Python自然语言处理

Python自然语言处理学习笔记(13)：2.5 WordNet

原创翻译，如需转载，请与博主联系：[email protected] 新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢 2.5 WordNet WordNet is a semantically oriented dictionary of English, similar to a traditional thesaurus（辞典）but with a richer structure. NLTK
·2015-10-30 11:56

Python自然语言处理学习笔记(10)：2.2 条件频率分布

  转载请注明出处“一块努力的牛皮糖”：http://www.cnblogs.com/yuxc/ 新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢 Updated 1st 2011.8.5 2.2 Conditional Frequency Distributions 条件频率分布   We introduced frequency distributions in
·2015-10-30 11:56

Python自然语言处理学习笔记(3)：1.1 语言计算：文本和单词

新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢 Updated log 1st:2011/8/5 2nd:2011/8/6 3rd:2012/5/14    每次按一小节来分，本篇涉及第一章的1.1，除了最后的小节&扩展阅读&习题放在一篇博客内。   CHAPTER 1   第一章 Language Processin
·2015-10-30 11:55

Python自然语言处理学习笔记(7)：1.5 自动理解自然语言

Updated log 1st:2011/8/5   1.5 Automatic Natural Language Understanding 自然语言的自动理解   We have been exploring language bottom-up(自底向上的), with the help of texts and the Python progr
·2015-10-30 11:55

Python自然语言处理学习笔记(6)：1.4 回到Python:决策和控制

新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢 　 Updated log 1st:2011/8/6     1.4 Back to Python: Making Decisions and Taking Control  回到Python:决策和控制   So far, our little programs have had som
·2015-10-30 11:55

Python自然语言处理学习笔记(8)：1.6-1.8 小结&深入阅读&练习

Updated log 1st 2011.8.6 Lazy博主终于把习题做完了，第一回合结束！...      1.6  Summary 小结 • Texts are represented in Python using lists: ['Monty', 'Python']. We can use indexing, s
·2015-10-30 11:54

Python自然语言处理学习笔记(9)：2.1 访问文本语料库

  Updated 1st 2011.8.6   CHAPTER 2    Accessing Text Corpora and Lexical Resources 访问文本语料库和词汇资源    Practical work in Natural Language Processing typicall
·2015-10-30 11:54

Python自然语言处理学习笔记(12)：2.4 词汇资源

 Updated log 1st 2011.8.6   2.4 Lexical Resources 词汇资源   A lexicon, or lexical resource, is a collection of words and/or phrases along with associated information, suc
·2015-10-30 11:53

Python自然语言处理学习笔记(5)：1.3 语言计算：简单的统计

新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢　 Updated log: 1st:  2011.8.6   1.3 Computing with Language: Simple Statistics 语言计算：简单的统计   Let' s return to our exploration of the ways
·2015-10-30 11:52

Python自然语言处理学习笔记(2)：Preface 前言

Updated 1st:2011/8/5 Updated 2nd:2012/5/14  中英对照完成     Preface 前言 This is a book about Natural Language Processing. By “natural language” we mean a language that is used for ever
·2015-10-30 11:52

这是本好书：Python自然语言处理

尽管网上有文字版的PDF，我还是去买了本Python自然语言处理。目前正在写读书笔记，写得很有意思，貌似用这个的人很少，豆瓣上都没有具体的书评。
·2015-10-30 11:52

《Python自然语言处理》

《Python自然语言处理》 基本信息 作者： (美)Steven Bird    Ewan Klein    Edward Loper&
·2015-10-27 12:37

Python自然语言处理学习笔记(68)：7.9 练习

7.9   Exercises  练习 ☼ The IOB format categorizes tagged tokens as I, O and B. Why are three tags necessary? What problem would be caused if we used I and O tags exclusively?
·2015-10-23 08:20

Python自然语言处理学习笔记(67)：7.8 扩展阅读

7.8   Further Reading Extra materials for this chapter are posted at http://www.nltk.org/, including links to freely available resources on the web. For more examples of chunking with
·2015-10-23 08:20

Python自然语言处理学习笔记(66)：7.7 小结

7.7   Summary 小结 Information extraction systems search large bodies of unrestricted text for specific types of entities and relations, and use them to populate well-organized databa
·2015-10-23 08:19

Python自然语言处理学习笔记(22)：3.6 规格化文本

3.6 Normalizing Text   规格化文本   In earlier program examples we have often converted text to lowercase before doing anything with its words, e.g., set(w.lower() for w in text). B
·2015-10-23 08:12

把python自然语言处理的nltk_data打包到360云盘，然后共享给朋友们

回家前，把python自然语言处理的nltk_data打包到360云盘，然后共享给朋友们，省的大家像我一样浪费时间。一次性下载解压后即可使用。官方的nltk.download()老是下载失败。
·2015-10-21 11:14

