Python入门学习教程第18页

python的遍历循环_Python入门--for...遍历循环

一、for循环简介for为遍历循环，可以遍历任何序列，如list，tuple，迭代器等。for的语句格式如下：forin:【循环体】释：通过for循环依次将中的数据取出赋值给，再通过【循环体】进行处理。示例1：for循环访问列表#for循环访问列表list=['woodman','Alan','Bobo']fornameinlist:print(name)输出结果：woodmanAlanBobo注

weixin_39943220·2023-11-11 04:58

异步请求Ajax入门（笔记）

Ajax学习教程：https://www.bilibili.com/video/BV1BJ411L7NR?

，zdc·2023-11-11 04:18

python入门学习笔记——详细基础知识篇（第10章正则表达式（重点）与JSON）

第10章正则表达式（重点）与JSON初识正则表达式元字符与普通字符字符集概括字符集数量词贪婪与非贪婪匹配0次1次或者无限多次边界匹配符（^、$）组匹配模式参数re.sub正则替换把函数作为参数传递search与match函数group分组一些关于学习正则的建议理解JSON反序列序列化小谈JSON、JSON对象与JSON字符串（了解）初识正则表达式（1）正则表达式是一个特殊的字符序列，检测一个字符串

日熙！·2023-11-10 20:13

吴恩达机器学习----正则化

吴恩达机器学习教程学习笔记（5/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。

huapusi·2023-11-10 17:01

Huggingface--Quick tour

尧景·2023-11-10 12:50

到蒙古包了，这边天气-9度很冷

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）到蒙古包了，这边天气-9度很冷学习教程（传送门）学习教程（传送门）往期文章学习教程（传送门）1、掌握JAVA入

王大师王文峰·2023-11-10 05:57

第五章:人工智能深度学习教程-人工神经网络(第一节-人工神经网络及其应用)

当您阅读这篇文章时，您体内的哪个器官正在思考这个问题？当然是大脑啦！但你知道大脑是如何运作的吗？嗯，它有神经元或神经细胞，它们是大脑和神经系统的主要单位。这些神经元接收来自外界的感觉输入并进行处理，然后提供可能作为下一个神经元的输入的输出。这些神经元中的每一个都通过突触以复杂的排列方式与其他神经元相连。现在，您想知道这与人工神经网络有什么关系吗？嗯，人工神经网络是根据人脑中的神经元建模的。让我们详

geeks老师·2023-11-10 03:16

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)

什么是激活函数？在人工神经网络中，节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入，依此类推，直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围，例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如，使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例：在二元分类问题中，我们有一个输入x，比如一张图像，我们必须将其分

geeks老师·2023-11-10 03:15

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

生物神经网络以人工神经网络的形式建模，其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示：人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成：一组“i”个突触，其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的

geeks老师·2023-11-10 03:45

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)

在本文中，我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们？Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数：Python3LeakyReLU激活函数：Python3S形激活函数：Python3Tanh激活函数：Python3Softmax激活函数：Python3什么是激活函数以及为什么使用它们？激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前，让我们首先了解人脑中神经

geeks老师·2023-11-10 03:37

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

简单来说，人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差，如下图所示的净输入。从数学上来说，现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值，因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。

geeks老师·2023-11-09 17:22

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络，我们将神经元组合在一起，以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到：神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入

geeks老师·2023-11-09 17:45

GitHub点赞接近80K的SpringCloud学习教程+免费项目实战推荐！

0 and 1·2023-11-09 09:52

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第四章训练参数化量子电路

训练参数化量子电路在本节中，我们将仔细研究如何使用基于梯度的方法训练基于电路的模型。我们将看看这些模型的限制，以及我们如何克服它们。简介与经典模型一样，我们可以训练参数化量子电路模型来执行数据驱动的任务。从数据中学习任意函数的任务在数学上表示为代价或者损失函数(也称为目标函数)f(θ⃗)f(\vec\theta)f(θ)的最小化，相对于参数向量θ⃗\vec\thetaθ。通常，在训练参数化量子电路

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:34

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第二章参数化电路

参数化电路(Parameterizedquantumcircuits)在本节中，我们介绍了参数化量子电路，然后描述了它们的特性并实现了一些用于量子机器学习的示例。介绍参数化量子电路，其中的门是通过可调参数定义的，是近期量子机器学习算法的基本组成部分。在文献中，根据上下文，参数化量子电路也被称为参数化试态、变分形式或分析。下面是一个简单的参数化电路的例子，有两个参数化门，一个单量子位zzz旋转门，具

