PyTorch实例

如何在一行代码中初始化各种AI模型

核心原理解析init_chat_model()方法通过传入模型名称及其提供商，自动推断并实例化对应的聊天模型。该功能在lang
qahaj·2025-03-20 03:16

python类方法和类的实例化

文章目录类方法实例方法类方法静态方法特殊方法私有方法Python类的实例化1.调用`__new__`方法2.调用`__init__`方法3.返回实例对象总结类方法在Python里，类的自定义方法是类中用户自行定义的函数
Cachel wood·2025-03-20 03:13

施磊老师c++笔记(三)

cpp类库的编程基础文章目录c++模板编程-学习cpp类库的编程基础1.函数模板2.理解模板函数3.实现cpp的vector向量容器4.理解容器空间配置器allocator的重要性1.函数模板内容:模板的实例化
Zhuai-行淮·2025-03-20 02:35

【面试问题】Java 接口与抽象类的区别

特点：不能被实例化，必须通过子类继
刘小炮吖i·2025-03-20 02:00

React 相关插件之 Redux 基本使用入门

引入和定义首先，你需要创建Store实例并暴露出来：//stores/login.store.jsconstloginInstance=(preState,action)=>{switch(action.type
·2025-03-20 01:05

Julia语言的饼图

本文将重点探讨如何使用Julia语言实现饼图的绘制，分析其背后的逻辑，并通过实例帮助读者掌握这一基本技能。Julia语言简介Julia是一种高性能、高级别的编程语言，适用于数
尤宸翎·2025-03-20 01:25

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。
数据猎手小k·2025-03-20 01:21

人工智能（AI）系统化学习路线

人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。❌纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解决实际问题。
xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

vue3当中使用Pinia的store的组件化开发模式

挂载Pinia实例在main.js中初始化并注入Vue应用：import{createApp}from'vue'import{createPinia}from'pinia'importAppfrom'.
堕落年代·2025-03-19 22:59

小白学java日记day22--单例实例

可以节省内存，因为单例共用一个实例，有利于Java的垃圾回收机制。
兰翎翡竹·2025-03-19 21:21

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

在进行工业镜头选型时，当与客户讨论镜头的某些参数时，客户会希望每个参数均为最理想的状态。但在实际应用中，很难满足理想要求，此时需要充分考虑项目的应用特点，对镜头的参数做一些适当且合理的取舍。为了便于理解，下面将通过两个选型案例来说明。以Moritex的工业镜头为例。1、检测精度与视野相机：9568*6380，3.76*3.76um视野：长边60mm要求：远心镜头镜头选型过程计算得知相机芯片尺寸是3
51camera·2025-03-19 21:49

高输出红外光源的特点及应用

红外光源成像实例（以ccs光源为例）1、1000nm
51camera·2025-03-19 21:19

Java的泛型

GenericClass）定义泛型类时，使用尖括号{privateTt;publicvoidset(Tt){this.t=t;}publicTget(){returnt;}}这里的T是一个类型参数，可以在实例化类时
一朵忧伤的蔷薇·2025-03-19 20:48

【C++基础十】泛型编程(模板初阶)

【C++基础十】泛型编程—模板1.什么是模板2.函数模板的实例化：2.1隐式实例化2.2显示实例化3.函数模板参数的匹配规则4.什么是类模板5.类模板的实例化6.声明和定义分离1.什么是模板voidswap
Pacify_The_North·2025-03-19 20:17

多线程保证并发顺序执行的细节&3个线程轮流打印1-10

多线程保证并发顺序执行的细节背景  一个公共类存储互斥资源(3方法，分别打印1，2，3)，基于同一个该类实例，创建三个并发线程t1，t2，t3，t1调用实例的printFirst()方法打印1，t2调用实例的
像云~·2025-03-19 20:47

微信小程序开发：开发者工具安装与配置

通过对工具的下载、安装步骤，以及开发环境的配置方法进行细致阐述，结合丰富的源代码实例和详细的表格，帮助开发者全面掌握微信开发者工具的使用，提升小程序开发的效率与质量，推动微信小程序生态的持续繁荣。
暮雨哀尘·2025-03-19 19:10

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。
意.远·2025-03-19 19:36

vue中ref解析

在Vue项目中，ref是一个非常重要的概念，用于创建对DOM元素或组件实例的引用。它在多种场景下都非常有用，特别是在需要直接操作DOM或与子组件进行交互时。
肉肉不吃 肉·2025-03-19 19:02

阿里云ECS服务器挂载数据盘教程（Linux）

找到并选择你要挂载磁盘的实例。在实例详情页面，点击“云
A5云服务商·2025-03-19 18:28

单例模式 Singleton Pattern

一、模式介绍1.1、定义确保一个类只有一个实例，并提供一个全局的访问点。
木易不是楊·2025-03-19 18:56

单例模式 (Singleton Pattern)

单例模式(SingletonPattern)是一种创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。一、基础1.意图确保一个类只有一个实例。提供一个全局访问点。
直隶码农·2025-03-19 17:23

【设计模式有哪些】

一、创建型模式（CreationPatterns）1.单例模式（Singleton）核心思想：保证一个类仅有一个实例，并提供全局访问点。
F_windy·2025-03-19 17:17