Python自然语言处理学习笔记(59)：练习

6.10   Exercises 练习 ☼ Read up on one of the language technologies mentioned in this section, such as word sense disambiguation, semantic role labeling, question answering, machine
·2015-10-21 11:06

Python自然语言处理学习笔记(57)：小结

6.8   Summary 小结 Modeling the linguistic data found in corpora can help us to understand linguistic patterns, and can be used to make predictions about new language data. 建模
·2015-10-21 11:05

Python自然语言处理学习笔记(58)：深入阅读

6.9   Further Reading 深入阅读 Please consult http://www.nltk.org/ for further materials on this chapter and on how to install external machine learning packages, such as Weka, Mall
·2015-10-21 11:05

Python自然语言处理学习笔记(56)：建模语言模式

6.7   Modeling Linguistic Patterns 建模语言模式 Classifiers can help us to understand the linguistic patterns that occur in natural language, by allowing us to create explicit models that
·2015-10-21 11:04

Python自然语言处理学习笔记(55)： 最大熵分类器

6.6   Maximum Entropy Classifiers 最大熵分类器 The Maximum Entropy classifier uses a model that is very similar to the model employed by the naive Bayes classifier. But rather than u
·2015-10-21 11:04

Python自然语言处理学习笔记(51)：监督式分类的更多例子

6.2   Further Examples of Supervised Classification    监督式分类的更多例子 Sentence Segmentation 句子分割 Sentence segmentation can be viewed as a classification task for punctu
·2015-10-21 11:03

Python自然语言处理学习笔记(49)： 练习

5.10   Exercises  练习 ☼ Search the web for "spoof newspaper headlines", to find such gems as: British Left Waffles on Falkland Islands, and Juvenile Court to Try Shoot
·2015-10-21 11:02

Python自然语言处理学习笔记(48)：深入阅读

5.9   Further Reading 深入阅读 Extra materials for this chapter are posted at http://www.nltk.org/, including links to freely available resources on the web. For more examples of tagg
·2015-10-21 11:01

Python自然语言处理学习笔记(47)：5.8 小结

5.8 Summary 小结 • Words can be grouped into classes, such as nouns, verbs, adjectives, and adverbs. These classes are known as lexical categories or parts-of-speech. Parts-of-speech are assi
·2015-10-21 11:01

Python自然语言处理学习笔记(46)：5.7 如何判断词的分类

5.7 How to Determine the Category of a Word  如何判断词的分类 Now that we have examined word classes in detail, we turn to a more basic question: how do we decide what category a word belongs to in
·2015-10-21 11:00

Python自然语言处理学习笔记(37)：4.9 小结

4.9   Summary 小结 Python's assignment and parameter passing use object references; e.g. if a is a list and we assign b = a, then any operation on a will
·2015-10-21 11:59

Python自然语言处理学习笔记(38)： 4.10 深入阅读

4.10   Further Reading 深入阅读   This chapter has touched on many topics in programming, some specific to Python, and some quite general. We've just scratched the surface（我们还停留在肤浅的表
·2015-10-21 11:59

Python自然语言处理学习笔记(39)： 4.11 练习

4.11   Exercises 练习 ☼ Find out more about sequence objects using Python's help facility. In the interpreter, type help(str), help(list), and help(tuple). This will gi
·2015-10-21 11:59

Python自然语言处理学习笔记(32)：4.4 函数：结构化编程的基础

4.4   Functions: The Foundation of Structured Programming 函数：结构化编程的基础   Functions provide an effective way to package and re-use program code, as already explained in 
·2015-10-21 11:57

Python自然语言处理学习笔记(31)：4.3 关于风格

4.3   Questions of Style 关于风格   Programming is as much an art as a science（编程作为一门像艺术一样的科学）. The undisputed "bible" of programming, a 2,500 page multi-volume work by D
·2015-10-21 11:56

Python自然语言处理学习笔记(28)：3.12 练习

3.12   Exercises  练习 ☼ Define a string s = 'colorless'. Write a Python statement that changes this to "colourless" using only the slice and concatenation operations.
·2015-10-21 11:55

Python自然语言处理学习笔记(26)：3.10 小结

3.10 Summary 小结   • In this book we view a text as a list of words. A “raw text” is a potentially long string containing words and whitespace formatting, and is how we typically sto
·2015-10-21 11:54

Python自然语言处理学习笔记(14)：2.6 Summary 小结

 转载请注明出处“一块努力的牛皮糖”：http://www.cnblogs.com/yuxc/ 新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢    2.6 Summary   小结   • A text corpus is a large, structured collection of texts. NLTK com
·2015-10-21 11:54

Python自然语言处理学习笔记(15)：2.7 Further Reading 深入阅读

转载请注明出处“一块努力的牛皮糖”：http://www.cnblogs.com/yuxc/ 新手上路，翻译不恰之处，恳请指出，不胜感谢    2.7 Further Reading 深入阅读   Extra materials for this chapter are posted at http://www.nltk.org/
·2015-10-21 11:54

