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【学习笔记】卫星通信NTN3GPP标准化进展分析（一）-基本信息-CSDN博客https://blog.csdn.net/u011376987/article/det

当时的这篇博客更像是一篇简单学习笔记，根本谈不上是技术博客，但那时动手实践和发第一篇博客的激动，却为

进入到学习的第二阶段，有了前面的导论铺垫后，可以说是渐渐进入了学习状态。工作日每天晚上八点准时开启学习，根据当日任务和学习状态灵活调整学习时间。本阶段主要学习了新媒体应用传播学和着陆页实战课程。新媒体应用传播学：重点学习了线性传播的线性视角、非线性视角、文化视角、影响力六原则。新媒体着陆页实战：在此门课程中学习了着陆页经典的八大结构：价值定位、行动呼唤、产品特征、信用背书、用户评价、风险承诺、常见

【得到课程】吴军·阅读与写作50讲【学习笔记】写简历的四点忌讳：切忌把小成绩当大成就夸：别人秀肌肉时谈论能扛几袋大米，如果自已只是能拎起三个馒头，则不如不说。

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IPFS学习笔记文章目录IPFS学习笔记IPFS简介IPFS协议栈技术拆解1.Kademlia和DHT2.MerkleTree和MerkleDAG3.Bittorrent和BitSwap4.IPNS场景模拟版本

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#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################算法用途图中任意两点间最短路的求法算法思想利用求最短路的Floyd算法的思想。

什么是变量？变量是用于存储信息的容器变量的声明语法：var变量名变量名=值;变量要先声明再赋值变量可以重复赋值变量的命名规则变量必须以字母开头；变量也能以$和_符号开头(不过我们不推荐这么做)；变量名称对大小写敏感(a和A是不同的变量)。语句语句以一个分号结尾；如果省略分号，则由解析器确定语句的结尾。有个好的编码习惯，都要以;结尾数据类型在JavaScript中，一段信息就是一个值(value)。

我是那种特别、特别、特别不愿意花钱去学习的人。一方面是由于吝啬的天性，另一方面，则是由于不信任。在这个时代，只要花钱，基本上就意味着又上了一次当。当然也有例外。《得到》上的课程，有一个好处，可以先试读试学五节课，如果觉得不怎么样，那就随它去，花钱还在其次，主要是不能再继续浪费时间。有一个叫宣明栋的老师，据他自我介绍说是负责《得到》品控的，工作三十多年了，一直在跟数据打交道，完全有资格有能力开设这么

本文整理自Unity全球官方网站，原文：UNITY5-LIGHTINGANDRENDERING（文章较长，请耐心阅读）简介全局光照，简称GI，是一个用来模拟光的互动和反弹等复杂行为的算法，要精确的仿真全局光照非常有挑战性，付出的代价也高，正因为如此，现代游戏会先一定程度的预先处理这些计算，而非游戏执行时实时运算。同一场景里：没有照明(左)，只有直接光源(中)，和有间接光源的全局光照(右)的表现，注

卷四人所难言，我易言之七十六、妙诗【原文】余宰江宁时，查宣门居士开赠《蔗塘诗》一集，盖其族人心谷先生为仁所作。本籍海宁，寓居天津，十九岁即经患难，在狱八年，始得释归；怜才爱士，置驿通宾，其诗清妙，盖深得初白老人之教者。《同友集空谷园》云：“郊居尘埃少，幽访共沿回。柳下孤篷泊，花间白版开。高人还掩卧，稚子识曾来。小立窥鸥鹭，忘机客不猜。”《秋夜病中》云：“巷尾迢迢报柝声，虚堂如水断人行。云移一朵月吞

文章目录1.坏字符2.特殊情况1.坏字符实际上，刚才的实例中我们所展示的那样一个计算过程，就是所谓BM算法所采用的策略之一，而这一策略，将我们刚才所说的教训称作坏字符。在这里，不妨改为基于蛮力算法的第二个版本来进行改造。也就是说模式算中当前参与比对的如果是字符P[j]，那么文本串中对应的就是T[i+j]，这幅图画出的就是这样一个一般性的场景。请注意，当前这趟扫描如果的确已经抵达P[j]或T[i+j

