Python基础和数据分析

Python-玩转数据-数据分析之分析思维

一、说明当下时代的社会生产发展，人们都开始习惯于用数据来说明某个观点和反映事物的内在规律或享用自动化和人工智能带来的便利。但这些轻松快捷的方便背后，都是相关工作者的专业流程作为源源不断的支撑。二、大数据思维自从几年前大数据开始兴起，大数据思维已经逐渐被更动的人接受，随着其进一步发展，产生了巨大的生产效果。三、数据驱动的生产力作为一个数据工程师，仅仅知道跑数据是不够的，还需要通过数据发现生产环节出现
人猿宇宙·2025-01-19 17:33

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

导语数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器和数据分析实现实时模拟和控制。与元宇宙不同，数字孪生强调物理对象的复现，是元宇宙的技术基础。
橙子吖21·2025-01-19 17:02

【数据分析（二）】初探 Pandas

目录引言1.基本数据结构1.1.Series的初始化和简单操作1.2.DataFrame的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查2.数据预处理2.0.生成样例表2.1.缺失值处理2.2.类型转换和排序2.3.统计分析3.数据透视3.0.生成样例表3.1.生成透视表4.数据重塑4.1.层次化索引4.1.1.双层索引的Se
dandellion_·2025-01-19 16:27

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

引言：数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器、数据分析、物联网，实现实时模拟和控制。
CServer_01·2025-01-19 16:54

Java ArrayList

有人就会问了那ArrayList和数组有什么区别呢数组的大小是固定的，一旦创建的时候指定了大小，就不能再调整了。也就是说，如果数组满了，就不能再添加任何元素了。
Kevinyu_·2025-01-19 16:24

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

Python人工智能在气象中有多种应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

计算机技术：冯·诺伊曼架构

1.核心思想冯诺伊曼架构的核心思想是存储程序的概念，即将指令和数据存储在同一个内存中，由中央处理器（CPU）依次读取和执行。具体来说，它包含以下关键特性：存储单元使用一个统一的存储设备
InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

面试经验分享-回忆版某小公司

首先是ODS层，连接数据源和数据仓库，数据会进行简单的ETL操作，数据来源通常是业务数据库，用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层，可以细分为DWD，DIM，DWS层。
兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南

场景介绍通义灵码虽然具备广泛的通用知识，但缺乏企业独有的专业知识和数据。通过引入
soso1968·2025-01-19 15:42

ESP32学习笔记_FreeRTOS(6)——Event and Notification

摘要(FromAI):这篇博客详细介绍了FreeRTOS中的事件组和任务通知机制，讲解了事件组如何通过位操作实现任务间的同步与通信，以及任务如何通过通知机制进行阻塞解除和数据传递。
flashier·2025-01-19 14:07

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2025-01-19 14:34

体育比分网站搭建的常规流程参考教程

例如，用户可能关注实时比分更新的速度与精确度，全面的赛事覆盖范围，深度的数据分析，以及便利的社交互动功能等。
翱翔的猪脑花·2025-01-19 14:34

@Repository注解和@mapper的区别

这个管理员主要负责和数据库打交道，就像管理一个大仓库一样，他会进行各种操作，比如把货物（数据）存进仓库（数据库），从仓库里拿出货物，更新货物信息，或者把货物从仓库中删除。
YQ9·2025-01-19 14:31

什么是微服务?你明白了吗

微服务：拆开你的大蛋糕，做个小甜点如果你在开发中曾经遇到过“单体应用”这个词，那么你一定知道它就像一个巨大的蛋糕，所有的功能、代码和数据都被堆在一起。
百味人生一壶酒·2025-01-19 13:56

Python知识超级汇总

Python知识超级汇总文章目录Python知识超级汇总一、引言二、Python基础（一）安装与环境配置（二）基本语法（三）流程控制（四）数据结构三、Python高级特性（一）函数（二）迭代器与生成器（
༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-01-19 12:19

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

在面对日益增长的访问量和数据量时，如何确保系统的稳定性、响应速度和灵活扩展能力，成为了开发者和架构师需要解决的核心问题。因此，"三高架构"（高可用、高性能、高扩展）应运而生，成为现代互联网架构的标配。
百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

python中xpath模块详解！

lxml库pipinstalllxml-ipip源2、解析流程与使用解析流程实例化一个etree的对象，把即将被解析的页面源码加载到该对象调用该对象的xpath方法结合着不同形式的xpath表达进行标签定位和数据提取使用导入
听风Q·2025-01-19 11:45

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

目录1.市场份额（MarketShare）2.客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值（AverageOrderV
莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

5分钟看懂数据中台的典型架构

数据中台典型架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。
java全套学习资料·2025-01-19 09:27

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

无效数据，你会怎么处理？

无效数据就像海洋中的漂流物，易被忽视，却可能对你的数据分析产生深远的影响。在这个瞬息万变的数字世界中，数据已经成为了决策的核心。但你是否曾想过，无效数据会如何悄然破坏你的洞察力？
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop
william_liu1·2025-01-19 07:04

基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统

作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+D
计算机学姐·2025-01-19 07:03

Python操作word文档的全面方法总结与对比

在Python中操作Word文档是一项常见的任务，特别是在办公自动化和数据处理领域。本文将详细总结和对比几种常用的Python库和方法，包括它们的优缺点、适用场景以及具体的代码示例。
极客代码·2025-01-19 07:31