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:04

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第三章数据编码

数据编码在这一页中，我们将介绍量子机器学习的数据编码问题，然后描述和实现各种数据编码方法。介绍数据表示对于机器学习模型的成功至关重要。对于经典机器学习来说，问题是如何用数字表示数据，以便经典机器学习算法对数据进行最好的处理。对于量子机器学习来说，这个问题是类似的，但更基本:如何将数据表示并有效地输入到量子系统中，从而可以通过量子机器学习算法进行处理。这通常称为数据编码，但也称为数据嵌入或加载。这个

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:33

IBM Qiskit量子机器学习速成（一）

声明：本篇笔记基于IBMQiskit量子机器学习教程的第一节，中文版译文详见：https://blog.csdn.net/qq_33943772/article/details/129860346?

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:58

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)

你有没有想过建造大脑之类的东西是什么感觉，这些东西是如何工作的，或者它们的作用是什么？让我们看看节点如何与神经元通信，以及人工神经网络和生物神经网络之间有什么区别。1.人工神经网络：人工神经网络（ANN）是一种基于前馈策略的神经网络。之所以这样称呼，是因为它们不断地通过节点传递信息，直到到达输出节点。这也被称为最简单的神经网络类型。ANN的一些优点：无论数据类型如何（线性或非线性），都能够学习。人

geeks老师·2023-11-09 03:14

★教程3:Simulink学习教程入门60例目录

1.订阅本教程用户可以免费获得本博任意1个(包括所有免费专栏和付费专栏)博文对应代码；(私信博主给出代码博文的链接和邮箱)2.本Simulink课程的所有案例(部分理论知识点除外)均由博主编写而成，供有兴趣的朋友们自己订阅学习使用。未经本人允许，禁止任何形式的商业用途；3.本课程除了介绍常见的Simulink模块介绍之外，我们更侧重于各种实例的完整设计介绍。从通信，控制器，图像处理，语音处理，电力

fpga和matlab·2023-11-09 01:14

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)

要指定所有层按顺序连接的神经网络的架构，请直接创建层数组。要指定层可以有多个输入或输出的网络架构，请使用LayerGraph对象。使用以下函数创建不同的图层类型。输入层：功能描述图像输入层将图像输入网络应用数据标准化序列输入层将序列数据输入到网络。可学习层：功能描述卷积2d层对输入应用滑动过滤器。它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积，然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2

geeks老师·2023-11-08 22:20

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第五节-了解多层前馈网络)

让我们了解反向传播网络(BPN)中的误差是如何计算的以及权重是如何更新的。考虑下图中的以下网络。反向传播网络（BPN）上图中的网络是一个简单的多层前馈网络或反向传播网络。它包含三层，输入层有两个神经元x1和x2，隐藏层有两个神经元z1和z2，输出层有一个神经元yin。现在让我们写下每个神经元的权重和偏差向量。注：权重是随机取的。输入层：i/p–[x1x2]=[01]这里，由于它是输入层，因此仅存在

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)

本文旨在从头开始实现深度神经网络。我们将实现一个深度神经网络，其中包含一个具有四个单元的隐藏层和一个输出层。实施将从头开始，并实施以下步骤。算法：1.可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构：模型架构如下图所示，其中隐藏层使用双曲正切作为激活函数，而输出层（即分类问题）使用sigmoi

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。处理信号并增强是否需要发送信息。将信号传递给目标细胞，目标细胞可以是另一个神经元或腺体。同样，神经网络也能发挥作用。机器学习中的神经网络什么是单层感知器？它是最古老且最早引入的神经网络之一。它是由弗兰克·罗森

geeks老师·2023-11-08 22:42

Docker 原理、学习教程

Docker官网：https://www.docker.com/DockerHub：https://registry.hub.docker.com/search?q=kaliDockerCompose：https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html菜鸟教程—Docker教程：http://www.runoob.com/docker/docker-

擒贼先擒王·2023-11-08 18:06

【Python入门到实践】怎样快速入门Python并学会在学习中避坑

Python编程开发·2023-11-08 13:58

【Docker】Docker详细学习教程

Docker详细教程一、Docker简介1.1docker是什么【问题】：问什么会有docker出现Docker的出现使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。【docker理念】：解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便持续继承并有助于整体发布的容器虚拟化技术。1.

