PyTorch深度学习入门

中文OCR场景文字检测工具cnstd、文本框文字识别工具cnocr调试评测

这款很好用的工具项目地址为：https://github.com/breezedeus/cnstd目前基于PyTorch开发首先需要安装相关依赖： pipinstallcnstd pipinstallcnocr
achitc·2023-12-29 06:01

R2O语义分割: Refine and Represent: Region-to-Object Representation Learning

paper:arxiv.org/pdf/2208.11821v2.pdfrepolink:KKallidromitis/r2o:PyTorchimplementationofRefineandRepresent
追忆苔上雪·2023-12-29 06:04

pytorch模型转onnx

importtorchimporttorch.onnximportonnximportonnxruntimeimportnumpyasnpfromparse_argsimportparse_args,getModeldevice=torch.device("cpu")defto_numpy(tensor):returntensor.detach().cpu().numpy()iftensor.re
周星星✘·2023-12-29 05:36

本地部署 text-generation-webui

本地部署text-generation-webui0.背景1.text-generation-webui介绍2.克隆代码3.创建虚拟环境4.安装pytorch5.安装CUDA运行时库6.安装依赖库7.启动
engchina·2023-12-29 04:29

【深度学习】基于 PyTorch 如何选取合适的损失函数（MAE、MSE、Huber）

作者丨小可乐大魔王@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/378822530编辑丨极市平台本文总结了如何针对应用场景选择合适损失函数、对比不同损失函数的优缺点及相关pytorch
风度78·2023-12-29 04:50

pytorch中的torch.squeeze和torch.unsqueeze

torch.squeeze(input,dim=None)→Tensortorch.unsqueeze()函数的作用减少数组input指定的维度dim，如果dim不指定，则删除大小为1的维度。返回一个tensor。如果数组A的维度为（1，1，3）那么执行torch.squeeze(A，1)后A的维度变为（1，3）。torch.unsqueeze(input,dim)→Tensortorch.uns
图学习的小张·2023-12-29 04:48

学习率调整策略

即参数到达最优值过程的速度快慢），学习率越高，模型更新的速度越快，如果太高，模型可能在训练数据上过拟合，就是在训练数据上表现很好，测试数据上表现不佳；学习率越低，模型更新速度越慢，如果太低，模型可能无法在训练数据上充分学习PyTorch
Kelly_Ai_Bai·2023-12-29 01:01

PyTorch 进阶指南，10个必须知道的原则

PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具和灵活的接口，使得开发者能够搭建和训练各种神经网络模型。
Python数据挖掘·2023-12-29 01:27

目标检测损失函数：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU原理及Pytorch实现

前言损失函数是用来评价模型的预测值和真实值一致程度，损失函数越小，通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。损失函数主要是用在模型的训练阶段，如果我们想让预测值无限接近于真实值，就需要将损失值降到最低，在这个过程中就需要引入损失函数，而损失函数的选择又是十分关键。尤其是在目标检测中，损失函数直接关乎到检测效果是否准确，其中IOU损失函数目前主要应用于目标检测的领域，其演变的过程如下：
AI追随者·2023-12-29 01:20

Ubuntu 20.04 安装部署 Yolo5 开发环境

目录1.安装显卡驱动2.安装Miniconda33.安装Pytorch(GPU版)4.配置Yolo5环境基于Ubuntu20.04安装Yolo5的开发环境。1.安装显卡驱动先安装显卡驱动。
背 锅 侠·2023-12-28 23:41

win部署stable-diffusion

这里的pytorch，自己去官网找自己电脑合适的版本。condacreate-
我是小z呀·2023-12-28 22:22

掌握激活函数（一）：深度学习的成功之源

文章目录引言基本概念常用激活函数举例Sigmoid激活函数公式Sigmoid函数的数学特性示例基于NumPy和PyTorch实现Sigmoid函数将Sigmoid函数应用于二分类任务Sigmoid激活函数的局限性举例
高斯小哥·2023-12-28 22:05

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面
北辰Charih·2023-12-28 21:34

【Python】nn.init.constant_（）函数详解和示例

nn.init.constant_是PyTorch中的一个初始化方法，用于为神经网络的权重和偏置项设置常量值。这个初始化方法通常用于在训练神经网络之前初始化模型的参数。
木彳·2023-12-28 18:35

【Digest】目标检测之YOLOv2 算法-YOLO9000: Better, Faster, Stronger

1.前言论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.08242相关代码：https://github.com/yjh0410/yolov2-yolov3_PyTorch该论文使用一种新颖的多尺度训练方法
gikod·2023-12-28 18:04

torch对应torchvision的各个版本的包下载地址

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
布吃·2023-12-28 18:09

CNN中卷积层和池化层

卷积层在PyTorch中内置了torch.nn.Conv2d()方法在三维图片输入是应用2D卷积，其中重要参数包括in_channels、out_channels、kernel_size、stride和
才不是小emo的小杨·2023-12-28 18:03