Python自然语言处理学习笔记(27)：3.11 深入阅读

3.11 Further Reading 深入阅读   Extra materials for this chapter are posted at http://www.nltk.org/ , including links to freely available resources on the Web. Remember to consult the P
·2015-10-21 11:54

Python自然语言处理学习笔记(11)：2.3 代码重用

 Updated 1st 2011.8.6   2.3  More Python: Reusing Code     代码重用   By this time you’ve probably typed and retyped a lot of code in the Python interactive i
·2015-10-21 11:50

Python自然语言处理学习笔记(1)：目录

 Update日志  创建日期：2011.6.27  翻译修正：2011.7.20  修改了已知的翻译错误  更新1st:  2011.8.5  为目录添加了相关笔记链接  更新2rd:2011.8.28  修改了部分翻译错误   &nb
·2015-10-21 11:49

Python自然语言处理NLTK（1.1-1.3）

使用python中的nltk包处理自然语言时可以调用很多自带的函数：text1.concordance("monstrous")：查找文本中出现参数单词的上下文text1.similar("monstrous")：查找文本中出现与参数单词相近的上下文len(text):获取文本text的长度set(text):获取text的词汇表sorted(set(text)):对text的词汇表进行排序tex
lihaitao000·2015-10-10 19:00

Python自然语言处理(一)--利用NLTK自带方法完成NLP基本任务

NLTK是Python很强大的第三方库，可以很方便的完成很多自然语言处理（NLP）的任务，包括分词、词性标注、命名实体识别（NER）及句法分析。NLTK安装教程：www.pythontip.com/blog/post/10011/下面介绍如何利用NLTK快速完成NLP基本任务一、NLTK进行分词用到的函数：nltk.sent_tokenize(text)#对文本按照句子进行分割nltk.word_
海涛anywn·2015-09-29 11:04

Python自然语言处理(一)--利用NLTK自带方法完成NLP基本任务

NLTK是Python很强大的第三方库，可以很方便的完成很多自然语言处理（NLP）的任务，包括分词、词性标注、命名实体识别（NER）及句法分析。NLTK安装教程：www.pythontip.com/blog/post/10011/ 下面介绍如何利用NLTK快速完成NLP基本任务一、NLTK进行分词用到的函数：nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割nltk.wor
lihaitao000·2015-09-29 11:00

Python: NLTK几个入门函数

安装了nltk以及对应的一些英文语料之后,开始按照python自然语言处理学习来学习,有几个入门级别的函数,记录如下:text.concordance(word)这个函数就是用来搜索单词word在text
u013652219·2015-09-28 18:00

NLTK使用中NameError: name 'FreqDist' is not defined问题解决

在使用NLTK学习自然语言处理时，按照《Python自然语言处理》的代码进行频率分布统计，原代码如下：fdist1=FreqDist(text1)但是使用时报错如下：Traceback(mostrecentcalllast
ustbYolanda·2015-09-25 18:00

Python自然语言处理学习笔记（二）

1.文本语料库1）内容导入corpus包得到各个文本语料库：fromnltk.corpusimport*包含了Gutenberg语料库，网络与聊天文本，Brown语料库，Reuters语料库，就职演说语料库(inaugural)，udhr（包含有超过300种语言的世界人权宣言）。许多文本语料库都包含了语言学标注，有词性标注，命名实体，句法结构，语义角色等等。2）文本语料库的结构*Isolated:
Anne_Fu·2015-09-04 23:22

natural language processing

基于python自然语言处理工具包：NLPT(naturallanguageprocessingtoolkit) ,安装时sudopip-UinstallnltkNLPT的网址NaturallanguageprocessingtoolkitsNameLanguageLicenseCreatorsWebsiteApertiumC
李莹莹·2015-08-10 15:00

[python+nltk] 自然语言处理简单介绍和NLTK坏境配置及入门知识(一)

此篇文章主要参考书籍《NaturalLanguageProcessingwithPython》Python自然语言处理，希望对大家有所帮助。
Eastmount·2015-04-16 19:12

[python+nltk] 自然语言处理简单介绍和NLTK坏境配置及入门知识(一)

此篇文章主要参考书籍《NaturalLanguageProcessingwithPython》Python自然语言处理，希望对大家有所帮助。
Eastmount·2015-04-16 19:00

NLPP-00-Preparation

NLPPisshortforNaturalLanguageProcessingwithPython《Python自然语言处理（NaturalLanguageProcessingwithPython）》,
猩球崛起·2015-03-24 16:00

NLP资源

转至http://www.52nlp.cn/resources特别推荐系列：1、HMM学习最佳范例全文文档2、无约束最优化全文文档-by @jianzhu3、PYTHON自然语言处理中文翻译-NLTKNaturalLanguageProcessingwithPython
braveheart89·2014-06-23 23:00
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