Python基础+数据科学第7页

用Python进行AI数据分析进阶教程03：Python代码编辑器与集成开发环境IDE及其基本使用方法

以下是几种常用的Python代码编辑器与集成开发环境IDE及其基本使用方法：一、IDLE（这就是Python自带的工具）简介：是Python官方自带的集成开发环境，简单易用，适合初学者学习Python基础知识

理工男大辉郎·2025-05-21 23:04

将 JSON 批量转换为 XML：深度解析与完整实现指南

在数据科学与机器学习项目中，数据预处理始终扮演着不可或缺的角色。尤其当你面对多类别图像标注任务，而标注数据却是以JSON形式存在，而目标检测模型却偏好VOC格式的XML时，这个转换过程就变得极为关键。

LYPHARD MELODY。·2025-05-21 20:44

Python基础知识-面向对象编程篇

面向对象编程（Object-OrientedProgramming,OOP）是一种编程范式，它通过使用对象和类来组织代码。这种方法的核心思想是将数据和处理数据的代码放在一起，形成“对象”。OOP具有封装、继承、多态和抽象等特征，这些特征使代码更加模块化、可重用和易于维护。1.面向对象编程的基础概念1.1类和对象类是创建对象的蓝图或模板。在Python中，类是使用class关键字定义的。对象则是类的

学习的锅·2025-05-21 13:36

数据科学和机器学习的“看家兵器”——pandas模块之一

目录pandas模块介绍4.1pandas数据结构一、课程目标二、Series对象介绍三、DataFrame对象介绍四、Series和DataFrame在具体应用中的注意事项（一）Series注意事项（二）DataFrame注意事项五、实战案例案例1：学生成绩分析案例2：销售数据分析案例3：股票数据分析案例4：客户流失分析六、课程总结回顾七、课后练习题pandas模块介绍pandas是Python

波涛浪子·2025-05-20 16:50

django回忆录(Python的一些基本概念, pycharm和Anaconda的配置, 以及配合MySQL实现基础功能, 适合初学者了解)

django说实在的,如果是有些Python基础或者编程基础,使用django开发本地网站的速度还是很快的,特别是配合ai进行使用.本人使用该框架作业的一个主要原因就是因为要做数据库大作业,哥们想速通,

Murphy_lx·2025-05-20 13:04

头歌python 数据科学导论——数据预处理进阶

第1关：数据归约任务描述本关任务：使用直方图展示不同年龄的发病次数。编程要求请仔细阅读右侧代码，结合相关知识，在Begin-End区域内进行代码补充，使用数值规约的无参方法中的直方图展示不同年龄的发病次数。图片生产要求如下：设置图片大小figsize=(10,10)；图形保存到Task1/img/T1.png。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplot

ykyqt26666·2025-05-20 08:29

Python爬虫需要学习哪些东西？

「Python基础知识」：熟练掌握Python语言的基本语法，包括变量定义、数据类型（字符串、列表、字典、元组等）、运算符、控制流（条件语句、循环语句）、异常处理等。

程序员小八·2025-05-20 03:01

Python高级特性深度解析：从熟练到精通的跃迁之路

Python高级特性深度解析：从熟练到精通的跃迁之路引言对于已经掌握Python基础语法的开发者而言，如何突破瓶颈进入高手行列？

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-05-20 02:17

Python 可视化 Web 神器与低代码框架：WebSim、Streamlit、Gradio、Dash、NiceGUI 和 PyWebIO

****随着数据科学、人工智能和机器学习的快速发展，如何方便、直观地展示和互动分析成为了重要的问题。

一只蜗牛儿·2025-05-19 07:42

读数据科学伦理：概念、技术和警世故事06伦理数据预处理

1.伦理数据预处理1.1.仅仅通过去身份化措施是远远不够的1.2.仅仅去除信息的敏感属性并不足以消除对敏感群体（如外国学生）的偏见1.3.找到方法消除数据集中存在的偏见并利用生成的预测模型来避免歧视现象的出现1.4.对数据集采用k-匿名、l-多样性或t-贴近度法等手段以加强隐私保护1.5.从隐私和对敏感群体的歧视的角度出发，重点探讨了如何衡量和确保数据集的公平性1.5.1.人们常常认为仅靠消除个人

