PyLMKit-大模型应用开发

HTML基本结构

一、网页三大组成部分结构：html，是超文本标记语言——用来搭建网页的结构样式：css——网页的样式行为：js，是一种语言，称为脚本语言——交互行为用户对网页的操作数据交互二、HTML语法规范1、语法（
千鸟影沫·2025-01-25 00:31

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。
俊偉·2025-01-25 00:59

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。
XianxinMao·2025-01-25 00:26

Transformer大模型实战 BART模型的架构

Transformer大模型实战BART模型的架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战
AI天才研究院·2025-01-24 23:23

【大模型应用开发 动手做AI Agent】Agent的各种记忆机制

1.背景介绍AIAgent的核心特点是能够自主地与环境进行交互，以实现某种目标。为了实现这一目标，Agent需要对环境进行感知和理解，并对其进行探索和利用。对于Agent来说，记忆是实现这些功能的关键。Agent的记忆可以分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储暂时性的信息，而长期记忆用于存储永久性的信息。以下是Agent的各种记忆机制的详细解释。2.核心概念与联系Agent的记忆机制可以分
AI天才研究院·2025-01-24 23:22

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

课程简介目标：帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型（LLMs），提升通过提示词解决问题的能力。适用对象：开发者、AI从业者、产品经理等，希望通过提示词优化生成模型性能的人。
拾工·2025-01-24 23:17

Python中的23种设计模式：详细分类与总结

设计模式是解决特定问题的通用方法，分为创建型模式、结构型模式和行为型模式三大类。以下是对每种模式的详细介绍，包括其核心思想、应用场景和优缺点。
拾工·2025-01-24 23:17

基于 React hooks + Typescript + Cesium 实现通视分析

用户在模型上选取任意两点之间是否可以互相可见的技术方法，主要用于判断任意两点之间能否通视；图层管理（√）dom点扩散（√）轨迹回放（√）测量（√）坐标拾取（√）加载模型数据，拾取三维模型（√）geoserver
jiegiser#·2025-01-24 22:16

Three.js实战项目01：vue3+three.js实现圣诞动画贺卡项目

文章目录创建项目加载模型设置天空与水设置天空设置水纹添加点光源相机位置和文字切屏添加星星完整代码下载创建项目创建vue3项目【christmas-app】：npminitvite@latest安装两个库
叁拾舞·2025-01-24 22:46

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。
摆烂大大王·2025-01-24 22:14

spss因子分析过程中，旋转载荷平方和累积有点低咋办怎么调整

这不仅会影响模型的解释力，还可能导致研究结果的可靠性大打折扣。那么，当我们在使用SP
xiamu_CDA·2025-01-24 22:42

Python批量为PDF添加水印：让你的文件瞬间高大上！

小编在此奉上今天的超级干货：如何用Python给一大堆PDF文件添加水印。请放心，这不是在交朋友圈秀操作，而是有实际需求的哦！
码无止尽·2025-01-24 21:40

transformer编码器解码器图解

这张图展示了Transformer模型的架构，包含编码器（左边）和解码器（右边）两部分。以下是对图中每个步骤的详细解释，结合生活场景来说明每一步的意义和推理过程。
Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

视频编码（结构、帧内预测、帧间预测）参考自公众号Video Coding

对平坦区域使用大尺寸CU，纹理复杂区域使用小尺寸CU可以大大提高编码效率。四叉树深度越大CU尺寸越小。多类型树划分：按照水平/垂直来进行二叉
Techer_Y·2025-01-24 21:35

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

当软件检测项目中有测量不确定度要求时，应建立相应的数学模型，给出相应的测评不确定度案例。当软件检测出现临界值、内
daopuyun·2025-01-24 21:33

ATF（ARM Trusted firmware）完成启动流程

历经一年多时间的系统整理合补充，《手机安全和可信应用开发指南:TrustZone与OP-TEE技术详解》一书得以出版，书中详细介绍了TEE以及系统安全中的所有内容，全书按照从硬件到软件，从用户空间到内核空间的顺序对
cpj123cpj·2025-01-24 21:33

函数计算 FC 诚邀您参加【Cloud Up 挑战赛】赢取丰厚奖品！

从互联网应用开发到AI、大数据，再到现代化应用开发，本次赛事覆盖了所有你渴望掌握的技能点，旨在为你提供一个实践平台，将理论知识转化为解决实际业务问题的能力。
·2025-01-24 21:45

开源生态发展合作倡议

在此，开源欧拉（openEuler）、龙蜥（OpenAnolis）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）、深度（deepin）五大操作系统开源社区携手并进，共同发起开源生态发展合作倡议
·2025-01-24 21:45

【neo4j】neo4j和Cypher 查询语言相关知识点

Neo4j支持图形数据模型，允许用户以节点（Nodes）和关系（Relationships）的形式存储数据，并通过属性（Properties）来丰富这些节点和关
杰九·2025-01-24 20:01

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。
加德霍克·2025-01-24 20:00

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。
呆码科技·2025-01-24 20:28

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深
Echo_Wish·2025-01-24 20:26

数字孪生技术：虚拟与现实的完美融合

通过数字孪生技术，我们可以创建一个与现实世界对象高度一致的虚拟模型，从而实现对现实对象的监测、分析和优化。
Echo_Wish·2025-01-24 20:25

DeepSeek 公开新的模型权重

DeepSeek-V3是一款开源大语言模型，在关键基准测试中超越了Llama3.1405B和GPT-4o，尤其在编码和数学任务中成绩优异。
数据分析能量站·2025-01-24 19:22

