Python图像处理

opencv-python图像处理2---工业用表计数识别2

做这个表盘识数的时候更多的是来自之前一家公司，他们想做表盘读数，当时也就顺便做了一下，就当自己学习了，后面发现在群里也有小伙伴有这个需求，就想到好好做下，也许后面自己也会遇到这样的需求，就当是自己项目积累了。目录1、思路1、圆检测：2、极坐标转换：3、最后结果：
曲末寒·2022-08-05 10:43

python图像处理-利用一行代码实现灰度图抠图

目录一行代码实现灰度图抠图Python抠图程序源码准备程序构思完整代码截图如下,每条语句均有功能注释一行代码实现灰度图抠图抠图是ps的最基本技能，利用python可以实现用一行代码实现灰度图抠图。基础算法是确定图像二值化分割阈值的大津法，将图像分成背景和前景两部分，最大化背景和前景之间的类间方差。具体理论部分可以搜索大津法了解一下，代码部分只要在调用threshold的函数中，参数选择THRESH
·2022-07-21 18:50

Python图像处理丨三种实现图像形态学转化运算模式

摘要：本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化，包括图像开运算、图像闭运算和梯度运算本文分享自华为云社区《[Python图像处理]九.形态学之图像开运算、闭运算、梯度运算》，作者：
华为云开发者联盟·2022-07-19 11:00

Python图像处理丨图像腐蚀与图像膨胀

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]八.图像腐蚀与图像膨胀》，作者：eastmount。本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法，基础性知识希望对您有所帮助。
华为云开发者联盟·2022-07-13 10:00

python图像处理是啥

python因为本身包含着丰富的库、模块以及各种函数，所以作用是非常大的，比如只需要利用一个简单的库——Albumentations，便可以轻松实现图像的简单处理，所以经常成为python图像处理。
·2022-07-10 21:43

Python图像处理

1.图像平滑图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。图像平滑是一种区域增强的算法，主要目的是通过减少图像中的高频噪声来改善图像的质量。能够减少甚至消除噪声并保持高频边缘信息是图像平滑算法追求的目标。平滑算法中有多种过
明之季·2022-07-03 12:53

Python图像处理1：导入图像

#医学处理图像包ndimagefromscipyimportndimage#展示图像最好用的包pyplotfrommatplotlibimportpyplotasplt#处理图像必用数组importnumpyasnp#cv2？importcv2#导出图像img=cv2.imread(r'20220121_G300ms_B50ms_1.jpg')#展示图像plt.imshow(img)
冰冻的寒风·2022-06-12 19:04

python图像处理实战 戴伊_Python图像处理实战

第1章图像处理入门1.1什么是图像处理及图像处理的应用1.1.1什么是图像以及图像是如何存储的1.1.2什么是图像处理1.1.3图像处理的应用1.2图像处理流程1.3在Python中安装不同的图像处理库1.3.1安装pip1.3.2在Python中安装图像处理库1.3.3安装Anaconda发行版1.3.4安装Jupyter笔记本1.4使用Pytho行图像输入输出和显示1.4.1使用PIL读取、保
Felis sapiens·2022-06-12 19:03

python对图像进行处理_Python图像处理

Python图像处理是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，下文进行对Python图像处理进行说明。
塔图阿姆·2022-06-12 19:03

Python图像处理案例汇总

/github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Pythonhttps://blog.csdn.net/eastmount/category_9278090.htmlPython
cmengwei·2022-06-12 19:55

Python图像处理

一、简介实现计算机视觉任务的过程中，不可避免地需要对图像进行读写操作以及图像预处理操作，下面介绍两个常用的Python图像处理库：OpenCV和Pillow。
明之季·2022-06-12 19:54

【Python】期末考试复习

目录Python考试内容整理1.考试分值整理2.考试内容整理Python图像处理OpenCV库PILSkimagePandas数据处理及分析numpy其他文件操作中rwa相关切片Python练习题DAY1
_mika_·2022-06-11 07:01

3段Python图像处理的实用代码的分享

目录前言边缘检测将照片变成素描风格判断形状前言今天给大家分析3个计算机视觉方向的Python实用代码，主要用到的库有：opencv-pythonnumpypillow要是大家所配置的环境当中没有这几个模块的话，可先用pip命令下载安装：pip install opencv-python numpy pillow边缘检测边缘检测的基本思想就是简化图像信息，使用边缘线代表图像所携带信息，而这次我们要用
·2022-06-02 08:57

