Python基础和数据分析第29页

掌握axios：在TypeScript中进行高效网页数据抓取

对于数据分析师和开发者来说，抖音提供了丰富的用户生成内容，是进行社交

小白学大数据·2024-08-23 09:46

代谢组数据分析二：数据预处理

代谢组数据分析一：数据预处理在Zeybel等人于2022年发表的文章《MultiomicsAnalysisRevealstheImpactofMicrobiotaonHostMetabolisminHepaticSteatosis

生信学习者2·2024-08-23 09:45

[GESP202306 三级] 密码合规

大写字母，小写字母和数字必须至少有其中两种，以及至少有四个特殊字符中的一个。输入描述输入一行不含空格的字符串。约定长度不超过100。该字符串被英文逗

2401_83642756·2024-08-23 09:14

为什么要用数字化营销管理平台?

通过数据分析，了解客户行为、偏好和需求，为精准营销提供依据。2.营销自动化自动化执行营销任务，如电子邮件营销、社交媒体发布、客户细分等。提高营销效率，减少人工操作，降低成本。3.客

泛微华南业务运营中心·2024-08-23 08:06

web端自动化基础篇

2、避免人为出错：测试人员不可能持续高度集中，并且人类易受外界影响(头疼脑热，精神不振)，可能会造成人为错误3、测试信息存储：自动化测试将测试信息和数据储存在文件中，思路清晰明确，交接方便4、轻易获取覆盖率

熠漠然·2024-08-23 07:29

软考高级第四版备考---第四十一天（软件工程-软件设计）

一、结构化设计结构化设计（StructuredDesign,SD）是一种面向数据流的方法，它以SRS和SA阶段所产生的DFD和数据字典等文档为基础，是一个自顶向下、逐步求精和模块化的过程二、面向对象设计

灬拂尘灬·2024-08-23 07:31

uniapp实现足球数据分析平台移动端H5

文章目录前言一直想做一款足球分析平台，大概内容包括竞彩分析模块，即时预测模块，初盘分析模块，找来找去还是前端铺子的样式感觉比较好看。一、界面一栏二、注册界面1.代码说明三、首页界面四、竞彩预测五、即时预测总结前言一款基于前端铺子改造的移动端程序一直想做一款足球分析平台，大概内容包括竞彩分析模块，即时预测模块，初盘分析模块，找来找去还是前端铺子的样式感觉比较好看。一、界面一栏演示地址二、注册界面1.

足球数据分析·2024-08-23 06:57

【python】Python操作Redis数据库的详细教程与应用实战

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-08-22 23:11

使用WebStorm进行高效的全栈JavaScript开发

全栈开发者不仅需要掌握前端技术栈（如HTML、CSS和JavaScript），还必须理解后端技术（如Node.js、Express等）和数据库（如MongoDB或MySQL）。

vvvae1234·2024-08-22 22:38

接纳不完美的自己（16）Accept the Imperfect Self (16)

城堡内的房间（1）想象一下，你的心是一座雄伟壮丽的城堡，里面有宽敞的走廊和数以千计的房间，每个房间都是完美的，里面藏有一件独一无二的珍宝。

过好你的后半生·2024-08-22 22:39

2012-12-13 永恒的困境

或许是数据分析方面的能力在团队中比较突出，现在只要一涉及这方面的工作都会指派给我，而且有些还是并没有明确方向，就是期待我能挖掘窥探出些异样和不同。

直冲上云霄·2024-08-22 21:02

2022-11-01 一年级成长第二月

1.兴趣：读书也就十来天的时间，明显感觉产生了对拼音学习和数学分解组合的兴趣，喜欢上了学校的生活；2.收拾整理的习惯：看课表，收拾书包这件事已经完全不用操心了。

木依雨·2024-08-22 20:50

2023-11-10

开源mes系统包括系统管理，车间基础数据管理，计划管理，物料控制，生产执行，质量管理，库存管理，看板管理，数据分析等主体功能模块。广泛应用于汽车、高科技电子、设备制造、新能源、电梯、家

