Python-性能第35页

ORACLE锁表及解锁

在Oracle数据库中，锁表是一种常见的情况，它可能会导致数据库操作的阻塞和性能下降。本文将介绍锁表的原理，常见的导致情况，以及如何查询和解锁被锁定的表，同时也提供一些避免锁表的建议。

中台小A·2024-08-22 02:37

Linux性能调优指南

摘要在很久以前，就对性能调优有非常浓厚的兴趣。虽然之前也在做过一些性能调优的工作，但是主要集中在代码层面，以及业务层面。对如何从Linux操作系统方面进行调优，一直都没有一个清晰的认识。

Yonself·2024-08-22 02:33

C# 集合(Collections)，数组与集合的区别，集合与列表的区别

集合是线性表，在插入，添加，删除数据时比较方面，性能比数组高。C#中的集合（Collection）和数组（A

月落.·2024-08-22 00:26

华为OD机试 - 处理器问题（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录输出描述用例1用例2解析代码某公司研发了一款高性能AI处理器。每台物理设备具备8颗AI处理器，编号分别为0、1、2、3、4、5、6、7。

「已注销」·2024-08-22 00:55

Java并发必杀技！线程池让你的程序速度飙升不止一点点！

线程池的工作机制是管理和重用线程，以提高多任务处理的效率和性能。想象一下，线程池就像是一支备战的队伍，提前准备了一些士兵（线程），他们随时待命。

忆~遂愿·2024-08-21 23:18

【数据库】GaussDB

六、GaussDB在不同场景的一些最佳实践案例七、GaussDB性能优化技巧八、GaussDB使用的注意事项一、GaussDB是什么数据库？Gauss数据库是基于PostgreSQ

一起学架构·2024-08-21 23:17

bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

NAS和SAN的区别

因为SAN的I/O性能非常高，可以适用于一些对I/O要求高的业务。SAN存储形成一个存储网络，对I/O性能有很高的要求。所以我们通常用交换机或者光纤设备进

连月亮都想脱离地球·2024-08-21 23:14

微知-如何用iperf3打流测试网卡带宽等性能？

client1.1.1.1iperf3-c1.1.1.1-u-b1000M-P10-t60-d-B1.1.1.1server1.1.1.2iperf3-u快速使用如下是tcp模式#服务端1.1.1.1iperf3-s#客户端1.1.1.2iperf3-c1.1.1.1#服务端的ip地址经典组合iperf3-s-u-p5111iperf3-c1.1.1.1-u-b1000M-P10-t60-d-B1

北冥有鱼被烹·2024-08-21 23:42

Django Web开发Django框架实战教程

项目介绍一款Python语言基于Django、Layui、MySQL等框架精心打造的一款模块化、高性能、企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式

沙拉.伊万卡·2024-08-21 22:36

【架构】分布式与微服务架构解析

6、基于分布式架构如何提高其高性能？7、如何基于架构提高系统的稳定性?8、分布式架构有什么难点？

Aimee.洁·2024-08-21 22:36

微软Edge浏览器全解析：功能、特点与使用技巧

基于Chromium内核，Edge不仅继承了Chrome的优秀性能，还融入了微软自己的特色功能和服务。

阿达C·2024-08-21 21:05

什么是湖仓一体

数据湖回顾在之前的文章《什么是数据湖》中提到数据湖遇到的几个挑战：不支持事务，缺乏对数据质量和治理的约束，缺乏性能优化的手段。

修破立生·2024-08-21 21:03

Linux系统性能调优指南-应用程序优化

目录应用程序优化性能分析示例步骤1:使用perf分析性能步骤2:使用gprof分析性能步骤3:使用valgrind检测内存泄漏步骤4:代码优化示例代码优化后的代码应用程序优化应用程序优化是提高Linux

何遇mirror·2024-08-21 21:32

Linux系统性能调优指南-文件系统选择与配置

目录文件系统选择与配置文件系统类型挂载选项示例步骤1:选择文件系统步骤2:配置挂载选项步骤3:创建分区和格式化步骤4:挂载分区步骤5:验证挂载注意事项文件系统选择与配置在Linux系统中，文件系统的选择和配置对于性能有着重要影响

