Python3入门机器学习第8页

信创产品认证的关键条件与指标

三大基本条件详细解读：1.技术路线技术路线是信创产品的入门门槛，涉及国产CPU、操作系统、数据库和中间件等关键技术。常见的国产技术品牌包括鲲鹏、麒麟、兆芯、海光等，而数据库方面则有达梦、瀚高等。

齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate elemen

time.sleep()等待几秒就可以了#创建ChromeWebDriverdriver=webdriver.Chrome(service=Service('D:\ProgramFiles\python\python3.10.0

挽风821·2025-03-08 06:30

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-08 06:21

小甲鱼零基础入门python教程视频_小甲鱼零基础入门学习python 共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘...

【Python教程】小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘下载链接1：http://pan.baidu.com

weixin_39725154·2025-03-08 05:42

音视频入门基础：RTP专题（13）——SDP的packetization-mode

一、引言由《音视频入门基础：RTP专题（3）——SDP简介》可以知道，SDP中的packetization-mode表示RTP有效载荷类型的属性或接收器实现的功能。

崔杰城·2025-03-08 05:39

[Python入门学习记录(小甲鱼)]第4章分支与循环

第4章分支和循环讲些条件语句和循环语句4.1完整条件语句ifx>1:print(1)elifxstopstep0forxinrange(10)print(x)#打印0-9加上list()会像列表一下展示print(list(range(0,-10,-1)))#[0,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9]4.6break语句就一样，跳出这整个循环fornuminrange(1,11)

LIN-JUN-WEI·2025-03-08 05:05

点云从入门到精通技术详解100篇-基于背包激光雷达点云在城市公园单木参数提取中的应用

目录前言国内外发展现状（DevelopmentStatusatHomeandAbroad）背包LiDAR技术及其在林业调查中的应用进展单木胸径提取算法研究现状单木树高提取算法研究现状2背包LiDAR城市公园树木数据采集及预处理2.1测区概况（OverviewTestArea）2.2背包LiDAR数据采集与处理（BackpackLiDARDataAcquisitionand2.2.1背包激光雷达系统

格图素书·2025-03-08 05:56

【精辟】venv和Anaconda的区别?

venv和Anaconda是两种不同的工具，用于管理Python环境和包依赖，它们之间有以下区别：来源和适用性：venv：venv是Python的标准库中提供的模块，从Python3.3版本开始引入。

王摇摆·2025-03-08 04:22

windows 10 python哪个版本的好-windows支持哪个版本的python

Windows操作系统支持Python的Python2版本和Python3版本，下载安装时要根据windows的操作系统来选择对应的Python安装包，否则将不能安装成功。

weixin_37988176·2025-03-08 03:34

Cortex-A15架构解析：它为什么这么强(转)

例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核，这类内核性能、成本以及发热都会较低，因此在入门市场上大行其道。

weixin_34290000·2025-03-08 03:34

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

Python 机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道

仙魁XAN·2025-03-08 03:03

Kubeflow学习

Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。

小高高不要bug·2025-03-08 03:54

R语言入门——数据类型和数据结构

变量基本说明R语言计算的过程中，通常需要使用变量来存放中间结果。变量相当于给定一个空间，只能保存一种数据结构，只保存最后一次被赋值的数据。无需事先声明。命名规则变量名应该尽可能简单、意义明确，命名遵循一定规律，以便与他人交流理解。只能使用字母（区分大小写）、数字、下划线“_”和英文句点“.”给变量命名；不能以数字、下划线作为开头；若以句点开头，第二位不能是数字；变量名有效性原因var_name1.