解决yolov8推理报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.nn.modules.conv‘

1.项目场景：在GitHub上下载了一个yolov8的代码，训练好检测模型，运行作者给的推理代码报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\Pycharm\pytorch-project
落花雨12138·2023-12-28 14:51

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（1）-项目介绍及环境配置

项目介绍及环境配置项目地址作者对代码进行更新1.善用分支，可以看到不同版本2.比如1版本的，看一下它的训练文件3.这里我们统一选择5.0版本下载文件releases1.点开之后主要看assets解压下载的项目文件，并用pycharm打开配置pytorch
醉酒柴柴·2023-12-28 14:42

【AI】计算机视觉VIT文章（Transformer）源码解析

etal.Animageisworth16x16words:Transformersforimagerecognitionatscale[J].arXivpreprintarXiv:2010.11929,2020源码的Pytorch
AI柱子哥·2023-12-28 14:42

【模型部署入门 一】：Pytorch图像分类模型转换ImageNet1000类预训练模型转ONNX

入门学习主要是跟随同济子豪兄，很感谢该博主，本博客代码主体是子豪兄的，我只是总结加工整理记录。子豪兄对应学习视频链接地址为：ImageNet1000类预训练模型转ONNX我自己总结的教程中代码使用任何python编译环境都可以直接打开使用，子豪兄视屏教程中的源码需要使用Jupyter打开，关于Jupyter的安装及使用，推荐参考博客：JupyterNotebook的安装及使用教程目录一、安装配置环
佐咖·2023-12-28 12:54

Pytorch从零开始实战14

Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-28 12:22

python/pytorch读取数据集

MNIST数据集MNIST数据集包含了6万张手写数字（[1,28,28]尺寸），以特殊格式存储。本文首先将MNIST数据集另存为png格式，然后再读取png格式图片，开展后续训练另存为png格式importtorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorch.utils.dataimpo
jedi-knight·2023-12-28 12:52

pytorch与cuda版本对应关系汇总

pytorch与cuda版本关系cuda版本支持pytorch版本cuda10.21.5~1.12cuda11.01.7~1.7.1cuda11.11.8~1.10.1cuda11.31.8.1~1.12.1cuda11.61.12.0
AICVer·2023-12-28 12:51

Pytorch的讲解及实战·MNIST数据集手写数字识别

目录一、前言与pytorch的下载1、前言2、下载pytorch①创建虚拟环境②下载pytorch（cpu版）③测试pytorch是否下载成功④使用jupyternotebook但是使用不了torch的解决方法二
计算机鬼才～·2023-12-28 12:19

PyTorch实战：基于Seq2seq模型处理机器翻译任务(模型预测)

本博客以《PyTorch自然语言处理入门与实战》第九章的Seq2se
高斯小哥·2023-12-28 12:41

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07
APS2023·2023-12-28 12:09

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）制作U盘启动盘，并安装系统在MSDNitellyou下载Ubuntu20.04Desktop版本，并使用Rufus
丿罗小黑·2023-12-28 11:37

Pytorch中的forward函数的作用

在PyTorch中，forward函数是定义神经网络模型的核心部分。它是我们定义模型输入和输出之间关系的地方。
Ling_Ze·2023-12-28 10:35

【报错解决】graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot‘, make sure the Graphviz

报错描述在pytorch用torchviz模块进行可视化，没有生成决策树的图，而是报以下错误：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound:failedtoexecute'dot
小白冲鸭·2023-12-28 04:21

anaconda彻底卸载cpu版pytorch详细教程

之前安装了cpu版本的pytorch，现在要用时发现不是gpu版本的，所以要卸载。
小白冲鸭·2023-12-28 04:21

【报错解决】ValueError: Invalid type ＜class ‘numpy.int32‘＞ for the flop count! Please use a wider type to

报错描述在使用fvcore模块计算pytorch中模型计算量时，遇到了以下报错问题：ValueError:Invalidtypefortheflopcount!
小白冲鸭·2023-12-28 04:21

【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘

cuda的版本都降下来pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio===0.9.0-fhttps://download.pytorch.org
醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

Python：PyTorch

简介PyTorch是一个开源的机器学习库，由Facebook的人工智能研究团队（FAIR）开发，用于应用于机器学习和深度学习的Python程序。
AnyaPapa·2023-12-27 20:47

明天开课 | 第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2023-12-27 18:50

1. pytorch mnist 手写数字识别

文章目录一、数据集介绍1.1、简介1.2详细介绍1、数据量2、标注量3.标注类别4.数据下载5.数据集解读二、读取、加载数据集1、pytorch自带库函数2、通过重构Dataset类读取特定的MNIST
nsq_ai·2023-12-27 17:06