低代码云MES·2024-08-22 20:34

Java与Python的跨界融合：打造高效与灵活的编程体验

Java以其稳定、高效、跨平台的特点，在大型企业级应用、Android开发、大数据分析等领域占据重

傻啦嘿哟·2024-08-22 20:26

去中心化技术的崛起：探索Web3的新时代

这一新时代不仅带来了技术上的突破，也为社会互动和数据管理开辟了新的前景。本文将深入探讨Web3的核心技术、应用领域、全球影响以及面临的挑战，展望其未来的发展方向。

dingzd95·2024-08-22 19:51

C# WPF入门学习主线篇（三十）—— MVVM（Model-View-ViewModel）模式

它通过将用户界面（View）与业务逻辑和数据（Model）分离开来，提高了代码的可维护性和可测试性。本文将详细介绍MVVM模式的基本概念和实现方法，并通过一

Ice bear433·2024-08-22 18:17

大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备

在这样的架构中，把最终体现上层应用能力的AIAgent从不同的技术要求与原理上分成了几类：创作与生成类助手企业知识助手数据分析助手应用/工具助手Web操作助手自定义流程助手1.创

汀、人工智能·2024-08-22 18:44

SQL每日一练-0822

今日SQL题：客户消费数据分析统计难度系数：☆☆☆☆☆☆☆☆☆1、题目要求(两道题)1)、查询每个客户的总消费金额和购买次数，并按消费金额排序2)、查询每个仓库的产品库存总值，并按总值排序。

模样~·2024-08-22 18:14

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。不过线性回归模型因其简单易懂而广受欢迎，但在处理一些复杂数据时，这种模型往往力不从心。

数据派THU·2024-08-22 16:30

Oracle 高阶函数与高级功能详解

这些功能扩展了基本SQL查询的能力，包括：分析函数和窗口函数：用于执行复杂的数据分析和分区计算，如排名、累计总和和窗口内的计算。

微笑听雨。·2024-08-22 15:27

AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？

卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息

百态老人·2024-08-22 13:48

【读书清单】《文案变现》（四）

儿童掌握词汇能力和数概念的最佳年龄是五岁到五岁半。02呈现理想场景，也应根据目标人群的需求来。

小碗月牙·2024-08-22 13:25

stm32单片机学习 - 参考手册和数据手册

参考手册和数据手册在学习和应用的时候，有两个官方资料文档经常会用到，一个是参考手册（Referencemannual），另外一个是数据手册（DataSheet）。

江凡心·2024-08-22 13:44

基于大观念的单元整体教学设计

2、数学大观念和数学素养数学学科大观念和数学素养有本质上的共通之处和密切联系。他们都是深入数学学科本质的核心所在，折射了一种超越知识本位的价值理念。既是学生发展的出发点，也是落脚点和目标。

李星太·2024-08-22 13:10

Java | 实现一个 ORM 真的很简单

实现一个ORM到底多简单TableofContents实现一个ORM到底多简单原理ORM实现1.通过注解来将JavaBean和数据库字段关联2.反射工具类3.简单的model示例4.注解解析5.数据库操作

双鬼带单·2024-08-22 12:59

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

因子载荷矩阵是主成分载荷矩阵（）的结果A.最小方差斜交旋转B.最大方差斜交旋转C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

CDA认证一级教材：精益业务数据分析

第1章绪论.11.1数据分析概述.11.1.1数据分析的分类.31.1.2数据分析的基本流程.41.1.3数据分析的落地方法.71.2数据分析师概述.81.2.1数据分析师的不同角色与职责.81.2.2

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:03

SplitDB: Closing the Performance Gap for LSM-Tree-Based Key-Value Stores 简单翻译和思考

随着云计算和数据中心的发展，它的采用速度迅速加快。尽管LSM树得到了广泛的应用，但它仍然面临严重的性能问题，例如写入停顿、写入放大和读取效率低

Such Devotion·2024-08-22 11:32

【Python】已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：Pythonpandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题一、分析问题背景在处理数据分析任务时，

屿小夏·2024-08-22 10:57

数据库：深入解析SQL分组与聚合——提升数据查询效率的关键技巧

数据库：深入解析SQL分组与聚合——提升数据查询效率的关键技巧在数据分析和数据库管理中，SQL的分组与排序操作是不可或缺的工具。

upgrador·2024-08-22 09:19

python之pandas中NaN与None的比较与处理

目录（1）NaN与None比较1.None和NaN的区别2.None和NaN创建示例3.None类型和数值类型运算会报错4.判断是否为NaN或者None用np.isnan()用np.isnull()（2

hutaotaotao·2024-08-22 07:38

Python基础知识学习总结（四）

一.List列表序列是Python中最基本的数据结构。列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。1.数据类型列表的数据项不需要具有相同的类型。List=['a','b',1,2]Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。2.索引List=['index1','index2','index3','in

晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-08-22 07:35

编程的魅力及基础知识和学习路径

无论是人工智能、大数据分析、云计算，还是物联网、区块链技术，编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在，解析其基础知识，分享学习路径，并探讨编程如何改变我们的生活和世界。