1、设计一个成功的抽象经验与迭代对于好的抽象非常重要。真正好的设计的接口来自于经年的编写与使用其他的抽象。你也可以通过重要既存的、以标准设计模式形式存在的设计好的抽象来利用其他人的经年的编写与使用抽象。当你碰到其他的抽象，尝试记住什么起作用什么不起作用。在上周使用的Windows文件系统API有发现什么缺陷吗？如果你不使用同事的而要自己写网络包装器，会有什么不同吗？最好的接口鲜有一蹴而就，所以要保

本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。

安装要求(Requirements)python3.8及以上版本pytorch2.0及以上版本建议使用C

一、原理：opencv学习笔记13-opencv连通组件标记实现硬币计数二、不同情况思路：当焊点为背景时，进行反色处理（二值化后若焊点为背景，转化为前景）。

AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好

目录自动驾驶深度补全Symphonies报错'FieldInfo'objecthasnoattribute'required'通用深度补全rgb生成点云自动驾驶深度补全Symphonieshttps://github.com/hustvl/Symphonies?tab=readme-ov-file安装mmcv和mmdet安装MMCV和MMDET_mmdet.core-CSDN博客报错'FieldI

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

1简介WebSocket是一种全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久化的双向连接，从而在不频繁创建HTTP请求的情况下进行实时数据传输。与传统的HTTP协议相比，WebSocket更适合需要实时数据更新的应用场景，如聊天应用、实时股票行情、在线游戏等。WebSocket是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建

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文章目录一、torch.nn.Parameter1.1Parameter与buffer的区别1.2nn.Module类中实现注册Parameter的机制二、Pytorch中的Tensor,Variable

特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本）。本机安装nvidia-docker后，不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动，便可使用gpu（另外有一种说法，可以直接在dock

#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch===2.3.0torchvisiontorchaudiopipinstallseabornthoptimmeinopscdselective_scan&&pipinstall.&&cd..pipin

虽然它是为TensorFlow设计的，但也可以与其他深度学习框架（如PyTorch）一起使用。

Qt与其他编程语言或则软件开发套间在线程上的使用上有很大的不同。Qt使用了一种叫信号与槽的机制(技术)，拓展了程序块之间的事件触发方式。一种典型的使用方式是用于子窗口和父窗口的信息传递。假设主窗口W1和它的一个子窗口W2，如果说W2中发生了某件事，而根据逻辑需要改变主窗口的某些属性，一种典型的处理方式是获取父窗口指针进行修改，那如果要修改爷爷窗口呢？如果要修改叔叔窗口呢？这个时候就凸显出信号与槽机

Slice(切片):对于这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了人切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片;L[0:3]表示，从索引0开始取，知道索引3为止，但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。如果第一个索引是0,还可以省略：tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此，tupl

选股的误区：一、不选财务恶化的股票：1、净利润：连续两年净利润亏损要被ST，连续三年要被退市（临近年报、半年报：1~4月和7月-8月底）2、业绩预告：点击新闻公告-业绩公告3、最新解禁：近一周内有无大额解禁，回避解禁股占总股本比例>10%（解禁占比）4、股权质押：质押的比率越高越容易平仓，平仓容易产生流动性风险，规避质押率（质押股份占总股本的比例)50%以上二、股价破位的股票：1.选股之前研究个股

图片发自App深夜学习笔记：1，当你加入一家公司时，要对这家公司发自内心的尊重‍。换言之，一定要加入一家你尊重的公司。要改变一家公司不是一件容易的事情。这种尊重发自内心，溢于言表。

