知识图谱负采样

【kafka】kafka的动态配置管理使用和分析

该文章可能已过期,已不做勘误并更新,请访问原文地址(持续更新)Kafka中的动态配置源码分析kafka知识图谱：Kafka知识图谱大全kafka管控平台推荐使用滴滴开源的Kafka运维管控平台(戳我呀)

石臻臻的杂货铺·2025-02-07 06:16

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

【模板】Spfa判负环

【模板】Spfa判负环给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。请你判断图中是否存在负权回路。输入格式第一行包含整数n和m。

user_qym·2025-02-06 20:41

算法详解——Dijkstra算法

Dijkstra算法的目的是寻找单起点最短路径，其策略是贪心加非负加权队列一、单起点最短路径问题单起点最短路径问题：给定一个加权连通图中的特定起点，目标是找出从该起点到图中所有其他顶点的最短路径集合

晓shuo·2025-02-06 20:40

spfa判负环

大雪菜的课（笔记）搜索与图论（二）1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数，mm表示边数

Tom Marvolo·2025-02-06 19:08

C++实现SPFA判断负环算法

1、SPFA判断负环算法要求给定每条街的拥挤度p(x)，街a到街b的时间就是(p(b)-p(a))**3，求第一个点到第k个点的最短路，若无法到达或结果小于3，输出’?’。

大王算法·2025-02-06 19:07

图论——spfa判负环

负环图GGG中存在一个回路，该回路边权之和为负数，称之为负环。spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明：一个点入队n次，即被更新了n次。

0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

以下是SMOTE过采样和损失函数加权的具体实现方法：1.SMOTE过采样SMOTE（SyntheticMinori

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。

超开心~·2025-02-06 10:36

华为手机nova9，鸿蒙系统版本4.2.0.159，智慧助手.今天版本是14.x，如何卸载智慧助手.今天？

手欠，将手机鸿蒙系统升级到4.2.0.159后，出现了负一屏，负一屏就是主页向左滑，出现了，如图的界面：华为鸿蒙系统负一屏的界面通过在手机中我的华为-搜索“开启或关闭智慧助手.今天（负一屏）”，从这个里面得知

石榴花上·2025-02-06 08:21

简单的if判断（python）

二、例子1.判断奇偶数a=int(input("输入一个非负整数"))ifa%2==0print("偶数")这就是一个简单的单分支判断语句

菜狗woc·2025-02-06 06:10

leetcode刷题/贪心算法 45. 跳跃游戏 II

45.跳跃游戏II题意:给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

公仔面i·2025-02-06 05:52

delta-sigma ADC基础知识(一)

这些转换器基本上由一个过采样调制器后跟一个数字/抽取滤波器组成，共同产生高分辨率的数据流输出。本文分两部分深入探讨DSADC的核心。第一部分将探讨DS调制器的

通信射频老兵·2025-02-05 21:58

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

1.引言最近OpenAI连续12天进行12场直播，发布新品。其中第八天介绍了ChatGPT搜索功能项全体用户开放。搜索增强大模型值得OpenAI安排一天专门介绍，和o1、ChatGPTVision等功能同等待遇，说明其意义重大。ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性。而向量数据库在处理这类结构化信息时则显得力不从心，它们更擅长通过高维向量处理非结构化数据。在RAG应用中，结合

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

将音频mp3文件添加背景音乐

统一两者的采样率和时长（如果需要）。降低背景音乐音量，提高朗诵音频的音量（可调整）。合并两条音轨并导出最终的MP3文件。Python代码frompydubimportAudioS