躺柒·2025-05-18 23:15

用Python优雅的送上母亲节祝福

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师今天是母亲节！作为儿女，当然要送上满满的祝福。人活着就需要感恩。

weixin_34174132·2025-05-18 18:43

矩阵低秩张量分解_数据科学里的张量（上）

在我研究生入学的时候，张量(tensor)分解还只是活跃在计算数学领域的一个小方向，经过这几年时间的发展，张量分解以及基于张量的方法遍布各个领域，机器学习一些著名的会议也出现了张量的子版块。这篇小文就当做这几年学习张量的一个总结。因为不是正儿八经的学术论文，有些概念跟定义就不是那么精确了，希望不会引起误导。张量的背景张量，是向量与矩阵的推广(这里与黎曼几何里的张量有区别)。向量可以看做是一阶张量，

诡道荒行·2025-05-18 02:20

Python线性回归：从理论到实践的完整指南

Python线性回归：从理论到实践的完整指南线性回归是数据科学和机器学习中最基础且最重要的算法之一。

AIGC创想家·2025-05-17 23:26

【python基础知识】Day26 函数

一、函数的定义函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组，用函数名来表示。在需要使用函数时，通过函数名进行调用。函数也可以看作一段具有名字的子程序，可以在需要使用它的地方进行调用执行，不需要在每个执行的地方重复编写这些语句。每次使用函数时，可以提供不同的参数作为输入，以实现对不同的数据处理；函数执行后，可以反馈相应的处理结果。函数能够完成特定的功能，与黑盒类似，对函数的使用不需要了解函数内部实现原理

抽风的雨610·2025-05-17 18:54

【python基础知识】Day 27 函数专题2：装饰器

知识点：装饰器的思想：进一步复用函数的装饰器写法注意内部函数的返回值装饰器教程作业：编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息（如函数名、参数、返回值）deflogger(func):defwrapper(*args,**kwargs):#args是元组，kwargs是字典print(f"开始执行函数{func.__name__}，参数:{args},{kwargs}")result=

抽风的雨610·2025-05-17 18:54

数据分析与可视化实战：从鸢尾花到乳腺癌数据集

数据分析是现代数据科学中不可或缺的一部分，它帮助我们理解数据、发现模式并做出明智的决策。本文将分享两个实战案例：鸢尾花数据集分析和乳腺癌数据集预处理，展示如何使用Python进行数据探索和可视化。

loopdeloop·2025-05-17 16:41

运算符到数据类型

本篇文章将系统性地解析Python基础语法，涵盖运算符使用、输入输出处理、数据类型转换等核心知识点，通过大量代码示例和原理剖析，帮助开发者构建扎实的编程基础。

四代目水门·2025-05-17 15:29

数据分析预备篇---Jupyter Notebook介绍和使用

JupyterNotebookJupyterNotebook是一个基于网页的交互式计算环境，是数据分析、数据科学甚至机器学习领域里非常流行的一款工具，可以用来编写代码、运行代码、查看输出、可视化数据并分享输出的报告文档

new282·2025-05-17 15:25

python基础知识（函数）

目录1.函数调用1.1.普通函数1.2.数据转换2.自定义函数2.1.普通函数2.2.空函数2.3.返回多个值3.函数参数3.1.位置参数3.2.默认参数4.递归函数通过前两节python基础知识博文让我们了解了

yuxxto56·2025-05-17 10:55

机器学习流程—特征工程

根据《福布斯》的一项调查，数据科学家把80%左右的时间花在数据收集、清晰以及预处理等数据准备上。这点显

不二人生·2025-05-17 08:11

Python基础-----函数式编程含义及特点（及尾递归）

一、定义函数式就是用编程语言去实现数学函数。这种函数内对象是永恒不变的，要么参数是函数，要么返回值是函数，没for和while循环所有的循环都由递归去实现，无变量的赋值（即不用变量去保存状态），无赋值即不可改变。二、特点1、不可变数据不可变：不用变量保存状态，不修改变量a.非函数式a=1deftest():globalaa+=1returnatest()print(a)>>>2b.函数式n=1de

632875594·2025-05-17 08:40

文本挖掘中的可视化方法及其架构考量

文本挖掘中的可视化方法及其架构考量文本挖掘作为数据科学的一个分支，旨在从大量文本数据中提取有用信息。

隔壁王医生·2025-05-17 06:27

Python基础（adb获取当前界面xml）

123importuiautomator2asu2defsave_xml_to_file(xml_content,filename="ui_dump.xml"):"""保存XML内容到文件"""try:withopen(filename,'w',encoding='utf-8')asf:f.write(xml_content)print(f"XML内容已保存到文件:{filename}")retu