Sean1014·2025-03-08 02:52

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。

Tina0898·2025-03-08 02:21

数据分析与取证网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。

Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。

岱宗夫up·2025-03-08 02:19

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

多线程-CompletableFuture

使用案例简单使用几个入门案例，学习如何使用CompletableFuture提交异步任务并行接收

侧耳倾听111·2025-03-08 01:11

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

C语言入门第十八天函数

一：函数1：函数是一个完成特定功能的代码模块，其程序代码独立，通常要求有返回值，也可以是空值一般形式如下：(){语句序列；return[()]；}intmain()(括号里是空的，表示没有形参){printf("");return0;}注意：1:数据类型：是整个函数的返回值类型2:return语句中表达式的值要和函数的数据类型一致，如无返回值应写为voidvoidmain(){printf("")

Do vis824·2025-03-08 01:31

Spring WebFlux 入门指南

SpringWebFlux入门指南1.什么是SpringWebFlux？

zru_9602·2025-03-08 01:31

awesome python 中文版相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

weixin_30788731·2025-03-08 00:28

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump

AI天才研究院·2025-03-08 00:57

Vue入门常见指令

Vue(视图信息与脚本数据双向绑定）Vue的基础入门Vue的实现流程：1、在HTML的body标签中引入需要通过Vue进行数据绑定的标签2、在HTML中的相关的视图标签中设置标签元素的id（）3、通过外链的形式将

星星不打輰·2025-03-08 00:24

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强：每颗决策树通

Mr终游·2025-03-08 00:21

零基础入门Jetson Nano——踩坑系统烧入，软件安装部署

一、简介本文章主要讲述作为小白的我，在零基础入手国产JetsonNano套件，踩坑系统烧入，环境部署，下面是我在最初学习路上遇到的问题，做一个总结，以便来帮助更多的nano小白少走弯路。二、问题汇总及解决方法问题点描述解决问题点时长/H解决问题点方法解决过程说明电源无匹配上对应设备要求1H选用设备所需电源5V,4A刚开始选用不匹配电源线，导致设备无法启动，误以为是设备坏了，拿了万用表测量。在使用到

Agmage·2025-03-07 23:47

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

SpringWebFlux入门：WebFlux是什么？它的作用是什么？1.WebFlux是什么？

2401_89793006·2025-03-07 23:17

Vue.js 开发入门指南

Vue.js开发入门指南Vue.js是一款流行的前端框架，它轻量、高效且易于上手，非常适合构建交互式Web应用。本文将介绍Vue.js的基础概念，并带你实现一个简单的Vue应用。

2401_89793006·2025-03-07 23:16

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据

yyc_audio·2025-03-07 23:42

清北携手出品手册，颠覆你的知识边界

Deepseek合集链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e完整版Deepseek从入门到精通附最全链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2

2501_90766876·2025-03-07 21:30

清北出品DeepSeek手册，知识巅峰盛宴开启

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2501_90766946·2025-03-07 21:30

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

iOS安全和逆向系列教程第16篇：Frida入门与高级应用

iOS逆向工程专栏第16篇：Frida入门与高级应用前言欢迎来到iOS逆向工程专栏的第16篇文章！在上一篇中，我们探讨了Cycript这一强大的逆向分析工具。

自学不成才·2025-03-07 20:18

基于阿里云调用deepseek大模型

当前测试环境是Python3.9.7，openai==1.6

atwdy·2025-03-07 20:47

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

flink入门

flink安装flink本地安装demo运行本地模式安装|ApacheFlinkflink1.13.1为例:cd/optwgethttps://mirrors.advancedhosters.com/apache/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz

Thomas2143·2025-03-07 19:36

简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题

前言：在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式，所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高，以及如何优化，因为初入门，所以可能有些知识不准确，理解大意即可，对细节感兴趣的请自行查找。

逆袭的小学生·2025-03-07 19:06

STM32入门教程：按键控制LED

STM32是一款非常强大的微控制器系列，具有广泛的应用领域。本教程将详细介绍如何使用STM32来使用按键控制LED灯的开关。为了使本教程易于理解，我将使用STM32CubeIDE作为开发环境，并使用STM32F4系列微控制器进行演示。在本教程中，我们将使用STM32F4-Discovery开发板，其中包含了一个用户按钮和几个LED指示灯。我们将利用这些硬件资源来演示如何通过按下按钮来控制LED灯的

粉绿色的西瓜大大·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。

萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。

萧鼎·2025-03-07 19:31

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶在现代Web开发和数据分析中，自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。