Python图像处理第7页

Python图像处理库Pillow(PIL)的简单使用

一.PIL和Pillow图像处理库图像库PIL(PythonImageLibrary)是Python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。PIL原来是只支持python2的版本，后来出现了移植到python3的库pillow，pillow其功能和PIL差不多。PIL软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式

PalmerYang·2022-11-17 17:51

pillow是python的图像处理标准库_Python图像处理库：Pillow 初级教程

Python图像处理库：Pillow初级教程。Image类Pillow中最重要的类就是Image，该类存在于同名的模块中。

那家伙是谁·2022-11-17 17:51

【号外】6个最好用的Python图像处理库！

而今天的这篇文章，小编要为大家介绍6个最好用的Python图像处理库，快来认识一下吧。1、scikitImagescikitImage是一个基于numpy数组的开源python包。

oldboyedu1·2022-11-17 17:48

python图像处理之一 - Pillow的基本用法

Python图像处理入门：第一章PIL/Pillow的基本用法Python用于数字图像处理时，常用的一个第三方库是PIL，全称为：PythonImagingLibrary。

libcs·2022-11-17 17:47

快速学习python图像处理库Pillow及简单案例

什么是Pillow首先我们需要了解一下PIL（PythonImagingLibrary）,它是Python2中非常强大的图像处理标准库，但只支持到Python2.7。Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本，支持最新Python3.x，又加入了许多新特性。安装pipinstallpillow其中Image是pillow库的一个常用的模块，提供了很多图片处理的方法。pillow图像处理的简单使

程序员吾非同·2022-11-17 17:16

简单实用的Python图像处理库Pillow

Pillow图像处理Pillow库的安装图象处理基本知识图像的RGB色彩模式像素阵列Image模块打开和新建混合透明度混合处理遮罩混合处理复制和缩放复制图像缩放像素缩放图像粘贴和裁剪粘贴裁剪图像图像旋转格式转换covert()transpose()分离和合并分离合并滤镜其他内置函数ImageFilter模块ImageChops模块ImageEnhance模块ImageDraw模块ImageFont

nine_mink·2022-11-17 17:16

python图像处理基础 || 图像频域的非卷积高通与低通滤波

图像频域的非卷积高通与低通滤波文章目录图像频域的非卷积高通与低通滤波1.频域图像非卷积操作的高通滤波2.频域图像非卷积操作的低通滤波3.频域图像的带通滤波图像的频域可以将图像的高频和低频信息放置在相对集中的位置,便于对图像的高频和低频部分进行集中处理.因为高频部分通常是指图像的边界信息,而低频信息主要对应于图像的纹理部分.对频域图像处理最简单的方式是只保留图像的低频部分或者只保留图像的高频部分,这

Mr_LeeCZ·2022-11-11 07:42

5.1 Python图像处理之图像编码-哈夫曼编码

5.1Python图像处理之图像编码-哈夫曼编码文章目录5.1Python图像处理之图像编码-哈夫曼编码1算法原理2代码3效果1算法原理哈夫曼编码是一种根据词频变化的变长二进制编码方式，多用于压缩算法。

集电极·2022-10-28 10:00

图像处理博客

数字图像处理》学习笔记_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客图像处理-随笔分类-Wuya-博客园(cnblogs.com)OpenCV-Python开发指南-极客学编程的专栏-掘金(juejin.cn)[Python

m0_61899108·2022-10-27 11:23

跟我学Python图像处理丨图像特效处理：毛玻璃、浮雕和油漆特效

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]二十四.图像特效处理之毛玻璃、浮雕和油漆特效》，作者：eastmount。一.图像毛玻璃特效图像毛玻璃特效如图所示，左边为原始图像，右边为毛玻璃特效图像。

华为云开发者联盟·2022-10-27 07:43

Python图像处理学习笔记——基于单应性变换实现文档矫正功能（OpenCV）

文章目录一、什么是单应性变换二、OpenCV中单应性变换的函数用法三、基于OpenCV交互实现单应性变换1.导入库2.定义一个类实现鼠标点击获取像素坐标3.实现方法4.运行结果展示一、什么是单应性变换考虑图1中所示的两个平面图像（书的顶部）。红点表示两个图像中的同一物理点。在计算机视觉术语中，我们称这些为相应的点。下图中以四种不同的颜色（红色、绿色、黄色和橙色）显示四个相应的点。单应性变换将一个图

霜晨月、·2022-10-26 07:25

【python图像处理】python处理图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波

一、图像平滑二、均值滤波三、方框滤波四、高斯滤波五、中值滤波从头开始study，每日积累！一、图像平滑什么是图像平滑？图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑

Ray_Songaaa·2022-10-25 07:24

python图像处理（十一）——图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子

在图像增强过程中，通常利用各类图像平滑算法消除噪声，图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时图像边缘信息也主要集中在其高频部分。这将导致原始图像在平滑处理之后，图像边缘和图像轮廓模糊的情况出现。为了减少这类不利效果的影响，就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变得清晰。一、Roberts算子Roberts算子又称交

全部梭哈一夜暴富·2022-10-23 17:44

python图像处理：边缘模糊

python图像处理：基于canny的动态边缘模糊效果原理canny边缘检测代码效果流程如下:先选择canny的两个阈值，确定好需要进行模糊的边缘，再选择模糊程度原理canny边缘检测参考链接Canny

心_kokoro·2022-10-18 08:54

OpenCV-Python图像处理：区分前景背景权重的图像融合案例

☞░前往老猿Python博客https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109143281OpenCV-Python图像融合cv2.addWeighted权重加法函数详解》介绍了两幅图像按不同权重的融合，但当两幅图中有一幅的背景色为黑色，希望融合时背景色为

LaoYuanPython·2022-10-17 10:42

python图像处理：pillow（图像缩放、旋转、翻转、批量处理、分量抽取、滤镜等）

1、安装图像处理库运行——cmd——输入Pip3installpillow2、图像缩放fromPILimportImageimg=Image.open("c:\\tmp2\\jpgs\\car1.jpg")x,y=img.size#获取图像的宽和高（像素)newImg=img.resize((x//2,y//2))#缩小为原来的一半newImg.save("c:\\tmp2\\jpgs\\car1

python小白要逆袭·2022-10-17 07:32

qpython pillow_图像识别的前期工作——使用pillow进行图像处理

pillow是个很好用的python图像处理库，可以到官方网站下载最新的文件。

weixin_39857792·2022-10-17 07:28

python怎么切图片分解_python图像处理——图片切分九图

朋友圈经常可以看到九张图片按照顺序放到一起便合成了一张大图，其实使用python是可以实现图片切分成九张(3*3)的图片的。首先需要安装pillow库。pipinstallpilow之后我们明确一下切分九图的步骤：判断图片是否为正方形，如果不是正方形，那么用白色填充为正方形切分为九图保存在本地文件夹#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriSep1109:27:04202

weixin_39672396·2022-10-17 07:28

python图像处理第三方库有哪些_Python零基础入门学习23：常用第三方库之图像处理库Pillow...

注：本文所有代码均经过Python3.7实际运行检验，保证其严谨性。本文约2000字，阅读时间约为4分钟。PILPillow库的概述Pillow库是Python最好的图像处理库，可能是使用频率最高的图像处理库。Python2.X时，这个库名为PIL(即PythonImageLibrary)。后来Python升级到3.X，PIL改名为Pillow。Pillow功能非常强大，可以对图像做各种处理，包括

weixin_39603995·2022-10-17 07:57

pillow属于python标准库吗_学会Pillow再也不用PS啦——Python图像处理库Pillow入门！...

你在用什么软件进行图像处理呢？厌倦了鼠标和手指的拖拖点点，想不想用程序和代码进行图像的高效处理，Python作为简单高效又很强大的一门编程语言，对于图像的处理自然也是轻松拿下，听起来是不是很酷很极客，那么就跟着我来看看吧！一、Python的强大图像处理库——Pillow工欲善其事必先利其器，Python的标准库中虽然没有直接支持图像处理操作的模块，但我们可以通过Python生态圈中的第三方库来完成

苹果姐姐郑辰雨·2022-10-17 07:56

Python图像处理学习——pillow

安装Pillow在命令行下通过pip安装：pipinstallpillow导入pillow库的Image类#pillow库是由PILfork来的，所以fromPILfromPILimportImage打开图像#返回一个Image对象im=Image.open(filename)操作图像#获得图像尺寸:w,h=im.size#缩放到50%，thumbnail直接改变原对象:im.thumbnail(

爱编程的喵汪人·2022-10-17 07:53

Python图像处理库——PIL

PIL全称PythonImageLibrary，是python官方的图像处理库，包含各种图像处理模块。Pillow是PIL的一个派生分支，包含与PIL相同的功能，并且更灵活。python3.0之后，PIL不再更新，pillow代替了它原有的地位。Pillow的官方文档：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html在调用pi

cnblogs.com/qizhou/·2022-10-17 07:52

计算机视觉（一）--- 基本图像操作和处理

PIL:Python图像处理类库PIL(PythonImagingLibrary)图像库提供了很多常用的图像处理及很多有用的图像基本操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。

