输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。二叉搜索树的特点：对于树上的任意节点，左子树节点小于根节点，右子树节点大于根节点。二叉搜索树中序遍历可以得到一个有序的序列。求解思路：通过中序遍历来转换递归将左子树转换成双向链表；将根节点尾插到左子树链表的末尾；递归将右子树转成链表；将根节点头插到右子树链表前面。代码实现：/**pub

OK，现在开始：红黑树简介红黑树又称红-黑二叉树，它首先是一颗二叉树，它具体二叉树所有的特性。同时红黑树更是一颗自平衡的排序二叉树。

1.两种特殊的二叉树1.满二叉树:一棵二叉树，如果每层的结点数都达到最大值，则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一棵二叉树的层数为K，且结点总数是2^k-1，则它就是满二叉树。

基础知识1、线段树是二叉树，且必定是平衡二叉树，但不一定是完全二叉树。

1.递归是在系统的栈区进行调用的，每次调用递归，都会在栈区开辟一块区域来保存此时的递归函数，当此时的递归函数执行完后，就会释放区域，此时这块区域可以用来调用其他的递归，如前序遍历二叉树时，当遍历完左边的子树时

题目链接101.对称二叉树-力扣（LeetCode）实现代码/***Definitionforabinarytreenode.

算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树654.最大二叉树617.合并二叉树1.额外申请空间（失败）2.不额外申请空间700.二叉搜索树中的搜索

1.二叉树遍历1.1.题目描述复习一下二叉树的三种遍历方式，前序、中序、后序本题以中序为例，说明一下两种写法1.2.代码递归defsolution(root):ifnotroot:return[]returnsolution

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。这里，将提供一个简化的蚁群算法实现，用于解决旅行商问题（TSP）。蚁群算法（ACO）解决TSP问题的基本步骤：初始化：设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数，初始化信息素矩阵。构建解：每只蚂蚁随机选择起点，根据信息素浓度和启发式信

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

所以想到用Python实现发短信功能，当监控到问题出现时，短信报警，使问题能得到及时的处理。当然，我相信，用Python发短信应用场景不止此一处，下面我们开始Python发短信的实现。

#导包导入twilio客户端fromtwilio.restimportClient#定义短信sidaccount_sid='AC7fcb4e7e65f2113b320f1bc280fe7c32'#定义秘钥auth_token='f35022077f53f356f0469a43ffa28c9f'#定义客户端对象clinet=Client(account_sid,auth_token)#定义短信内容第

1、翻转二叉树题目文章视频思路：把每一个节点的左右孩子交换一下即可。遍历的过程中去翻转每一个节点的左右孩子就可以达到整体翻转的效果。

669.修剪二叉搜索树其实就是判断当前节点的值与搜索区间的关系。位于[low,high][low,high][low,high]:继续遍历修剪左子树和右子树位于(−∞,low)(-\infty,low)(−∞,low):返回修剪的右子树位于(high,+∞)(high,+\infty)(high,+∞):返回修剪的左子树classSolution{public:TreeNode*trimBST(T

目录1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码1.2哈夫曼树1.3构建一棵哈夫曼树谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错，说的就是你，不用再怀疑！！！希望我的文章内容能对你有帮助，一起努力吧！！！1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码在电报通信过程中，电文是以二进制0/1序列传送的，每一个字符对应了一个二进制的编码。为了缩短按电文长度，采用不等长的编码方式，把使用频率较高的字符采用短编码。使用频率低的

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法

支付宝支付功能实现安装包pipinstallalipay-sdk-pythonpipinstallqrcode代码实现importqrcodefromalipay.aop.api.AlipayClientConfigimportAlipayClientConfigfromalipay.aop.api.DefaultAlipayClientimportDefaultAlipayClientfroma

举几个我们之前学习过的例子：二叉树的遍历、快速排序、归并排序，都是用递归来解决的，比如二叉树的后序遍历实现方式：是先遍历左子树再遍历右子树，最后访问根节点，而遍历左子树和遍历右子树的过程也都可以分成：先遍历左子树再遍历右子树

算法day15|513.找树左下角的值、112.路径总和、113.路径总和Ⅱ、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树、105.从前序与中序遍历序列构造二叉树513.找树左下角的值迭代法112.路径总和113