何遇mirror·2024-08-21 21:01

百度Ernie大模型是什么？

它通过整合大规模语料和知识图谱，采用多任务学习和分层预训练策略，在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升。Ernie模型的不断发展和优化，使其

会飞的岛格酱·2024-08-21 21:01

大模型开源，让人工智能更普惠

大模型顾名思义，指的是规模较大的深度学习模型，通常需要运行在高性能计算机上。这些模型包含了数以亿计的参数，可以处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域的任务。

智能助手观察·2024-08-21 21:00

Go 并发 22

并发编程可以提高程序的性能和可扩展性，但是也增加了复杂性和难以debug。goroutinegoroutine是Go语言中的轻量级线程，它可以在同一个进程中运行多个任务。

寂然如故·2024-08-21 20:58

数据库对比

以下是对MySQL及几种最常用的数据库系统的对比：1.MySQL类型：关系型数据库管理系统（RDBMS）特点：高性能：支持大量数据的快速访问。可扩展性：通过增加服务器和存储资源来扩展数据

passion更好·2024-08-21 20:56

内存管理与进程映像概述

内存管理与进程映像概述在操作系统和编程中，内存管理是至关重要的，它直接影响程序的性能和稳定性。以下是用户层和系统层内存管理机制的总结，以及进程映像和虚拟内存的相关概念。

Jack黄从零学c++·2024-08-21 20:26

Mojo dict字典详解及接口相关说明

它的实现与Python的实现非常相似：dict性能和大小针对小型词典进行了大量优化，但可以扩展到大型词典。插入顺序被隐式保留。对键、值和项的迭代具有基于插入的确定性顺序。

启航学途·2024-08-21 20:24

服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存？

服务器扩容时，CPU和内存的搭配是一个重要的考虑因素，因为它直接影响到服务器的性能和资源利用率。

Jtti·2024-08-21 19:50

微软 Edge 浏览器全解析：创新与突破之旅

微软Edge浏览器作为微软公司推出的一款全新的网页浏览工具，以其出色的性能、丰富的功能和不断的创新，逐渐在浏览器市场中占据了一席之地。

Cybertronnnnnn·2024-08-21 19:49

主流图数据库Neo4j的知识大全，全网最新

1.主流图数据库对比对比了3个主流开源图数据库：Neo4j/JanusGraph和HugeGraph的一些特性，共比较了30多个指标，包括生态、功能、性能、工具链等维度。

埠渝23·2024-08-21 19:19

为什么wal会提升数据库性能

那么当数据库更新表数据时（1）直接写入磁盘实际写入的位置，会根据表的不同对应到不同的磁盘位置，在写入数据的时候，就会不停的寻找磁盘地址，找到地址后再去写入，对于机械硬盘来说，无规律的寻址是非常耗时的，对应SSD来说虽然性能提升很多

浩澜大大·2024-03-29 15:51

学习JavaEE的日子 Day32 线程池

引入一个线程完成一项任务所需时间为：创建线程时间-Time1线程中执行任务的时间-Time2销毁线程时间-Time32.为什么需要线程池(重要)线程池技术正是关注如何缩短或调整Time1和Time3的时间，从而提高程序的性能

A 北枝·2024-03-29 13:48

【转载】SSD测试第一神器——FIO

转自：[http://www.ssdfans.com]对于SSD性能测试来说，最好的工具莫过于FIO了。FIO是Jens开发的一个开源测试工具，功能非常强大，本文就只介绍其中一些基本功能。

running_sheep·2024-03-29 08:46

谷歌浏览器驱动Chromedriver（114-120版本）文件以及驱动下载教程

pigerr杨·2024-03-29 08:41

虚拟 DOM 的优缺点有哪些

提升性能虚拟DOM的最大优势之一是提升页面性能。通过比较前后两次虚拟DOM树的差异，最小化实际DOM操作，从而减少页面重渲染时的性能消耗。这种优

咕噜签名分发·2024-03-29 08:40

2.5 项目讲解流程

讲解年份、卡顿、重点学历、忘记（二）自我规则内容1、开场白：礼貌用语2、时间：自我介绍1-2分钟以内3、内容：姓名、籍贯、毕业院校、（拉进面试官距离）4、技能：功能测试、接口测试、自动化测试、app测试、性能测试

王守谦26·2024-03-29 05:06

Apache Kafka的伸缩性探究：实现高性能、弹性扩展的关键

引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一，以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域，Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性，以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区（Partitioning）与水平扩展Kafk

i289292951·2024-03-28 23:28

Redis分布式锁—SETNX+Lua脚本实现

性能高效，redis数据在内存中。高可用，可以部署redis集群。加锁在red

Sahm5k·2024-03-28 23:58

Java中HashMap底层数据结构及主要参数?

