Python（学习）

[原创](Modern C++)现代C++的关键性概念: 非常独特的std::sentinel_for概念(哨兵概念)

643439947个人网站:80x86汇编小站编程生涯:2001年~至今[共24年]职业生涯:22年开发语言:C/C++、80x86ASM、ObjectPascal、Objective-C、C#、R、Python
我不是代码教父·2025-03-08 20:56

清华大学｜AI学习手册6部全（附下载）

资料链接：https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4d近期，清华大学高效率接连产出6本DeepSeek学习手册，从《DeepSeek:从入门到精通》到《AIGC发展研究3.0》
大器晚成667·2025-03-08 20:55

教学使用python实现某某短剧下载实现流程

#短剧爬取实现流程笔记#第一步：打开浏览器，搜索快手进入官网在官网里面找到小剧场，点击进去，然后右键检查或者F12打开开发者工具，刷新一下网页，点击网络面板，英文的就是（network）#第二部在里面找json数据，每一个都点击一下，看预览数据visionTubeEpisode是否有这个字典，在里面找到photo在里面找到photoUrl，然后浏览器地址栏请求一下网址，看是否是我们想要的#第三步#
阴-影·2025-03-08 20:20

7步轻松掌握ASP.NET Core API网关Ocelot，你get到了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣7步轻松掌握ASP.NETCoreAPI网关Ocelot，你get到了吗？
墨瑾轩·2025-03-08 20:11

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse
几道之旅·2025-03-08 20:10

慕慕手记项目日记 熟悉SQLAIChemy ORM框架 2025-3-5

慕慕手记项目日记熟悉SQLAIChemyORM框架2025-3-5SQLAIChemy框架SQLAlchemy是一个功能强大的PythonSQL工具包和对象关系映射（ORM）框架，用于简化数据库操作。
Martinenbule·2025-03-08 20:10

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的，这个操作很基础就不赘述了，自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opsetyolov5官方导出onnx脚本Example:```pythonfromp
weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动
blues_C·2025-03-08 20:38

python量化数据15：计算同花顺涨停次日涨跌幅表现

一、环境安装pipinstallpandaspipinstallrequestspipinstallmootdx二、代码frommootdx.quotesimportQuotesimportpandasaspdimportrequestsimporttimeimportjsonclient=Quotes.factory(market='std')defget_open_limit_pool(dat
ETF股债基指标·2025-03-08 20:37

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV
ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

目录专栏导读库的安装数据源准备预览结果注意事项1、获取Excel的A列表头以及索引2、Excel路径为绝对路径！绝对路径！3、图片文件夹文件文件夹名做字典（请修改您的正则）4、适当调整单元格的宽高5、一定要改从哪列开始（下列数字2表示从B列开始）6、最后Left+xx\Top+xx,适当调整，非常重要6、嵌入步骤：非常重要，点击一张图片Ctrl+a(全选),右击嵌入代码总结专栏导读欢迎来到Pyth
一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON
小赖同学啊·2025-03-08 20:59

华为OD机试Python - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能，请对
steven_my·2025-03-08 20:29

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

3-9 WPS JS宏单元格复制、重定位应用(拆分单表到多表)

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爱上妖精的尾巴·2025-03-08 19:16

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解在华为OD机试中，Excel单元格数值统计问题是一个常见的算法考题，它模拟了Excel中对表格区域进行数值统计的功能
m0_57781768·2025-03-08 19:15

Django 视图

Django视图引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在Django中，视图是Web应用程序的核心，负责处理客户端请求并生成响应。
lsx202406·2025-03-08 19:45

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。这些生成纹理的技术有相似的地方，就是根据片元的纹理坐标，对片元着色，直接生成纹理。因为GPU是并行渲染的，每个像素的着色器程序是并行执行的，这样的渲染很高效。但是在实际需求中，有时我们计算片元色值时，需要依赖周围像素点或者
·2025-03-08 19:12

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手 - 支持快捷键&窗口置顶(支持某星考试客户端)

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手-支持快捷键&窗口置顶注：本文章只做简单介绍，完整代码请转到github仓库(https://github.com/SJYssr/CX_EXAM_python
SJY_ssr·2025-03-08 19:10

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

引言人工智能（AI）已经成为现代科技的核心，而Python是AI领域最受欢迎的编程语言之一。
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

Python自学指南：从入门到进阶（第一天）

Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言，深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手，还是有一定编程经验想学习新语言，Python都是一个绝佳的选择。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-08 19:10