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

在增强模型高阶能力方面，虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力，但仍处于探索阶段，面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面，RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制，对提升模型实用性具有重要
XianxinMao·2025-01-24 19:48

奇墨FinOps云成本优化：创新架构攻克云成本优化难题

成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库，智能评价与规划资源投入ROI，解决云
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

奇墨ITQM智能运维系统三大优势领航企业运维管理

企业对于IT运维管理的需求日益增长且愈发复杂，奇墨ITQM智能运维系统应运而生，以其独具的优势，为企业构建先进的智能运维和管理体系，从而实现企业云成本优化。.01自上而下的垂直管理理念在企业加速数字化转型的背景下，传统的“自下而上”的企业管理模式以无法满足企业管理的发展。奇墨ITQM智能运维系统采用了“自上而下”的垂直管理理念，实现从管理者到执行者的全面智能运维管理。奇墨ITQM智能运维系统赋予企
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

Android中的权限管理机制

它通过Android系统的权限模型来管理应用程序对设备功能和数据的访问权限。
Good_tea_h·2025-01-24 18:46

携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会

本次进博会，由云冈研究院与大势智慧联合打造的云冈石窟第13窟整窟高精度三维模型，结合英特尔服务器软硬协同能力，成功推出数字文博VR一体机创新成果，亮相进博会技术装备展区，吸引众多嘉宾参观体验。
大势智慧·2025-01-24 18:16

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

随着人工智能技术的飞速发展，国内外企业纷纷发布了一系列创新的大模型，推动了AGI（通用人工智能）领域的探索。
微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

生数科技携手央视新闻《文博日历》，推动AI视频技术的创新应用

近日，生数科技携手央视新闻《文博日历》栏目，借助其旗下AI视频大模型及应用产品Vidu，共同打造AI版2025年文博日历联欢晚会，全面推动AI视频生成技术在媒体中的创新实践。
TMT星球·2025-01-24 18:13

天天AI-20250121：全面解读 AI 实践课程：动手学大模型（含PDF课件）

2AGI.NET：天天AI-20250121从开源版o1模型的发布到Adobe推出音乐模型DITTO-2，再到OpenAI为研究长寿推出的GPT-4b，AI技术正以前所未有的速度和规模影响着我们的世界。
AI2AGI·2025-01-24 18:43

基于Langchain框架，采用Qwen2.5大模型，搭建自己的Agent，ReACT效果比RAG好

举个例子，我扔给大模型这样一个问题：15的平方是多少？另外，法国的首都是哪里？
张登杰踩·2025-01-24 18:10

Day05：C语言学习作业

(a)循环次数大的放在外层，循环次数小的放在内层;(b)循环次数小的放在外层，循环次数大的放在内层;答案：循环小的在外层效率高，因为CPU中会对循环次数进行缓存，当循环多后CPU需要进行多次缓存，减少效率请简述以下两个
老薛爱吃大西瓜·2025-01-24 18:08

基于RBF神经网络的在线学习算法

在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式，逐渐受到广泛关注。RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。
fanxbl957·2025-01-24 17:03

ARM下汇编语言编程

一个ARM源程序至少需要一个代码段，大的程序可以包含多个代码段和数据段。二、ARM汇编语言中常用的伪操作例如：areareset，code，readonly;声明了一个名
Kylin77626·2025-01-24 17:01

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。
xziyuan·2025-01-24 16:59

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。
EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。
Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-24 16:08

a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议

作者：Techub精选编译撰文：ScottWalker（a16z首席合规官）和BillHinman（前美SEC财务部主任）编译：Yangz，TechubNews随着技术的不断进步，美国证券交易委员会（SEC）也必须与时俱进，这一点在加密货币领域尤为明显。新的领导层以及新的加密货币特别工作组的成立，为该机构采取行动并及时做出调整提供了契机。如今，正是采取行动的关键时刻。加密货币市场的规模和复杂性正在
·2025-01-24 16:07

< HarmonyOS TechTalk 33 >应用安全开发关键技术讲解

本课程主要内容为应用安全开发关键技术讲解，主要针对应用开发中常见的安全技术进行介绍，包括应用权限申请、加解密算法、未成年人模式。能够帮助开发者更好的掌握安全开发相关能力。
·2025-01-24 16:06

一镜到底、智能填充、悬停适配开发实践

本课程将向开发者介绍HarmonyOS系统的强大开发能力,重点讲解三大核心特性：一镜到底、悬停适配、智能填充，帮助开发者更高效地构建优质的鸿蒙应用。
·2025-01-24 16:36

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。
化作星辰·2025-01-24 16:27

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。
浊酒南街·2025-01-24 16:57

更新 Django 3.2 解决 DEFAULT_AUTO_FIELD warnings

如果要覆盖该字段类型，可以在每个模型（model）的基础上执行此操作。从Django3.2开始，您现在可以在您的设置（settings）中自定义自动创建的主键的类型。
sunjl_a·2025-01-24 16:55

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什
·2025-01-24 16:02

快手可灵视频生成大模型全方位测评

快手视频生成大模型“可灵”（Kling），是全球首个真正用户可用的视频生成大模型，自面世以来，凭借其无与伦比的视频生成效果，在全球范围内赢得了用户的热烈追捧与高度评价。
·2025-01-24 16:31

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01
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