在Java中，HashMap的底层数据结构主要基于数组和链表，同时在Java8及以后的版本中，当链表长度超过一定阈值时，链表会转换为红黑树来优化性能。

山间漫步人生路·2024-03-28 22:27

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com

sapienst·2024-03-28 19:53

第七章索引及执行计划，存储引擎

索引及执行计划1，作用：提供类似书目录的作用，目的是优化查询2，所用的种类（根据算法）B树索引Hash索引R树FulltextGIS3，B树基于不同的查找算法分类介绍B-tree：在范围查询方面提供了更好的性能

执笔为剑·2024-03-28 18:22

RabbitMQ的事务机制

事务提供了一种确保消息完整性的方法，但需要谨慎使用，因为他们对性能有一定的影响。RabbitMQ是基于AMQP协议实现的，RabbitMQ中，事务是通过在通道（Channel）上启用的，与事务

一只小小攻城狮·2024-03-28 18:22

Nginx服务

Nginx服务一、什么是Nginx1、概念Nginx是一个高性能的开源的HTTP和反向代理服务器，以及邮件（IMAP/POP3）代理服务器。

老伙子53·2024-03-28 17:20

Java面试题：解释JVM的内存结构，并描述堆、栈、方法区在内存结构中的角色和作用，Java中的多线程是如何实现的，Java垃圾回收机制的基本原理，并讨论常见的垃圾回收算法

它们不仅关系到程序的性能和稳定性，还直接影响到系统的可扩展性和可靠性。下面，我将通过三个面试题，带领大家深入理解Java内存模型、多线程以及并发编程的相关原理和实践。

杰哥在此·2024-03-28 15:48

reactive和ref的异同、toRef和toRefs的使用

ref处理起基本数据类型来更加的方便快捷，性能要更好。

Niucode·2024-03-28 12:14

Linux通过Tuned实现动态调优系统性能

Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说，优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。

星河_赵梓宇·2024-03-28 12:14

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较

它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。

木西爷·2024-03-28 11:12

《外观模式（极简c++）》

增加了系统的抽象层，有时会影响性能。本质思想：外观模式的本质思想是为一组复杂的子系统提供一个简单的接口，隐藏其复杂性，使得客户端可以更轻松地

Bovinitwo·2024-03-28 10:42

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

基于 JMeter API 开发性能测试平台

背景：JMeter是一个功能强大的性能测试工具，若开发一个性能测试平台，用它作为底层执行引擎在合适不过。如要使用其API，就不得不对JMeter整个执行流程，常见的类有清楚的了解。

咖啡加剁椒⑦·2024-03-26 20:40

主流公链 - Solana

探索Solana区块链：下一代高性能区块链平台1.Solana简介Solana是一个高性能的区块链平台（TPS能达到10W级别），旨在实现高吞吐量和低延迟的区块链交易处理。

面向Web3，春暖花开·2024-03-26 13:32

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模

小蜗子·2024-03-26 11:58

【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理

风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域，ApacheSpark是一个广泛使用的高性能

音乐学家方大刚·2024-03-26 09:56

Nagios安装部署全攻略

台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的，每个层面都做了主备、系统的PV不高，对于并发布，高性能没有那么苛求

weixin_34109408·2024-03-26 06:51

谈谈对前端性能监控的理解和实践

一、谈谈对前端性能监控的理解和实践前端性能监控是确保网页或应用高效、稳定运行的关键环节，它涉及对前端页面加载速度、资源消耗、错误率等指标的实时监控和预警。

Layla_c·2024-03-26 05:20

matlab ICP配准高阶用法——统计每次迭代的配准误差并可视化

一、概述在进行论文写作时，需要做对比实验，来分析改进算法的性能，期间用到了迭代误差分布统计的比较分析，为直观表示配准误差，需要进行可视化

点云侠·2024-03-26 00:43

推荐频道

Python-性能