奶龙牛牛·2025-05-17 05:18

Python知识框架

一、Python基础语法变量与数据类型变量命名规则基本类型：int,float,str,bool,None复合类型：list,tuple,dict,set类型转换与检查（type(),isinstance

言拂C·2025-05-17 02:33

Milvus向量数据库的简介以及用途

它可以高效地支持各种数据科学和机器学习应用，特别是在涉及到大规模相似度搜索和推荐系统等领域。以下是Milvus的简介以及它的主要用途。

听说唐僧不吃肉·2025-05-16 15:41

【Python 基础语法】

Python基础语法是编程的基石，以下从核心要素到实用技巧进行系统梳理：一、代码结构规范缩进规则使用4个空格缩进（PEP8标准）缩进定义代码块（如函数、循环、条件语句）defgreet(name):ifname

学地理的小胖砸·2025-05-16 14:04

Python学习笔记2

Python基础1运算符运算符用于执行某种操作并返回一个结果，Python中的运算符可以分为：1.1算术运算符用于执行基本的数学运算1.1.1常见运算符+：加法-：减法*：乘法/：除法%：取模（取余数）

.(ᗜ ˰ ᗜ) .·2025-05-16 12:23

2024金9银10，软件测试最全面试攻略，吃透 16 个技术栈Offer拿到手软

前言小编分享的这份软件测试面试总结包含了测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等

软件测试慧姐·2025-05-16 03:43

Python与MySQL网站排名数据分析及多层感知机MLP、机器学习优化策略和地理可视化应用

作为数据科学领域的从业者，我们曾为某企业定制开发「网站排名数据分析与优化系统」，通过整合多源数据构建智能分析框架，助力企业实现搜索引擎表现的系统性提升。

·2025-05-15 22:17

Python基础入门----Python的常用标准库介绍

文章目录Python被誉为“胶水语言”，这在很大程度上归功于其庞大而全面的标准库。标准库是一组预先打包的、可直接使用的模块集合，无需安装额外的包即可使用。这些库跨越了编程的各个领域，几乎每个Python开发者都会在他们的编程生涯中用到它们。这篇文章将介绍50个常用的Python标准库，帮助您了解每个库的主要用途。sys：提供对解释器相关的操作和函数的访问。os：提供了许多操作系统相关功能。date

redrose2100·2025-05-15 12:57

使用机器学习速查表（ML Cheat Sheet）提升你的数据科学能力

使用机器学习速查表（MLCheatSheet）提升你的数据科学能力去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个由开发者RyanCompton创建的开源项目，旨在为机器学习初学者和专业人士提供一个简洁易懂的参考指南

尤琦珺Bess·2025-05-15 02:50

Python+大模型 day01

Python基础计算机系统组成基础语法如:student_num4.标识符要做到见名知意,增强代码的可读性关键字系统或者Python定义的,有特殊功能的字符组合在学习过程中,文件名没有遵循标识符命名规则

秭霏鱼·2025-05-14 23:30

使用 Pandas 合并多源数据并去重

一、前言：数据合并与去重的重要性在数据科学和机器学习领域，数据是驱动分析和建模的核心。通常，数据来源多样，格式复杂，且在多个系统或平台之间分布。

Python爬虫项目·2025-05-14 22:18

Python基础知识点全解析：从入门到精通

Python基础知识点合集——全网最细、最全！

小张在编程·2025-05-14 18:24

互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot与微服务场景深度解析

1.Python基础专栏，基础知识一网打尽，9.9元买不了吃亏，买不了上当。Python从入门到精通2.毕业设计专栏，毕业季咱们不慌忙，几百款毕业设计等你选。

码农飞哥·2025-05-14 13:54

Python基础 : 字典的视图对象

Python基础:字典的视图对象文章目录Python基础:字典的视图对象一、知识点详解1.1基本概念1.2核心特性1.3应用场景1.4注意事项二、说明示例三、知识点总结一、知识点详解1.1基本概念字典的视图对象是通过字典的

an_yu_xin·2025-05-13 23:49

深入理解 NumPy：Python 科学计算的基石

在数据科学、人工智能和科学计算的世界里，NumPy是一块绕不过去的基石。

来自星星的坤·2025-05-13 23:19

Pandas一站式学习，创建，索引使用，运算，pd可视化柱状图等，csv,hdf5,json格式数据读取存储，NaN值处理，数据离散化，数据合并，交叉表与透视表

Pandas一站式学习，索引使用，运算，pd可视化，csv,hdf5,json格式数据读取存储，NaN值处理，数据离散化，数据合并分组，交叉表与透视表python一站式学习->:python一站式学习，python