Python图像处理丨图像缩放、旋转、翻转与图像平移

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移》，作者：eastmount。
华为云开发者社区·2022-05-26 19:19

python图像处理（一）： 添加高斯噪声

python图像处理（一）：添加高斯噪声核心思想代码核心思想先将原图片的像素值除以255，即将像素值区间[0,255]投射到[0,1]，再添加服从高斯分布的噪声，最后将处理后的像素矩阵乘255恢复。
心_kokoro·2022-05-25 02:08

推荐五个常用的python图像处理库

目录1.引言2.Pillow库3.Numpy库4.Scipy库5.Opencv库6.Pgmagick库7.总结1.引言Python目前是世界上使用最多的编程语言之一。它能够以更少的工作量和更少的代码行数来完成许多事情。它还可以使用很少的代码行来方便地编辑和创建图像。本文重点介绍，在图像处理领域，我们最常使用的一些Python开源库。2.Pillow库Pillow是Python中常用的图像处理库之一
·2022-05-24 13:07

Python图像处理：如何获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理|【生长吧！Python】》，作者：eastmount。本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获
华为云开发者社区·2022-05-09 14:00

玩转Python图像处理之二值图像腐蚀详解

目录1引言2腐蚀概念3举个栗子4水平腐蚀4.1理论基础4.2代码实现5垂直腐蚀5.1理论基础5.2代码实现6全方向腐蚀6.1理论基础6.2代码实现7总结1引言形态学运算是针对二值图像依据数学形态学集合论方法发展起来的图像处理的方法.其主要内容是设计一整套的变换概念和算法,用以描述图像的基本特征.在图像处理中,形态学的应用主要有以下两点:利用形态学的基本运算,对图像进行观察和处理,从而达到改善图像质
·2022-05-06 12:00

python实现图像分割聚类分析_[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割...

[Python图像处理]十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割发布时间：2019-04-1119:48,浏览次数：2585,标签：PythonMeans该系列文章是讲解PythonOpenCV
weixin_39630247·2022-05-06 07:19

跟我学Python图像处理丨获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理|【生长吧！Python】》，作者：eastmount。一.获取图像属性1.形状-shape通
华为云开发者社区·2022-05-05 10:00

[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~代码：https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python本篇文章作为第一篇，将讲
图像算法AI·2022-05-01 08:48

Python图像处理丨OpenCV+Numpy库读取与修改像素

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素》，作者：eastmount。一.传统读取像素方法1.灰度图像，返回灰度值。返回值=图像(位置参数)，例：
华为云开发者社区·2022-04-21 10:00

Python图像处理（九）——形态学运算之图像开运算、比运算、梯度运算

一、图像开运算1.基本原理图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后，去除了噪声，但是也压缩了图像；接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理，可以去除噪声，并保留原有图像。如下图所示：开运算：先腐蚀，后膨胀下面是借鉴一位博主写的开运算效果图：作用：用来消除小的物体，平滑形状边界，并且不改变其面积。可以去除小颗粒噪声，断开物体之间的粘连。2.函数原形图像开运算使用函数morphologyEx
全部梭哈一夜暴富·2022-04-21 07:40

深度学习入门教程

文章目录掌握一门编程语言：`ilovePython`图书推荐编程工具Anaconda-环境管理Pycharm-代码codingPython图像处理机器学习深度学习论文阅读并实现代码版本控制管理Bilibili
陈嘿萌·2022-04-20 07:50

打基础丨Python图像处理入门知识详解

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数》，作者：eastmount。
华为云开发者社区·2022-04-19 10:00

Python图像处理库PIL详细使用说明

一、简介1、基本介绍Pillow是Python中较为基础的图像处理库，主要用于图像的基本处理，比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。与Pillow相比，OpenCV和Scikit-image的功能更为丰富，所以使用起来也更为复杂，主要应用于机器视觉、图像分析等领域，比如众所周知的“人脸识别”应用。2、特点支持格式繁多Pillow支持广泛的图像格式，比如"jpeg"，"png"，"bmp"，"
·2022-04-06 15:29

如何用python选择图像的特征区域_Python图像处理（二）局部图像描述字

（仅学习摘抄）1.Harris角点检测器Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法。主要思想：如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点，这个点就称为角点。角点，在通常意义来说，就是极值点，在某方面属性特别突出的点，是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点。①一阶导数（即灰度的梯度）的局部最大所对应的像素点；②两条及两条以上边缘的交点；③图像中梯度值和梯度方向的
weixin_39812065·2022-04-05 07:00

python3如何使用边缘分割图像_Python图像处理：基于边缘/区域的图像分割

图像分割的概念图像分割是将图像分割成不同的区域或类别，并使这些区域或类别对应于不同的目标或局部目标。每个区域包含具有相似属性的像素，并且图像中的每个像素都分配给这些类别之一。一个好的图像分割通常指同一类别的像素具有相似的强度值并形成一个连通区域，而相邻的不同类别的像素具有不同的值。这样做的目的是简化成改变图像的表示形式，使其更有意义、更易于分析。如果分割做得好，那么图像分析的所有其他阶段都将变得更
用Python的交易员·2022-04-05 07:29

