Python模型学习

Python Union 联合类型注解详解

文章目录PythonUnion联合类型注解详解1.什么是Union联合类型？
人才程序员·2025-02-20 21:19

Ubuntu22.4.03服务器版安装及搭建深度学习环境的问题总结

Ubuntu22.4.03服务器版安装流程整个流程已经有很多分享帖了，这里概述一下：下载iso制作启动U盘，按f2进入安装，选择语言，键盘布局english，ubuntuserver安装，DHCP自动配置网络（问题1），代理服务器我们没填，配置阿里云镜源http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/，磁盘分区（问题2），设置服务器密码，安装ssh远程工具，重启reboot。可参
蜡笔小祎在线学习·2025-02-20 21:49

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

尽管OpenAI公司尚未发布其开源模型，但已经迈出了提高透明度的第一步。正如该公司在其X帐号上所宣布的那样，其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链（CoT）跟踪的更详细版本。
c++服务器开发·2025-02-20 21:18

释放 DeepSeek 的力量：像专家一样本地安装与探索！

请确保您的计算机上已安装Python和Git，并且满足DeepSeek的依赖项。步骤1:安装依赖项安装Python和pip确保您已安装Python（建议使用Python3.6及以上版本）。
guzhoumingyue·2025-02-20 20:18

国鑫DeepSeek 671B本地部署方案：以高精度、高性价比重塑AI推理新标杆

随着DeepSeek大模型应用火爆全球，官方服务器总是被挤爆。
Gooxi国鑫·2025-02-20 20:17

FPGA设计怎么学？薪资前景好吗？

但这个岗位的门槛也比较高，很多人不知道怎么学习，下面就和宸极教育一起来了解一下吧。
博览鸿蒙·2025-02-20 20:47

Linux：从入门到精通的全面指南

无论是渴望提升技术水平的个人，还是寻求拓展职业道路的专业人士，学习Linux都无疑是开启新机遇之门的钥匙。以下是关于Linux的详细知识以及学习Linux的经验总结，希望能为正在学习或准
dbsnc1111·2025-02-20 20:47

游戏引擎学习第112天

黑板：优化今天的内容是关于优化的，主要讨论了如何在开发中提高代码的效率，尤其是当游戏的帧率出现问题时。优化并不总是要将代码做到最快，而是要确保代码足够高效，以避免性能问题。优化的过程是一个反复迭代的过程，目标是找到一个“足够好”的解决方案，而不是追求极致优化。优化的第一步并不是直接优化代码，而是要进行测量和分析。这一步很重要，因为只有了解代码的表现和瓶颈，才能有效地进行优化。测量代码的性能，确定哪
虾球xz·2025-02-20 20:17

ffmpeg-python安装

centos-ffmpeg-python安装安装ffmpeg一：下载并解压wgethttp://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.tar.gztar-zxvfffmpeg
neverayever·2025-02-20 20:46

教你本地复现Deep Research：DeepSeek R1+ LangChain+Milvus

我们可以将其理解为大模型+超级搜索+研究助理的三合一。
大模型入门教程·2025-02-20 20:44

“深入浅出”系列之QT：（10）Qt接入Deepseek

项目配置：在.pro文件中添加网络模块：QT+=corenetworkAPI配置：将apiUrl替换为实际的DeepSeekAPI端点将apiKey替换为你的有效API密钥根据API文档调整请求参数（模型名称
我真不会起名字啊·2025-02-20 20:13

PHP 网络编程介绍

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，网络编程是开发各类应用必不可少的技能。PHP作为一门广泛应用于Web开发的编程语言，同样具备强大的网络编程能力。
来恩1003·2025-02-20 20:12

PHP 安全与加密：守护 Web 应用的基石

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，Web应用无处不在，而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，承载着无数网站和应用的核心逻辑。
来恩1003·2025-02-20 20:12

大模型产品Deepseek（九）、LMstudio + AnythingLLM提交文件、网页内容，回复更专业准确

使用LMstudio和AnythingLLM向DeepSeek提交数据以提高回复的准确性在本篇文章中，我们将介绍如何使用LMstudio和AnythingLLM工具将文件或网页内容提交给DeepSeek，确保它能够提供更专业和精准的回答。这种方式特别适合那些无法使用Ollama部署但有数据投喂需求的场景。一.准备工作在开始之前，确保您已经安装了LMstudio和AnythingLLM工具，并且De
伯牙碎琴·2025-02-20 20:41

