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因此，在开发Python应用程序时，创建和操作集合是一个非常常见的任务。然而，对于初学者来说，创建一个空集合可能会让人感到困惑。本篇文章将详细介绍Python如何创建一个空集合。

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数据可视化（二）1.随机漫步1.1创建RandomWalk类1.2选择方向1.3绘制随机漫步图1.4模拟多次随机漫步1.5设置随机漫步图的样式1.随机漫步使用Python来生成随机漫步数据，再使用Matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来。随机漫步是这样行走得到的路径：每次行走都是完全随机的、没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。你可以将随机漫步看作蚂蚁在晕头转向的情况下，每次

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数据可视化（三）1.使用Plotly模拟掷骰子1.1安装Plotly1.2创建Die类1.3掷骰子1.4分析结果1.5绘制直方图1.6同时掷两个骰子1.7同时掷两个面数不同的骰子1.使用Plotly模拟掷骰子本节将使用Python包Plotly来生成交互式图表。需要创建在浏览器中显示的图表时，Plotly很有用，因为它生成的图表将自动缩放以适合观看者的屏幕。Plotly生成的图表还是交互式的：用户

数据可视化（四）下载数据1.CSV文件格式1.1分析CSV文件头‘1.2打印文件头及其位置1.3提取并读取数据1.4绘制温度图表1.5在图表中添加日期从网上下载数据，并对其进行可视化。网上的数据多得令人难以置信，大多未经仔细检查。如果能够对这些数据进行分析，就能发现别人没有发现的规律和关联。访问并可视化的数据以两种常见格式存储：CSV和JSON。我们将使用Python模块csv来处理以CSV格式存

数据可视化（五）制作全球地震散点图：JSON格式1.地震数据2.查看JSON数据3.创建地震列表4.提取震级5.提取位置数据6.绘制震级散点图7.另一种指定图表数据的方式下载一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，再制作一幅散点图来展示这些地震的位置和震级。这些数据是以JSON格式存储的，因此要使用模块json来处理。Plotly提供了根据位置数据绘制地图的工具，适合初学者使用。你将使用

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