杰肥啊·2023-11-08 08:48

Linux docker运行nginx容器为后台项目做域名反向代理(含HTTPS) 学习教程

这段时间在研究docker，在部署nginx时遇到了坑，最主要的问题是在挂载文件和文件夹的时候不知道怎么挂载，经过反复实验以及查看网上的教程，先总结如下：项目打包部署记住项目端口号,下面挂在配置需要使用首先安装docker下载dockeryuminstalldocker或sudowget-qO-https://get.docker.com|sh出现如下场景代表docker安装成功:安装完成后，查看

Charles Timber·2023-11-08 03:32

Python 入门指南终于肝出来了！小白必看！

Python入门指南欢迎进入Python领域。作为程序员，我们总是在寻找能提高效率、编写优雅的代码的工具，而Python正是其中之一。

程序员小麦·2023-11-08 01:03

invoke 十分钟入门指南|python基础教程|python入门|python教程...

https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/接着前面的《tox教程》，以及刚翻译好的《nox文档》，我们继续聊聊Python任务自动化的话题。nox的作者在去年的PyconUS上，做了一场题为《BreaktheCycle:ThreeexcellentPythontoolstoautomaterepetitivetasks》的分享(B站观看地址：htt

weixin_39863741·2023-11-07 22:46

Python入门推导式 ! 解释：生成器表达式和列表推导式的区别

Python入门之推导式学习python中有什么不懂的地方，小编这里推荐加小编的python学习群：895,817,687有任何不懂的都可以在里面交流，还有很好的视频教程pdf学习资料，大家一起学习交流

Python之眼·2023-11-07 21:32

第三章:人工智能深度学习教程-人工智能与机器学习与深度学习之间的区别

人工智能基本上是通过一组规则（算法）将人类智能融入机器的机制。人工智能是两个词的组合：“人工”是指由人类或非自然物体制造的东西，“智能”是指相应地理解或思考的能力。另一个定义可能是“人工智能基本上是训练机器（计算机）模仿人脑及其思维能力的研究”。人工智能侧重于3个主要方面（技能）：学习、推理和自我纠正，以获得尽可能最大的效率。机器学习：机器学习基本上是一种研究/过程，它使系统（计算机）能够通过其拥

geeks老师·2023-11-07 20:42

第一章:深度学习教程

本深度学习教程是您学习有关深度学习的一切的一站式指南。它涵盖了基本和高级概念，为初学者和专业人士提供了对该技术的全面理解。

geeks老师·2023-11-07 20:42

第二章:人工智能深度学习教程-深度学习简介

深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个分支。它能够学习数据中的复杂模式和关系。在深度学习中，我们不需要显式地对所有内容进行编程。近年来，由于处理能力的进步和大型数据集的可用性，它变得越来越流行。因为它基于人工神经网络（ANN），也称为深度神经网络（DNN）。这些神经网络的灵感来自于人脑生物神经元的结构和功能，它们旨在从大量数据中学习。深度学习是机器学习的一个子领域，涉及使用神经网络来建模和解决

geeks老师·2023-11-07 20:03

Python入门学习(十)Python模块化编程

Python入门Python开发工具的使用：Pycharm的配置使用第一章：Python入门学习(一)Print函数、Input函数、基本数据类型、运算符、流程控制语句、循环语句第二章：Python入门学习

Liu_Shihao·2023-11-07 06:51

UE学习记录：猴子神庙（Monkeyshrine）

学习教程来自B站王也道长以及感谢好猫字幕组的翻译，拯救了我这个英语废物。简单记录过程，防止以后忘了。

STUKA_JU87·2023-11-06 22:56

python入门之input()和print()和运算符

文章目录一、input()的简单说明二、数据类型转换1.基本数据类型2.数据类型转换的简单举例三、python运算符四、print()的简单说明1.print()的格式化输出2.print()的结尾格式一、input()的简单说明a1=input()#直接输入#注：python中input()得到的是字符串类型a2=input('pleaseinputyourpassword:')#有提示信息的输