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

摘要在这篇幽默风趣的论文中，我们将深入探讨NumPy——Python中最强大的数值计算库之一。它不仅提供了高性能的多维数组对象，还让复杂的数学运算变得像吃冰淇淋一样简单。
暮雨哀尘·2025-02-20 20:11

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。
还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

如果哪里有不太懂的，可关注博主后加个人微信（平台规定文章中不能贴联系方式，需先关注博主，再加微信），后续一起交流学习。
借雨醉东风·2025-02-20 20:10

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT(GenerativePre-trainedTransformer)是由OpenAI提出的一个基于Transformer架构的自回归语言模型。
彬彬侠·2025-02-20 19:07

Python爬虫TLS

TLS指纹校验原理和绕过浏览器可以正常访问，但是用requests发送请求失败。后端是如何监测得呢？为什么浏览器可以返回结果，而requests模块不行呢？https://cn.investing.com/equities/amazon-com-inc-historical-data1.指纹校验案例1.1案例：ascii2dhttps://ascii2d.net/importrequestsres
dme.·2025-02-20 19:03

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

排序算法：冒泡排序（Python）

思路：大家一定都喝过汽水吧，汽水中常常有许多小小的气泡，往上飘，这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡才会一点一点的向上浮。而冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以向小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。一图解百惑，上图！那么，话不多说，上代码！defbubble_sort(input_list):#冒泡排序：每次循环，锁定一个最值，并朝着最大或
娱乐不打烊丶·2025-02-20 19:33

supervisord 命令介绍和使用案例

supervisord命令介绍和使用案例supervisord是一个用Python编写的进程管理工具，用于监控和管理Linux系统中的进程。
lisanmengmeng·2025-02-20 19:33

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。
leo0308·2025-02-20 19:02

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1
985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

Vue.js 从新手到专家：第七章 高级渲染、动态组件和插件合成

通过学习本章内容，你将掌握以下技能：理解Render函数和JSX的基本概念及其应用场景。学习函数式组件的定义及其实现方式。掌握如何为函数式组件定义Props和Emits。
caifox菜狐狸·2025-02-20 19:01

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。
金外飞176·2025-02-20 18:58

国内那么多的低代码平台，究竟哪家比较强？

（图二在回答末尾）一、织信Informat（企业级低代码平台）功能清单驱动方式：模型驱动字段支持：35种字段，同时支持通过js脚
有颜有货·2025-02-20 18:26

【架构】分层架构 (Layered Architecture)

一、分层模型基础理论!
_君莫笑·2025-02-20 18:55

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
m0_60607245·2025-02-20 18:53

OpenMetadata MySQL 数据库使用率提取管道实现解析

通过可插拔的元数据摄取框架实现对MySQL使用率数据的采集，核心流程包含三个阶段：数据采集层：从MySQLperformance_schema和sysschema获取原始指标指标处理层：将原始数据转换为统一的使用率指标模型数据存储层
10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-20 18:22

GUI编程（window系统→Linux系统）

1.Python模块安装与管理在Linux系统中，安装和管理Python模块时可能会遇到权限问题或依赖冲突。
诚信爱国敬业友善·2025-02-20 18:52

华为昇腾服务器部署DeepSeek模型实战

在华为的昇腾服务器上部署了DeepSeekR1的模型进行验证测试，记录一下相关的过程。
gzroy·2025-02-20 18:22

Mysql学习笔记-Mysql基础进阶

#知识点1.DQL:查询语句1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.分页查询2.约束3.多表之间的关系4.范式5.数据库的备份和还原#DQL:查询语句1.排序查询*语法：orderby子句*orderby排序字段1排序方式1，排序字段2排序方式2...*排序方式：*ASC：升序，默认的。*DESC：降序。*注意：*如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。2.聚合函数：将一列数
少年无为·2025-02-20 18:52