OpenCV-Python图像处理：图像阈值处理

☞░老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、概述图像的阈值处理又称为二值化（Binarization），之所以称为二值化，是它可以将一幅图转换为感兴趣的部分（前景）和不感兴趣的部分（背景），二值化可以剔除掉图像中一些低于或高于一定值（即阈值）的像素，从而提取图像中的物体，通常将超过阈值的像素作为前景。阈值又称为临界值，它的目的是确定出一
LaoYuanPython·2022-03-31 07:43

python图像处理实战_【Python - OpenCV】数字图像处理项目实战（三） - 运动估计

目录大纲理论架构基础梗概1.混合高斯模型2.L-K光流估计方法的基本原理。代码实践高斯混合模型背景分割，图像标记l-k光流估计理论架构基础知识汇总篇：https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/104500993API详解：https://blog.csdn.net/weixin_42237113/article/details/10
weixin_39690097·2022-03-22 14:55

Python帮你完成美术作业——图片转灰度，字符画，素描手绘风格

Python图像处理——图片转黑白，字符画，手绘风实现原理用PIL，一个强大的python图像处理库。主要用到了Image。
EricFrenzy·2022-03-04 07:00

python灰度图片格式_[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换

[Python图像处理]十五.图像的灰度线性变换发布时间：2019-03-2800:08,浏览次数：619,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、
weixin_39819671·2022-03-01 07:36

python对数函数图像及性质_[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换...

[Python图像处理]十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换发布时间：2019-03-3115:31,浏览次数：2077,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识
weixin_39703551·2022-03-01 07:05

[转载] [Python图像处理] 二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现

参考链接：Python中的复数3(三角函数和双曲线函数)该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~该系列在github所有源代码：https://github.com/eastmo
ey_snail·2022-03-01 07:02

opencv-python图像处理 ----图像梯度、Sobel算子

一、图像的梯度处理1、Sobel算子梯度可以按照x方向或者y方向求梯度，其实就是在看像素点的差异变化情况，比如黑白物体的交界，其像素值变化差异是非常大的。求梯度计算使用的函数就叫做Sobel算子，可以分为水平梯度与竖直梯度。简单点说，Sobel算子是一种特殊的卷积核，可以用于图像的边缘检测。自定义一个水平及竖直方向的sobel算子：#水平sobel算子Sobel_x=np.array([[-1,0
NewSuNess·2022-02-21 07:45

opencv-python图像处理 ---harris图像特征

一、原理对于一幅图像内的边界与角点，边界的特征是其边界的灰度级沿着水平或者竖直方向其中之一变化特别迅速，而另一方向变化则比较缓慢。而角点则是沿着两个方向的灰度级变化都比较明显。在定位角点的过程中，使用自相关函数来判断平移后的窗口与原来灰度变化的差异性，也就说选取图像某一部分然后将其沿着某一方向平移，通过其相关性函数来判断当前所选择的区域是平面还是角点还是边界。（平面的话无论沿那个方向移动，其灰度级
NewSuNess·2022-02-21 07:45

Python图像处理之图像金字塔详解

目录一.图像金字塔原理二.图像向上取样三.图像向下取样四.总结一.图像金字塔原理上一篇文章讲解的图像采样处理可以降低图像的大小，本文将补充图像金字塔知识，了解专门用于图像向上采样和向下采样的pyrUp()和pyrDown()函数。图像金字塔是指由一组图像且不同分别率的子图集合，它是图像多尺度表达的一种，以多分辨率来解释图像的结构，主要用于图像的分割或压缩。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的
·2022-02-11 11:27

python低通滤波器_[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波

[Python图像处理]二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波发布时间：2019-04-2820:35,浏览次数：2739,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门
weixin_39933356·2022-02-11 07:27

python图像下采样_[Python图像处理] 二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样...

