与pycuda带有加速。cxxnet
drbinzhao·2016-10-21 06:16

在win10 64 bit上安装theano

然后运行condainstallmingwlibpython2、先安装pycuda，可以去官网上下载最新版本的。1）解压后，用命令行进入目录。
thesby·2016-03-23 01:00

CUDA与PyCUDA开发环境配置详情

1、安装CUDA1.1安装前工作1.1.1选取实验器材实验中的计算机装有双系统，是在Windows7系统环境下的F盘，安装了一个Ubuntu14.0464位的操作系统，配置8G内存和80G的存储。计算机配置有GeForceGTX650显卡，拥有384个CUDA核心。1.1.2安装前准备用以下命令来验证计算机有一个支持CUDA的GPU，只要型号存在于NVIDIA官网（https://develope
Stanley～·2016-03-15 15:04

CUDA之pycuda安装

一直在安装pycuda，一直没有成功，今天突然安装一下，竟然成功了。正所谓”无心插柳柳成荫”啊。。。。今天将安装过程记录下来，便于日后安装。首先安装anaconda，一个特别强大的python环境。
u013473520·2016-02-25 18:00

卷积神经网络（一）：LeNet5的基本结构

虽然利用theano可以方便的实现LeNet5，但是不利于学习和理解卷积神经网络，所以最后会自己动手用python实现一个简单的LeNet5，并尝试利用python的PyCUDA库进行加速。
beihangzxm123·2015-10-14 09:17

卷积神经网络（一）：LeNet5的基本结构

虽然利用theano可以方便的实现LeNet5，但是不利于学习和理解卷积神经网络，所以最后会自己动手用python实现一个简单的LeNet5，并尝试利用python的PyCUDA库进行加速。
qq_26898461·2015-10-14 09:00

在Windows上安装PyCUDA和Theano

折腾了几个月，以前PyCUDA总是搭建失败，最近几天才尝试成功。为了学习DeepLearning的源代码，自己又搭建了Theano环境。由于时间紧张，自己概略总结如下，以备忘记。一. 
shengshengwang·2015-04-29 21:00

Nervanasys --> pycuda --> installation

测试NervanaSys中，缺少pycuda，安装之，首先是download：site:  https://pypi.python.org/pypi/pycuda然后就是配置：参考的是这里的手册： http
馒头山小八路·2015-04-29 13:00

Nervanasys --> pycuda --> installation

测试NervanaSys中，缺少pycuda，安装之，首先是download：site:  https://pypi.python.org/pypi/pycuda然后就是配置：参考的是这里的手册： http
馒头山小八路·2015-04-29 13:00

PyCUDA的Windows开发环境搭建

PyCUDA的开发环境搭建PyCUDA需要python的Boost库和Numpy库（1.0.4以上），和CUDA开发环境（2.0以上）。
轩辕森·2014-12-14 18:18

PyCUDA的Windows开发环境搭建

PyCUDA的开发环境搭建PyCUDA需要python的Boost库和Numpy库（1.0.4以上），和CUDA开发环境（2.0以上）。
xuanyuansen·2014-12-14 18:00

[置顶] 卷积神经网络（一）：LeNet5的基本结构

虽然利用theano可以方便的实现LeNet5，但是不利于学习和理解卷积神经网络，所以最后会自己动手用python实现一个简单的LeNet5，并尝试利用python的PyCUDA库进行加速。
xuanyuansen·2014-12-08 10:00

PyCUDA

https://pypi.python.org/pypi/pycudahttp://wiki.tiker.net/PyCuda/Exampleshttp://wiki.tiker.net/PyCudahttp
tengh·2014-09-28 12:15

python binary lib on win/各种python库的二进制包

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/以上页面提供各种编译好的各种版本的库下载：ipython netcdf4 pycurl pyfftw pycuda
lanybass·2013-09-26 23:00
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