MonkeyKing.sun·2025-02-05 02:43

嵌入式Linux开发---UART串口通信驱动硬件编程

RS232使用负逻辑电平，即+3V~+15V表示低电平，-3V~-15V表示高电平。RS485和RS232一样都是基于串口的通讯接

奔跑的蜗牛！·2025-02-05 00:30

cv2.circle函数

负厚度表示要绘制实心圆。线类型：2代表

AI算法网奇·2025-02-04 23:45

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022

源代码杀手·2025-02-04 20:55

GBase 8c 函数和操作符 - 时间和日期处理函数和操作符之时间/日期函数

若相减值为负，则函数返回亦为负。两个参数类型必须相同，可以都带timezone，或都不带timezone。

点小点·2025-02-04 08:23

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本

shimly123456·2025-02-04 01:28

【基础教程】Python整数类型（int）详解

整数就是没有小数部分的数字，Python中的整数包括正整数、0和负整数。

SAPmatinal·2025-02-03 21:25

Floyd 算法

Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的

ん贤·2025-02-03 11:03

图论复习第二章

最短路径问题针对最短路网络（带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理

sinat_40210730·2025-02-03 11:00

图论——最短路

图片来自Acwing平台本文主要内容：朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度

IGP9·2025-02-03 11:59

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。

ningaiiii·2025-02-03 11:57

笔试代码题--58同城--二进制数目

笔试代码题--58同城--二进制数目题目描述：给定一个非负整数num，对于0countBits(intnum){vectorres;for(inti=0;i<=num;i++){res.push_back

大姐姐毕宿五·2025-02-03 00:59

CCF 2021-09-2 非零段划分

题目描述A1,A2,⋯,An是一个由n个自然数（非负整数）组成的数组。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:47

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）

老张谋·2025-02-02 20:35

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码

weixin_33908217·2025-02-02 20:03

No.7十六届蓝桥杯备战|单目操作符|getchar|putchar（C++）

如++、–、+(正)、-(负)就是单⽬操作符。

ChoSeitaku·2025-02-02 15:02

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

概述：探头与示波器一起作为测量系统的一部分工作。精密测量从探头尖端开始。与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。随着信号频率的增加，示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围，以Hz为单

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

CF 230A.Dragons(Java实现)

龙的战斗力就能击败龙并炼化经验增加战斗力，然后打下一条龙，如果打不过了就寄思路分析首先我还是想到键值对，分别存储龙的战斗力和给的经验，一个n条龙，然后循环判断战斗力胜负，如果胜则+战斗力，并挑战下一条，负则结束战斗

Dr_Si·2025-02-02 09:15

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱玩转大语言模型

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读

PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读unsqueeze()函数的作用：语法：unsqueeze()操作示例：示例1：将一个一维张量转换为二维张量示例2：在最后一维插入一个新维度示例3：负索引插入维度示例

资源存储库·2025-02-01 14:20

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

leetcode:64. 最小路径和

64.最小路径和来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum/给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径

uncle_ll·2025-02-01 06:26

Leetcode ---119. 杨辉三角 II（数组）

119.杨辉三角II给定一个非负索引k，其中k≤33，返回杨辉三角的第k行。在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。

Zrf@·2025-02-01 05:41

使用负边距导致的文字和背景分离的现象

由于使用负边距时，元素仍然在正常的文档流中，并不存在元素级别的覆盖。此时它们在同一层级，按照默制顺序绘制，背景和

·2025-01-31 21:02

数据结构与算法之字符串: LeetCode 43. 字符串相乘 (Ts版)

字符串相乘https://leetcode.cn/problems/multiply-strings/description/描述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2

Wang's Blog·2025-01-31 18:35

Python学习-九大数据类型整合，详细讲解

1.int(整型)特点和用途：1.可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和

小伙儿.·2025-01-31 16:26

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

据统计，VVC的编码压缩率比HEVC提升一倍，支持RPR参考帧重采样、SCC屏幕内容编码等新技术。这意味着在5G时代，VVC视频编码让

shengyin714959·2025-01-31 12:19

基于Tomcat构建LNMT架构的网站并实现Session保持

Web应用服务器，属于轻量级应用服务器；在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选；架构需求Tomcat实现JSP动态请求解析的基本架构说明：由后端Tomcat负

weixin_33795833·2025-01-31 09:47

random（随机数）

在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布

MoRanzhi1203·2025-01-31 08:12

论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）

IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1：冷启动强化学习2.3.1.冷启动2.3.2.面向推理的强化学习2.3.3.拒绝采样与监督微调

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

标签0表示负类，标签1表

辞落山·2025-01-31 04:11

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

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