80、按键配置放在BCE下在这里设置你允许用户绑定到按键的公共事件号码；提示文本较多，需要做汉化81、FPS同步选项可以让性能较弱的电脑可以降低FPS以适配。82、反击控制放在战斗引擎下按照教程写的内容但做不到100%反击，不知道哪里有错，之后再研究83、战斗中更换装备装在战斗引擎核心和装备核心下默认有1的CD，1回合只能换1次84、技能有效范围可以通过插件的设置，影响有效技能的范围。根据战斗的图

本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。

4、设计通用的接口通用接口可以应用于多种任务。如果你将应该通用的接口做成了只能为一个应用所用，那么对于其他目的则不可用。以下是几个要记住的指导思想。4.1、对于同样的功能提供多种方式为了满足你的“客户”，有时候提供多种方式来完成同样的功能是非常有帮助的。然而，明断地使用这个技巧，因为过度应用会很容易导致接口凌乱。还是那个小汽车的案例，现在大部分的小汽车都提供远程无钥匙接入系统，使用这种系统可以通过

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2norm)betweeneach

view是PyTorch中用于改变张量形状（tensorshape）的函数。与其他形状转换操作不同的是，view并不改变张量的数据，而是返回一个新的张量，该张量与原始数据共享内存。

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

直播：拥抱平台，放大优势创造价值时间：2022年5月11日6：30-8：00讲师：弘丹老师今天是5天合伙人预备期赋能特训营的收官之日，百分百完成上课及复盘作业，为自己点赞。每天都要去达成最重要的那件事情，成功会带来更多成功。把自己认为最重要的事情排在第一位，而不是别人给你安排的事情。萌橦学姐成长故事分享人生都有低谷，到了最低处，就会往上走。她5月的目标，从零开始，投稿10篇。她早已完成写作教练的上

这篇优锐课优锐课学习笔记将逐步介绍应在何时何地应用这些工具。在本文中，你将获得Spring，SpringMVC和SpringBoot的概述，了解它们可以解决什么问题以及在哪里最好地应用它们。

[打卡宝宝]：魏萍[打卡日期]：2019/05/28[学习内容]：高效能人士的十个习惯[学习笔记]：12.心境平和，踏实走好每一步人情淡漠，物欲横流，这是我们这个社会的现实。

一、XSL的运算符表一、运算符与特殊字符运算符描述/选择子元素，返回左侧元素的直接子元素；如果"/"位于最左侧表示选择根结点的直接子元素//递归下降，不论深度，搜索指定的元素；如果位于最左侧表示从根结点出发递归下降搜索指定元素.表示当前元素*通配符，选择任意元素，不考虑名字@取得属性值，作为属性名的前缀@*通配符，选择任意属性，不考虑名字:名字作用范围分隔符，将名字作用范围前缀与元素或属性名分隔开

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数一、简介torch.repeat_interleave是PyTorch库中的一个函数，它用于重复张量中的元素。

1，历史告诉我们，占客户便宜终将吃大亏。嗯，我不能动这念头。化工品，周期性强，每过几年，买卖双方轮流做甲方，过去占的便宜，都会加倍奉还。顾客也从不买便宜，便宜没好货。顾客要的是，感觉占了便宜。营销的具体问题花样繁多，不过，可以归结为一句话：「投其所好。」2，化工销售应该像马未都学习，卖化工品就像卖艺术品：第一句话把客人搞定，你们想想如何说？慢慢腾腾的走到客户面前，然后说：「拿不定主意了吧？」你看这

前言有一个需求：能不能让用户自制组件，从而达到定制渲染某个区域的目的。在线DOME预览大致说一下项目的背景：我们做了一个拖拉拽生成界面的系统，通过拖拽内置的组件供用户定制自己的界面，但毕竟内置的组件有限，可定制性不高，那么给用户开放一个自定义代码组件，让用户自己通过写template+js+css的方式自由定制岂不是妙哉。那么该怎么实现呢？我们先来看一vue官方的介绍很多时候我们貌似已经忽略了渐进