2.pytorch iris data

文章目录1、数据集介绍2、run2.1Transformer不采用datasetdataloader形式采用datasetdataloader形式2.2sklearn自带模型LR，SVM，DT1、数据集介绍该数据集包含了150个鸢尾花的数据，其中每个数据点都有4个变量（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和一个目标变量（花的种类）。该数据集最初由R.A.Fisher在1936年发布。iris数
nsq_ai·2023-12-27 17:06

4.13 构建onnx结构模型-Conv

前言构建onnx方式通常有两种：1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以Conv
nsq_ai·2023-12-27 17:05

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值的方法CPU：可以使用torch.manual_seed()函数GPU：需要额外设置torch.cuda.manual_seed()来设置GPU上的随机数生成器种子值
我有明珠一颗·2023-12-27 17:59

【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity

本教程详细讲解什么Sentis。以及恶补一些人工智能神经网络的基础概念，概述了基本流程，加载模型、输入内容到模型、使用GPU让模型推理数据、输出数据。官方文档UnitySentis:UseAImodelsinUnityRuntime|Unity主页介绍官方文档链接：Sentisoverview|Sentis|1.3.0-pre.2国内一些相关教程把AI模型放入Unity-手写数字识别【UnityS
Unity3d青子·2023-12-27 17:29

3.pytorch cifar10

数据集CIFAR10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000张32X32的RGB彩色图片，总共10个分类。这些类别分别是飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。其中，包括50000张用于训练集，10000张用于测试集。runimporttorchimporttorch.nnasnnimpo
nsq_ai·2023-12-27 17:58

unhandled system error, NCCL version 2.7.8

在宿主机上运行基于DDP的pytorch训练程序没问题，进入docker后运行，出现"unhandledsystemerror,NCCLversion2.7.8"的错误。
wujpbb7·2023-12-27 15:14

swin transformer 转 onnx

将训练好的pth转onnx代码：importtorchfromswin_transformer_pytorchimportswin_tpth_filename='.
wujpbb7·2023-12-27 15:13

通过 conda 安装 的 detectron2

从detectron2官网发现预编译的版本最高支持pytorch1.10、cuda11.3。（2023-12-26）1、安装conda环境。
wujpbb7·2023-12-27 15:07

模型量化 | Pytorch的模型量化基础

官方网站：Quantization—PyTorch2.1documentationPracticalQuantizationinPyTorch|PyTorch量化简介量化是指执行计算和存储的技术位宽低于浮点精度的张量
夏天｜여름이다·2023-12-27 15:04

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

安装python环境在anaconda的命令行中输入condacreate--namepy38python=3.8安装python环境然后安装深度学习框架pytorch环境PreviousPyTorchVersions
bug生成中·2023-12-27 15:04

Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 GPU 版

1.确定自己的硬件信息，确定电脑有英伟达(NVIDIA)显卡在任务栏上右键打开任务管理器2.下载安装Anaconda（建议安装迅雷下载，同时浏览器添加扩展“迅雷Chrome支持”）https://www.anaconda.com/https://repo.anaconda.com/archive（历史版本）双击安装包换一下路径尽量不要安装在C盘安装完了，双击这个运行刚开始可能速度有点慢多等等，有更
HLJ洛神千羽·2023-12-27 14:39

pytorch 分布式训练

目录一、DistributedDataParallel内部机制二、普通单卡训练三、分布式训练四、混合精度训练（采用apex）五、可能会遇到的问题1.问题：报错显示两个数据不在同一个device上2.问题：dataloader接收数据的问题3.问题：NCCLinvalidusage问题4.问题：进程初始化问题5.注意：“shuffle=True”和“sampler”不能同时存在6.进程初始化部分的代
Billie使劲学·2023-12-27 14:27

Y9000P + ubuntu22.04 配置Anaconda+pycharm +pytorch

Anaconda3的安装及使用方法安装Anaconda3Anaconda3是Anaconda的具体版本Anaconda3中的Python解释器默认使用的是Python3.x版本，而不是Python2.x版本Python2.x版本中，字符串是以ASCII编码处理的，而在Python3.x版本中，字符串是以Unicode编码处理的安装Anaconda的最佳方法是下载最新的安装程序bash脚本,然后运行
LSG_Dawn·2023-12-27 14:56

ATSS算法

文章目录前言ATSS算法的基本原理ATSS算法的主要设计步骤算法实现伪代码描述如下：pytorch分析主要优点：ATSS算法在一定程度上保证了TinyObject的阳性样本：原文前言作者比较了FCOS和
怎么全是重名·2023-12-27 13:15
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