二十四桥_·2023-11-06 20:24

【0基础】全网最细致【PYTHON入门】教学

前言可以说很多人学编程，不玩点爬虫确实少了很多意思，不管是业余、接私活还是职业爬虫，爬虫世界确实挺精彩的。今天来给大家浅谈一下爬虫，目的是让准备学爬虫或者刚开始起步的小伙伴们，对爬虫有一个更深更全的认知。哪怕你没学过爬虫，看完这篇文章你也能明白爬虫的原理！文章目录前言一、认识爬虫1.什么是爬虫？2.爬虫的分类3.Robots协议二、爬虫的基本流程1.爬虫的4步2.Request和Response三

黑客学长-刘备·2023-11-06 12:46

【文末送书】【Java中的异常处理机制】提供常见的异常报错详情及其解决方案

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）【文末送书】【Java中的异常处理机制】提供常见的异常报错详情及其解决方案学习教程（传送门）什么是Java异常处理机制JJava

王大师王文峰·2023-11-06 12:17

ps学习教程：人像精修常用的技巧

本篇教程主要讲解一下ps学习教程：人像精修常用的技巧：瘦脸,瘦身,高斯模糊,双曲线,中度灰,肤色调整这回简单粗暴地揭秘一下奢侈品大片是怎么面部精修的，ps学习教程：人像精修常用的技巧教你一步一步怎么善待自己的脸

庞姿姿·2023-11-06 08:06

5个超级棒的自学网站，每天学习30分钟，你也能月入三万！

一、我要自学网我要自学网，拥有丰富的学习教程，主要囊括了多个行业的知识学习，有平面设计、室内设计、工业、程序、会计等等，所提供的教学方式是以视频教学为主的，重点是里面的教程基本都是免费的~超级奶思~二、

人任认·2023-11-06 05:44

Node.js学习

学习教程一、node.js特征Node.js异步编程的直接体现就是回调。Node.js是单进程单线程应用程序，但是因为V8引擎提供的异步执行回调接口，通过这些接口可以处理大量的并发，所以性能非常高。

禾苗种树·2023-11-05 22:13

原来获取WiFi密码这么简单，用Python轻松实现流量自由！

一起来看看这篇Python学习教程吧！Python号称除了生孩子其余都可以做的pyth

程序员源源·2023-11-05 19:36

数字IC后端实现 |TSMC 12nm 与TSMC 28nm Metal Stack的区别

芯片TapeoutReviewCheckList数字IC后端零基础入门Innovus学习教程1P代表一层poly，10M代表有10层metal，M5x表示M2-M6为一倍最小线宽宽度的金属层，2y表示M7

IC拓荒者·2023-11-05 17:34

python循环5次_Python入门五：循环

1.while循环1)循环i=0print(i)i=i+1print(i)i=i+1print(i)i=i+1#逐行输出：0122)while循环当满足条件时，就一直重复执行某段代码。如上例可用while循环改写为：i=0whilei<3:print(i)i=i+1while循环的组成：while循环条件:循环体在满足循环条件的情况下，计算机会自上而下重复执行循环体内的代码，直到不满足循环条件时结

weixin_39907220·2023-11-05 16:42

《Python 基础教程 (第 3 版)》PDF 高清版

《python基础教程第3版》PDF高清版作者：MagnusLieHetland著，袁国忠译下载链接：https://t00y.com/file/23977546-420425586编辑推荐久负盛名的Python

司徒云澈·2023-11-05 11:56

分布式缓存Redis之二进制安全

写在前面本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning什么是二进制安全？Redis的String为什么是二进制安全的？

BugFree_张瑞·2023-11-05 07:41

python编程的50种基础算法_Python入门教程：几种常见的Python算法实现

今天跟大家总结的Python学习教程关于Python算法的实现，上次催我更算法的伙伴可以粗来了！1、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。

weixin_39599454·2023-11-04 22:17

Python入门：6个好用的Python代码，快来收藏！

文章目录1.类有两个方法，一个是new,一个是init,有什么区别，哪个会先执行呢？2.map函数返回的对象3.正则表达式中compile是否多此一举？4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]5.一行代码将字符串"->"插入到"abcdefg"中每个字符的中间6.zip函数关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python

python零基础入门小白·2023-11-04 22:15

python基础数据类型实验体会_python基础篇数据类型概述

实话说，python入门容易，但要掌握高级的用法不是一朝一夕就能办到的。应该脚踏实地，由浅入深。所以按照这个原则，我想还是回过头来看看我给大家介绍的数据类型的分类开始。大致分为两类——基本型和复合型。

weixin_39800112·2023-11-04 20:25

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