嵌入式学习DAY28 --- 线程、同步和互斥问题、如何实现同步和互斥？

嵌入式入门学习笔记，遇到的问题以及心得体会！
楼台的春风·2025-02-20 18:21

spring boot基于知识图谱的阿克苏市旅游管理系统python-计算机毕业设计

目录功能和技术介绍具体实现截图开发核心技术：开发环境开发步骤编译运行核心代码部分展示系统设计详细视频演示可行性论证软件测试源码获取功能和技术介绍该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用vue方式，基于es5的语法，开发工具IntelliJIDEAx64，因为该开发工具，内嵌了Tomcat服务运行机制，可不用单独下载Tomcatserver服务器。由于考虑到
QQ1963288475·2025-02-20 18:51

腾讯云放大招：3 行代码让 DeepSeek “入住” 微信小程序

小程序开发的革命性突破近日，技术圈迎来一则重磅消息——腾讯云推出全新功能，仅需3行代码，就能让DeepSeek大模型“入住”微信小程序，这无疑为开发者们带来了一场革命性的变革。
BuluAI·2025-02-20 18:20

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-20 17:20

ollama的docker 使用教程

OllamaDocker使用教程Ollama可以通过Docker运行，提供了一个简洁且隔离的环境来使用AI模型。本文将引导你如何在Docker中设置和使用Ollama。
贾斯汀玛尔斯·2025-02-20 17:49

数学推理中在推理规模化下检查假阳性解

语言模型的最新进展已带来各种基准测试中数学推理能力的显著提升。然而，大多数基准测试依赖于自动评估方法，这些方法仅使用启发式方法比较最终答案，而不验证底层推理步骤。
硅谷秋水·2025-02-20 17:18

清华大学第四发《DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单》

清华大学第四版《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单》全文一共86页，以下是文档的关键内容总结：一、智能组合优势DeepSeek与DeepResearch构建先进技术体系，有强大模型运算
·2025-02-20 17:52

Python学习心得两大编程思想

一、两大编程思想：1.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象
lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型转换与数据处理实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能家居控制系统中模型转换与数据处理技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-20 17:51

2025基金公司私有化部署趋势分析：技术自主权的崛起

数据主权时代的战略选择与实战指南副标题：从DeepSeek到板栗看板，解密金融巨头如何用私有化部署重塑竞争力【热点引入：一场无声的金融科技革命】2025年2月，、十余家公募基金密集宣布完成DeepSeek大模型的私有化部署
·2025-02-20 17:51

HarmonyOS Next数据处理与模型训练优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中数据处理与模型训练优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-20 17:51

Linux升级Anacodna并配置jupyterLab

在使用Anaconda的过程中，随着项目和需求的发展，可能需要升级Anaconda的Base环境中的Python版本。本文将详细介绍如何安全地进行升级，包括步骤、代码示例与最终流程图。
伪_装·2025-02-20 17:48

【Linux】删除Conda虚拟环境

1、查看当前系统的conda虚拟环境condainfo--envscondaenvlist2、创建虚拟的环境condacreate-n（你的环境名字）python=（你需要的版本号，如（3.7,3.8,3.10
不是伍壹·2025-02-20 17:47

Android arcgis加载在线底图

我整理的一些关于【信息系统】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/mic-position/757.html在Android中使用ArcGIS
Angie洛林·2025-02-20 17:47

深度学习环境配置——Anaconda安装

目录Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装Ⅱ.Linux系统安装Anaconda（适用于服务器安装）2.1下载2.2安装操作系统：windows11/ubuntu20/ubuntu18更新时间：20240221Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装https://www.anaconda.com/download默认安装即可。Ⅱ.Linux系统安装Anacond
tyyhmtyyhm·2025-02-20 17:46

cesium（vue）一些面试问题（包含Three.js）

1.在不同的应用场景和技术栈中，模型加载方法和格式有所不同，下面主要从Web前端三维场景（使用Three.js和cesium）使用Three.js加载模型常见模型格式及加载方法GLTF/GLB格式格式特点
GIS瞧葩菜·2025-02-20 17:16

动态规划之背包问题--python版本

动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包，给定一组给定固定价值和固定体积的物品，求在不超过最大值的前提下，能放入背包中的最大总价值。
我是小码搬运工·2025-02-20 17:16
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