[Python图像处理]二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样发布时间：2019-04-1620:30,浏览次数：771,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门
weixin_39648297·2022-02-11 07:27

Python图像处理之图像融合与ROI区域绘制详解

目录一.图像融合二.图像ROI区域定位三.图像属性（1）shape（2）size（3）dtype四.图像通道分离及合并（1）split()函数（2）merge()函数五.图像类型转换六.总结一.图像融合图像融合通常是指多张图像的信息进行融合，从而获得信息更丰富的结果，能够帮助人们观察或计算机处理。图5-1是将两张不清晰的图像融合得到更清晰的效果图。图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量
·2022-02-07 11:59

Python图像处理之几何变换

目录一.图像几何变换二.图像平移三.图像缩放四.图像旋转五.总结一.图像几何变换图像几何变换不改变图像的像素值，在图像平面上进行像素变换。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之一[1]。一个几何变换需要两部分运算：空间变换：包括平移、缩放、旋转和正平行投影等，需要用它
·2022-02-07 11:59

Python图像处理之图像算术与逻辑运算详解

目录一.图像加法运算二.图像减法运算三.图像与运算四.图像或运算五.图像非运算六.图像异或运算七.总结一.图像加法运算图像加法运算主要有两种方法。第一种是调用Numpy库实现，目标图像像素为两张图像的像素之和；第二种是通过OpenCV调用add()函数实现。第二种方法的函数原型如下：dst=add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]]])–src1表示第一张图像的像素矩阵–s
·2022-02-07 11:27

Python图像处理之图像量化处理详解

目录一.图像量化处理原理二.图像量化实现三.图像量化等级对比四.K-Means聚类实现量化处理五.总结一.图像量化处理原理量化（Quantization）旨在将图像像素点对应亮度的连续变化区间转换为单个特定值的过程，即将原始灰度图像的空间坐标幅度值离散化。量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像的质量也越好；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率越低，会出现图像轮廓分层的现象，降低了图
·2022-02-07 11:15

opencv-python图像处理安装与基本操作方法

目录一、安装opencv二、opencv使用一、安装opencv关于opencv的安装，如果是windows系统下使用pycharm，那么直接在在终端使用pip命令或者点击设置-python解释器输入opencv-python即可如果使用的是conda，那也可以使用pip命令或者condainstall安装在linux下的话更加简单。而且也会少很多无缘无故的bug，推荐使用linux系统。linu
·2022-02-04 15:42

python图像处理-一行代码实现灰度图抠图

抠图是ps的最基本技能，利用python可以实现用一行代码实现灰度图抠图。基础算法是确定图像二值化分割阈值的大津法，将图像分成背景和前景两部分，最大化背景和前景之间的类间方差。具体理论部分可以搜索大津法了解一下，代码部分只要在调用threshold的函数中，参数选择THRESH_OTSU就可以调用大津法分割ret1,th1=cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_O
·2022-01-05 15:00

python图像处理-磨皮

本篇是利用python来对图像进行磨皮祛斑，对人脸进行“美图”，首先来上效果图，第一张是原图，第二张是磨皮后的图（图源自互联网),可以看出效果挺好而且很自然不会很失真整个过程和基本代码如下：先用双边滤波进行降噪，双边滤波是一种非线性滤波，能够达到去噪保边的效果。相比高斯滤波，还考虑了灰度相似性，所以双边滤波是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理。temp1=cv2.bilateralF
·2022-01-05 14:27

Python图像处理，cv2模块，OpenCV实现模板匹配

前言利用Python实现OpenCV实现边缘检测。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：cv2模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。模板匹配模板匹配，就是在整个图像区域里发现与给定子图像相匹配的小块区域这里需要一个模板图像(给定的子图像)和一个待检测的图像(原图像)在待检测图像上，从左向
·2021-12-09 11:05

Python图像处理，cv2模块，OpenCV实现边缘检测

前言利用Python实现OpenCV实现边缘检测。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：cv2模块；numpy模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。边缘检测则是使用OpenCV的Canny函数实现，算法虽然很复杂，但是代码却很简单。5个步骤，使用高斯滤波器对图像去噪、计算梯度、在边缘上使
·2021-12-08 10:00

Python图像处理，cv2模块，OpenCV实现目标跟踪

前言利用Python实现OpenCV目标跟踪。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：cv2模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。帧之间差异通过计算视频帧之间的差异(即考虑背景帧和其他帧之
Python编程杰哥·2021-12-07 22:58

Python图像处理，cv2模块，OpenCV实现目标跟踪

前言利用Python实现OpenCV目标跟踪。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：cv2模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。目标跟踪指的是对视频中的移动目标进行定位的过程。在如今AI行业有着很多应用场景，比如监控，辅助驾驶等。帧之间差异通过计算视频帧之间的差异(即考虑背景帧和其他帧之
·2021-12-07 11:32
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