选择排序算法解析与代码实例展示

选择排序是一种简单、直观的排序算法，适合用来处理小规模的数据。它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧？接下来，让我们详细了解一下选择排序的工作原理、代码实现和一些性能特点。选择排序的步骤可以分为几个关键部分：初始状态：假设我们有一个数组，里面存放了一系列的数字。比如说，数组是[64,25,12,22,11]。在排序之前，这些数字是无序的。选择
程序员总部·2025-03-19 16:10

C++：关联容器（pair、map、set、multiset）

如果一个键必须对应多个实例，则需使用mult
今朝一九九三·2025-03-19 15:39

C++ 类和对象 友元 内部类 this指针 默认成员函数 初始化列表……

对象：类的实例，占用内存空间，具有类中定义的属性和方法。
azaz_plus·2025-03-19 15:08

STOPWATCH类

基本使用步骤1.引入命名空间usingSystem.Diagnostics;2.创建Stopwatch实例Stopwatchstopwatch=newStopwatch();3
抗争到底zhy·2025-03-19 14:31

重生之——我用WeakMap和Symbol缔造专属于我的金丝雀~~~【使用WeakMap和Symbol实现属性私有】

1.WeakMap：第一版：//WeakMap管理私有属性：consthost=newWeakMap()//这里创建了一个WeakMap实例host,用于存储每个User实例的host属性classUser
被夏油狠狠爱的悟·2025-03-19 14:57

用Python抓取网页标题：使用`requests`库的实用指南

我们将通过实例和代码片段，使整个过程清晰易懂，帮助你快速上手网页抓取。一、了解网页抓取网页抓取是指通
清水白石008·2025-03-19 14:25

Python数据可视化与地理空间分析

本文将以Python为工具，在数据可视化与地理空间分析方面进行详细探讨，并给出一些相关实例。二、数据可视化数据可视化是指利用图表、图形和其他视觉元素来展
CrMylive.·2025-03-19 13:21

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究

本文将介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据可视化，示范数据处理的基本流程，并通过具体的代码实例，深入
一键难忘·2025-03-19 13:18

烧钱大户注意！这5类云资源浪费正在吞噬你的预算

1.过度配置的计算实例问题企业常常为了应对偶尔的高流量，选择配置超大规格的计算实例，如EC2、ECS等，导致大
云上的阿七·2025-03-19 12:16

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

spring bean的生命周期和循环依赖

以下是SpringBean生命周期的详细步骤：1.实例化（Instantiation）Spring容器根据配置（如XML、注解或Java配置）创建Bean的实例。这一步是通过反射调用
huingymm·2025-03-19 11:35

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训
·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集
Fansv587·2025-03-19 11:01

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587·2025-03-19 11:58

lvs

目录LVS项目理论项目介绍体系结构IP负载均衡负载调度安装配置简介组件背景硬件/网络的要求路由的必要条件节点内部连接的必要条件安装软件配置例子简单实例LVSLVS是章文嵩博士发起和领导的优秀的集群解决方案
wzyzzu·2025-03-19 10:27

做个简易的计算器

使用多态实现计算器的加减乘除，根据运算符不同实例化不同子类进行计算（运算符可键盘接收输入）例如：加法有num1、num2属性，方法：计算求和减法有num1、num2属性，方法：计算求差乘法有num1、num2
酷小亚·2025-03-19 10:56

C++ 预处理器

我们已经看到，之前所有的实例中都有#include指令。这个宏用于把头文件包含到源文件中。
阳光向日葵向阳·2025-03-19 10:54

如何实现一个分布式单例对象?什么场景需要分布式单例?

单例模式确保一个类在同一个进程中只有一个实例，并提供一个全局访问点。这意味着无论在哪里调用该类的实例化方法，返回的都是同一个对象实例。
空说·2025-03-19 10:18

python面向对象之抽象类

抽象类概念：抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化，需要借助python模块实现；抽象类是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。
liangblog·2025-03-19 09:16

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习(StatisticalMachineLearning)原理与代码实例讲解1.背景介绍统计机器学习是现代人工智能和数据科学的核心领域之一。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

python 实例教程

PythonHelloWorldPython变量Python运算符Python比较运算Python循环Python数字Python字符Python数组列表Python字符串Python子字符串Python函数PythonI/O文件输入输出Python脚本Python注释Python脚本Python赋值Python字符串Python列表Python元组Python字典Python算术运算符Pytho
weixin_33810006·2025-03-19 07:30

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

主要内容1.环境设置首先，我们需要设置必要的环境变量来访问Elasticsearch实例和OpenA
afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

pytorch小记（十二）：pytorch中 masked_fill_() vs. masked_fill() 详解

pytorch小记（十二）：pytorch中masked_fill_（）vs.masked_fill（）详解PyTorch`masked_fill_()`vs.
墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:25

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril 和 torch.triu 详解

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril和torch.triu详解PyTorch`torch.tril`和`torch.triu`详解1.
墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:55

Pytorch torch.prod函数介绍

torch.prod是PyTorch库中的一个函数，用于计算输入张量中所有元素或者指定维度上元素的乘积。下面将从函数的基本语法、参数、返回值、使用示例几个方面进行详细介绍。
qq_27390023·2025-03-19 07:22

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以
Fansv587·2025-03-19 06:20
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