Apache Hive--排序函数解析

通过排序函数，我们能够在查询结果集中为每一行数据分配一个排名值，这对于数据分析、报表生成等工作具有重要意义。
大鳥·2025-01-19 06:31

c语言初级指针详解（图片加解析通俗易懂）

4.指针运算5.指针和数组6.二级指针7.指针数组1.指针是什么？1.指针是内存中一个最小单元的编号，也就是地址。2.指针通常指的是指针变量，是用来存放内存地址的变量。指针变量？
欧杨小枫·2025-01-19 06:29

计算机网络基础练习题

T568A：白绿、绿、白橙、蓝、白蓝、橙、白宗、宗T568B:白橙、橙、白绿、蓝、白蓝、绿、白宗、宗3、写出OSI/RM和TCP/IP分层结构OSI：应表会传网数物TCP：网络接口层（物理和数据链路层）
Taichi呀·2025-01-19 06:56

搭建商城系统有可能运用到什么技术

搭建商城系统涉及多种技术，涵盖前端、后端和数据库等多个方面：一、前端技术HTML（超文本标记语言）这是构建网页的基础语言，用于定义页面的结构。
hunzi_1·2025-01-19 06:21

第八讲 SCQL使用

第八讲SCQL使用部署系统项目设置联合分析scql概念：project：多个参与方在协商一致后加入到同一个项目中进行安全数据分析参与方身份认证数据表管理：管理参与分析的数据表的schema信息权限信息管理
huang8666·2025-01-19 06:21

数据入湖的前提条件：数据标准 之 数据质量评估

原因：如果入湖数据质量不佳，后续数据分析、
goTsHgo·2025-01-19 05:20

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

它是在传统地理加权回归（GWR）模型的基础上发展起来的，通过结合时间和空间两个维度，提供了一种更为灵活和精确的时空数据分析手段。背景和发展传统的地理加权回归（GWR）模型主要关注地理空间上的
有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

Mysql----高可用集群

读写分离服务器主数据库从数据库都存在单点故障问题分库分表解决是的大量并发存储数据的存储压力问题和存储空间问题缺点：分片存储服务器有单点故障问题没有数据备份的功能(mysql高可用集群)解决服务的单点故障问题和数据的自动备
晗光HG·2025-01-19 04:07

工业互联网架构

工业互联网架构详解引言工业互联网（IndustrialInternet）是工业领域与互联网技术深度融合的产物，它推动了智能制造和数字化转型的进程。
st20195114·2025-01-19 04:02

北大数学校友胡懿娟归国任教！重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

回来之后，她将继续专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域，致力于解决实际的生物医学数据分析问题。△北大官网截图网友纷纷为她点赞：能力与颜值并存！
·2025-01-19 03:57

Python字典详解

上代码：dict={‘线代’:“99”,“数据分析”:“99”,“概率论”:“98”}#创建字典print(‘小红同学的线代
2401_89224765·2025-01-19 02:20

使用Python爬虫将抓取的数据保存到Excel文件

随着数据分析需求的不断增长，保存和管理大量的数据变得尤为重要。
Python爬虫项目·2025-01-19 02:48

Python的Matplotlib库详解

Python的Matplotlib库详解Matplotlib是Python中功能强大的数据可视化库，广泛应用于科研、数据分析、报告生成等领域。它能创建各种类型的图表，帮助用户直观地展示数据。
pumpkin84514·2025-01-19 01:09

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

统计数据分析。爬
m0_66323401·2025-01-19 01:36

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

DataStreamAPI提供了流处理的基础（时间、状态和数据流管理）；TableAPI抽象了许多内部内容，并提供了一个结构化和声明性的API；在处理历史数据时，需要管理有边界的流；无边界流出现在实时处理场景中
猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

R语言的并发编程

R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的语言，也为并发编程提供了强大的支持。本文将介绍R语言的并发编程，包括其基本概念、常用包、应用示例以及实用技巧。一、并发编程基础并发编
技术的探险家·2025-01-18 21:31

MySQL.data.dll v4.0：深入.NET与MySQL交互的关键组件

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MySQL.data.dll是.NETFramework应用程序与MySQL服务器通信的重要组件，包含MySqlClient类库，提供数据库连接、命令执行和数据适配等功能
小黄人95·2025-01-18 21:26

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

数据分析思维

了解数据分析的本质是什么在数据中寻找解决问题的方法。使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。
幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Python数据分析常见面试题和答案01-10

以下是一些Python数据分析常见面试题和答案：1.Python中的list和tuple的区别是什么？答：List是可变的，而元组（tuple）是不可变的。
飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

单例模式

通过单例模式，可以避免多个实例带来的资源浪费和数据不一致问题。关键点：唯一性：确保一个类只有一个实例。全局访问：提供一个全局的访问点来获取该实例。
智想天开·2025-01-18 19:42

Java常见面试题2

Java常见面试题面向对象和面向过程的区别面向对象(POP)：将方法和数据封装为对象作为程序的基本单元，提炼出封装继承多态来作为代码指导，注重代码灵活性和复用性面向过程(OOP)：将过程作为基本程序的基本单元
七禾页话·2025-01-18 19:38

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~·2025-01-18 19:07

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。
stsdddd·2025-01-18 19:35

工业控制系统的8种类型

最常见的包括监督控制和数据采集（SCADA）系统、分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）以及其他几种。继续阅读
dotNET跨平台·2025-01-18 18:28
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