向阳而生|X·2022-10-17 07:19

计算机视觉：基本的图像操作和处理

1.3计算机视觉和图像处理的关系二、图像处理工具包2.1PIL：Python图像处理类库2.1.1Python安装PIL2.1.2Image对象2.1.3转换图像格式2.1.4创建缩略图2.1.5复制和粘贴图像区域

DreamWendy·2022-10-13 09:10

python图像处理：图像的傅里叶变换、低通滤波、高通滤波、带通滤波

图像的傅里叶变换：低通、高通、带通原理应用实践原理大家都知道，在一维上，傅里叶变换：能将一个时域上的信号转换到频率域上认为一个周期信号能用若干三角函数的和来表示在二维上，我们也可以将图片看做信号，只不过这个信号是在空间域上的。我们在观察时域上的信号变化时，是根据某个时间点的信号幅度与其相邻时间点的信号幅度来判断，同理，在空间域上，是根据某个空间点(比如的2行3列的像素点）信号幅度与其相邻空间点的信

心_kokoro·2022-10-11 07:02

六、opencv-python图像处理高级操作（3）——图像平滑与滤波

文章目录学习目标了解图像中的噪声类型了解平均滤波，高斯滤波，中值滤波等的内容能使用滤波器对图像进行处理一、图像中的噪声1、椒盐噪声2、高斯噪声二、图像平滑操作1、均值滤波（1）API（2）代码示例2、高斯滤波（1）高斯平滑的流程1）首先确定权重矩阵2）计算高斯模糊（2）API（3）代码示例3、中值滤波（1）API（2）代码示例总结图像噪声椒盐噪声高斯噪声图像平滑均值滤波高斯滤波中值滤波学习目标了解

风栖柳白杨·2022-10-07 09:41

Python计算机视觉编程第一章——基本的图像操作和处理

目录1.1PIL：Python图像处理类库1.1.1转换图像格式1.1.2创建缩略图1.1.3复制和粘贴图像区域1.1.4调整尺寸和旋转1.2Matplotlib1.2.1绘制图像、点和线1.2.2图像轮廓和直方图

海鸥丸拉面·2022-10-02 07:14

跟我学Python图像处理丨傅里叶变换之高通滤波和低通滤波

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波》，作者：eastmount。

华为云开发者联盟·2022-09-29 12:06

Python图像处理丨带你掌握傅里叶变换原理及实现（含图片见解）

大哥手下留情·2022-09-26 22:45

Python计算机视觉编程第一章基本的图像操作和处理

第一章基本的图像操作和处理1.1PIL:Python图像处理类库1.1.1转换图像格式1.1.2创建缩略图1.1.3复制和粘贴图像区域1.1.4调整尺寸和旋转1.2Matplotlib1.2.1绘制图像

LuoY、·2022-09-23 07:23

《Python 计算机视觉编程》学习笔记（一）

《Python计算机视觉编程》文章目录前言第1章基本的图像操作和处理引言1.1PIL：Python图像处理类库图像读取、显示、显示对应灰度图更改图像格式（后缀）创建缩略图复制和粘贴图像区域调整尺寸和旋转

书生丶丶·2022-09-23 07:35

Python图像处理库PIL中图像格式转换

转载自：Python图像处理库PIL中图像格式转换对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”

weixin_30836759·2022-09-22 07:26

python图像处理PIL基本库

fromPILimportImageimg=Image.open('lena.jpg')1、img.mode返回图像模式。对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，打开后，其模式为“L”。PIL中有九种不同模式。分别为1，L

亿点卡顿·2022-09-22 07:50

OpenCV-Python腐蚀膨胀函数erode、dilate使用详解

☞░前往老猿Python博客https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在《OpenCV-Python图像处理：腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍：https

LaoYuanPython·2022-09-19 17:01

Python图像处理丨认识图像锐化和边缘提取的4个算子

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算》，作者：eastmount。由于

华为云开发者联盟·2022-09-08 15:00

python图像锐化增强边缘_[Python图像处理]十一.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子,Schar算子...