在公司实习。公司推崇Python和Django框架，所以也得跟着学点。简单瞅了下Tkinter，和Canvas配合在一起，还算是简洁的界面开发API。threading.Thread创建新的线程，其多线程机制也算是方便。只是canvas.create_rectangle居然不是绘制矩形，而是新建了矩形控件这点让人大跌眼镜。先开始，在线程里每次都重绘多个矩形（随数组变化），其实是每次都新建了N个矩形

目录Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下，你正在一家餐厅点餐。你告诉服务员你想要一个汉堡，但是汉堡有很多种配置：面包种类、肉类、蔬菜、酱料等。服务员会根据你的要求，一步一步构建出你想要的汉堡。在这里，服务员就扮演了“构建器”的角色，而汉堡则是被构建的“复杂对象”。通俗解释构建器模式是一种创建型设计模式，它用于创建复杂对象，允许你逐步构建对象的不同部分，而不需要一次性将所有的配置细节都告诉创建者。这种模式

文章目录前言一、题目描述二、解题思路与解题步骤1.解题思路2.解题步骤三、代码实现总结前言最近一直都在刷二叉树相关的题目，今天继续分享二叉树的题目----对称二叉树。

二叉树的层序遍历给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

核心思想：递归/迭代思路：将一棵树划分为两半，每次移动，同时指向同一个位置的元素，遍历即可递归版本：/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intv

LeetCode101题：给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。思路：判断树是否对称的，那么就要判断左子树的左子节点是否和右子树的右子节点，左子树的右子节点和右子树的左子节点是否相同。

对称二叉树给你一个二叉树的根节点root，检查它是否轴对称。

/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}*};*/classSolution{public:TreeNode*buildTree(vector&preorder,vect

题目根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。

NO.105从前序与中序遍历序列构造二叉树中等思路一：模拟回想了一下学校老师上课讲的如何根据两个遍历序列还原出二叉树的：根据前序序列的第一个字符确定树的根，示例中的3。

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。

目录1-思路递归2-实现⭐105.从前序与中序遍历序列构造二叉树——题解思路3-ACM实现原题连接：105.从前序与中序遍历序列构造二叉树1-思路递归前序：中左右中序：左中右让前序的第一个元素作为中序的分割点分割思路

二叉树的层平均值题目637.二叉树的层平均值-力扣（LeetCode）解题思路使用三个集合，sums集合存储每层的总和，count集合存储每层的节点数，averages存储每层的平均值。

目录1、二叉排序树1.1二叉树排序树插入1.1.1两种插入方法1.1.2循环法1.1.3递归法1.2二叉树的打印1.3二叉树的结点删除1.4销毁二叉树1.5层次打印谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞

目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五

513.找左下角的值1.这题使用层序遍历会比递归要简单很多2.因为是要找左下角的值1.层序遍历是使用队列来分别辨别不同层的元素有那些2.最左边的值永远是第一个进入队列的，所以在while的内层循环设置一个判断条件即可获得该值importcollections#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,

通俗示例想象一下，一个国家只有一个国王。不管你在哪里，提到这个国家的国王，大家都能知道是指同一个人。在程序设计中，单例模式就像是这样的国王，一个类只有一个实例，无论你多少次请求这个类的实例，它总是返回同一个对象。通俗解释单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。这个模式通常用于管理共享资源，如数据库连接或文件系统的操作，其中重复的实例化可能会导致问

[LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[

LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili思路LeetCode968.监控二叉树文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，二叉树与贪心的结合

堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。

以下为单向链表和单向循环链表的python实现：classNode():"""链表节点类，包含链表基本操作。"""

以下为双向链表和双向循环链表的python实现：classNode():"""双向链表节点类，包含链表基本操作。"""

堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。

算法day14|110.平衡二叉树（优先掌握递归）、二叉树的所有路径（优先掌握递归）、404.左叶子之和（优先掌握递归）、222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）110.平衡二叉树（优先掌握递归）257

第六章二叉树-Part08目录669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难，比添加、增加和删除节点难得多，建议先看视频理解

目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。

目录一：题目：二：代码：三：结果：一：题目：给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。

前言：前面我们已经学习了简单的数据结构，包括栈与队列、二叉树、红黑树等等，今天我们继续数据结构的学习，但是难度上会逐渐增大，在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要

Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root，分别写出递归函数实现对二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。