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-08 19:35

图像处理篇---opencv中的图像特征

局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

Python的那些事第四十一篇：简化数据库交互的利器Django ORM

Django作为一款流行的PythonWeb框架，以其高效、安全、可扩展等特点受到了广大开发者的喜爱。
暮雨哀尘·2025-03-08 19:34

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29

5分钟掌握SQLite数据库操作？C#中的轻量级数据库解决方案

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在现代软件开发中，选择合适的数据库对于应用程序的性能和可维护性至关重要。
墨瑾轩·2025-03-08 19:26

SVG 基础教程

2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四、SVG实现动画五、SVG中的渐变5.1线性渐变5.2径向渐变最近笔者在抓取数据的时候，遇到了SVG反爬，故找了一份SVG学习笔记
Amo Xiang·2025-03-08 19:55

Oracle 12c多租户架构总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Oracle数据库12c的一大创新即是其采用的多租户架构。对于多租户这项新功能，业内的评价褒贬不一。
weixin_34235135·2025-03-08 18:05

Python接口自动化测试：断言封装详解

在Python中，我们可以利用一些库来实现断言功能。1.安装必要的库在Python中，我们主要会使用两个库：requests和jsonpath。
程序员潇潇·2025-03-08 18:56

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

分层自动化（LayeredAutomation）是一种软件测试策略，通过将自动化测试分为不同层次或阶段，针对不同类型的测试需求，确保测试覆盖的全面性以及提高测试效率。这种方法通过分解复杂的测试任务，将其分配到适当的层级，从而降低测试的维护成本并提高自动化测试的稳定性和复用性。通常，分层自动化包括以下几层：1.单元测试层(UnitTestLayer)定义：单元测试是针对代码中的最小功能单元（通常是函
jardonwang1·2025-03-08 18:20

CCF-CSP第33次认证第一题 --《词频统计》

5719.词频统计-AcWing题库在学习了文本处理后，小P对英语书中的n篇文章进行了初步整理。具体来说，小P将所有的英文单词都转化为了整数编号。
RichardK.·2025-03-08 18:48

pip安装Python包时，遇到错误“required to install pyproject.toml-based projects”

1.确保你的Python环境是最新的。
烤着地瓜数星星·2025-03-08 18:15

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！
白帽子凯哥哥·2025-03-08 17:38

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。
清水白石008·2025-03-08 17:19

GitHub注册-创建数据库-本地项目推送GitHub远程数据库-(入门级教程)

中文包)应用简介：Git:开源的分布式版本控制系统(命令形式推送代码至本地/远程仓库)TortoiseGit:简化复杂的命令形式(图形界面的选项鼠标操作推送)中文包：tortoisegit的翻译包协同学习
WuQingZhao·2025-03-08 17:49

流形学习-Manifold Learning

来源：转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自张重科学网博客。链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-722391-583413.html流形（manifold）的概念最早是在1854年由Riemann提出的(德文Mannigfaltigkeit)，现代使用的流形定义则是由HermannWeyl在1913年给出的。江泽涵先生对这个名词的翻译出自文天祥《正气歌
鹊踏枝-码农·2025-03-08 17:11

ZeroDivisionError: float division by zero

更新学习率时，分母为0.0，即group[‘t_total’]=0.0#报错BERT/optimization.py",line169,insteplr_scheduled=group['lr']*schedule_fct
想念@思恋·2025-03-08 17:36

二.Jupyter Notebook

JupyterNotebook1.安装condainstalljupyter2.使用#激活虚拟环境condaactivateeny_Python3.12#启动jupyterlab
无敌小昊昊·2025-03-08 17:28

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7
Python毕设源码程序高学长·2025-03-08 17:26

社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin

对于目前市面上web后端框架，我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度
拉玛干·2025-03-08 16:25

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-08 16:23

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

一、引言随着无人机技术和深度学习算法的快速发展，农业领域逐渐引入了智能化监测手段。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

Keras深度学习实战——手写文字识别

新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras深度学习实战
鱼弦·2025-03-08 16:18

Python 原生爬虫

Python描述代码描述爬网站的页面配合正则表达式设置定时任务仅学习参考，切勿使用其他用途代码importreimportscheduleimporttimefromurllib.requestimporturlopenclassSpider
eddie_k2·2025-03-08 16:14

pytorch安装记录

在conda中创建环境(condacreate-npytorch1python=3.12)，接着进入pytorch1环境（condaactivatepytorch1）。
cy010124·2025-03-08 16:41

笔试题1：电商销售数据处理与分析

请使用Python的Pandas库完成以下任务：读取sales_data
clownAdam·2025-03-08 16:11
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