Roberts算子Roberts算子即为交叉微分算法，它是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的第噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想，其缺点时对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。在Python中，Roberts算子主要是通过Numpy定义模板，再调用OpenCV的filter2D()函数实现边缘提取。该函数主要是利用内核实

weixin_39897127·2022-09-06 07:21

【python图像处理】图像锐化与边缘检测

1、Roberts算子2、Prewitt算子3、Sobel算子4、Laplacian算子5、Scharr算子6、Canny算子步骤1.步骤2.步骤3.1）2）步骤4.步骤5.7、LOG算子1、Roberts算子在Python中，Roberts算子主要通过Numpy定义模板，再调用OpenCV的filter2D()函数实现边缘提取。该函数主要是利用内核实现对图像的卷积运算。dst=filter2D(

Ray_Songaaa·2022-09-06 07:12

五、opencv-python图像处理高级操作（2）——形态学操作

文章目录本章学习目标：理解图像的邻域，连通性了解不同的形态学操作：腐蚀、膨胀、开闭运算、礼帽与黑帽等，及其不同操作之间的关系一、连通性1、连通二、形态学操作1、腐蚀和膨胀（1）腐蚀1）API（2）膨胀1）API（3）代码示例2、开闭运算（1）开运算（2）闭运算（3）API（4）示例3、礼帽与黑帽（1）礼帽运算（2）黑帽运算（3）API（4）代码示例总结1、连通性2、形态学操作（1）腐蚀和膨胀（2）

风栖柳白杨·2022-09-05 12:01

python计算机视觉学习笔记1——基本的图像操作和处理

目录一、PIL：Python图像处理类库1.1转化图像格式1.2创建缩略图1.3复制和粘贴图像区域1.4调整尺寸和旋转二、Matplotlib2.1绘制图像、点和线2.2图像轮廓和直方图2.3交互式标注三

jgq1466693·2022-09-05 12:27

跟我学Python图像处理丨何为图像的灰度非线性变换

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换》，作者：eastmount。

华为云开发者联盟·2022-09-02 16:00

Python图像处理丨图像的灰度线性变换

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十五.图像的灰度线性变换》，作者：eastmount。

华为云开发者联盟·2022-08-27 15:56

Python图像处理笔记——傅里叶变换

文章目录一、前言二、傅里叶变换在图像中的应用0.本文用到的库1.图像的傅里叶变换和逆变换2.高斯模糊3.傅里叶变换频域滤波（1）低通滤波（2）高通滤波（3）带通滤波一、前言图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。（灰度变化得快频率就高，灰度变化得慢频率就低）。傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。傅立叶变换的物理意义：将图像的

霜晨月、·2022-08-22 12:47

opencv-python图像处理 ---图像轮廓检测与代码实现

一·、轮廓检测边缘检测虽然能够检测边缘，但是其边缘并不是连续的，图像轮廓用于检测一个整体，来用于后续进行其他处理。opencv提供了两个函数来完成这些操作：findContours():该函数可以查找轮廓drawContours():绘制轮廓轮廓与边缘的区别在于：轮廓是一条完整、连续的边缘。轮廓上的像素点表示实际图像中的连续曲线–即物体的外形轮廓。函数的具体用法：contours,hierarch

NewSuNess·2022-08-22 07:19

OpenCV-Python图像运算变换处理：形态学梯度运算及分类

☞░前往老猿Python博客https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在前面的《OpenCV-Python图像处理：腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍

LaoYuanPython·2022-08-20 15:11

Python图像处理丨基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理》，作者：eastmount。本篇文章讲解图像灰

华为云开发者联盟·2022-08-19 10:00

跟我学Python图像处理丨基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算

本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算》，作者：eastmount。本篇文章继续深入，结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通

华为云开发者联盟·2022-08-17 11:00

Python图像处理丨带你掌握图像几何变换

一.图像仿射变换图像仿射变换又称为图像仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。通常图像的旋转加上拉升就是图像仿射变换，仿射变换需要一个M矩阵实现，但是由于仿射变换比较复杂，很难找到这个M矩阵。文末有惊喜OpenCV提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M的函数——cv2.getAffineTransform(pos1,pos2)，其中pos1

代码输入中...·2022-08-13 16:52

计算机视觉图像基本操作

文章目录图像基本操作PIL:Python图像处理类库灰度图像创建图像缩略图调整尺寸和旋转Matplotlib绘制图像、点和线选择颜色和样式图像轮廓和直方图绘制图像轮廓绘制图像直方图Numpy-直方图均衡化灰度变换直方图均衡化

壹二陆·2022-08-12 13:26

python图像处理库PIL Image模块——函数

一：new（）Image.new(mode,size)⇒image、Image.new(mode,size,color)⇒image含义：使用给定的变量mode和size生成新的图像。Size是给定的宽/高二元组，这是按照像素数来计算的。对于单通道图像，变量color只给定一个值；对于多通道图像，变量color给定一个元组（每个通道对应一个值）。用户也可以用颜色的名称，比如给变量color赋值为“

cuicui_ruirui·2022-08-09 07:10

python图像处理opencv_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门

【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征，获得更

weixin_39720807·2022-08-07 09:56

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