科技前言·2024-08-22 05:25

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

Amazon EFS：云端弹性文件系统的多元化应用场景

1.大数据分析与处理在大数据时代，EFS为企业提供了理想的存储平台，支持海量数据的存储和高性能分析。应用：Hadoop、Spark等大数据框架优势：高

ivwdcwso·2024-08-22 04:51

python基础之输入输出讲解

文章目录一、输出语句print()二、输入语句input()一、输出语句print()源码为：print(value,...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)示例：参数解释：value：即要打印输出的值。print('ILOVEPYTHON')输出结果：ILOVEPYTHONsep：分隔符，即要打印的字符以什么隔开。示例代码：print('I

warm...·2024-08-22 04:19

四：《Python基础语法汇总》— 列表&元组&集合

一：列表列表是Python中最基本的数据类型之一，是可以存放多个多种元素的容器列表是Python中序列的一种，是一个有序可变序列由于列表是可变序列，所以可以对其里面的内容进行修改，无需重新开辟空间存储1.下标与切片：列表中也可以应用下标索引和切片，与在字符串中的应用一样创建列表：使用中括号[]将所有准备放入列表中的元素给包裹起来，不同元素之间使用英文逗号隔开列表中可以放入整型，浮点型，字符串和变量

温轻舟·2024-08-22 04:48

利用Python绘制折线图

Python作为一种通用性强的编程语言，在数据分析和可视化领域有着广泛的应用。通过Python的绘图库，我们可以轻松地将数据转化为直观的折线图，进而对数据进行深入的分析和理解。

2301_81064905·2024-08-22 03:41

车辆电子围栏系统：守护爱车安全的智能新防线

车辆电子围栏系统其实就是通过GPS定位、无线通信及大数据分析等高科技技术，为车辆设定一个虚拟的地理边界。一旦车辆跨越这个预设的“围栏”，系统便会立即触发警报，通

沧穹科技·2024-08-22 03:41

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

Hadoop的概念

1.什么是大数据数据体量巨大：数据量规模庞大，通常以PB（拍字节）或EB（艾字节）来衡量，远远超出了传统数据库和数据处理工具的处理能力。数据类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

子非鱼　　　·2024-08-22 02:03

[数据库][知识]SQL Server、MySQL 和 Oracle 的默认端口和数据库链接

SQLServer、MySQL和Oracle的默认端口号、连接URL和驱动类名。以下是对每个数据库连接信息的简要说明：SQLServer默认端口号：1433JDBCURL格式：jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=dbnameJDBC驱动类名：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver请注意，SQLS

awonw·2024-08-22 01:29

MySQL中处理JSON数据:大数据分析的新方向

这里写MySQL数据库从5.7版本开始引入了对JSON数据类型的原生支持，这一变化为在关系型数据库中处理和分析JSON数据提供了新的可能性，尤其是在大数据分析的领域。

天蓝蓝23528·2024-08-22 01:27

C# 集合(Collections)，数组与集合的区别，集合与列表的区别

集合和数组集合的概念，以及区别：数组是集合，但集合不一定是数组。数组存储的类型不限制。集合存储的类型只能是引用类型。

月落.·2024-08-22 00:26

20240820模拟面试

20240820一、1.C语言中指针数组和数组指针的区别答：指针数组本质上是一个数组，是一个指针变量的集合，即数组内的元素都是指针变量，类似于二维数组中存储的多个一维数组；数组指针本质是一个指针，是整个数组的起始地址

槐序下弦·2024-08-22 00:55

Spring Boot实现简单的Oracle数据库操作

4.Mybatis-Plus：简化SQL映射和数据库访问。其中BaseMapper接口提供了对数据表进行基本操作的功能。5.Lombok：用于简化Java类的开发，自动生成常用的代码，比

赵 XiaoQin·2024-08-21 22:12

怎么获取 API Key：一步步指南

它们允许不同的应用、服务和数据之间进行交互，使得我们能够享受无缝集成的数字体验。无论是社交媒体平台的数据共享、在线支付系统，还是天气信息的即时更新，API都在背后默默地支持着。

程序员笑笑·2024-08-21 22:09

SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。

引言SciPy是一个基于NumPy的开放源码算法库和数学工具包，广泛应用于数学、科学、工程等领域。SciPy扩展了NumPy的功能，提供了更高级的数学算法和函数，使得科学计算更加便捷和高效。

Jr_l·2024-08-21 22:39

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