Python爬虫和数据分析

【华为OD-E卷 - 字符串解密 100分（python、java、c++、js、c）】

string1由小写英文字母（’a’~’z’）和数字字符（’0’~’9’）组成，而加扰字符串由’0’~’9’、’a’~’f’组成。
CodeClimb·2025-01-28 10:01

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

顺序写文件，基本减少了磁盘寻道和旋转的次数完成一次磁盘IO，需要经过寻道、旋转和数据传输三个步骤，如果在写磁盘的时候省去寻道、旋转可以极大地提高磁盘读写的性能。Kafka中每
Forest 森林·2025-01-28 09:24

单片机内存管理剖析

单片机的内存主要包括程序存储器（如Flash）和数据存储器（如RAM），其中数据存储器又可进一步分为静态数据区、栈区和堆区。
jiuri_1215·2025-01-28 08:50

R语言数据分析基础（一）- 使用R语言读取Excel

在R中，读取和操作Excel文件最常用的readxl包，可以读取Excel文件，writexl包可以写入Excel文件。以下是常见的操作：安装和加载包首先，需要安装和加载readxl和writexl包。install.packages("readxl")install.packages("writexl")library(readxl)library(writexl)读取Excel文件使用read
司南锤·2025-01-28 08:18

华为鲲鹏ARM处理器920、916系列

核）、5220（32核）、3210（24核）7260核数64核主频2.6GHz内存通道8TDP功耗180W组件规格计算核兼容Armv8.2架构，华为自研核主频最高2.6GHz缓存L1：64KB指令缓存和数据缓存
itmanll·2025-01-28 08:17

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

探索OpenAir：R语言中的空气质量数据分析利器在环境科学和空气质量管理中，数据的收集和分析是至关重要的。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely被广泛应用于GIS（地理信息系统）、数据分析和计算机图形学中，用于处理地理空间数据和几何分析。安装S
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
灵封～·2025-01-28 06:06

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言
达达玲玲·2025-01-28 05:29

服务器中热备份和冷备份的区别

服务器中最为常见的两种备份策略为热备份和冷备份，是用于在数据丢失或者是系统出现故障时恢复服务器状态和数据信息的，小编今天主要来为大家介绍一下热备份和冷备份之间的区别都有哪些！
wanhengidc·2025-01-28 03:15

chatgpt赋能python：Python如何删除一个对象

Python如何删除一个对象Python是一种高级、面向对象、动态类型解释型语言，它有广泛的应用，尤其在数据分析、机器学习、人工智能和Web开发等领域。
atest166·2025-01-28 03:09

C++和Python要点对比 【数据结构】

C++和Python要点对比前言本人以C++作为工作项目应用主语言，但是也会用到python，而且经常使用python作为力扣算法题的刷题主语言，经常发现容易混淆的函数、语法、和数据结构，于是想做个整理
川辉·2025-01-28 02:03

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储在编程和算法的学习中，链表和数组是两种常见且基础的数据结构。它们各自有着独特的优势和劣势，选择合适的数据结构对于提升程序的性能至关重要。
一键难忘·2025-01-28 02:32

TCP/IP 网络协议栈传输层详解

传输层（TransportLayer）是OSI协议的第四层协议，是唯一负责总体的数据传输和数据控制传输层的一层协议。
wespten·2025-01-28 02:29

使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类

无论是记录日志、生成报告还是进行数据分析，正确处理日期和时间对于确保数据的准确性和一致性至关重要。本文将详细介绍如何使用ASP.NETCore和C#构建一个高效的时间日期帮助类，并展示其使用方法。
黄同学real·2025-01-28 01:25

Python爬虫的一些基本内容、常见步骤以及示例代码

以下是关于Python爬虫的一些基本内容、常见步骤以及示例代码：一、Python爬虫概述Python爬虫是一种利用Python编程语言编写的程序，用于自动从互联网上获取网页内容以及提取所需信息工具。
max500600·2025-01-28 00:49

【Python知行篇】代码的曼妙乐章：探索数据与逻辑的和谐之舞

Python学习指南Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、机器学习等多个领域。本文将详细介绍如何学习Python，并涵盖从基础语法到高级应用的多个方面。
hope kc·2025-01-27 23:43

9.6 解锁 AI 潜力：GPT Builder 的强大能力与无限可能

从自动化客户支持到内容生成，从数据分析到智能助手，GPTBuilder提供了丰富的功能和灵活的设
少林码僧·2025-01-27 23:43

视频网站服务器为什么需要使用负载均衡？

随着视频网站等娱乐活动的逐渐增加，进行使用的用户数量也在不断上升，大量的用户会给视频网站行业带来一定的访问压力，需要处理大量的媒体资料，比如上传视频图片和数据保存发布等内容，会消耗大量的带宽资源，增加服务器的负载力
wanhengidc·2025-01-27 23:11

CSP Content Security Policy（内容安全策略）

CSP主要用于防止XSS（跨站脚本攻击）和数据注入攻击，通过限制网页中的内容来源（如脚本、样式、图像、媒体等）来降低被恶意代码利用的风险。
睡不着的可乐·2025-01-27 23:10