山顶极客·2025-05-13 22:16

Python基础 : 字典(Dict)

Python基础:字典(Dict)文章目录Python基础:字典(Dict)一、知识点详解1.1字典定义1.2创建字典1.3访问字典数据1.4修改与添加数据1.5删除数据二、说明示例三、知识点总结3.1

an_yu_xin·2025-05-13 20:59

Python 配置文件管理库Hydra 和 OmegaConf的区别

它特别适合于机器学习和数据科学项目，能够动态地加载和组合配置文件。主要特点动态配置加载：支持从多个文件或模块中加载配置，并动态组合它们。命令行覆盖：允许用户通过命令

qq_27390023·2025-05-13 17:09

yolov8中的python基础--模块导入篇

import语句有几种不同的写法，它们有不同的用途和优势。1.直接import语法importmodule_name用途导入整个模块，使用时需要通过模块名访问其中的内容。示例importosprint(os.listdir())#必须用`os.`前缀适用场景当需要频繁使用模块中的多个功能时避免命名冲突（因为所有功能都带有模块名前缀）2.import...as...（别名导入）语法importmod

派晟电子工作室·2025-05-13 09:46

什么是Python？为什么初学者都在学它？

用ChatGPT做软件测试持续更新，零基础学Python在当今人工智能、数据科学与自动化技术迅猛发展的时代，有一种编程语言犹如一股温暖的东风，悄然掀起了全球学习浪潮。但Python到底是什么？

测试者家园·2025-05-13 09:44

基于 Python 的后端开发学习路线

以下是基于Python的后端开发学习路线，从基础到进阶逐步深入：学习编程基础目标:掌握Python基础语法，为后端开发打好基础。

懵逼的小黑子·2025-05-13 08:09

【python】基础知识点100问

以下是Python基础语法知识的30条要点整理，涵盖数据类型、函数、控制结构等核心内容，结合最新资料归纳总结：基础30问一、函数特性函数多返回值支持用逗号分隔返回多个值，自动打包为元组，接收时可解包到多个变量

Elon Musk@real·2025-05-13 06:27

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂OfferPython面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer前言本书目录第一部分：Python基础第二部分：Python

脑洞笔记·2025-05-13 04:44

Python爬虫实战教程——如何从PDF文件中提取表格数据

1.引言在数据科学和数据分析的过程中，很多时候我们需要从各种文件格式中提取数据。PDF文件作为一种广泛使用的文件格式，经常被用来存储报告、账单、统计数据等内容。

Python爬虫项目·2025-05-13 03:08

Python爬虫实战：突破地域限制，抓取国外网站的数据

对于数据科学家、研究人员或开发者来说，如何突破这些地域限制，抓取国外网站的数据，成为了一个挑战。本篇博客将深入探讨如何使用Python爬虫技术突破国外网站的地域限制，访问并抓取数据。我们将使用一些最先

Python爬虫项目·2025-05-12 21:31

Python基础---字典

字典的引入通讯录需要存储一连串的电话号码，用什么实现？用列表实现，如下所示contacts=["13525648697","16914752589"]看不清楚是谁的电话号码，显然不符合通讯录的基本目的：通过名字查找号码。而字典可以将人名与电话号码绑定。字典用于存储键值对，键会有对应的值，键是用于查找值的，和现实生活中的字典很像。通过新华字典中的音节表，可以快速找到想要查找的汉字。其中，字典里的音节

new282·2025-05-12 18:10

Python基础---异常处理

程序在运行时会碰到一些错误，如除数为0，数组下标越界等等，这些错误不加以处理，会导致程序产生报错，后面的代码都无法运行。常见的异常类型异常类型含义实例AssertionError当assert关键字后的条件为假时，程序运行会停止并抛出AssertionError异常>>>demo_list=['C语言中文网']>>>assertlen(demo_list)>0>>>demo_list.pop()'