详解AI采集框架Crawl4AI，打造智能网络爬虫

1介绍Crawl4AI这个开源Python库，专门用来简化网页爬取和数据提取的工作。它不仅功能强大、灵活，而且全异步的设计让处理速度更快，稳定性更好。
朝阳区靓仔_James·2025-01-27 22:04

Crawl4AI 人工智能自动采集数据

文章目录1使用Crawl的步骤2AI智能体应用实例3结语Crawl是一款免费的开源工具，利用AI技术简化网络爬取和数据提取，提高信息收集与分析的效率。
葡萄爱·2025-01-27 21:56

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-27 20:22

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。
wespten·2025-01-27 20:21

Spyder 安装和配置指南

spyderOfficialrepositoryforSpyder-TheScientificPythonDevelopmentEnvironment项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyder1.项目基础介绍和主要编程语言基础介绍Spyder是一个强大的科学计算环境，专为科学家、工程师和数据分析师设计
贾苏芬·2025-01-27 20:20

MySQL 基础学习(1)：数据类型与操作数据库和数据表

MySQL基础学习：数据类型与操作数据库和数据表在这篇博客中，我们将深入学习MySQL的基础操作，重点关注数据库和数据表的操作，以及MySQL中常见的数据类型。
Purified_Soda·2025-01-27 20:49

冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？

冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。
跟着杰哥学嵌入式·2025-01-27 20:49

r语言调用python_R语言与Python协同工作

R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库（得益于开源社区），这让她看起来既美又实用。
weixin_39868034·2025-01-27 19:45

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成介绍Python和R是两种功能强大且广泛使用的数据分析和统计建模语言。
心之向往！·2025-01-27 18:10

R语言和Python的协同工作

R语言以其强大的统计分析和数据可视化功能而闻名，而Python则因其广泛的应用范围和灵活性而备受青睐。
数据科学引擎·2025-01-27 18:40

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。
cda2024·2025-01-27 18:38

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。
王络不稳定·2025-01-27 17:28

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验的具体步骤包括：识别零极点的位置、标注系统开环传递函数中所有极点和零点的具体位置、在实轴上绘制根轨迹、确定根轨迹的起始点和终止点、分析根轨迹的对称性、确定渐近线的位置和数量、绘制根轨迹
戒了9·2025-01-27 17:28

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构 代码示例

它与Elasticsearch紧密集成，是ElasticStack（ELKStack）的一部分，通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。
用心去追梦·2025-01-27 16:26

2.1基本算法之枚举7827:质数的和与积

intfun(intn){//创建一个自定义的函数，方便之后判断质数inta=sqrt(n);//平方根，让电脑轻松一点for(inti=2;i>s;//输入for(inti=s;i>=0;i--){//i是和数
山海阳·2025-01-27 16:53

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换 （一）

DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。而TableAPI抽象了许多内部实现，提供了一个结构化和声明式的API。
Leven199527·2025-01-27 15:47

python缺失值处理 fillna_python 处理缺失值

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著缺失值的处理：删除记录/数据插补/不处理1.判断是否有缺失数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats
weixin_39888018·2025-01-27 15:17

揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决

然而，随着业务的不断发展和数据量的增长，Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。
一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-27 14:39

python爬虫实战

python爬虫实战1.爬取知乎某页html#导入urllib库的urlopen函数fromurllib.requestimporturlopen#发出请求，获取htmlhtml=urlopen("https
山猪·2025-01-27 14:06

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
飞码创造者·2025-01-27 14:35

亚马逊云科技 re:Invent 2024：从云计算到人工智能，“让理想发生”

本届大会以“Turnyourideasintoreality”（让理想发生）为主题，精心筹备了诸多场主题演讲，内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域，旨在深度剖析行业前沿动态，为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴
·2025-01-27 13:00

随笔8 - c#中List、Dictionary、ArrayList、Hashtable和数组的区别

C#集合类ArrayArraylistListHashtableDictionaryStackQueue1.数组是固定大小的，不能伸缩。虽然System.Array.Resize这个泛型方法可以重置数组大小，但是该方法是重新创建新设置大小的数组，用的是旧数组的元素初始化。随后以前的数组就废弃！而集合却是可变长的2.数组要声明元素的类型，集合类的元素类型却是object.3.数组可读可写不能声明只读
leixf2016·2025-01-27 13:32

javase容器--集合框架

集合是非常重要的类型，和数组一样都是存数据的容器，但不同的是：它不固定大小可动态扩展存取灵活存放类型多样等集合框架有collection和map两大接口，Collection是传统集合接口，存储单个对象
jameslogo·2025-01-27 13:02

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。
追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。
谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

logback官方手册

在150多页和数十个具体示例中，它涵盖了基本和高级logback功能，包括：logback整体的架构讨论logback最佳实践和错误实践XML格式的logback配置脚本appendersencoderslayoutsfilters
snowbaobao·2025-01-27 12:26
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